…………………………………………………………… 一、中国高度重视碳足迹管理体系建设 ……………………… 二、建立健全碳足迹管理体系 ………………………………… （一）编绘碳足迹管理体系建设“任务书”和“施工图”… （二）建立健全产品碳足迹规则标准体系 ………………… （三）加快产品碳足迹因子和数据库研发 ………………… （四）加强碳足迹管理体系制度建设 ……………………… 作报告和中央经济工作会议均明确提出建立碳足迹管理体系的任务要求，《中 共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》将构建产品碳 足迹管理体系作为深化生态文明体制改革重要内容。为贯彻落实党中央、国 务院重要决策部署，生态环境部联合 14 部门印发《关于建立碳足迹管理体系 的实施方案》，编绘并推动落实我国产品碳足迹管理体系建设的“任务书” 和“施工图”，全国碳足迹管理体系建设迎来良好开局。 作为帮助 企业应对国际新形势、促进产业链供应链绿色低碳转型、推动“双碳”目标 实现的重要政策工具，在政府工作报告和中央经济工作会议中均明确提出建 立碳足迹管理体系任务要求，开展顶层谋篇布局，对碳足迹工作提出新部署 和新任务。 顶层设计高位推动部署相关工作。党的二十届三中全会通过的《中共中 央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》将构建产品碳足迹管 理体系作为生态文明体制改革的重要内容。《中共中央

往返航班从 纽约到旧金山可产生约 2, 000 磅的 CO2 每位乘客的排放量。研究人员还估算了碳 用于训练用于神经架构搜索 (NAS) 的 AI 模型的发射 自动寻找一个或多个神经网络的技术 给定任务的体系结构 - 计算最复杂的体系结构之一 机器学习中的问题。具体来说 ， 他们评估了能量 使用 NAS 来创建更好的英语 - 德语机器 翻译模型。11 研究人员估计 ， 训练模型 问题产生了 626 多个因素影响推理过程中使用的能量 ， 包括任务类型和 AI 模型。如表 2,能源 推理的要求可能因任务而异。例如 ， 使用 AI 模型对文本进行分类通常计算强度较低 （ 因此使用更少的能量 ） 比使用 AI 生成图像。36 不同 AI 模型也有不同的能源成本 ， 并且在特定模型中 (例如 ， Llama 2 7B 与 Llama 2 70B) ， 更多的参数 通常需要更多的能量来推断。 表 2 ： 按任务划分的每 1, 000 000 个查询的平均能耗37 任务 kWh 文本分类 图像分类 对象检测 文本生成 Summarization 图像生成 0.002 0.007 0.038 0.047 0.049 2.907 鉴于训练特定的 AI 模型会产生一次性成本 ， 而 使用 AI 模型会随着时间的推移继续消耗能量 ， 这是有道理的 用于 AI 的大部分能量最终将来自推理。它 这也意味着运行 AI

统智能调 控技术、基于深度学习的声光电量子等多源异构信号融合技术和惯性导航与长短基线协同定位技术等。 （2）海空协同异构无人系统的一体化控制技术 海空协同异构无人系统的一体化控制技术是指在作业任务或场景中，将无人机、无人船艇、水下潜器 表 2.16 机械与运载工程领域 Top 10 工程开发前沿核心专利逐年公开量 序号 工程开发前沿 2018 2019 2020 2021 2022 2023 开发软硬件系统，完成广域全天候高强度任务，广泛应用于海洋设施巡检、海上应急搜救和海洋战略通 道巡逻预警等领域。尽管已有一些理论研究成果，但仍面临数据低质性、弱相关，目标识不全、辨不清， 无人舰艇走不直、控不稳等核心难题。无人舰艇集群在复杂海洋环境中难以实现广域监视，感知实体关 系信息时获取难度大，数据稀疏且残缺。任务场景中单平台感知能力弱、多平台信息差异大，知识图谱 理解层次低，语义信息缺失。执行任务时，复杂水域 深度学习与强化学习，以及知识表示与推理。作为人工智能技术应用的最佳载体，具身智能技术机器人已 成为国际机器人前沿研究的热点，未来发展将聚焦于：提升机器人的自主学习能力，使其能够独立探索环 境并将经验迁移至新任务；增强社会化智能，促进机器人更好地融入人类社会；提高应变和创新能力，以 应对未知情况；同时加强伦理和安全性考量，确保机器人行为符合社会规范和道德标准。具身智能技术的 进步不仅推动了机器人学科的发

