技术以及模型可解释性工具，揭示对结果 具有关键预测作用的模式和规律。⑥ 专家反馈与进化：引入专家经验和领域知识，建立反馈机制，持 续优化模型与假设。 数据和物理规律驱动的智能科学计算的未来发展呈现以下三个主要趋势。首先，跨学科融合解决关键 科学问题。为应对复杂科学挑战，跨学科融合变得尤为重要。通过与各领域专家深度合作，能够总结出大 量物理规律和专家知识，进而揭示潜在科学问题。其次，基础设施建设与数据平台搭建。随着各学科领域 确主 – 客体作用与靶向识别机制；② 建立共伴生体系中相似元素的多尺度分离新方法；③ 开发相似元素 分离过程动力学原位表征新技术；④ 设计基于人工智能和分子动力学模拟的相似元素分离的新萃取剂； ⑤ 揭示相似元素深度分离过程中杂质元素迁移规律，建立痕量杂质定量分析新方法与新标准。 （4）超低温锂离子电池电极材料设计及反应机理研究 锂离子电池由于能量密度高、使用寿命长等优点在电源领域占有巨大的市场份额，然而商用的锂离子 破解冶金行业资源、环境瓶颈问题具有重要意义，亟须完善非常规金属资源冶金过程基础理论体系。该领 域的研究主要集中在以下几个方面：① 研究多源复杂原料组分冶炼过程反应机制，揭示多金属迁移分配规 律及定向调控原理；② 揭示非常规原料中多金属与造渣剂的反应机制及调控原理，形成复杂原料多金属选 冶富集及高效分离提取方法；③ 研究非常规资源冶炼烟气形成及迁移转化过程，形成高分子气体、二噁英 等特殊冶炼气态污染物源头抑制方法；④

业创新资源，集聚企业总部基地和 着互连互动也发生在基础设施、平台、应用等异构模块之间。再次，多形态的系统本质催生出多样化的 互倚关系——包括共生、竞争、合作与冲突等多种动态模式。这些关系形态本质揭示了主体及要素间深 刻的相互依存性。无论表现为协同还是张力，其底层逻辑均为系统内要素的功能互补与价值共生，即在 生态学意义上的互倚。 数字生态的发展演化，本质上是各领域数字化转型的集成显现，是数字技术在各个领域找到场景持 分布于东部沿海地区，第三梯队城 市的密度从东向西逐渐降低，西部和东北部地区则以第四梯队为主。 图 3-4 中国城市级数字生态（2025） 如表 3-2 所示，全国数字生态百强城市榜单揭示了当前中国城市数字化发展的多元格局与亮点城市。 在头部城市中，北京仍以巨大优势稳居数字生态指数全国第 1，其数字能力、数字应用也高居榜首，展现 出数字生态建设的强大实力。杭州数字生态发展势头强劲，不仅数字生态指数排名全国第 指 数 篇 总 指 数 篇 第四章 国际数字生态指数 国际数字生态“两极”格局延续 2021 年以来，国际数字生态指数为评估全球各国在数字基础、数字能力、数字应用和数字规制等领 域的发展差异和揭示全球数字竞争格局的形成提供了一个清晰而全面的视角，过去几年里，全球数字生 态正在经历显著的变动，各大洲的发展水平仍然存在较大差异，中美两国在数字生态体系中的竞争依然 居于核心地位，数字规制和政策

构化相结合的方式进行，围绕技术路径、企业商业模式及未来发展 等关键议题展开，从而提炼具有高度前瞻性的洞见。 03 先进建模与数据量化分析：结合全球管理咨询领域的实践经验，研 究构建了多层次分析框架与量化模型，以揭示量子科技产业的动态 趋势和潜在价值。运用各类统计模型、预测算法及市场模拟技术， 对投融资活动、市场规模及产业链分布进行量化分析，力求精准刻 画量子科技行业的发展路径及关键驱动因素。 04 产 供战略参考。 05 地区与政策差异化分析：本研究从全球视角出发，开展了区域比较 分析，重点评估全球各主要科技国家和地区在量子科技领域的政策 扶持、创新生态、人才集聚及技术商业化等能力。基于差异化定位， 揭示了区域之间的竞争优势与互补性，为全球量子科技协同发展提 供洞见支持。 本研究报告基于系统化、科学化和多元化的研究方法论，通过深度数据挖掘、专家洞见提炼、产业 建模分析与多维价值链梳理，全方位评 市 场”特征。以IBM、IQM为代表的超导量子计算企业在全球合 计售出超100台商用设备（IBM Quantum System One等）， 客户集中于高校、国家实验室及大型科技公司。这一现象揭示 了量子计算产业化初期的核心逻辑——技术验证、生态构建与 战略卡位三重需求叠加。 量子计算在复杂分子模拟、新药研发、材料设计中展现出了广 阔的应用前景。例如，腾讯量子实验室与苏州医图生科开发了

