清华大学建筑节能研究中心 2025.5 整个城市能源体系实现零碳的关 键就是电和热的零碳化 城市或园 区能源系 统 零碳城市或园区能源系统 电 热 能源消耗 2 如何实现电力零碳化 ? · 构建新型电力系统 · 在电力系统产能端一是风电、光伏等可再生能源 · 在电力系统使用端—园区有自己的用电特征 日内供需不平衡问题 季节性供需不平衡问题 瞬时的供需不平衡是 碳捕捉成本约 3000 元 /kW, 年运行小时数 1500h, 设备折旧约 0.36 元 /kWh · 绿色甲醇成本约 4.96 元 /kg, 折合 1.28 元 /kWh · 如何解决 ? 5 风光电 短周期储能长周期储能 电量成本 设备折旧成本 2.0 调 峰 发 电 成 本 ( 元 / K W h ) W 光伏发电 零碳系统耗电 + 刚 I ) 代替储电的成本低 储能形式的投资 ( 元 /kWh) 1000 如何实现电力零碳化 ? · 构建新型电力系统 · 在电力系统产能端一是风电、光伏等可再生能源 · 在电力系统使用端—园区有自己的用电特征 日内供需不平衡问题 季节性供需不平衡问题 瞬时的供需不平衡是 需要解决的核心问题 8 如何实现供热和供冷的零碳化 ? 冷热的来源都是光伏可再生能源 光伏发电 零碳系统耗电

（二）编制气候相关风险或者机遇预期财务影响以及气候相关影响的信息； （三）确定用于气候相关情景分析的适当方法、选择气候相关情景分析的输入值，以 政策法规汇编 4 月刊 — 103 — 及就如何进行气候相关情景分析作出分析性选择； （四）核算温室气体排放时使用的不同于其自身报告期间的价值链中其他企业的信息； （五）选择用于核算范围三温室气体排放的方法、输入值和假设； （六）披露易受气 相关政策如何体现其对气 候相关风险和机遇的监督责任； （二）该机构或者人员如何确定其是否具备或者将后续提升适当的技能和胜任能力， 以监督企业为管理气候相关风险和机遇而制定的战略； （三）该机构或者人员获悉气候相关风险和机遇的方式 和频率； （四）该机构或者人员在监督企业的战略、重大交易决 策、风险管理流程以及相关政 策时，如何考虑气候相关风险和机遇； （五）该机构或者人员如何监督气候相关风险和机遇的 实现进展，包括是否以及如何将相关绩效指标纳入薪酬政策。 第七条 企业应当披露管理层在管理和监督气候相关风 险和机遇时所采用的治理架 构、控制措施和程序中的作用， 包括下列信息： （一）特定管理层岗位或者部门是否被赋予管理和监督气候相关风险和机遇的职责， 以及如何对该岗位或者部门进行监督； （二）管理层是否采用控制措施和程序对气候相关风险和机遇的监督予以支持，以及 如何将这些控制措施和程序与企业的其他内部职能相整合。

具有潜在的破坏性 环境影响。8 然而 ， 与过去的技术一样 ， 许多 关于人工智能消耗能源的早期说法已被证明是 夸大和误导。本报告概述了辩论 ， 包括一些早期的失误以及它们是如何形成的 政策对话 ， 并澄清人工智能能源的记录 足迹以及未来几年可能会如何发展。它建议 政策制定者通过以下方式解决对人工智能能源消耗的担忧 采取以下步骤 ： . . 为 AI 模型制定能源透明度标准。 寻求关于能源透明度的自愿承诺 即使是大型科技公司也会发现支付不可持续 对于如此大量的计算。企业是逐利的 企业和计算成本 ， 因此 ， 他们不会 提供服务的时间长 ， 运营成本高于他们在 收入。要么使用人工智能的能源成本会下降 ， 要么如何 公司部署人工智能将受到成本因素的限制。 随着时间的推移 ， AI 的性能提升率将下降 人工智能模型在过去几年有了显著的改进。 OpenAI 的 LLM 模型 GPT - 4 于 2023 年 3 AI 笔记本电 脑 27 台式机 72 Human 1,400 5,500 写一页文字 创建图像 0.95 1.90 100 280 AI 的能量如何使用适合更大的图片 关于人工智能能源使用的辩论是关于如何 应对全球气候变化。在这种情况下 ， 有重要的 政策制定者应该记住的因素。 AI 将在应对气候变化方面发挥重要作用 有很多机会使用人工智能来减少碳排放 ， 支持清洁能源技术

