（六）AI智控核心（横向赋能） AI能力并非独立一层，而是作为核心赋能要素，深度融合并贯穿于边缘控制层与平台层。 核心组件：在边缘侧，专用AI芯片赋予控制器更强的本地实时分析与决策能力。在平台侧，暖通垂域智能体基于大 数据与强化学习等技术，提供负荷预测、系统级能效优化、高级故障诊断等智慧应用。 �� · 第二章 暖通智控技术发展趋势与应用现状 · 技术要点：体现了“云边协同”的先进模式⸺边缘 错和设备故捉错程序。 这一层强化了从设备级到建筑群级的管理穿透力，支撑“智慧园区/智慧城市”级的运维模式。 �. AI智控核心（AI Intelligence Core） 通过HICS暖通垂域智能体（Hai Copilot） 与内置HICS AI芯片，形成架构的核心差异化优势： ●AI芯片：搭载自研MCU+NPU双芯架构，具备边缘计算与云协同能力。基于全国多场景运行数据与机理仿真知 识，采用“机理模型 。 未来，暖通智控企业的竞争力不仅取决于硬件与算法本身，更取决于是否具备开放平台能力和生态协同能力，以 支持多元化应用场景和创新商业模式。 �.� 暖通智控技术的应用场景 暖通智控系统已在多类典型场景中广泛应用，不同类型建筑在运行需求、负荷特征和控制重点上差异明显。通过 智能化感知、动态调控与系统协同，暖通智控既能保障环境品质，又能实现能效最优。本节重点梳理公共建筑、工 业厂房、医疗设

) 电 网智能运行系 统 8156 66 云南 61 海南 利用率降低↓ 2024 年全国风、光利用率分别为 95.9% 、 96.8%, 弃电量约 700 亿 kWh 垂委鑫 新型电力系统需要人工智能 ■ 资源多变量 ■ 组合爆炸 千节点规模百机组变量 优化耗时 > 2 小 时 电力人工智能 系统 (AI EPS) 220kV 及以上 4 . 6 基于 MoE 架构实现调频、调压等多任务兼容 ■ 上层： 进一步构建网级 Agent , 基于思维链实现复杂任务的分解与上下级多 Agent 的协同 底层：基础单元与网络拓扑构建 中层：具备多类业务能力的通用 Agent 上层：具备复杂任务分解能力的网级 Agent 预测 潮流计算 方式编排 转供电 Weight Gerersted 口提出异构算力轻量化加速方法。 时空掩码 时空重建 自监督大模型 预训练 时空注意力机制 损失函数 类脑智能千亿级参数 电力人工智能的研究和思考 -- 电力智能大模型训练和推理 模型大小减少 80%, 计算量减少 70% 43 适应电力系统的大模型预训练技术 中国南方电网 CHINA SOUTHERN

能 和 实 际 产 量 均 处 于 全 球 领 先 地 位 ， 在 生 产 端 具 备 良 好 的 产 业 和 技 术 条 件 。 在 运 输 环 节 ， 除 液 氢 外 ， 我 国 其 他 各 类 燃 料 的 运 输 技 术 均 已 较 成 熟 ， 船 队 运 力 充 足 ， 仅 铁 路 、 管 道 运 输 的 建 设 规 模 还 相 对 有 限 。 加 注 方 面 ， 甲 醇 燃 料 已 有 IMO净零框架下的GFI履约示意图 中国可持续航运燃料发展报告2025 8 9 在 国 际 减 排 规 则 牵 引 下 ， 航 运 业 面 临 巨 大 的 减 排 压 力 。 以 天 然 气 、 醇 类 、 生 物 、 氢 、 氨 等 为 代 表 的 能 源 在 船 舶 上 的 应 用 逐 步 兴 起 与 发 展 。 2.1 可持续航运燃料内涵 （ 1） 概 念 起 源 IMO 并 未 直 料 自 身 属 性 、 泄 漏 、 故 障 可 能 导 致 的 灾 害 后 果 。 可 持 续 航 运 燃 料 的 应 用 趋 势 ， 是 现 阶 段 及 未 来 可 预 见 时 间 内 各 类 燃 料 在 上 述 关 键 因 素 综 合 作 用 下 的 体 现 ， 呈 现 多 元 化 、 分 阶 段 特 点 。 对 于 现 阶 段 ， 生 物 燃 油 和 化 石 LNG会 是 主 流 的

