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全部研究报告(73)能源双碳(73)

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  • pdf文档 数字驱动、智慧引领:迈向未来的新型电力系统

    济”的平衡,并逐步成为能源体系中的 主导力量。纷繁复杂的能源体系也为数 字化智能化技术提供了广阔的应用场 景,促进其在不断的探索与验证中完成 技术创新与迭代。特别是新型电力系 统,作为联接清洁能源生产与消费端的 桥梁和优化资源配置的关键枢纽,毫无 疑问地成为这一变革中的焦点。数字化 智能化技术与电力系统的融合,不仅带 来了清洁能源开发与消纳的更优方案, 驱动电力系统低碳转型,还将孕育出如 虚拟电厂和共享储能等创新业态,深刻 储能系统管理,以其快速响应、精准预测、情景优化的能力, 显著降低运营成本,并增强系统安全性和稳定性,助力打破能 源清洁、经济、安全的“不可能三角”。据全球移动通信系统 协会(GSMA)估算,到2050年,仅通过构建智慧化能源体 系就可减少全球23%的碳排放——这一数字甚至比当前全球汽 车碳排放的90%还要高1。 全球范围内电力系统数字化转型加速,物联网、人工智能、数 字孪生等技 a zero‑emissions future 5 数字驱动、智慧引领:迈向未来的新型电力系统 | 大势所趋——国家数字化战略下的新型能源体系与新型电力系统 中国的能源数字化之路,从“数字化”到“数智化”。随着数 字化浪潮的兴起,中国能源行业正经历从数字化向数智化的 战略演进。在国家数字化战略的引领下,能源领域已成为技 术创新和应用的先锋。2022年1月发布的《“十四五”现代能 源体
    10 积分 | 42 页 | 5.06 MB | 9 月前
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  • pdf文档 数字驱动、智慧引领: 迈向未来的新型电力系统

    济”的平衡,并逐步成为能源体系中的 主导力量。纷繁复杂的能源体系也为数 字化智能化技术提供了广阔的应用场 景,促进其在不断的探索与验证中完成 技术创新与迭代。特别是新型电力系 统,作为联接清洁能源生产与消费端的 桥梁和优化资源配置的关键枢纽,毫无 疑问地成为这一变革中的焦点。数字化 智能化技术与电力系统的融合,不仅带 来了清洁能源开发与消纳的更优方案, 驱动电力系统低碳转型,还将孕育出如 虚拟电厂和共享储能等创新业态,深刻 储能系统管理,以其快速响应、精准预测、情景优化的能力, 显著降低运营成本,并增强系统安全性和稳定性,助力打破能 源清洁、经济、安全的“不可能三角”。据全球移动通信系统 协会(GSMA)估算,到2050年,仅通过构建智慧化能源体 系就可减少全球23%的碳排放——这一数字甚至比当前全球汽 车碳排放的90%还要高1。 全球范围内电力系统数字化转型加速,物联网、人工智能、数 字孪生等技 a zero‑emissions future 5 数字驱动、智慧引领:迈向未来的新型电力系统 | 大势所趋——国家数字化战略下的新型能源体系与新型电力系统 中国的能源数字化之路,从“数字化”到“数智化”。随着数 字化浪潮的兴起,中国能源行业正经历从数字化向数智化的 战略演进。在国家数字化战略的引领下,能源领域已成为技 术创新和应用的先锋。2022年1月发布的《“十四五”现代能 源体
    10 积分 | 42 页 | 9.14 MB | 9 月前
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  • pdf文档 2025年迈向零排放货运:新能源重卡应用初探-行业调研分析与建议报告

