1.1国家层面政策 1.2省市层面政策 二、云贵川非煤矿山行业发展现状 2.1云南省 2.2贵州省 2.3四川省 三、非煤矿山系统解决方案 3.1总体架构 3.2生产对象 3.3生产工具 3.4生产过程端 四、非煤矿山案例（重庆海螺水泥） 4.1矿山基本情况 4.2矿山信息化、智能化建设情况 4.3取得成效 五、新设备及技术 1.1国家层面政策 1.2省市层面政策 二、云贵川非煤矿山行业发展现状 2.1云南省 2.2贵州省 2.3四川省 三、非煤矿山系统解决方案 3.1总体架构 3.2生产对象 3.3生产工具 3.4生产过程端 四、非煤矿山案例（重庆海螺水泥） 4.1矿山基本情况 4.2矿山信息化、智能化建设情况 4.3取得成效 五、新设备及技术 1.1国家层面政策 1.2省市层面政策 二、云贵川非煤矿山行业发展现状 2.1云南省 2.2贵州省 2.3四川省 三、非煤矿山系统解决方案 3.1总体架构 3.2生产对象 3.3生产工具 3.4生产过程端 四、非煤矿山案例（重庆海螺水泥） 4.1矿山基本情况 4.2矿山信息化、智能化建设情况 4.3取得成效 五、新设备及技术

心战场。经过十余年发展，我国已形成以市场机制为核心、多层次金融工具为支 撑、区域创新与全国统筹协同推进的碳市场碳金融协同作用体系，碳市场从蹒跚 学步到稳健前行，每一步都凝聚着无数参与者的智慧与汗水，见证了制度创新的 蓬勃活力与市场发展的无限潜力。 碳市场通过赋予碳排放权以商品属性，将环境成本转化为经济信号，为企业 减排提供持续动力，碳金融则通过金融工具的创新与资本力量的整合，为碳市场 注入流动性、效 系统演进。报告既立足历史维度，对碳市场建设阶段的制度成果与实践经验进行 系统性总结，又着眼未来趋势，结合成熟的国外市场经验提出了我国碳金融体系 建设过程中遇到的挑战，对未来碳市场的发展和金融工具创新方向及风险管理体 系构建开展前瞻性研判。 本报告通过提供兼具战略视野与实践价值的参考框架，旨在为政策制定者提 供决策依据，为研究者搭建起交流的桥梁，为市场参与者找准自身定位、厘清奋 斗方 ...........................................................................................8 3. 碳金融工具在我国碳市场的应用...............................................................................9 4.我国的碳金融政策

二、“平台化、敏捷化、智能化”三大技术趋势有望重构产业逻辑 图 2 2030年前自动化行业十大技术发展方向 McKinsey & Company 内生型安全管控 新平台体系架构 模型化数据底座 分布式智能调度 全生命周期 应用工具链 多源异构 数 数据融合 虚拟化 PLC 工业AI智 智能体 低代码/无 无代码开发 生产全过程仿真与 智能优化 智能化 敏捷化 平台化 首先，平台化趋势大幅提升工业自动化 动的设计思路，平台以模型为中心， 通过“模型+数据+服务+工具”的方 式，统一数据体系，实现工业应用的 模型化、组态化开发和部署。通过对 象模型对各工业要素进行刻画和描 述，并高效组织和管理数据，创建的 模型实例通过接口形式对外提供服 务，各应用通过与模型实例的交互获 取数据，提高对象之间、数据之间的 交互效率。平台提供多维度统一建模 集成环境和数据模型建模工具，以 图形化方式构建和管理数据模型，并 通过统一模型调度框架和标准化数 动态服务编排和低代码/无代码开发工 具，支持快速功能迭代和定制化扩展。 — 全生命周期应用工具链：通过打造 一套面向应用开发、工程配置、集成 调试、运行维护的完整工具链，全面 提升工程应用效率。平台工具链覆 盖从软件开发到工程配置、从规划 到运维的全部工程实施流程，并统 一提供部署和管理能力。平台为行业 应用开发人员提供应用开发基础环 境及开发工具，采用低代码开发设 计思想，通过业务应用开发和服务 编排实现行业应用功能快速开发。

划、行业转型指导、绿色技术创新等方面鲜 见落地。 • 软实力未获得重视：园区当前积极持续推进 并参与绿色制造体系建设，但在调动低碳社 会活动参与度方面仍需加强。此外，园区对 绿色金融创新工具的应用尚存在较大的利用 空间。 执行摘要 放眼未来，园区的低碳发展上有三个趋势尤为 值得注意： 1) 面对低碳话题从局部举措向全局优化转变 2) 低碳成为发展的核心议题之一 3) 从低碳转型中获取赋能和增信。这些趋势 园区内企业对于绿色供应链和绿色设计产品的参与方 兴未艾 绿色金融工具创新与应用尚未主流化 园区对低碳社会行动参与积极性较低 加强园区顶层低碳规划，落实碳达峰、碳中和目标 建立碳监测、核查与管理机制与平台 提高产业效率，推动产业融合 推动园区微网与综合能源体系建设 提升资源效率，促进循环协同发展 增强园区绿色低碳创新能力 推动绿色供应链的建立及国际合作 积极运用绿色金融工具推动实体产业减排 在产业上通过结构调整和增进协同，解决化工材料等 近零碳排放区试点建设工作渐次展开，园区层面的 碳盘查与排放管理工作或将迎来新局面，盘查或将 由企业的分散行动发展成众多园区的统一部署。 针对能源与碳排放的统筹管理是推进园区减排进程 与提高效率的重要方式，通过数字化智能化的工具 强化能源与排放管理调控将为园区提供可靠的减排 方案。 园区整体能源消费监测监管力度较弱，数字化平台 渗透率不高。目前仅 22% 的被调研园区建立了能源 信息监管平台，融合“源网荷储 + 能源管理”的智

