构产业逻辑 图 2 2030年前自动化行业十大技术发展方向 McKinsey & Company 内生型安全管控 新平台体系架构 模型化数据底座 分布式智能调度 全生命周期 应用工具链 多源异构 数 数据融合 虚拟化 PLC 工业AI智 智能体 低代码/无 无代码开发 生产全过程仿真与 智能优化 智能化 敏捷化 平台化 首先，平台化趋势大幅提升工业自动化 首先，平台化趋势大幅提升工业自动化 软硬件兼容性和灵活度。“平台+应用” 架构模式作为工业软件体系演进的重要 方向，逐步成为主流工业软件框架。工 业软件从单体应用转向平台化，通过统 一数据底座和服务接口，解决传统分层 架构中多源异构数据难以共享、跨系统 协同效率低的问题，减少分层架构中多 协议转换和私有接口互联，降低系统集 成成本与复杂度。 — 软件定义的智能制造基础软件平台 体系架构。针对现有的工业应用普 遍存在定制化开发程度高、工程实 统从“自动化”向“智能化”升级。 — 多源异构数据融合。随着现代制造 业沿着自动化、信息化、智能化方向 快速发展，生产过程中会产生大量多 源异构数据，其数据量庞大，来源丰 富、类型多样、结构复杂，而且由于 制造业不同的部门和系统的数据来 源、存储形式等各不相同，数据源也 存在异构性、分布性和自治性。数据 类型既包括数字、关系型数据等结构 化数据，也包括文本、图像、音频等 非结构化数据。对多源异构数据的有 效融合至关重要，可实现产品质量、

4 年8月，美国关键材料集团（US Critical Materials Corp）与美国技术开发商VerAI Discoveries签署了一项协议，旨在利用后者的矿物定位平台，对美国爱达荷州的羊溪 （Sheep Creek）地区进行地下勘探。 VerAI结合使用AI、机器学习（ML）技术以及地球科学知识，构建了一个客观且可复现 的勘探定位平台。该平台利用定制化的数据集，识别潜在的经济绿地和棕地矿床。 务 复杂的大型企业若采取统一的管理流程，将有助于释放协同效应， 如实现企业服务的共享和后台支持功能的集中。此外，此举还能 充分发挥云计算的真正优势，原因在于企业的大部分业务部门都 能基于同一真实数据源展开运营。” 在一些情况下，分拆交易也可能会触发由ERP系统赋能的转型。例如，当一家企 业将资产转让给已具备高效业务核心系统的竞争对手时，该资产附带的ERP系统 可能并不重要。然而，若该资产拟作为独立实体上市，如通过首次公开募股， 8 通过云计算促进协作 对矿产及金属供应商行业而言，数据管理构成的挑战正迅速升级。然而， 借助新一代云端ERP系统，将企业数据集成至集中的云平台，确保企业各 部门及供应链各环节的团队基于同一真实数据源协同作业。6这一做法对 于打破矿业传统的孤岛式工作模式至关重要，也是实现大规模效率提升的 关键。如趋势 8所述，这在全球资产组合中推广低碳技术的部署方面发挥 了关键作用。 35 趋势 5:数字化转型核心的变革

低碳教育的方向与应用 第三节 学会建设低碳社会 第八章 乐：“乐活一族”带动低碳娱乐业 第一节 “乐活一族”的主张 第二节 低碳之乐，无处不在 第三节 低碳娱乐方式蓬勃兴起 第四节 低碳明星受欢迎 第九章 万源归宗：低碳商业模式要义 序 2008年，一场严酷的金融危机开始席卷全球，华尔街金融遭遇重 创，并波及整个世界。中国也不能置身事外，房地产、银行债券、旅 游等产业都受到很严重的影响。 2012 碳理念；无论 什么地位的人，都需要一种新的态度：低碳态度；无论是国家、企 业、个人，都需要一个新的模式：低碳商业模式。 依靠低碳商业模式成功的企业案例有很多： 蒙牛通过全新的模式把牛粪这一污染源变成一个黄金产业链； 沃尔玛通过打造绿色产业链的众多举措，不仅每年节约数亿美元 资金，也俨然成为低碳时代的模范企业代表； 保定天鹅化纤集团，2007年通过技术和能源改造，节约资金4000 多万元； 动、产品或个人通 过交通运输、食品生产和消费以及各类生产过程等引起的温室气体排 放的集合。以前不在乎每件产品产生多少二氧化碳，但是现在必须得 关注。 为了减少温室气体排放，有必要认识这些气体排放源来自哪里。 测量碳足迹不限于公司内发生的排放，还要关注整个供应链的排放。 要关注产品整个生命周期的温室气体排放，从原料、到运输、到加 工、到生产、到消费、到最终归属，这整个过程都叫碳足迹。譬如说 一