    .... 11 新能源重卡推进和应用情况 ............... 15 新能源重卡应用挑战与政策诉求 ........ 19 政策端 .............................................. 25 行业端 .............................................. 27 Centre China 中文507.indd 确定了我国碳达峰、碳中和“1+N”政策体系。 《方案》将交通运输绿色低碳行动作为重点任 务之一,提出加快推广电动、氢燃料、液化天 然气等新能源重型货运车辆,逐步降低传统燃 油货车占比,并设定到 2030 年新增新能源、清 洁能源动力交通工具比例达到 40% 的目标,确 定将新能源重型货运作为未来行业低碳转型的 主要发力方向。 新能源货运行业目前正处于规模化推广与产业 化发展的关键阶段。在此进程中,政策体系的 Results and Analyses 结果与分析 中文507.indd 9-10 中文507.indd 9-10 2025/5/7 10:37 2025/5/7 10:37 11 货主端 碳减排目标(减少碳排放,履行 ESG 或可持续发展承诺) 品牌形象与市场竞争力(提升绿色形象,获取更多商业机会) 总部或其他内外部需求(内外部要求或更倾向选择低碳运输) 长期成本优化(降低燃料、维护成本,提高整体经济性)
    30 积分 | 15 页 | 36.74 MB | 8 月前
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  • pdf文档 2025年钢铁行业分析

    lhratings.com 研究报告 0 2025 年钢铁行业分析 2024 年,中国粗钢产量同比小幅下降,钢铁行业下游需求疲弱,供给端相对处于 过剩态势,原燃料价格虽有下降,但成本端降幅不及钢材价格降幅,钢铁行业整体盈 利水平持续下行。受供需关系影响,铁矿石和焦炭价格均呈现波动下行态势;房地产 投资持续下滑,但制造业和基建投资对用钢需求提供重要支撑,钢铁产品结构持续调 整。 建、船舶、新能源等领域用钢需求保持稳中有增态势,但难以抵消房地产行业景气 度下滑对钢材需求端的冲击。2024 年前三季度,国内钢材价格呈下降趋势;伴随 www.lhratings.com 研究报告 2 着央行降准、降息以及房地产利好政策密集出台,9 月底至 10 月中旬国内钢材价 格迅速反弹;而后需求端修复不及预期和原燃料成本下移等利空驱动,钢价震荡 下行。 图 2 2023 年以来中国钢材综合价格指数 料价格虽有下降,但成本端降幅不及钢材价格降幅,钢铁行业盈利水平持续下行。 二、 上下游情况 2024年以来,房地产投资持续下滑,受供需关系影响,铁矿石和焦炭价格均 呈现波动下行态势;制造业和基建投资对用钢需求提供重要支撑,钢铁产品结构 持续调整。 黑色金属产业链包含由上到下众多的行业,钢铁行业作为产业链的中游行业, 与上下游产业的相关性很强。上游铁矿石、焦炭等原燃料价格变化直接影响到行 业的
    60 积分 | 9 页 | 1.98 MB | 8 月前
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  • pdf文档 重型装备制造企业能源管理系统的设计与实现

    采集时间 (Date), 天然气/ 煤气使用累积量 (EnergyConsume) x1~x5 为产品一到产品五在预测年份(如 2013 年)的产品 单耗, 通过矩阵计算求出矩阵 X, 得到 x1~x5 的值。 矩 阵 P 为 1×5 维度的由 p1~p5 组成, p1 到 p5 为产品一到产 品五在预测年份的产品数量, 预测年份的总能耗为 E: E=p1x1+p2x2+p3x3+p4x4+p5x5。 输 出 至 现 场 总线; ②数据传输 网络, 有现场数据 传输电缆、 交换机 等, 将采集到的数据通过现场总线输出到数据库服务器; ③能源管理系统客户端, 连接到以太网内部的客户端访 问基础能源消耗数据库服务器。 2 系统功能 本软件功能模块如下: ①能源介质管理。 本系统涉 及 到 的 能 源 介 质 有 煤 气 、 天 然 气 。 按 能 源 介 质 形 态 (固、液、气)对能源介质进行查询及增删改等; 年的能耗总量, 给定预测年份各个产品数量, 对该预测 年份的能源消耗总量进行预测, 预测结果用图表表示, 同时显示历史数据和预测值。 3 系统实现 重型装备制造企业能源综合管理系统采用客户端/ 服务器端(C/S)模式, 在.NET 框架内, 运用 Visual Studio 2010 开 发 环 境 , 使 用 C# 语 言 开 发 。 数 据 库 使 用 Mi- crosoft 的 SQL
    20 积分 | 3 页 | 408.64 KB | 8 月前
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  • pdf文档 2025中国暖通智控行业白皮书-海尔

