天候监测如温度、压力、流量、化学成分等关键参数，并统一 汇聚到中央控制系统，实现生产过程中每个参数的高可视性、 高透明度，确保潜在风险与异常情况及时发现和响应。 网络协同。通过工业互联网实现各个生产环节和部门之间 的高效协作。利用网络将不同地点的数据和计算资源进行整合 7 和治理，实现跨部门、跨区域的实时数据共享，各部门可以实 时获取生产数据和信息，协调生产活动，从而提高生产效率和 响应能力，减少信息孤岛，增强生产过程整体协调性和灵活性。 通过统一的工业互联网技术体系，依托数字化协同平台，聚合 不同领域的研发资源与知识，打破传统研发模式中的部门壁垒 和地域限制，实现跨行业、跨学科、跨部门的信息共享，实现 研发流程的高效协同管理。通过持续优化协作流程和智能化支 18 持，进一步增强协作的灵活性与精准度，促进工业软件研发和 复杂生产过程优化，推动创新成果的快速转化与应用。 （二）基于智能化的高效精益生产 通过大数据、人工智能等新技术的深度应用，在油气勘探、 、 质检合格率等综合分析，提升管理精细化水平，显著提高了项 目的整体效益和执行力。 3、基于数字孪生强化工程运行监测，实现远程运维 由于工程建设数据难以有效集成，不同地区的工程师之间 难以协作，影响建造及后期运维效率。通过多源数据融合与仿 真，形成可视化模型，对关键设备、结构状态及环境参数进行 持续监测，使运维管理从静态巡检转向动态预测，基于实时采 22 集的运行数据，结合人工智能分析和历史趋势对潜在风险进行

2025年趋势追踪 趋势6 矿业及金属行业的智慧运营： 数据驱动的优势 39 趋势 7生成式AI对矿业及金属行业劳动力的影响： 发展有效的再培训策略 46 趋势 8推进净零排放进程： 协作应对气候变化 54 趋势 9 使ESG策略更加以价值为导向： 驱动目标与进展 61 趋势 10 创造自然竞争优势： 将自然融入采矿和金属的价值 68 全球及中国联系人 77 作者与致谢 要培育创新文化，关键在于有能力排除干扰，为真正的领导力发挥作 用创造空间，即在面对问题时赋予团队勇气、清晰思路和迅速决断的 能力。这样，领导者才能与员工建立联系，与技术团队紧密合作，并 与同行展开有效协作。” 引言 趋势 1:引领矿业及金属行业步入新时代 趋势 2:塑造关键矿产供应链 趋势 3:驱动增长，提升韧性 趋势 4:利用人工智能提升矿产勘探 趋势5:数字化转型的核心变革 趋势 6:矿业及金属行业的智慧运营 7:生成式AI对矿业及金属行业劳动力的 影响 趋势 8:推进净零排放进程 趋势 9:使ESG策略更加以价值为导向 趋势 10:创造自然竞争优势 全球及中国联系人 作者与致谢 4. 赋能与协作 矿业及金属行业的领导力不仅限于管理层，而是遍布整个组织。从命令控制型领导结构 向员工赋能型领导结构转变，对未来的组织的有效性非常重要。这对于吸引和留住 Z 世代 人才尤为重要。10 Z世代与千

际交流与经验互鉴的必要 性。国际交流与经验分享不仅是技术扩散的通道，更是政策协调的桥梁、资源整合的纽带和责 任共担的平台。未来，随着氢能等新技术的发展，国际合作将从单一项目走向更为广泛的全球 协作，最终构建“安全、高效、公平”的全球能源治理新秩序，实现全球能源转型的“可持续 未来”。 中国是全球能源转型的重要推动者。根据规划目标，到 2030 年，中国非化石能源占一次能 全球能源电力清洁转型经验与启示 耦合机制和稀缺性价格机制的统一，这也代表了目前德国平衡组监管的最新发展状态 A。 四个输电系统运营商分别负责各自控制区的电力平衡管理，并在此基础上保持密切协作。例 如，为了避免某一区域激活正备用的同时，邻近区域激活负备用，TSO 们会进行协调 B。此外， 邻国也被纳入此类协作机制中，以提高整个系统的运行效率。欧盟层面也正致力于进一步统一成 员国之间的调节机制，推动电力系统一体化。此外，德国平衡市场的具体框架条件、对平衡责任 德国促进能源清洁转型主要实践 25 图》面临两个主要挑战：一是与电网稳定性相关的各类现象高度复杂；二是涉及的利益相关方数 量众多，且需要紧密协作。因此，路线图的目标在于明确未来的实施路径，指明各相关方在何 时需要落实哪些具体过程和措施 A。为解决这一问题，德国政府组织开展了一个多方参与的协作 进程。在多个专题研讨会上，来自 80 家机构的 150 多位专家共同参与了工作，其中包括联邦网 络局、输电和配电系统运