和“焕 新社区”等开源创新平台，聚焦人工智能领域推进有组织科研，构建以科技领军企业为核心的人工智能 创新体系，对基础架构、核心算法、智能芯片、工业软件等“卡脖子”难题进行攻关。推动全球创新资 源引入集聚。支持国家和区域性中心城市加大引进全球科技创新与产业创新资源，集聚企业总部基地和 着互连互动也发生在基础设施、平台、应用等异构模块之间。再次，多形态的系统本质催生出多样化的 互倚关系——包 (2024 年 )》显示，截至 2024 年底，我国已有超 300 个城市实现 5G-A 网络覆盖，为无人机物流、城 市空中交通、低空遥感等场景提供实时通讯支持。机载传感器、地面雷达、卫星遥感等多源感知手段也 AI 的深度学习技术能够从海量“弱相关数据”中挖掘隐含关联，发现传统模型无法捕捉的规律，如 构建统一的企业或个人数字画像。2025 年初，Deep Seek 的诞生为行业从业者带来了全新的思路，推动 低空”带来沉浸式观光体验，昭通大山包景区 的翼装飞行 VR 模拟器让游客可感受 2500 米峡谷贴地飞行的惊险。城市“空中出租车“为短途文旅提供 新的增长点，上海峰飞航空的盛世龙 eVTOL 在浦东机场完成首飞，祥源文旅在丹霞山开通全国首条山岳 景区 eVTOL 航线。 核心技术突破推动低空数字潜能的深度释放。低空经济的可持续发展需要技术创新体系作为支撑。 在信息技术方面，6G 技术可将现有通信与感知能力进

和会议论文差别、出版年等因素，筛选出 2018—2023 年期间发表的被引频次位于前 10% 的高影响力论文（截 至 2024 年 1 月），作为研究前沿分析的基础数据集。各领域数据源概况如表 1.2 所示。 表 1.2 各领域数据源概况 序号 领域 期刊 / 本 会议 / 个 高影响力论文 / 篇 1 机械与运载工程 550 3 669 118 453 2 信息与电子工程 1 013 26 833 并结合其他综合性科技情报信息，如科技动态、 科技政策、新闻报道等进行分析判断，提出工程研究前沿问题，并将其融入前沿确定的每个阶段。 在数据对接阶段，图书情报专家将领域专家提出的研究前沿问题转化为检索式，作为初始数据源的重 要组成部分；在数据分析阶段，针对没有文献聚类主题覆盖的学科，领域专家提供关键词、代表性论文或 代表性期刊，用于定制检索和挖掘；在专家研判阶段，领域专家对照文献聚类结果查漏补缺，对于未出现 果。在理论指导下，数字孪生在船体结构、承压结构、 推进系统、热力系统等关键系统的应用探索得以开展，并主要针对设计、建造或运维中的特定环节。随着 应用探索的深入，具体技术需求愈发凸显，如复杂结构多源数据感知与融合技术、多学科耦合模型构建与 迭代技术、船岸可靠数据传输与同步技术等，相关研究正在逐步开展。为形成贯穿船舶全生命周期的数字 研发体系，基于数字孪生的船舶设计制造一体化技术、虚实融合试验技术、模型数据一体化管控技术等体

成 熟 。 除 船 舶 燃 料 外 ， 可 持 续 航 运 燃 料 在 能 源 、 化 工 、 道 路 交 通 、 航 空 等 领 域 也 有 需 求 ， 未 来 航 运 获 取 可 持 续 航 运 燃 料 可 能 会 面 临 竞 争 。 从 中 国 来 看 ， 我 国 生 物 质 资 源 丰 富 、 可 再 生 资 源 发 电 量 全 球 第 一 ， 电 解 水 制 氢 技 术 逐 渐 成 熟 氨 的 产 业 发 展 条 件 和 大 规 模 供 应 潜 力 ， 近 几 年 也 取 得 了 众 多 阶 段 性 成 果 ， 但 当 前 仍 面 临 着 诸 多 发 展 难 题 ， 需 以 资 源 协 同 为 根 基 、 技 术 创 新 为 核 心 、 政 策 机 制 为 杠 杆 ， 通 过 跨 区 域 产 业 链 整 合 、 技 术 迭 代 ， 推 动 从 “ 单 一 技 术 突 破 ” 向 是 惩 罚 不 满 足 排 放 限 制 的 船 舶 、 奖 励 满 足 排 放 限 制 的 船 舶 和 激 励 使 用 零 或 近 零 温 室 气 体 排 放 技 术 、 燃 料 和 /或 能 源 （ ZNZs） ， 标 志 着 IMO减 排 策 略 从 以 船 舶 能 效 设 计 指 数 （ EEDI） 、 现 有 船 能 效 指 数 （ EEXI） 和 碳 强 度 指 数 （ CII）