右国家标准、行业标准，形成一批数字化转型成果。到 2030 年，规模以上企业普遍实施 数字化改造，形成“智改数转网联”数字生态，高端化、智能化、绿色化发展水平显著提升。 政策法规汇编 4 月刊 — 16 — 二、重点任务 （一）新一代信息技术赋能行动 1.释放数据要素价值。鼓励行业基础条件好的企业建设完善数据管理平台，利用数据挖 掘、知识图谱、智能建模等技术，开展产品研发、工艺优化、消费预测、营销服务、供应 体制，促进“科技—产业—金融”良性循环，推动科技创新和产业创新深度融合，金融监管总 局、科技部、国家发展改革委联合制定了《银行业保险业科技金融高质量发展实施方案》。 现印发给你们，请切实强化组织实施，结合任务目标，认真做好贯彻落实。 国家金融监督管理总局办公厅 科技部办公厅 国家发展改革委办公厅 2025 年 3 月 13 日 （此件发至金融监管分局与地方法人金融机构） 附件： 银行业保险业科技金融高质量发展实施方案 号）有关规定，切实提升业务人员支持科 技创新的主动性。适当提高科技型企业贷款不良容忍度，并综合区域、行业、市场等情况 动态调整。 （三）做好科技创新重点领域和薄弱环节金融服务。鼓励金融机构加强对国家重大科 技任务和科技型中小企业的金融支持。做好国家科技重大项目、国家战略科技力量和国家 级科技创新平台基地的金融服务。统筹支持传统产业技术改造和转型升级、新兴产业培育 发展、未来产业前瞻布局，为战略性新兴产业、先进制造业、高技术制造业、高技术服务

举例而言，Z世代即将成为全球矿业及金属行业劳动力的重要组成部分，他们极具目标导 向性；德勤全球发布的《2024年Z世代与千禧一代调研报告》显示，50%的Z世代和43%的 千禧一代曾因个人道德或信仰原因拒绝接受某项任务，也有相近比例的人也曾基于这些原 则，拒绝过雇主的聘用。1 预计到2030年，Z世代的总体消费能力将飙升至12万亿美元，届 时他们将成为矿产和金属产品消费的主力军。 2 企业若致力于吸引新生代未来 在这个充满变数、变革频发的时代，培育高效领导者并非易事，但这极具价值。矿业及 金属行业领导者通过转而采用更加灵活的领导方式，推行协作式问题解决方法，赋能员 工勇于尝试并承担起主导解决方案的责任，同时学习在长期战略重点与短期任务之间求 取平衡，便能在前述五大关键领导力领域提升自身的领导效能。 同时，他们也将增强所在企业应对未来挑战的能力，确保企业无论面临何种情境，皆能 应对自如。 8 引言 趋势 1:引领矿业及金属行业步入新时代 对企业使命至关重要的知识和技能的传 承，还能激发对新领域的认知与潜能。 • 审视领导者筛选标准：在招聘新领导者时，企业有必要审视并优化领导者筛选标准，确 保其充分体现前述领导者特质。将筛选标准由任务导向转为技能导向，此举有望拓宽人 才筛选范围，延伸至相邻乃至不同行业的人才资源。我们必须认识到，引入新视角对于 应对当前及未来挑战极具价值。 • 与原住民领袖和社区建立有意义的关系：领导者无论何时开始培养或提升自身或所在企

