。 小结 综合看来，新能源货运的推广正经历从理念到行动的关键转化阶段。货主企业和物流运输商普遍将品牌价值 提升和碳减排责任视为推广新能源货运的核心驱动力，但在采购决策中真正将新能源货运作为重要筛选条件 的货主企业不足三分之一，愿意为绿色运输支付溢价的货主企业不足十分之一。由此可见，推动市场从理念 认同迈向实际落地，仍需在政策精准性、经济性优化和价值传导等方面持续发力。 5 麦肯锡公司 (McKinsey 货主企业表示无意愿应用新能源货运服务。 Centre China 新能源货运应用意愿 是 计划中 否 8% 38% 54% 在采购决策上，新能源货运尚未成为货主企业明确的供应商筛选条件。受调研货主企业中，31% 将新能源 货运作为供应商筛选过程的重要考量因素，38% 的货主企业在招标时将新能源货运视为加分项，但非决定 因素，剩余 31% 的货主企业认为新能源货运对其采购决策影响有限。这表明，新能源货运对货主企业的采

书情报专家依据各领域的技术体系，制定论文和专利数据检索式，明确数据挖掘的范围；数据分析，主要 是通过共被引聚类形成文献聚类主题、共词聚类形成专利地图，获得前沿主题；专家研判，主要是通过前 沿主题筛选、前沿名称修订、专家研讨等方法逐步筛选确定前沿。同时，为弥补因数据挖掘算法局限性或 数据滞后带来的前沿性不足，鼓励领域专家结合定量分析结果修正、归并、扩充前沿。研究实施流程如图 1.1 表 1.1 9 个领域前沿数量分布 章参考文献的主要归属学科来确定相关期刊中单篇文章的研究领域。 针对每个领域的期刊论文和会议论文，参照 Web of Science 高被引论文确定方法，综合考虑期刊论文 和会议论文差别、出版年等因素，筛选出 2018—2023 年期间发表的被引频次位于前 10% 的高影响力论文（截 至 2024 年 1 月），作为研究前沿分析的基础数据集。各领域数据源概况如表 1.2 所示。 表 1.2 各领域数据源概况 个聚类主题由一定数量的核心论文组成。其中，2018—2023 年出版的期刊论文和会议论文，按照核心论文 数量、总被引频次、平均出版年、常被引论文占比依次筛选，每个领域获得 35 个不相似的文献聚类主题； 2022—2023 年出版的期刊论文和会议论文，按照核心论文数量、总被引频次、常被引论文占比依次筛选， 每个领域获得 25 个不相似的文献聚类主题。以上聚类分析中，如果各领域聚类主题有交叉，则递补不交 6 全球工程前沿

有时间与关键利益相关者互动，不仅有助于维系对企业使命至关重要的知识和技能的传 承，还能激发对新领域的认知与潜能。 • 审视领导者筛选标准：在招聘新领导者时，企业有必要审视并优化领导者筛选标准，确 保其充分体现前述领导者特质。将筛选标准由任务导向转为技能导向，此举有望拓宽人 才筛选范围，延伸至相邻乃至不同行业的人才资源。我们必须认识到，引入新视角对于 应对当前及未来挑战极具价值。 • 与原住民领袖和 通过开展定性研究和地理空间测绘，对矿区及其周边的自然资产进行识别与特性分析。 • 制定一份潜在的自然项目机遇清单，供该公司基于已识别的自然资产和其他地缘因素进行部署。 • 共同确立对机遇进行筛选的优先次序划分方法，其中融入了社会和经济指标考量。 • 利用该优先次序划分框架，对项目机遇进行了深入分析与评级。 • 提供一份自然资产数据库和相关的地理空间数据，同时制定通过闭矿流程提升自然资本的可行路径。

零目标背后，必须有详细的路线图和可落地的减排举措作为支 撑。当节能降耗、绿电替代、抵消机制等多种方案摆在面前 时，需要数字化的手段模拟不同路径的减排效果、对能源供应 的影响以及潜在的成本，从而筛选出最优的组合，并通过持 续跟踪减排进程和方案的迭代优化，将降碳的蓝图最终转化 为现实。 碳交易与认证： 清洁电力的生产与消费不仅意味着减排贡献，更是宝贵的碳资 产。将发电、用电数据转化为减排量，通过交易平台出售，可 间等信息协同分析的需求日益旺盛，物联网所采集的数据在电 量、温度、压力等结构化数据之外，还需包括大量图像、声音 等大量非结构化数据，要求物联终端在数据采集的基础上，融 合更多智能，实现对部分信息的识别、筛选乃至本地化分析， 从而缓解大规模信息传递和处理的压力，数据运输与存储的本 地化也同样有助于保护用户数据隐私。 当前电力物联技术正在持续的升级迭代中，在智慧新能源电站、 主网智慧变电站等场景下的智能物联终端应用已较为广泛，而