大数据技术与农业领域的深入耦合，将对我国的 农业市场监测预警、智慧农业生产管理、和农业国家 宏观管理决策带来前所未有的变化！ 农业监测预警是现代农业稳定发展的最重要基础之一 产量 形成 产销 流通 产品 消费 信息流揭示 过程模拟 预警与调控 物 联 网 现代 农业 大 数 据 1. 农产品市场监测预警 --- 发现市场风险 《中国农业云大数据》、《中国网络菜市场》两大项目的云数据电 商平台已落户

是，已计划或推进 否，但希望推进 暂无计划 新能源重卡推进和应用情况 新能源重卡推进和应用情况 本章节聚焦于货主企业与物流运输商在新能源重卡应用方面的推进情况，并进一步分析尚未开展部署的主要 原因，以揭示新能源重卡落地过程中从“意愿”到“行动”之间的关键障碍。 8% 25% 67% 17% 18% 65% Centre China The Adoption and Application

提升，农村能源合作社既面临发展的瓶颈与挑战，也同时迎来前所未有的发展机遇。下文将从四方面探讨农村 能源合作社未来的发展趋势，分析其在运营管理、可再生能源发展、技术创新以及政策环境等方面的演变和前景， 以揭示这一模式如何在全球能源体系中扮演更加重要的角色。 5.1 .运营管理难点凸显，农村能源合作社发展面临挑战 发展至今，尽管农村能源合作社在全球范围内取得了显著成果，但仍面临包括资金、专业技术、监管框架、市场 国际经验启示和我国农村能源转型发展 展望 6.1 .农村能源合作社国际经验启示 在全球能源转型的背景下，各国在农村能源合作社的探索过程中积累了丰富的实践经验，众多国际案例不仅展现 了不同国家有效的政策设计和驱动模式，也揭示了社区参与对地方能源转型的关键影响。通过提炼核心要素和典 型解决方案，展示农村能源合作社如何贡献于应对气候变化、促进负责任的集体行动、助力更具包容性的能源体 系并惠及弱势群体以消除不平等等核心目 模式也成为加速实现国家和地区能源公平转型的有效机制。农村能源合作社不仅在提升能源利用效率、促进可再 生能源发展方面取得了显著成效，还在推动能源公平转型、地方经济发展、增强社区福祉、改善环境质量等方面 发挥了积极作用。然而，国际经验也揭示了农村能源合作社在发展过程中面临的挑战，包括资金筹措、政策支 持、技术保障等方面的问题都可能影响到合作社的顺利运营。成功的能源合作社通常依赖于政府的政策扶持、金 融机构的投资支持以及技术专家的参

时获取生产数据和信息，协调生产活动，从而提高生产效率和 响应能力，减少信息孤岛，增强生产过程整体协调性和灵活性。 智能分析。利用大数据、人工智能等新兴技术对收集到的 大量数据进行深入挖掘和建模。通过对海量数据的处理和分析， 揭示出生产过程中的模式和趋势，根据历史数据预测未来的生 产情况，减少设备故障和停机时间，优化生产工艺，提高资源 利用率，推动生产过程的整体智能化升级。 知识复用。利用工业互联网实现对生产运行中的数据、机

构化相结合的方式进行，围绕技术路径、企业商业模式及未来发展 等关键议题展开，从而提炼具有高度前瞻性的洞见。 03 先进建模与数据量化分析：结合全球管理咨询领域的实践经验，研 究构建了多层次分析框架与量化模型，以揭示量子科技产业的动态 趋势和潜在价值。运用各类统计模型、预测算法及市场模拟技术， 对投融资活动、市场规模及产业链分布进行量化分析，力求精准刻 画量子科技行业的发展路径及关键驱动因素。 04 产 供战略参考。 05 地区与政策差异化分析：本研究从全球视角出发，开展了区域比较 分析，重点评估全球各主要科技国家和地区在量子科技领域的政策 扶持、创新生态、人才集聚及技术商业化等能力。基于差异化定位， 揭示了区域之间的竞争优势与互补性，为全球量子科技协同发展提 供洞见支持。 本研究报告基于系统化、科学化和多元化的研究方法论，通过深度数据挖掘、专家洞见提炼、产业 建模分析与多维价值链梳理，全方位评

全球及中国联系人 作者与致谢 然而，鉴于能源转型的紧迫性以及矿产和金属在能源转型中的关键作用，更有意识地或 以目标为导向地参与（或创建）生态系统可能会加速重要发展，并通过产业协作共生在 价值链层面揭示提高效率的机会。 全球电池联盟就是一个例子，该联盟于 2017 年与世界银行和 28 个组织合作发起，旨在通 过强大而透明的电池供应链来开启能源转型。自成立以来，该联盟的成员已增加了四倍， 目前超过