以下简称蓝皮书）， 系统梳理了我国煤矿智能化建设现状、存在的问题及面临的挑战，总 结凝练了适用于不同条件煤矿智能化建设的先进适用技术装备及运 行管理经验，提出了我国煤矿智能化科技攻关方向与重点任务，展望 了未来发展目标愿景。 蓝皮书对于全面真实了解我国煤矿智能化发展现状、凝聚行业发 2 展共识、统一思想和行动、引导科学发展、构建健康的煤矿智能化发 展生态具有十分重要的意义。由于煤矿智能化建设场景复杂多样，技 ................ 23 （二）挑战 ............................................ 26 第四章 我国煤矿智能化科技攻关方向与重点任务 ............ 28 （一）信息基础设施向网络综合承载与数据融合应用发展 .... 28 （二）地质保障向精准探测与隐蔽致灾精准防控方向发展 .... 29 （三）掘进系统向数智少人化方向发展 联网行业应用，加强工业互联网在装备、能源、冶金、矿业等国民经 济重点行业的融合创新。2021 年，工业和信息化部发布《“十四五” 智能制造发展规划》，将矿山作为“行业智能化改造升级行动”的重 点任务。2021 年，国家发展改革委等四部门联合印发了《能源领域 5G 应用实施方案》，在智能煤矿板块提出建设煤矿井上井下 5G 网络基 础系统，搭建智能化煤矿融合管控平台、企业云平台和大数据处理中

基础设施层 接入门户 服务门户 管理门户 应用服务 基础设施服务 资源管理 虚拟资源 物理资源 外围基础设施 量子物理资源 经典物理资源 平台服务 编程开发 程序编译 任务调度 数据库 中间件 任务调度 图表 量子计算云平台功能框架 光子盒研究院 QUANTUMCHINA | 2025.2 第一章 2024产业发展概览 18 除了经典超算，云计算、边缘计算等其他类型的算力也在不断被融合进云平台。 量子主机软件以及量子编译软件来确保系统的稳定运作；而当各行业借助量子算法 库、量子软件包开展不同领域的研究时，量子应用软件则成为关键工具。本章重点 聚焦主机软件、编译系统与应用开发工具三大核心组件。 量子主机软件肩负着量子计算任务调度、资源分配与异构算力协同等核心功能， 是保障量子系统高效运行的关键所在。例如，IonQ推出量子操作系统Quantum OS 以及一系列混合服务套件。此外，与量子EDA、测控软件类似，量子主机软件同样 计 和执行量子计算任务并获得运算结果。例如，Microsoft推出生成化学和密度泛函理 论加速等功能，用于化学和材料科学研究与应用场景开发。中电信量子基于经典深 度学习模型，构建出量子-经典混合神经网络模型，在提高预测准确性的同时，提升 模型的运行速度和计算效率，在灾害性天气监测、预报和预警方面实现了更快的预 测。 65 量 子 软 件 量子 主机 软件 任务调度、资源管理、异构协同、硬件驱动、校准系

可持续未来，添砖加瓦。 尹海涛 上海交通大学ESG研究院执行院长 安泰经济与管理学院教授 3 核心发现与洞察 一：破解碳中和难题，用能企业的能源系统转型是关键 双碳目标下，面对碳减排任务的紧迫性、供给侧可再生能源发展所遇到的消纳瓶颈、能源消 费的持续上涨、以及碳价持续上涨导致的未来企业用碳成本愈发高昂的这四个挑战，我们需要从 用能侧，审视企业的低碳转型，通过适当的技术手段和商务手段来助力用能企业有效节能降碳。 1 时间短任务重，碳中和窗口期逐渐紧迫 2015年，全球200个国家和地区达成《巴黎协定》，首次提出“碳中和”，标志着全球应对 气候变化的决心。2020年，中国提出要力争在2030年实现碳达峰、2060年实现碳中和的目 标。2022年10月，中国共产党第二十次全国代表大会进一步明确了积极稳妥推进碳达峰、碳中 和的战略方向。 从国际的横向比较看，中国要实现碳中和的目标，面临的任务更艰巨、挑战更大。美国和欧 值远远低于中国在2030 年的预期峰值；而且从“碳达峰”到“碳中和”，美国和欧盟分别有43年和71年的时间，中国只有 30年的时间。也就是说，中国要在更短的时间内，完成比美国和欧盟更为艰巨的减排任务，这 要求中国在碳达峰之后，用更快的速度降低碳排放，图1形象地展示了这个挑战。 -3 -1 1 3 5 7 9 11 13 15 2010 2020 2030 2040 2050