心等新兴场景，引入跨领域主体深度参与能源互动，共同组成 朝气蓬勃的能源生态。 1.2 数字化战略深刻影响能源体系建设 高度复杂的新型能源体系需要更强大的数字化智能化手段保障 其有效运营。长久以来，数字化工具主要作为能源管理的辅助 工具，但随着能源系统的规模扩大和复杂性提升，以人工智能 为代表的数字化智能化技术成为能源体系运转的核心引擎。例 如，人工智能技术用于能源预测、能耗优化、智能电网管理或 储能系统管理， 也针对电力系统的数字化转型进行了规划。在技术层面，智能 终端、数字孪生、人工智能等新一代数字化技术被视为支撑未 来能源系统高效稳定运行的关键手段。欧盟提出数字孪生技术 为创建虚拟电网模型的重要工具。马来西亚的《国家能源政策 2022-2040》将增加智能电表、智能电网设备等的部署作为起 步阶段（2021-2025）支持电网升级的重点举措之一。在数据 层面，完善数据治理框架成为多国一致努力的方向。根据《欧 内的9个欧洲数 据空间，以促进各领域的数据应用。韩国也提出构建能源运营 大数据平台，以加速能源领域重点技术的研发。此外，在电力 系统数字化场景中，电力消费者越来越受到重视。欧盟计划通 过数字工具和服务帮助消费者优化用能管理，英国也提出部署 智能化技术，支持消费者参与灵活性服务，降低用能成本。 1. GSMA, Smart Energy System: Connectivity for a

心等新兴场景，引入跨领域主体深度参与能源互动，共同组成 朝气蓬勃的能源生态。 1.2 数字化战略深刻影响能源体系建设 高度复杂的新型能源体系需要更强大的数字化智能化手段保障 其有效运营。长久以来，数字化工具主要作为能源管理的辅助 工具，但随着能源系统的规模扩大和复杂性提升，以人工智能 为代表的数字化智能化技术成为能源体系运转的核心引擎。例 如，人工智能技术用于能源预测、能耗优化、智能电网管理或 储能系统管理， 也针对电力系统的数字化转型进行了规划。在技术层面，智能 终端、数字孪生、人工智能等新一代数字化技术被视为支撑未 来能源系统高效稳定运行的关键手段。欧盟提出数字孪生技术 为创建虚拟电网模型的重要工具。马来西亚的《国家能源政策 2022-2040》将增加智能电表、智能电网设备等的部署作为起 步阶段（2021-2025）支持电网升级的重点举措之一。在数据 层面，完善数据治理框架成为多国一致努力的方向。根据《欧 内的9个欧洲数 据空间，以促进各领域的数据应用。韩国也提出构建能源运营 大数据平台，以加速能源领域重点技术的研发。此外，在电力 系统数字化场景中，电力消费者越来越受到重视。欧盟计划通 过数字工具和服务帮助消费者优化用能管理，英国也提出部署 智能化技术，支持消费者参与灵活性服务，降低用能成本。 1. GSMA, Smart Energy System: Connectivity for a

中国方案。 （一）各级政府多措并举落实双碳战略 深化碳市场国际合作与绿色能源机制协同，多维推进双碳战略全球对接。中 国以制度创新牵引全球气候治理协同，通过碳市场规则对接、绿色基建输出与跨 境金融工具联动，加速双碳战略的全球化布局。2024 年 6 月，生态环境部与欧 盟委员会签署《中欧碳排放权交易合作框架协议》，不仅建立碳核算互认技术工 作组，更在辽宁、浙江设立中欧碳市场链接试点，探索基于区块链的跨境碳配额 统，实现碳数据管理与绿色金融对接。山东省推出企业产品碳足迹一站式平台， 集成节能监察与能耗数据管理；河北省（沧州）建成"一站式"双碳公共服务平台； 上海市上线工业碳管理平台，为企业提供高效碳量化工具。各平台深度融合碳中 和支撑、产品碳足迹溯源、产业链低碳化及碳金融四大模块，形成"双化协同"解 决方案。 图 1 省级双化协同系统架构 产业生态协同构建双碳服务矩阵。咨询服务企业、地方投资和数据运营企业、 自动采集、排放智能核算、降碳智慧模拟的全流程碳数据管理和一站式碳服务， 目前已为钢铁及上下游供应链开展产品碳足迹和降碳模拟分析近百份，为全产业 链、全过程的绿色低碳协同发展，以及低碳产业生态圈构建提供重要的量化工具 和平台支撑。 3. 石化行业 作为支撑国民经济发展的基础性支柱产业，石化行业在保障能源安全与工业 原料供给中发挥着不可替代的作用，但同时也面临着能源消费总量大、生产过程 碳排强度高

