基本规律，现货市场的平均价格将逐步成为中长期交易价格的参考。随着中国电源结构的变化，其它电源特 别是新能源在某些时段对电价的影响显著加强。以山东为例，随着光伏比例的增加，山东省“鸭形曲线”效应 已比较明显，中午时段电价显著低于其他时段。当中长期交易中分时段曲线推广后，现货市场发现的这一现象 将会影响中长期定价，中长期合同按时段划分时中午时段电价将显著降低。 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 由于电力生产的实时平衡特性，不同时段的电力电量价值不同。但中长期合约不进行实时交易组织，因此需主要 通过分时段电量和价格曲线来体现不同时段电力价值。然而，由于国内现货市场机制仍不健全，大部分省份仍普 遍延续了以往中长期交易的不分时段的机制。该机制中，合同双方仅约定合同期内总电量和同一电价，执行时发 电曲线仍由交易机构、调度机构按一定规则进行分解，所有电量按照中长期同一合约价格执行。 不分时段的中长期交易弊端 一价格无法准确体现电力的时间价值，无法激励发用电双方依据价 格进行发用电管理。其次，不分时段的中长期交易，在电力平衡方面由电网整体平衡，通过交易双方发用电曲线 匹配促进整体电力平衡方面的作用没有发挥。所以参照现货市场价格划定中长期分时段曲线非常重要，当前在山 西、广东等市场分时段交易已经取得了一些成果。山西和广东的分时段交易机制类似，都是在原有的年度、月度、 周、多日等周期交易中，增加了分

1.9 新能源金属价格已至成本曲线，并购机会正当时 图表15：当前锂价已跌破碳酸锂成本曲线最右侧 资料来源：公司公告，五矿证券研究所测算 图表16：1.8万美元以上镍矿已被出清 资料来源：公司公告，五矿证券研究所测算  锂、镍已至成本曲线低位，进一步下跌空间不大。而从成本角度分析，当前锂、镍金属（钴主要为铜钴伴生矿，不单独做讨论） 成本均已跌破成本曲线最右侧。以澳洲锂矿为例，当前出G

来源：电查查电力数据，落基山研究所 进一步探讨影响现货价格变动的因素，数据显示现货价格和竞价空间存在高度正相关性（图表6）。与日前价格 相比，实时价格峰谷形态相近但普遍价格更高。实时价格曲线和实时竞价空间曲线形态呈现出高度的一致性，这 符合现货市场的设计理论。当用户侧负荷较低或者发电侧优先出清（如联络线）和零边际成本（如新能源）的机 组出力较高时，竞价空间则较低，由于目前用电侧“报量不报价” 与现货交易。 专栏 1 市场动态案例分享 1� 山西虚拟电厂参与现货市场：在山西现货市场中，虚拟电厂以“报量报价”方式参与，每日各交 易时段分别申报用电负荷上、下限以及递减的3-10段量价曲线，按照“负发电”模式参与现货市 场出清7。同时按照虚拟电厂调节能力，山西适当放宽了其中长期交易成交量约束和金融套利约 束。2023年8月1日，山西风行虚拟电厂正式入市，其聚合了建材、铸造、钢铁、商业楼宇、分布 备和公示后，对用电电压等级在35千伏及以上规定执行范围内电力用户的时段划分进行灵活调整。 i 中长期合同未形成分时价格时，各时段结算价格在交易价格的基础上按照分时电价划分的时段和浮动比例执行； 申报用电曲线、逐时段交易时，分时电价政策指导形成各时段报价的上下限，如山西省中长期分时段交易中，各 个时段报价最高上限原则上不高于燃煤发电基准价*（1+20%）*（1+该时段分时电价政策浮动比例）*（1+20%），

网调度并协同电能量市场的职责，是电网职能的主要 承担者之一。基于BG，德国构建了包含现货市场、平衡 机制、再调度以及不平衡结算等的整套平衡机制。BRP 在日前和日内的现货市场中申报其管理的机组和负荷 的出力与用电曲线。BRP未能按照计划发用电而造成 系统失衡时，TSO会在平衡市场中向虚拟电厂等平衡 中国省级绿色电力市场建设：现状与展望 13 服务提供商（Balancing Service Provider System Operator，ESO）提供平衡服务。 具体而言，BMU在日前向ESO提交每30min结算 期的初始运行曲线（Initial Physical Notification， IPN），直到日内市场 每个 结 算 期前1小时，均可 以修改初始曲线，直至形成最终运行曲线（Final Physical Notification, FPN） 23。而后，BMU还需向 ESO提交下调发 的投资，支持了更高比例的可再生能源装机。 （2）加州爬坡辅助服务市场 在可再生能源配额政策的推动下，2010年之 后，美国加州的可再生能源迅速发展，造成电力系 统净负荷在一天内大幅度变化，形成了著名的“鸭 子曲线”。 针对可再生能源快 速部署和并网带来的新需 求，加州电力系统运营商（California Independent System Operator, CAISO）于2016年在调频与备用辅