对海洋环境下光伏组件的生存性和发电效率 进行实验测试、评估和优化。通过水冷却、光跟踪等技术，进一步提高光伏组件在海上的发电效率是该方 向的发展趋势。 四是海洋漂浮式光伏发电系统的集成技术研究。如何将光伏组件、电力转换、集电线路等关键部件高 效集成，是该领域面临的一大挑战。优化子系统的配合协调以及与其他海上新能源装置集成发电，是该方 向的发展趋势。 总之，海洋漂浮式光伏发电技术在海洋工程 （3）低空无人飞行器综合探测技术 近年来，低空无人飞行器因其灵活性、机动性、易操控等优点，给社会各领域带来了巨大便捷，但同 时也对公共安全和国家安全造成了严重威胁。全球各国均相继着手研制反无人机系统，而如何实现低空无 人飞行器的高效准确探测是该系统发挥功效的关键。针对当前主流低空无人飞行器的目标特性，已经形成 了雷达探测、光电探测、射频探测、声学探测等主要探测手段。然而，复杂背景下的无人机探测，特别是 低空无人飞行器综合探测技术 近年来，低空无人飞行器因其灵活性、机动性、易操控等优点，给社会各领域带来了巨大便捷，但同 时也对公共安全和国家安全造成了严重威胁。全球各国均相继着手研制反无人机系统，而如何实现低空无 人飞行器的高效准确探测是该系统发挥功效的关键。当前，低空无人飞行器多由轻型非导体材料构成，飞 行时电动机或旋翼的转动会产生频率在 0.3~20 kHz 范围内的特定声信号，以无线电进行通信。针对这些目

下，企业正快速重塑其供应链，以适应不断升级的紧张局势与新出现的合作关系。随着碳中 和中期目标的逼近，那些承诺于2050年（或更早）实现净零排放的企业，正致力于推动可再 生能源与低碳技术的规模化应用。与此同时，如何在人才、技术和可持续发展方面采取有效 的管理措施，以提升运营效率，依然是企业面临的持续挑战。 新时代领导力将是企业把握新兴机遇（不论这些机遇是否可预见）并培育韧性的关键所在 举例而言，欲在当前这复 我，并在工作场所和社区收获成长 与成功。” 8 趋势 1: 引领矿业及金属行业步入新时代 3. 科技探索欲 对于矿业的领导者来说，重要的是要了解 像GenAI这样的新技术会如何影响其组织未来 的竞争能力，以及如何在变革中为员工提供最好的支持。要实现智能运营（如趋势6 所 述）和GenAI技术（包括高级分析技术）的全部价值，可能需要领导者具备对技术的好奇 心，能够积极利用这些技术优势，并致力在整个组织中推广应用。 目前全球关键矿产供应渠道的多样性不足，而对价值链透明度的要求日益提高，尤其是 对环境、社会和治理（ESG）方面的关注度不断加强，这些因素推动全球贸易和投资格局 逐步发生变化。对于矿业及金属行业的领导者而言，如何在把握公司增长机遇的同时， 有效管控供应链风险，并协助各国政府在促进经济增长、保障国家安全和加强基础设施 建设三者之间寻求平衡，构成了一项极为复杂的挑战。 为了应对快速变化的地缘政治局势和经济形势，并就此做出最佳决策，领导者须有能力