（二）全球工业互联网的发展 工业互联网概念由 GE 公司于 2012 年首次提出。GE 将工业 互联网定义为一个开放的、全球化的，将人、数据和机器连接 起来的网络，核心要素包括智能设备、先进的数据分析工具以 及人与设备的交互接口。2016 年，在工业和信息化部的领导下， 3 由中国信息通信研究院牵头，联合相关企业成立了工业互联网 产业联盟（AII），明确工业互联网定义“是新一代信息技术与 Building Information Modeling（BIM）三维建模、虚 拟现实（VR）及增强现实（AR）技术，实现设计全环节可视化 协同。利用参数化建模工具自动生成三维构件模型，结合仿真 工具验证设计性能，并通过云端数据平台集成设计工具链，实 时同步多专业数据。部署轻量化渲染引擎快速生成高精度三维 可视化模型，支持 VR 沉浸式评审与 AR 现场叠加比对，同时引 入 AI 算法自动识别 线路定位，实现设计成果与施工成果的对比分析，节省工程建 造成本，提高建设效率。挪威国家石油利用 Echo 数字孪生解决 方案搭建项目建设现场三维仿真模型，基于历史数据优化设计 方案，并实现工程师远程协同，利用新的协同和交流工具提升 建设过程中的安全性和效率。 23 （二）工业互联网驱动的研发设计创新 1、依托能源化工行业大模型沉淀核心工艺知识，提升科技 研发效率 基于人工智能行业大模型，可将工程经验、实验数据、模

|ISO 14044 EPD 体系 | ISO14083|EN 16258 GR h / LOG 2025 中 国 低 碳 供 应 链 & 物 流 创 新 发 展 报 告 / · 18 数字化工具体系 核算模型 能源系统 结果报告 碳减排项目 方法学 | 计算模型 | Book&Claim 妥 标准因子库》 数据输入〉 报告输出〉 组织碳盘查 GHG Protocol 消，并将供应商抵消数据纳入 自身 CDP 报告。这种“供应链 碳抵消管理”模式使其范围三排 放 披露评分提升至行业前 10% 。 范围三排放对供应链的重要性愈发突显，碳信用机制成为供应链脱碳的重要金融工具 GResearch / LOG2025 中 国 低 碳 供 应 链 & 物 流 创 新 发 展 报 告 / 33 ■ 中国绿证交易市场“量价齐升” , 市场活跃度提升 □ 欧盟拟用国际碳信用额等措施，实现到 的运输载具上 ( 物理层 面 ) 。 计算与分配逻辑尽可能与既定的货运温室气体核算方法保持一致，如 GLEC 框架和 ISO14083 。 碳嵌入机制是个好方式，但仍需要具体工具来实现其在低碳运输领域的实施落地 各组织需要了解其付费支持的低排放运输服务 (LETS) 相关的排放概况。如果无法量化和报告低排放运输服务的温室气体排放情况，组织就不会为低 排放运输服务支付溢价。

心为基地，集成了 “天衍”量子计算云平台和天翼云“一云多算”底座，将通信、人工智能、经典超 算和量子计算四种算力有机结合，为未来的科技创新提供强大支持。 目前，各公司主要通过不断推出新功能、新工具、新业务来逐步降低用户的使 用门槛，为更多行业领域提供便捷服务。例如，美国高性能计算公司Rescale与美国 离子阱量子计算公司IonQ合作，将Rescale云平台已承载的1000多个交钥匙研发应 来随着超导量子计算技术成熟，行业竞争的焦点将转向“量子适配性”——即设备 在热管理、振动控制等方面与量子比特系统的协同优化能力，以确保整体系统性能 的稳定与高效。市场数据与技术创新轨迹共同揭示，原本欧美作为技术封锁工具的 禁运政策，客观上加速了中国在稀释制冷机领域的自主化进程，为全球量子计算竞 赛增添了新的变数。 第二章 上游核心设备与器件 图表 2024年全球稀释制冷机各地区市场规模（单位：%，百万美元） 因此适用于该路线的EDA软件也在同步开发中。 Quobly与Nanoacademic Technologies推出全球首款用于半 导体自旋量子比特的商用有限元建模软件QTCAD®，该软件也 是目前最先进的半导体硬件数字模拟工具之一。 总体而言，在2024年，半导体量子计算的发展态势相对平稳，主要聚焦于架构 设计的创新、协议搭建的完善、保真度的提升以及运行温度的提高等关键方向。未 来一旦关键材料、技术取得突破，或将极大地推动该路线产业化进程。