新能源货运行业目前正处于规模化推广与产业 化发展的关键阶段。在此进程中，政策体系的 精准优化与有效实施必须以对市场现状的深度 洞察为基础——包括企业发展新能源货运的核 心驱动力、当前面临的主要瓶颈、实际应用情 况和运营痛点，以及促进行业低碳转型的可行 路径。基于此，本次调研聚焦上述关键议题展 开初步探索分析，旨在为政策制定者提供决策 依据，为行业参与者提供实践参考，以期凝聚 共识、深化探索，共同推进中国物流行业的绿 帮助了解企业推动新能源重卡或货运服务的核心动因，以判断 市场发展的内在驱动力。 应用现状 旨在了解企业应用新能源货运的现状与进展。 面临挑战 帮助识别企业在新能源货运应用过程中遇到的主要障碍，明确 阻碍市场发展的核心瓶颈。 政策需求 旨在了解企业希望政府在哪些方面提供支持，反映企业在当前 政策体系下的实际需求与期望。 本报告的核心分析结论建立在企业问卷调研数据基础上。调研覆盖的企业多为已关注 绿色物流议题 过程中，投资回报率仍是影响企业做出相关决策的最主 要考虑。此外，货主企业还提及基础设施不足（如充电桩、电力供应）以及运行效率受限（充电时间长、补 能难），显示出从项目可行性到实际落地，仍有多维度瓶颈待突破。物流运输商侧则更多受到“客户尚未提 出明确要求”的制约，反映出市场需求信号在实际运营中的传导仍不充分。 货主端 新能源重卡推进现状 物流运输服务端 是，已计划或推进 否，但希望推进

力，通过吸纳投资、增加非农就业、提高当地税收等多维度 促进农村经济发展，是全面绿色转型背景下乡村发展前所未有的重大机遇。但当前农村可再生能源发展在体制机制、 可持续运维、源荷协同等方面仍存在诸多瓶颈：如屋顶光伏等分布式能源装机增长速度远超当地平均负荷，就地 就近消纳难度高；农村电网升级改造速度还未匹配上可再生能源发展速度，源网不匹配导致电网设备运营风险不 断增加；分布式能源开发利益分配不均 、民主参与、利益共享的组织模式，为能源项目的资源整合、 技术应用、社区参与和公平分配等提供了宝贵的经验和启示。第二，国际上可再生能源合作社的经验有助于识别 和突破我国当前农村可再生资源开发利用的瓶颈，如资源分散、基础设施薄弱、产业协同能力弱、就地消纳不足 等问题，并为之提供了可参照的解决方案。第三，农村能源合作社在持续进行技术和模式的创新迭代，全方位推 动农村能效提升、探索农村金融创新、提 能源为中低收入家庭提供更为优惠的分级电价（相对于高收入 家庭），降低这些家庭的能源负担 78。同时，通过使用当地能源合作社生产的能源，社区减少了长距离运输电力的 需求，这有助于平衡当地电网并缓解瓶颈，拥有多样化的电力来源和分布式系统以及区域和本地备份也有助于提 高电力可靠性并提高电网安全性。 图表 29 欧盟支持下的意大利生物质开发利用合作社 EWP（左）和通过可再生能源实现独立能 源供应的斯洛文尼亚

上海交通大学ESG研究院执行院长 安泰经济与管理学院教授 3 核心发现与洞察 一：破解碳中和难题，用能企业的能源系统转型是关键 双碳目标下，面对碳减排任务的紧迫性、供给侧可再生能源发展所遇到的消纳瓶颈、能源消 费的持续上涨、以及碳价持续上涨导致的未来企业用碳成本愈发高昂的这四个挑战，我们需要从 用能侧，审视企业的低碳转型，通过适当的技术手段和商务手段来助力用能企业有效节能降碳。 这不仅是国 and perspectives[J]. Science Bulletin, 2022, 67(20): 2030-2035. 7 破解碳中和四大挑战，亟待用能企业能源转型 1.2 新能源消纳瓶颈凸显，亟待用能侧平衡 助力 在过去十年，得益于政策的鼓励和新能源发电成本的降低，中国新能源获得了飞速的发展（ 参见图2）。根据2024年8月份出版的《中国的能源转型》白皮书，从2013年开始，在全世界可 根据中国电力企业联合会 的预测，到2024年底，我国新能源发电累计装机规模将达到13万亿千瓦左右，占总装机容量比 重上升至40%左右。 随着中国风电和光伏发电的装机容量迅猛增长，电网的消纳能力瓶颈愈显突出。因为风电和 光伏的间歇性和不稳定性，电力供给就会出现波动；如果电力的需求侧仍然是刚性的，波动供给 侧和刚性需求侧之间的耦合任务，就需要电网去完成，随着供给侧的波动性越来越大，电网也