使机器人在复杂环境中完成物 料分拣、零件装配等任务。语音 识别技术则让机器人能够理解 人类的语音指令，实现人机之间 更自然、便捷交互，提高生产效 率。 （二） 优化决策能力：通过机器学习 和强化学习算法，工业自动化系 统能够基于大量生产数据进行学 习和分析，从而优化自身决策过 程。例如在生产过程中，机器人 可以根据实时生产数据和质量反 馈，自动调整工作参数和操作流 程，以适应不同的生产任务和环 境变化，提高生产质量和效率， 技术可优化工业自动化系统及 工业机器人的运动控制。例如， 利用神经网络算法对机器人的 运动模型进行建模和预测，能够 实现更精确的运动轨迹控制，提 高机器人在高速运动和复杂动 作下的控制精度，使其能够完成 更加精细和复杂的任务，如高精 度的焊接、打磨等。 （四） 增强人机交互的易用性：自然语 言和语音界面的发展，使没有受 过专业技术培训的人员也能轻松 与AI互动。例如工业AI助手，新员 工无需大量系统培训，直接询问 就能获取答案，推动数据驱动决 付和系统便捷配置。在线运行环境 主要提供实时（RTE）/非实时运行服 务，通过分布式服务中间件，实现各 服务之间的高效协作和交互，同时支 撑实时控制与非实时应用服务的整 体部署和调度。运维环境提供硬件 资源-平台服务-应用任务多层级监控 能力，可监控所有服务器节点的系统 状态及运行日志，并提供可视化界面 方便查看及分析。 — 虚拟化P LC：可编程逻辑控制器 (PLC)是一类坚固耐用的工业计算机， 因其可靠性和时间确定性而被广泛

的数据开展汇聚和治理，形成完整的数据生命周期管理体系， 构建全域数据地图，打造数据要素基础。 13 算力资源指由通用算力、超算算力和智算算力构成的计算 能力矩阵，通用算力支持企业日常运营中的普通算力需求，处 理广泛的计算任务，如业务处理、数据分析等；超算算力凭借 其浮点运算能力，专注于解决大规模数值计算、复杂物理模拟 等科学计算问题；智算算力则聚焦于人工智能和机器学习领域， 通过定制化的深度学习框架、高效的模型训练与推理引擎，加 测量数据的高性 能、低延时、可拓展处理，有效提升电力系统状态监测和运行 效率，为电网安全稳定运行提供支撑。 4、依托工业机器人，提升日常巡检效率 能源化工行业生产运营日常巡检中涉及劳动密集型任务和 危险环境工作，当前巡检主要由人工完成，导致效率低、成本 高、风险高等问题。工业机器人通过融合机器视觉、红外成像、 声波分析等多模态传感技术，可精准检测设备运行状态，可进 入危险区域进行长时间作业，替代人工作业后能够提高巡检效 油利用足式机器人、无人机、海底无人机在海陆空全面代替人 工作业，在 3D 扫描、绘图、管道监测和运维等场景得到深入测 试和广泛应用。英国石油通过 Spot 四足机器人执行异常扫描、 跟踪腐蚀或检查仪表等任务，减少人工长距离巡检工作和潜在 的危险。员工可远程操作机器人，通过收集和分析机器人上传 的传感器数据获得设施的气体泄漏、设备震动等动态信息，提 高巡检效率和安全性。 （四）工业互联网驱动的经营管理优化