基于碳排放强度控制思路分配配额 对标行业先进水平优化配额分配方法 管控范围与配额分配 ■ 三个行业纳入全国碳市场的两个阶段 ● 排 放 源 ： √ 仅管控直接排放 ● 温 室 气 体 种 类 ： 钢铁 · 水泥 · 铝冶炼 → · 01× 严峻的减碳压力 纳入门槛：年度温室气体直接排放达到 2.6 万吨二氧化碳当量的单位作为重点排 强度库 业务系统 因子库 原始数据 运输链 碳核算 范围三 碳管理 绿色循 环包装 新能源 货运 PAS PCR 1 个 支撑 零碳 园区 罗 戈 研 究 范围三类别 1. 外购商品和服务 2. 资本货物 3. 燃料和能源相关活动 ( 未包括在范围 一 和范围二中的部分 ) 4. 上游运输和配送 5. 运营中产生的废物 6. 商务差旅 7. 员工通勤 8. 上游租赁资产 投资 根据《 Corporate Value Chain (Scope 3)Accounting and Reporting Standard 》的规定，企业的范围三排放可分为 8 类上游环节的排放和 7 类下 游环 节的排放。企业在上游 ( 例如生产和供应 ) 与下游 ( 例如销售和使用 ) 环节的减排面临着不同的挑战。 上 / 下 游 范围三上游 排放 范围三下游 排放 企业范围三涉及

办 好中国国际中小企业博览会，助力开拓多样化全球市场。健全创业带动就业保障制度，进 一步优化创业氛围，鼓励重点群体创办各类经营主体。 （七）稳定机关事业单位和国有企业招聘规模。盘活各地教育类、卫生类等事业单位 编制资源，加快招聘组织，强化示范引领作用。推动高校设立助学助管岗位或就业见习岗 位，支持国家高新区内各类创新主体及承担国家科技计划的单位加大科研助理岗位开发力 度。鼓励国有企业带 1。省级生态环境主管部门要制定本行政区域 2024、2025 和 2026 年度重点排放单位名录，确定纳入全国碳排放权交易市场管理对象。重点排放单 位纳入全国碳排放权交易市场管理后，不再参与地方碳排放权交易市场相同行业和相同种 类温室气体管理，避免重复管控。 （二）名录公布 2025 年 5 月 10 日前，省级生态环境主管部门将 2024 和 2025 年度钢铁、水泥、铝 冶炼行业重点排放单位名录通过全国碳市场管理平台（以下简称管理平台，网址为 1.推动高端化跃升。深化物联感知、智能控制、人机交互等技术在家电、家具、照明、 手表等终端消费品的应用，推动智能产品跨品牌互联互通。围绕老人、儿童等重点人群， 研究开发适老化智能家居、生活服务类机器人等智能产品。鼓励家电、家具、皮革、五金 制品等数字化基础好的产业园区，加快 5G、工业互联网、数据中心等新型基础设施布局和 规模化应用，推动园区内配套企业间数据可信共享，打造高水平数字化园区。

工程前沿研究基本流程包括三步：数据对接、数据分析和专家研判。数据对接，主要是领域专家和图 书情报专家依据各领域的技术体系，制定论文和专利数据检索式，明确数据挖掘的范围；数据分析，主要 是通过共被引聚类形成文献聚类主题、共词聚类形成专利地图，获得前沿主题；专家研判，主要是通过前 沿主题筛选、前沿名称修订、专家研讨等方法逐步筛选确定前沿。同时，为弥补因数据挖掘算法局限性或 数据滞后带来的前沿性不足，鼓励领域专 方框为专家与数据多轮深度交互的 过程。 1.1 工程研究前沿遴选 工程研究前沿遴选包括两种途径：一是基于 Web of Science 数据库 SCI 期刊论文和会议论文数据，经 数据挖掘聚类形成工程研究前沿主题；二是通过专家提名，提出工程研究前沿问题。以上结果经过专家研 判论证、提炼得到备选工程研究前沿，再经过问卷调查和多轮专家研讨，遴选得出 9 个领域 92 个工程研 究前沿。 1 每个领域的前沿聚类主题，每 个聚类主题由一定数量的核心论文组成。其中，2018—2023 年出版的期刊论文和会议论文，按照核心论文 数量、总被引频次、平均出版年、常被引论文占比依次筛选，每个领域获得 35 个不相似的文献聚类主题； 2022—2023 年出版的期刊论文和会议论文，按照核心论文数量、总被引频次、常被引论文占比依次筛选， 每个领域获得 25 个不相似的文献聚类主题。以上聚类分析