智能柔性生产体系， 提升煤炭能源供应保障能力。 2.开发煤矿无人化高阶数智开采技术。依托地质保障系统实现煤 层赋存条件透明化，构建智能化地质模型指导综采透明化开采，突破 智能感知与通信传输瓶颈，形成综采全域场景多源异构数据融合感知 能力，为感知提供“广连接、低延时、大上行”传输能力，构建“云 -边-端”架构的煤矿全生产链装备群协同作业数字孪生系统及动态智 能决策平台。研发复杂环境下“围岩-装备群”耦合精准感知系统、 与控制、人工智能与机器学习、人机交互与协作等方面展开攻坚，攻 克不少于 50 项制约机器人可靠性、智能化发展的关键技术难题；突 破高精度感知传感器、强抗干扰控制器、高效能驱动器等关键元器件 技术瓶颈，解决现有元器件的局限性，提升机器人自主作业能力，实 现国产化替代。 2.推动具身智能机器人平台构建。建设煤矿机器人虚实融合创新 平台，集成多模态数据采集、类人行为库和三维数字孪生技术。研发 设备运行、工艺 参数、质量指标等实时数据，实现来料波动自适应、分选参数智能调 优、产品质量闭环控制，形成全链路协同机制，为自优化提供数据支 撑与标准保障。 2.突破智能感知与自适应控制技术瓶颈。推进选煤厂智能传感网 络与通控融合技术研发，研发高精度煤质在线检测、介质密度智能调 控、设备状态多模态感知等关键技术。构建选煤全流程自适应控制系 统，通过算法优化分选效率与产品质量，降低介质消耗与能耗，建设

主要技术路线包括：超导、离子阱、中性原子、光量子、半导体、金刚石色心、拓扑等技术路 线各有千秋，核心差异在于：物理载体（电路/离子/光子）、操控能标（微波/光频/静电）、环境 需求（低温/真空/磁场）及扩展瓶颈（退相干/串扰/光子损耗）等方面。 所有技术路线均需满足以下标准： u 量子比特定义：可区分的二分量子态（|0⟩ , |1⟩ ）。 u 幺正演化：量子门操作满足幺正性（U†U=I）。 u 纠 中国处于第一梯队， 欧洲与亚太地区（除中国）处于第二梯队。技术路线上，超导、离子阱和中性原子 是当前实现通用量子计算的三条主流路线，光量子计算技术进展缓慢，半导体路线 在扩展性等方面仍存在一定瓶颈，拓扑、分子、磁子、机械等路线目前依旧处于实 验室阶段。 软件方面，使用人工智能（AI）辅助量子硬件测控及量子线路设计成为系统软 件的主流，例如Google相继开发出AlphaTensor、AlphaQubit等软件。未来，量子 使得制冷机非常庞大、成本高昂、能耗大。如果能将单组稀释单元的性能大幅提高， 将有效减少稀释单元阵列数量、减少体积和成本。但单组稀释单元性能的提高，就 必须突破克服渗透阻力、超大面积换热等关键问题，以突破现有技术瓶颈。目前欧 美企业的大功率稀释单元研发也正处于起步阶段，因此对于中国来说，并没有现成 的技术路径可供参照，需要通过自主创新来实现技术突破。 中船鹏力超低温KDDR-1-400稀释制冷系统采用自研GM制冷机，

多层面实现多元 化差异，为高端化产业链的建立奠定基础。 加速技术创新与智能制造升级。以国家战略需求为导向， 集聚力量开展原创性、引领性科技攻关，坚决打赢关键核心技 术攻坚战，突破关键核心技术瓶颈，加速推进新型关键技术的 研发和科技成果的高效转化。加大新能源、新材料及节能环保 技术研发投入，强化智能制造与绿色低碳技术协同发展。深化 供给侧改革，优化产业结构，全面淘汰落后产能，实现绿色化、 象化描述设备的 物理特性和行为逻辑，为资源层提供了统一、标准的物联数据 接入接口。边缘计算为设备边缘层提供数据处理与分析能力， 与云计算相互补充有效解决传统云计算模式下的数据传输延迟、 带宽瓶颈以及隐私安全等问题。边缘计算节点接收物联网系统 收集的数据，并利用节点管理平台对边缘节点进行监控与管理， 确保边缘计算体系的稳定运行。节点侧的智能模型开展数据处 理和分析工作，并将数据上传至轻量数据湖，对关键数据进行