虚拟电厂和共享储能等创新业态，深刻 影响工业进程和我们的生活方式。 在此背景下，德勤中国和远景智能携手 撰写了本报告。凭借我们在电力领域多 年的研究与实践，本报告深入探讨了未 来新型电力系统“源、网、荷、储、碳、 数”六大核心要素，并详细解析相关的 业务需求、关键数字技术与场景案例。 此外我们还针对新能源运营、储能、 电网、园区和碳管理这五类重点场景， 深入阐述智能物联系统在其中的支撑 高比例新能源接入为核心的新型能源体系至关重要。要实现碳 达峰、碳中和目标，传统能源生产和消费模式的转型势在必 行。与此同时，随着人工智能、物联网等新兴技术的快速应 用，以及数据中心、智算中心等新型算力基础设施的兴起，能 源体系面临前所未有的高效化、多样化与低碳化需求，能源的 供给与管理方式亟待创新。在此背景下，党的二十大报告提 出“加快规划建设新型能源体系”的战略部署，通过提高可再 生能源消纳比例，推进能源系统形态、产业体系、供应链与治 为代表的数字化智能化技术成为能源体系运转的核心引擎。例 如，人工智能技术用于能源预测、能耗优化、智能电网管理或 储能系统管理，以其快速响应、精准预测、情景优化的能力， 显著降低运营成本，并增强系统安全性和稳定性，助力打破能 源清洁、经济、安全的“不可能三角”。据全球移动通信系统 协会（GSMA）估算，到2050年，仅通过构建智慧化能源体 系就可减少全球23%的碳排放——这一数字甚至比当前全球汽 车碳排放的90%还要高1。

虚拟电厂和共享储能等创新业态，深刻 影响工业进程和我们的生活方式。 在此背景下，德勤中国和远景智能携手 撰写了本报告。凭借我们在电力领域多 年的研究与实践，本报告深入探讨了未 来新型电力系统“源、网、荷、储、碳、 数”六大核心要素，并详细解析相关的 业务需求、关键数字技术与场景案例。 此外我们还针对新能源运营、储能、 电网、园区和碳管理这五类重点场景， 深入阐述智能物联系统在其中的支撑 高比例新能源接入为核心的新型能源体系至关重要。要实现碳 达峰、碳中和目标，传统能源生产和消费模式的转型势在必 行。与此同时，随着人工智能、物联网等新兴技术的快速应 用，以及数据中心、智算中心等新型算力基础设施的兴起，能 源体系面临前所未有的高效化、多样化与低碳化需求，能源的 供给与管理方式亟待创新。在此背景下，党的二十大报告提 出“加快规划建设新型能源体系”的战略部署，通过提高可再 生能源消纳比例，推进能源系统形态、产业体系、供应链与治 为代表的数字化智能化技术成为能源体系运转的核心引擎。例 如，人工智能技术用于能源预测、能耗优化、智能电网管理或 储能系统管理，以其快速响应、精准预测、情景优化的能力， 显著降低运营成本，并增强系统安全性和稳定性，助力打破能 源清洁、经济、安全的“不可能三角”。据全球移动通信系统 协会（GSMA）估算，到2050年，仅通过构建智慧化能源体 系就可减少全球23%的碳排放——这一数字甚至比当前全球汽 车碳排放的90%还要高1。

与蓬勃的发展活力。尽管面临着“产能过剩”、“价格内卷” 等严峻挑战，但行业内部的积极变 革从未停歇。这一年，储能行业正在从价格竞争逐步迈向价值竞争的新赛道，技术创新成果 斐然；这一年，储能应用场景不断拓展，源网荷储、光储充一体化、微电网等项目层出不 穷，为电网安全稳定运行和各领域发展提供能源保障。 行至中流，更需奋楫。新的一年，必将是中国储能产业应变思变、革故鼎新的一年。强 制配储落幕，储能行业发展 ………………05 第二章 中国新型储能应用概况…………………………………………………………………06 2.1 应用场景分布…………………………………………………………………………07 2.2 源网侧储能……………………………………………………………………………07 2.3 用户侧储能……………………………………………………………………………12 第三章 新型储能技术发展趋势………………… 持续，2024年源网侧储 能新增装机同步上涨。据EESA统计，2024年中国源网侧储能新增装机38.8GW/98.9GWh，同比增长 113%，在我国新型储能装机结构中占92.3%（装机能量口径），居主导地位。 2.2源网侧储能 2025 中国新型储能行业发展白皮书 图9 2019-2024源网侧储能新增装机 数据来源：EESA数据库 [5] 部分政策会重复计入源网侧及用户侧。 图10