等实践。对于园区而言，在“双碳”目标下，下列 问题需要得到回答： • 园区在低碳上的表现到底如何？ • 园区如何进一步推动低碳发展？ • 园区在哪些方面具有更广泛的影响力？ • 是否有案例和特色经验可以学习借鉴？ • 是否有系统性的关于园区低碳发展的建议？ • 园区如何帮助企业推进低碳？ • 园区在低碳上的表现到底如何？ • 园区如何进一步推动低碳发展？ • 园区在哪些方面具有更广泛的影响力？ • 是否有案例和特色经验可以学习借鉴？ 是否有案例和特色经验可以学习借鉴？ • 是否有系统性的关于园区低碳发展的建议？ • 园区如何帮助企业推进低碳？ 园区：作为工业降碳前沿，需要系统性评估低碳发展进程 I 绿色之星 — 中国园区低碳之路的先行者 6 园区实现“双碳”目标，其核心是能源结构的转型 和产业结构的调整。生产过程资源效率提升是深入 减排的必然路径，循环经济将成为其中重要的解决 方案。对于园区来说，摸清碳排放“家底”是有效 上方为样本的低碳表现力得分分布直方图，下方散点图中标出了低碳表现力得分的 3 个四分位点。 表现力洞察 I 绿色之星 — 中国园区低碳之路的先行者 7 工业范畴内，产业类型很大程度上决定了园区的 能源需求特征及碳排放特征，如何在现有产业基 石化、化工、造纸等原材料上游行业易拉高园区排 放水平，装备制造、电子信息和汽车等下游行业排 放强度比上游行业低十至数十倍。根据调研园区信 息，即使园区经济产出由装备制造或电子信息等低

年国外环境变化，出口企业的日子越来越难过。 前段时间，“跑路”的中小企业老板的相关消息频繁见诸报端，国 家出台相关政策，扶持贷款、减免六十几项收费，目的就是让中小企 业可以走自新、自强之路。企业要善于发现并抓住机遇，健康发展。 如何在气候危机成为全世界最严峻问题的时代摸索出一条可持续 发展的道路，是我们国家、企业甚至我们每一个人都亟待厘清并需要 仔细研究的任务。 就国家战略来讲，现在强调安全发展、科学发展，今后一切的发 此外，本书还对优秀企业的低碳商业模式进行借鉴剖析，帮助企 业完善自身的商业模式。 在这里，低碳只是一个思想、一套方法、一个模式；不在乎企业 大小、人员多少；不用完全转向低碳产业，对企业进行合理的低碳化 改造，企业就能获知如何用小成本创造大利润，实现绿色、智能和可 持续发展。 可以说，低碳即节约，节约的每一分钱都是净利润。低碳化改造 能从生产、企业运营等方面节约大量的成本。据分析，一个50~100人 的团队，如果进行 场合的照明；约有6％的电能被电化学设备转换为化学能，用于电化学 生产。 可见，电动机（包括被拖动的生产机械）和电热设备是电能的主 要使用者。 人类如果过分依赖化石能源必将引起能源危机，进而引发全球经 济出现动荡，因此如何应对能源枯竭，是人类必须面对的生存和发展 问题。 人类社会要实现经济的可持续发展，当然需要考虑未来能源保障 的问题。未雨绸缪，尽量减少对枯竭性矿产资源的依赖是一个值得深 思的大问题，需要及早考虑能源结构进行革命性调整的问题。因为，

盖了超过一半以上的总电力消费。预计到 2025 年底，这一比例达到 54%A。其中，陆上风电占比 最大（23%），其次是光伏发电（15%）、生物质能（10%）、海上风电（5%）和水电（4%）B。 接下来的章节将重点介绍德国如何将不断增长的可再生能源发电整合到电网中，并分析在通 往完全脱碳电力系统的道路上，仍然面临的挑战以及下一步举措。 2.3 主要做法与发展重点 2.3.1 市场设计 德国电力市场设计有两个基本目 发必要。二是由于边际成本较低，可再生能源在优序出清中排在首位，这带来了正面和负面的经 济影响：虽然可再生能源的整体利用小时数增加，但往往发生在低价时段，导致项目收益下降。 随可再生能源装机规模持续扩大，如何设计合理的定价机制以维持可再生能源投资的吸引力，将 至关重要。三是电价波动能有效激励储能、需求侧响应等资源从价差中获利。四是不断攀升的峰 值电价对消费者和邻国市场的负担也不容忽视。在这种背景下，引入容量机制被视为一种可能的 太阳能和风能 发电量大幅增加，电力供应在某些时段远超需求，导致负电价事件频繁出现，本质是“奖励”消 费者用电以消纳新能源。这种模式通常被称为“鸭子曲线”，它形象地展示了可再生能源渗透率 的提高如何在需求较低的中午时段（尤其是夏季月份）压低电价。从图 2.4 可以看出，近年来德 国的“鸭子曲线”正在不断加深，趋势日益明显。 A Cunico, Alessio, and Steven Coppac