新与系统重构加速绿色转型，率先构建起涵盖清洁能源替代、低碳工艺革新、产 品结构优化的全链条减碳体系。 能源结构转型与低碳工艺革新。石化行业正以绿氢替代与可再生能源耦合为 核心，加速重构能源体系并突破工艺脱碳瓶颈。2024 年合成氨行业绿氢渗透率 已提升至 18%，宁夏宝丰能源投产全球最大绿氢合成氨项目（年产 20 万吨），通 过绿氢直接替代化石能源制氢，吨氨碳排放强度从传统工艺的 4.5 吨骤降至 0 新能源工程机械规模化突围。新能源工程机械的规模化落地依赖政策强制约 束与技术痛点突破的双向驱动。政策端通过场景化电动化率（如矿山、港口 50%） 划定刚性目标，倒逼企业技术迭代；技术端则需解决电池低温衰减、氢能成本高 等核心瓶颈，形成“场景适配-技术突破-成本下降”正循环。此外，中国供应链 优势（如动力电池、换电设备）为全球市场提供高性价比解决方案，加速技术输 出。三一重工“全域热管理技术”攻克-30℃极寒工况电池续航难题，电动挖掘机 覆盖 600 家核心供应商的碳 管理体系，2024 年新能源汽车全生命周期碳排强度较 2020 年下降 45%，供应链 绿电使用率提升至 65%。 发达地区搭建碳足迹平台，破解中小企业碳管理瓶颈。粤港澳大湾区、长三 角等发达地区通过公共服务平台建设，为企业提供标准化、普惠化的碳足迹管理 支持。2024 年粤港澳大湾区碳足迹标识认证平台升级至 2.0 版本，覆盖能源、 化工、电子等 15

一 园一中心”，形成湖南省规格最高的省级双创示范基地，与 20 多所高校建立了战略合作。 低碳影响力方面，宁乡高新区即将设立先进储能产业专项基金，帮助产业园区空间优化，解 决电力、用地、资金等瓶颈。同时，它还多次举办固态电池论坛、电池新能源产业论坛和展会， 增进产业链企业之间的沟通交流，为园区的新能源产业链发展注入新活力，并助力湖南省新 能源产业迈上新台阶。 行业案例分析 I 绿色之星 而数字化技术的引入能够进一步提升“碳管理”相 关工作的效能。 加快打通产业链，参与高价值环节。立足现有企 业和产业基础，延产业链打通下游环节，尤其是 其中高价值的链条，实施产业链升级工程。着力 突破新兴产业发展的瓶颈制约，促进高新技术产 业化，强化产业集聚效应。 建设综合能源体系，园区从能源的消耗者变成能 源互联网的重要基石。将更多非化石能源发电、分 布式清洁能源以及储能系统接入电网以筑牢能源底 座，

以上，但其完全的性能潜力仍有待进一步挖掘，有望为低信噪比通信、抗干扰通信、多模态 / 跨模态通信、 智简通信等提供全新的技术手段。 经典意义上的信道容量极限，已经成为制约通信传输与网络性能提升的技术瓶颈。从语义角度拓展香 农信息理论，建立基于人工智能的语义通信理论与技术体系，是未来信息通信领域的研究重点。主要研究 方向包括语义信息度量、语义知识库构建、语义编码传输等基础理论与核心方法。语义信息度量是语义信 国 科研机构对该前沿的高度关注（表 3.10）。 在过去 5 年中，晶圆级系统大芯片理论与设计取得了诸多研究成果。然而，从整个领域的发展进程看， 其应用与研究仍处于起步阶段，存在众多亟待解决的瓶颈问题。该领域未来 5~10 年的重点发展方向（图 3.6） 如下： 1）领域专用软硬件协同架构。晶圆级系统大芯片具有计算 / 存储资源大规模、高密度集成，以及异构 资源间低时延、大带宽传输能力 超构表面也被视为“21 世纪影响人类的十大科技突破”之一，受到全世界的广泛关注。 自 2011 年超构表面被实验验证以来，相关研究已取得极大进展。然而，阻碍光学超构表面从实验室走 向产业应用的关键瓶颈在于如何实现大尺寸高精度超构表面的设计、制造与检测。在器件设计方面，机器 学习技术已在超构表面的设计与优化中得到广泛应用。光学拓扑、连续束缚态、光学奇异点等概念也在光 学超构表面领域获得实验验证

7.6%； 5) 储能为分布式能源和微电网发展筑牢根基，与分布式电源配合， 强化局部能源自给，保障孤岛供电稳定与安全可靠。 但当前储能技术受高成本、寿命短等问题掣肘，成为可再生能源发 展瓶颈，亟待突破，以实现两者协同发展，推动能源可持续转型，否则 可再生能源发展将在储能环节陷入困境，难以迈向新的台阶。 2 储能新趋势之一：长时储能是下一个风口 如何定义长时储能？ 从全