    联系或依靠数据驱动来 分析。显然,在多环节、多参数作用下,对多维矩阵的求解,依靠传统的单值控制和单环反馈控制模式已经越来越不能适应新的 需求。暖通空调“自控”,面临重大需求的挑战。 从“自控”到“智控”,并不仅仅是一个名词上的变更,而是暖通空调系统控制领域从内涵到外延的又一次深刻的变革。要在满足 传统反馈控制的特点上,通过先进算法、数字孪生等技术,优化求解,才能实现各种控制需求。 AI技 求响应、建筑设备的故障检测与诊断AFDD等等。暖通智控的产 品商应更多地关注和实施软节能。这一过程的前提是数据资产库的建立和维护,包括用于AFDD的有标志故障数据库的建立。 但我们必须清醒地认识到,AI训练和建模强烈地依赖于数据:数据必须覆盖所有可能的运行条件,即必须覆盖所有频谱,现有的 数据资产库却很难做到。因此,在高可靠性要求的场所(如医院、数据中心),当AI模型用于控制时,为了设备安全,也为了能增加 第六章 暖通智控技术未来的应用与展望 �.� AI算法驱动 �.� 云边协同架构 �.� 开放标准与互联互通 �.� 基于BIM的能源管理平台 �.� 可灵活组态的系统产品 �.� 从能控到碳控:双碳数据闭环 �.� 支撑虚拟电厂实现的暖通智控技术 结语 参考文献 附录 �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� ��
    10 积分 | 106 页 | 26.06 MB | 1 月前
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  • pdf文档 融合生态 拥抱智能:2030中国智能制造及自动化行业展望报告

    栈、数字化工人、生态融合和商业模式 七个维度分析智能制造行业发展情况。 我们认为,到2030年,中国、日韩和西欧 等先进制造市场有望率先实现自动化革 命。这些市场中的领先企业,将通过多 种颠覆性技术、新业务模式、云的广泛 使用以及具备集中性和高适应性平台的 半开放生态系统,打造由高阶数据分析 和软件驱动、AI高度赋能的生产环境。 届时,高价值且可延展的自动化技术将 全面应用于端到端业务流程,智能工厂 具备完全集成的IT/OT技术栈,无处不 础,依托制造单元、车间、工厂、供应链 等载体,构建虚实融合、知识驱动、动 态优化、安全高效、绿色低碳的智能制 造系统,推动制造业实现数字化转型、 网络化协同、智能化变革。到2025年, 规模以上制造业企业大部分实现数字 化网络化,重点行业骨干企业初步应用 智能化。到2035年,规模以上制造业企 业全面普及数字化网络化,重点行业骨 干企业基本实现智能化。近两年,国产 生成式AI大模型的全面突破,更是为行 业加速发展提供了新契机。 统一、开放融合、扩展性强、与AI深度融 合的智能制造软硬件平台,借助合作伙 伴能力,通过AI应用提升运营效率。最 后磨练团队、拥抱变革,打造兼具工业 经验与数字技能的复合型团队,营造从 “要我变”到“我要变”的文化氛围。 一、中国自动化行业有望在2030年前实现跨越式增长 据麦肯锡估算,2025年工业自动化产 品的全球市场规模将达到约1083亿美 元,过去三年年化增长率约3.7%。而 中国工业自动化市场规模超过人民币
    20 积分 | 18 页 | 1.16 MB | 7 月前
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  • pdf文档 工业互联网产业联盟:碳达峰碳中和蓝皮书(2025年)