化技术聚合、调控，实现互补平衡，进而在用能管理 的基础上衍生全新的能源业态，成为能源与其他行业 深度融合的联接点。 数：来自泛在电力智能终端的海量数据经过深入的整 合与挖掘，提取出其中蕴含的设备出力特性、负荷峰 谷曲线、区域用能结构等关键信息，再反哺设备，支 持其优化运行策略与协同模式，驱动电力系统高效稳 定运行。在此过程中，脱敏、加密技术等将护航用户 隐私，在保障数据安全的前提下通过电力数据的开放 共享将数据价值带到各行各业，释放巨大能量。 应对电力现货交易波动性： 2023年9月《电力现货市场基本规则（试行）》发布，国内电 力现货交易从地方试点走向全国推广。清洁电力可以通过灵活 自主的报价策略在现货市场获得更高收益。然而，清洁电力的 波动性、与负荷曲线不匹配，导致现货交易收益并不稳定， 甚至可能出现负电价。为了应对这一挑战，未来清洁电力的开 发更加需要融合储能以及数智化技术，实现与下游负荷以及市 场价格的衔接，达成最大化效益。同时，绿电交易为清洁电力 Transformer类神经网络 词元化 向量化 注意力 机制 前馈 整合 解码 输出 语言/视频 ERA5 短期记忆 长期记忆 机器 语言大模型 气象大模型 人机交互新范式 电 网 中长期合同曲线 中长期竞价曲线 现货交易策略 实时监测 设 备 出力控制 启停复位 视频 机 器 人 巡操控制 ��� ��� 微调 ��微调 批评（EoT) 自我批评（RL) 思维链（CoT)

化技术聚合、调控，实现互补平衡，进而在用能管理 的基础上衍生全新的能源业态，成为能源与其他行业 深度融合的联接点。 数：来自泛在电力智能终端的海量数据经过深入的整 合与挖掘，提取出其中蕴含的设备出力特性、负荷峰 谷曲线、区域用能结构等关键信息，再反哺设备，支 持其优化运行策略与协同模式，驱动电力系统高效稳 定运行。在此过程中，脱敏、加密技术等将护航用户 隐私，在保障数据安全的前提下通过电力数据的开放 共享将数据价值带到各行各业，释放巨大能量。 应对电力现货交易波动性： 2023年9月《电力现货市场基本规则（试行）》发布，国内电 力现货交易从地方试点走向全国推广。清洁电力可以通过灵活 自主的报价策略在现货市场获得更高收益。然而，清洁电力的 波动性、与负荷曲线不匹配，导致现货交易收益并不稳定， 甚至可能出现负电价。为了应对这一挑战，未来清洁电力的开 发更加需要融合储能以及数智化技术，实现与下游负荷以及市 场价格的衔接，达成最大化效益。同时，绿电交易为清洁电力 Transformer类神经网络 词元化 向量化 注意力 机制 前馈 整合 解码 输出 语言/视频 ERA5 短期记忆 长期记忆 机器 语言大模型 气象大模型 人机交互新范式 电 网 中长期合同曲线 中长期竞价曲线 现货交易策略 实时监测 设 备 出力控制 启停复位 视频 机 器 人 巡操控制 ��� ��� 微调 ��微调 批评（EoT) 自我批评（RL) 思维链（CoT)

驾驶行为分析 文本分类 话题发现 中化AI 智慧发力 石化装备AI管理—数据核心流程 人工智能、大数据智慧发力，智能诊断及定位，精准预测 • 用大数据分析代替破坏性实验，得到设备的 生命曲线，获取充足的正样本； • 用人工智能方法定位设备的工况和趋势预警； • 采集数据源：机组转速、轴向振动、径向振 动、温度、流量、压力等。 用户数据 数据预处理 特征探索 机器学习建模 模型评估

数据来源 国际贸易物流数据 全球港口航线里程、货物运输量、 提单信息等，支持运输链路全流 程追踪。 上海国际贸易单一窗口、海 关数据平台 船舶与载具轨迹 船舶吨位、引擎类型、航速 - 油 耗曲线、航班实时轨迹，精准匹 配碳排放因子模型。 中远海、飞友科技等合作伙 伴数据对接 碳足迹核算标准库 ISO-14083 运输活动级核算方 法、SGS 碳排放因子库、IMO 船舶排放指南等。

通风系统感知技术：通过精确阻力测定和平差计算获得主要井巷 19 和通风设施的风量、风压、摩阻系数、原始风阻和局部风阻等参数， 通过风机测定获得主要通风机、局部通风机的准确特性曲线。利用获 得的各风机的特性曲线、各风道的风阻和自然风压等，解算各风道风 量。 通风设备：主要通风机、局部通风机鼓励实现在线变频调速；主 要通风机应安装精确的风量、风压传感器，局部通风机应安装风筒风 速传感

虚拟电厂作为一种可聚合与调控供给侧和需求侧多元资源的技术， 可以显著提升电力系统的灵活性与调节能力，进而有效应对“双随机” 带来的诸多问题。一方面通过引导需求侧资源外部特性匹配供给侧可再 生能源出力曲线，促进可再生能源电力的规模化消纳；另一方面实现对 用户侧分布式发电资源有序管理，提升分布式资源接入电网的友好性。 能源转型的挑战与机遇 虚拟电厂在能源转型中的角色 ©SPIC 2022. All