具身智能基础理论与方法是指物理形态与外部环境交互中实现智能闭环的理论方法。具身智能强调认 知受智能体的感知与动作协同影响，本质上是实现形态、行为、感知与学习的集成增效。具身智能基础理 论与方法包括具身感知、具身交互协作、具身大模型、行为学习等。具身智能与现有人工智能研究的范式 不同，其最大特点在于强调“主动性”，即充分利用形态的特点实现主动控制、主动感知与主动学习，这 不仅显著降低了数据获取、数据标注、模型学 形设计、信号传输、信息共享等方案设计，实现低成本、高效率的泛在感知，其又可细分为单站通感和多 站协作通感。感知辅助通信，旨在将通过感知获取的环境信息（如速度、时延、角度等）反馈给通信系统， 辅助通信网络进行动态调整、通信资源分配与调度优化、干扰管理等，实现通信性能提升。 低空信息网络体系与通感一体技术的未来发展方向包括空口与波形、架构与组网、协作与融合等方面。 首先，通过通感融合波形设计，实现一体化无线空口，有效提升频谱效率，最大化资源利用率。其次，原 升频谱效率，最大化资源利用率。其次，原 生的一体化架构将助力通信和感知功能按需开启，并实现全局组网，提供连续无缝的低空信息服务。最后， 多频段、多节点、多模态的深度协作将融合多维数据，通过对多源数据的联合处理与优化，进一步提升系 统性能。 （4）多模态感知认知智能理论 多模态感知认知智能理论是指整合多种感知渠道（如视觉、听觉、触觉、文本等）信息，实现对环境 或对象的全面理解与解析，模拟

引导金融机构将绿色低碳转型因 素纳入资产组合管理考量，丰富绿 色金融和转型金融产品服务。 5.我国碳金融市场的参与主体 我国碳金融领域是一个多角色联动的生态系统，涉及政策制定、市场交易、 技术支持和全球协作。政府通过规则设计引导减排方向，企业作为核心参与者履 行减排责任，金融机构提供资本和风险管理工具，第三方机构确保数据透明可信， 国际组织推动跨国合作，公众与 NGO 强化社会监督，共同支撑碳市场运行并加 放， 碳市场与碳金融发展报告 18 形成“需求端驱动减排”的良性循环。 碳金融的高效运转依赖角色间的深度协作：政府通过法规为市场划界，企业 在合规与利益驱动下减排，金融机构提供资本杠杆，第三方机构确保数据真实可 信，国际组织打破国界壁垒，公众/NGO 填补监管盲区。这种协作将碳排放从“外 部成本”转化为“可交易资产”，使碳金融成为连接政策雄心与实体经济转型的核 心枢纽，最终推动全球气候目标的实现。 型，21 家商业银行制定专项服务方案，券商创新碳资产证券化路径，形成涵盖 信贷、资管、保险的碳金融服务网络。 但市场仍面临监管协同不足、金融工具法律地位待明确等挑战。需重点加强 跨部委监管协作，建立气候投融资审慎管理框架，同时加快碳金融衍生品立法进 程，探索碳资产证券化等前沿领域。国际经验借鉴方面，可融合欧盟监管科技、 美国市场稳定机制及香港跨境交易优势，通过建立 AI 监测系统、动态拍卖机制

技术创新：应用数字孪生技术，形成碳能数据孪生体，实现了企业节能减排与低碳管理 的数字化、网络化、智能化。 4. 模式创新：依托五大中心 + 技术支撑体系的构建，加强产业板块、企业、部门之间的协 同效应，提升内部协作效率，最大化经营效益。 项目效益概况 1. 人工成本 全局调度的智慧化系统的建成投运，劳动密集型的工种将实现智能化、自动化、少人化， 2022 年预估累计减少 10% 的劳务用工，2023 年劳务成本预计同比减少 年，隶属于四川金顶集团，主攻新能源数字物流。 公司开发的智慧矿山与物流科技数字平台，集成新天工汽车及多元绿能，支持绿色挖装运和交 通。公司致力于成为中国智慧矿山与绿色交通的数字底座，愿景是引领中国矿山负碳能源技术， 创建高能效协作式矿山新模式。我们的文化是“开物成务诚至金开”，利用 AI 和工业互联网 提供整体解决方案。我们在智慧矿山和物流科技领域具有自研实力，与同力重卡等企业合作， 研发电动矿卡和势能发电技术，已与赛摩智能 为客户实现“双碳目标”提供一站式服务 , 助经济持续，兴生态价值。主营业务有绿色投资、环境服务与绿色低碳数智建设。 项目概述 污泥脱水减量化设备主要采用空压研磨脱水技术。中碳环境通过产学研多方协作，针对污 泥脱水减量化课题进行了重点突破，目前已经实现了高效节能的纯机械深度脱水技术——空压 研磨脱水。通过多次定量精确的压力注入以及研磨腔室内纹理与孔隙的合理分布，使污泥脱水 效率大大提高。