    ....... 38 (五) ESG 披露由选答题变必答题,重塑企业可持续发展范式................................... 39 (六) 碳普惠机制创新,从行为量化到生态共建的全民低碳实践 ............................... 41 三、 产业:碳达峰碳中和相关技术产业蓄势待发 ............................ 年,我国风 电发电量分别为 7624 亿 kWh、8858 亿 kWh,太阳能发电量分别为 4276 亿 kWh、 5833 亿 kWh,风电和光伏发电量全年占比分别为 13.6%、15.8%。在能源消费端, “十四五”国家政策大力推进“千家万户沐光行动”“千乡万村驭风行动”等, “光伏+”应用场景呈现爆发性增长,集中式光伏有农光互补、牧光互补、渔光 互补、林光互补等应用场景,分布式光伏有居民/公共机构/工厂屋顶、高速公路、 年较 2008 年基准下降近 50%。亚马 逊则在可再生能源领域加速布局,截至 2023 年底已启动 500 余个风能和太阳能 项目,目标在 2025 年前实现 100%可再生能源供电;同时承诺到 2030 年实现设 备包装 100%可回收,并逐步确保包装木纤维来自合理管理森林或可回收资源。 根据国际能源署预测,为实现净零目标,全球需在 2030 年前将年碳捕集量提升 至 13 亿吨,并在
    10 积分 | 66 页 | 1.49 MB | 9 月前
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  • pdf文档 工业设计在石油行业的信创共研与实践

    自主核心技术 2. 功能性能亮点 网信办**号文 到 2027 年底,按照“AK 为常态、非 AK 为例外”的原则,重要 行业领域AKTD 通过“严格管住增量、自然淘汰存量”的方式,实 现“应替尽替、能替尽替”。 技 术 先 进 性 1. 自主核心技术 2. 功能性能亮点 中办发**号文 《关于深化安全可靠应用替代工作的意见》 总体目标,到2027年,乡镇以上各级党政机关全面采用AK技术和 无需安装,随时随地看图 核 心 技 术 图纸并行读取和并发生成,支持R2~2018格式DWG文件,浏览器端高效图纸打开和显示速度 轻量化数据生成系统,特有的数据格式和压缩技术,全面提升前后端端传输效率 高性能图像数据库技术,实现高效率的前端图形数据存储、实体数据更新等功能 几何空间索引技术,支持浏览器端的多种捕捉方法,以及长度、面积、角度等测量功能 可 信 赖 的 A l l - i n - O n 进军三维CAD/CAM领域 布局教育领域 构建下一代 高端三维CAD平台 1998年 2004年 2008年 2010年 2018年 2019年 2002年 2021年 实现了CAD设计 由端到云的拓展 2022年 可 信 赖 的 A l l - i n - O n e C A x 解 决 方 案 提 供 商 中 望 软 件 (股票代码:688083) 国 内
    20 积分 | 31 页 | 7.63 MB | 8 月前
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  • pdf文档 华为数字能源2024年可持续发展报告-华为

    等新兴科技引入 ICT 能源基础设施建 设中,创新数字化解决方案,促进电力系统在各业务场景 的数字化建造与自动化、智能化运维;在安全可靠方面, 我们以数字技术实现主动风险预警和干预,确保设备在极 端严苛环境下也能稳定、可靠运行;在清洁能源方面,我 们不断探索科技与自然共生的清洁能源系统,致力于提高 离网地区清洁能源的可及性。 责任经营 华为数字能源将企业责任经营理念深植于发展基因,以夯 推动数字能源产业高质量可持续发展、赋能社会零碳转型、 助力全球碳中和事业,奋力打造生态和谐、绿色美好的人 类家园! 华为数字能源 2024 年可持续发展报告 可持续发展管理 07 可持续发展管理 华为数字能源深刻认识到可持续发展是激发企业创新活力、 实现长远发展的关键因素。我们融合数字技术和电力电子 技术,发展清洁能源与能源数字化,并以可持续发展理念 践行绿色经营,努力为利益相关方创造价值,在复杂多变 的市 加强数字化运营,不断提升利益相关方满意度。 1 Integrated Product Development,即集成产品开发。 2 Lead To Cash,即线索到回款。 3 Issue To Resolution,即问题到解决。 华为数字能源 2024 年可持续发展报告 可持续发展管理 16 我们设立了华为数字能源 CSD 委员会,负责指导华为数字能源各级业务组织围绕 CSD 四大战略制定可持续发展目标,并推
    30 积分 | 80 页 | 42.11 MB | 3 月前
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