现 状，分析了驱动人工智能在钢铁工业能源管控领域应用的重要技术，结合钢铁工业人工智能应用实 例讨论了典型人工智能技术应用于钢铁能源管控的可行性和存在的问题，指出钢铁智慧能源的未来 发展趋势为：如何实现机理、数据、知识等多模型合理深度融合；运算结果的可解释性提升。钢铁 企业智能化、绿色化需求必将使人工智能深度融入钢铁能源综合管控。 随着能源管理系统 (Energy Management 于世界平均水平，更是远低于美国、日本、德国、 英国等工业强国，行业整体能源效率与国际先进水 平亦差距明显 [1]。 为了提升钢铁节能降耗水平，改善我国能源利 用率远落后于发达国家的现状，除了装备、工艺等 技术革新外，如何实现余热余能高效回收利用成为 问题关键。而对诸如煤气等二次能源的感知估计、 优化调度等工作，则是支撑上述工作的重要基础和 先决条件。考虑到企业已普遍积累了海量真实数 据，基于数据驱动的模型技术逐渐成为解决上述问 是简单加权方式，缺少考虑生产制造、能源利用等 过程的实际特征。因此，人工智能在钢铁能源管控 智慧钢铁 Metal World 34 2022 年第 3 期 方面的主要研究应用趋势之一，即如何实现机理、 数据、知识等多模型合理深度融合。 (2) 运算结果的可解释性提升：现有模型虽然可 以给出一些具有指导意义的分析结果，但在应用时 因缺乏可解释性而受到实际工作人员质疑，制约了 相

因此，作为全球最大的能源生产国和消费国，中国必须将能源转型的内涵从“供给侧”拓展到 更广泛的“用能侧”。本报告旨在唤醒用能侧资源，探索通过创新的技术手段与商业策略深度融 合，启发和指引用能企业如何更有效地融入和实现能源转型，加速推动“双碳”目标的实现。 报告的核心发现聚焦于用能企业在能源转型中的关键角色与路径。首先，碳中和目标的实现 高度依赖于用能企业能源系统的根本性转型，这是企业不可回避的责任与机遇；其次，用能企业 知》下达各省市可再生能源消纳指标，并以试点方式对高耗能行业的绿电消费比例设置目标，国 家层面的减碳目标与行业节能降碳压力都推动着用能企业加速低碳转型。基于前面第一章所提到 宏观背景，具体到用能企业的能源管理现状又是如何？为此施耐德电气商业价值研究院联合上海 交通大学ESG研究院对来自建筑楼宇、制造工厂、产业园区、数据中心等行业/场景的百余家用 能企业高管进行调研，探索用能企业在双碳背景下的能源管理现状。 现 术、安装可再生能源发电设备、采购绿电、对能源和碳排的数据采集及数字化显示也是相对较多 的措施。 而在企业访谈过程中，众多企业高管仍然表示，虽然节能措施众多，但是每个企业的实际用 能情况和业务发展背景不同，往往还是面临如何选择最具经济性、最佳落地可行性的能源转型方 案的挑战；并且随着能源政策的不断更新，企业需要及时调整策略以符合新的法规，而能源管理 往往不是企业的主业，没有现成的know-how，所以需要依赖外部专业合作伙伴完成前期规划和