进一步提升电子信息及汽车零 部件的产业规模，降低园区整 体排放水平 • 持续加强石化化工的安全环 保、绿色智能的生产和管理 体系 • 深化价值链间企业协同协作水平，通过 “石化 - 化工新材料 / 电子化学品新材料 等 - 汽车部件及动力电池”等协作实现 产业链稳链、延链、补链、强链和固链 • 尝试发展氢能，提高整体能源和经济产 出效率 园区能源消费强度绩效 “十三五”期间园区能源消费强 踪关键资源，提高资源利用率和循环度。园区利用 工业互联网可实现再生资源高值化循环利用，推动 建立再生资源供应链，提高资源利用水平，以高效 资源配置带动生产过程碳排放降低。另一方面，园 区企业构建数据支撑、网络共享、智能协作的绿色 管理体系，强化园区内部、园区与外部组织之间的 循环。 引进共建高端绿色低碳技术研发平台。立足本地优 势创建技术聚集中心，加大绿色低碳技术创新投入。 引导有色金属、建材等行业龙头企业联合高校、科

下工质对隔离元件的长时间高速吹扫造成的 损坏，降低设备检修成本。 2.6 机组自启停控制系统（APS） 机组自启停控制系统（APS），控制器单独 设置，采用分级控制结构，通过设备级、子组 级、功能组级和单元级的协作，实现无断点的 智慧生产，实现全程自动化、少（无）人值守 的智能智慧电厂。APS 系统的实质是电厂运行规 程的程序化，按照优化的程序自动执行机组启 动、停止步序，可以减轻运行人员的工作强度，

聘请第三方核证机构，借鉴优 秀做法，培养碳管理人才。 促进新技术迭代 • 持续开展产线改造，落实节能 技术。 • 探索新技术落地，减少化石能 源依赖。 打造低碳生态圈 • 与上下游供应商协作，强化数 据获取，降低产品碳足迹。 • 与能源企业合作，开发低碳技 改项目。 • 与第三方碳运营公司合作，优 化碳配额交易。 跟踪政策，绿金协同 • 建立政策研究团队，跟踪碳市 场动态。

学习解读《石化行业智能制造标准体系建设指南（ 2022 版）》 《 指 南 （ 2 0 2 2 版 ） 》 的 全 文 学 习 1. 智能装备标准 主要包括传感器与仪器仪表、自动识别装备、控制系 统、检验检测装备、人机协作系统、工业机器人、工艺过 程装备等七个部分，如图 4 所示。主要用于规定智能传 感器、智能仪表、工艺过程装备、工业机器人等智能装备 的数据字典、通信协议、接口、集成和互联互通、优化等 技术要 4 ）检验检测装备标准 主要包括石化专有检验检测装备标准。主要用于石化产品质量检测、泄漏检测、火灾检测等智能识 别系统的互联互通和通信集成。 （ 5 ）人机协作系统标准 主要包括用于石化防爆终端、操作屏等的高可靠性和安全性相关人机协作标准。 （ 6 ）工业机器人标准 主要包括面向石化生产过程中智能装卸、产成品仓储、长输管线巡检、装置日常巡检等环节专用机 器人的统一标识及互联互通、信息安 LHJ+FHX 。 学习解读《石化行业智能制造标准体系建设指南（ 2022 版）》 《 指 南 （ 2 0 2 2 版 ） 》 的 全 文 学 习 四、组织实施 （一）加强统筹协调。建立部门协作、行业推动、企业实施的工作机制，凝聚科研院所、社会团体、 检测认证机构等各类资源，统筹开展石化行业智能制造标准的研制与实施，扎实推进石化行业智能制造标 准体系建设工作。充分发挥专业机构和行业专家