会、权利和治理；（3）数字经济。同时， 该框架强调了数字生态系统的层次性特征，可划分为全球和国家（区域）两个层级。 在数字生态中，基础设施、技术创新、数据资源和数字规制是影响主体的四类关联要素。其中前三 类是物质性的资源要素，也是数字化的前提，可大致对应算力、算法和数据。数字规制是符号性的制度要素。 具体看来，基础设施是数字化的前提条件，保障数据收集、计算、传输、存储的算力设施是数字时代基 26%，上市企业超 300 家，发布大模型数量超 1500 个。未来建议依托新一代人 工智能创新发展试验区和人工智能创新应用先导区，加强基础大模型行业供给，做强做优做大人工智能 全产业链，布局培育面向未来的类脑智能、具身智能、低空智能等产业发展，推动人工智能产业“串珠 成线”“聚链成群”。持续深化产业智能化。释放人工智能对传统产业的赋能作用，推动智能制造、智 能网联汽车、智慧医疗等产业提质增效，引导“ 托佰腾专利数据，根 据数字领域技术专利申请情况，反映各地数字化技术创新水平。 数字安全 数字安全能力 指数 由三六零数字安全科技集团有限公司研制，从安全网站资产、暴露面风险、服务 风险、威胁情报类风险、合规性风险五个维度评估各省市在数字环境中的安全防 护能力。 数字政府 数字政府发展 指数 由清华大学数字政府与治理研究院研制，运用大数据分析、定量和定性分析等研 究方法，从组织机构、制度体

急管理部、工业和信息化部联合印发了《关于加快应急机器人发展的 指导意见》，要求加强煤矿等重点场景安全生产、应急处置机器人研 制与应用，重点研制针对井工矿透水、火灾、瓦斯、顶板冒落等事故 的高效救援机器人，以及针对露天矿滑坡、坍塌类事故的监测预警机 器人等。2024 年，工业和信息化部等 12 部门联合发布了《5G 规模化 应用“扬帆”行动升级方案》，要求推进 5G+智能矿山建设，加快 5G 远程掘进、远程综采、无人矿卡等场景规模推广，推动 三是大力探索落实落地举措。多地积极遴选基础条件优的矿井开 展智能化建设试点示范，通过动态监测评估建设成效，提炼可复制、 可推广的具体举措办法。陕西针对不同区域的煤层赋存条件与建设基 础，分门别类组织开展智能化建设与升级改造，成功打造了智能化发 展的陕北模式、黄陵模式、咸阳模式等。山西通过“一矿一策”模式 6 建成“智能综采+远程集控”标杆案例，并依托行业联盟推广至中小 型矿井，实现 ，实现了煤矿智能 化建设在技术先进性、条件针对性、投资成效性等方面的协调统一。 二是开展智能化技术装备迭代创新与应用。国家能源集团通过自 主创新，突破掌握了“5 类智能采煤、5 类智能掘进、3 类卡车无人驾 驶、5 类机器人”等关键技术，携手华为公司共同研发“矿鸿系统”， 推动国产操作系统工业化应用。中国中煤 14 处煤矿开展“5G+”智能 化煤矿建设，30 处煤矿应用了 63 台机器人，井上下固定场所基本实

| 4 | 基于园区增量配电网的综合能源服务业态研究 2 2016.12 国能资质〔2016〕 353 号 国家能源局关于对拥有配电网运营权的售电公司颁发管理电力 业务许可证（供电类）有关事项的通知 3 2018.7 国能综通资质〔2018〕 102 号 国家能源局综合司关于简化优化许可条件、加快推进增量配电 项目电力业务许可工作的通知 试 点 4 2016.11 发改经体〔2016〕 （2）建设条件特征 增量配电业务改革试点可分为存量和增量两个类别，其中：存量配网资产的项目多 数通过产权继承的方式确定业主，试点范围内为原有已建成的配电设施，目前已颁发的 电力业务许可证（供电类）中存量类型的增量配电业务改革试点占多数；增量配网资产 的项目试点范围内无存量资产或存量资产较少，其新增投资多数通过市场化的机制确定 业主，包括公开招标、邀请招标、单一来源采购、竞争性谈判和竞争性磋商等。 有较大的综合能源服务挖掘空间。 （3）项目业主特征 1）增量配电业务改革试点业主类别 结合目前增量配电网业务的现实情况，将项目公司最大股东分为电网企业、发电央企、 地方国企、地方政府、民营企业五类。其中： 电网企业包括两网和地方电网，两网分别指国家电网和中国南方电网，地方电网包 括内蒙古电力公司等； 发电央企包括国务院国资委监管的发电集团及其上市公司； 地方国企包括省 / 市 / 区（