零目标背后，必须有详细的路线图和可落地的减排举措作为支 撑。当节能降耗、绿电替代、抵消机制等多种方案摆在面前 时，需要数字化的手段模拟不同路径的减排效果、对能源供应 的影响以及潜在的成本，从而筛选出最优的组合，并通过持 续跟踪减排进程和方案的迭代优化，将降碳的蓝图最终转化 为现实。 碳交易与认证： 清洁电力的生产与消费不仅意味着减排贡献，更是宝贵的碳资 产。将发电、用电数据转化为减排量，通过交易平台出售，可 间等信息协同分析的需求日益旺盛，物联网所采集的数据在电 量、温度、压力等结构化数据之外，还需包括大量图像、声音 等大量非结构化数据，要求物联终端在数据采集的基础上，融 合更多智能，实现对部分信息的识别、筛选乃至本地化分析， 从而缓解大规模信息传递和处理的压力，数据运输与存储的本 地化也同样有助于保护用户数据隐私。 当前电力物联技术正在持续的升级迭代中，在智慧新能源电站、 主网智慧变电站等场景下的智能物联终端应用已较为广泛，而

绘制电网一张图，分析测算资源开发潜力、架设线路寻优、充 电站设施可利用土地范围，同时结合网架运行信息、区域充电 21 需求预测数据、配网承载力测算信息，进一步从供应分析、区 域概况、潜客分析等方面筛选可利用土地，支持新能源接入、 充电站选址等规划。 2、通过数据集成一体化管理，实现工程统一交付 面对工程项目中数据互通不畅、交付碎片化、监理难度大 等问题，依托工业互联网构建从设计到运维的数字主线，利用

业温室气体排放的精准计量和有效管理。 国产卫星温室气体遥感反演关键技术实现持续创新。高精度温室气体卫星反 演算法作为支撑碳排放核算工作的关键技术手段，其原理基于二氧化碳分子在特 定波段的吸收谱线特性，通过筛选全波段吸收谱线并结合遥感监测需求构建了匹 配的 CO2 吸收特征库。科研团队基于光腔衰荡光谱技术（CRDS）搭建了 CO2 分子 线强测量系统，利用自主研制的 CO2标准气体获得不确定度优于 0 证，其中毕马威主要通过确定企业适用的 ESG 报告标准、ESG 披露及数据要 求，建立健全的 ESG 治理体系，将 ESG 数据流程数字化并确保质量等，助力 企业提升 ESG 鉴证成熟度。 ESG 评级服务助力筛选更具可持续发展能力的公司。ESG 评级通过多指标 综合评估企业 ESG 表现并进行分档排名，获得较高评分才能从行业脱颖而出， 获得投资者青睐。国内市场正处于起步阶段，本土评级机构主要包括 Wind（万

开设“测试与特性化”实验室。 美国 PsiQuantum 生物医药方面，传统药物研发流程漫长且成本高昂，从药物发现到获批上市平 均需10年时间以及巨额资金。量子计算可同时处理大量分子构型，快速筛选出潜在 有效药物，显著缩短研发周期，提高成功率。例如，诺和新元（Novonesis）和 Kvantify通过结合经典计算机和量子计算机完成了世界上首次酶促反应的计算。量旋 科技与深圳华大生命科 专注于开发量子算法，以改进复杂材料的设计、表征和优化，包括对未来移动性至 关重要的具有期望量子特性的材料。 化工材料： 精确模拟推动研发创新 03 分子模拟：突破经典计算瓶颈，解锁复杂系统研究 催化剂开发：从“试错筛选”到“量子引导设计” 绿色化学：量子优化驱动可持续创新 第六章 下游应用 88 现阶段研究仍受制于两大瓶颈：一是硬件限制：现有量子处理器（50-100物理 比特）仅能处理简化模型，真实化工 60亿美 元、2024年的0.30亿美元显著提升。这一变化主要源于生物医药行业对量子计算技 术的深度应用，特别是在药物研发和个性化医疗等方面。量子计算的高效处理能力 能够显著加速药物分子的模拟和筛选过程，从而大幅缩短研发周期和降低成本。 2035年，化工材料领域的应用规模达到336.02亿美元，较2030年的83.61亿美 元、2024年的0.39亿美元显著提升。这一变化主要源于化工材料行业对量子计算技

的载体。 16 创新载体建设表现是根据园区创新平台及产业孵化平台建设情况折算后所得。 绿色低碳技术创新取得一定成效，但低碳颠覆性 技术研究尚未取得重大突破。统计被调研园区 “十三五”期间获得的奖项，筛选出绿色低碳领域 的获奖技术有 31 项。分领域来看，生态环保领域 是“十三五”期间园区绿色低碳技术创新的侧重点， 占比达到 58%，能效提升和资源循环利用领域的技 术创新也取得一定进展。但从涉及到的技术领域来

五、加强科技金融专业能力建设 （十）强化数字赋能。鼓励金融机构加大数字化转型投入，运用云计算、大数据、人 工智能、机器学习、隐私计算等技术，研发数字化经营工具，集成展示科技型企业评价、 评估结果，增强企业识别和筛选能力，提升经营管理质效和风险防控水平。支持 GB 18030 《信息技术 中文编码字符集》运用，保障金融业务顺畅办理。强化金融消费者数据隐私保 护，促进数据有效保护和合法利用。 （十一）健全科 用和推广，按照 《绿色低碳先进技术示范工程实施方案》（发改环资〔2023〕1093 号）工作部署，我委会 同有关部门组织开展了第二批绿色低碳先进技术示范项目申报遴选工作。经项目单位申报、 地方筛选、第三方评审、有关部门和地方复核、公开征求意见等环节，确定了第二批示范 项目清单，现予公布，并就有关事项通知如下。 一、加强项目要素保障。各有关部门和各地区发展改革委要指导项目单位扎实做好用