企业级 工业互联网平 台 更高的绩效 安全 ERP TMP APS/MES 边缘云 服务器 服务器 服务器 质量工艺控制 生产成本优化 推进绿色生产 车间级 工业网络 工业网络 SCADA/ 工业网络 / 多协议网关 更高的效率 机器人、运动控 制、电机控制、 现场总线、执行 器、传感器等 设备级 关键设 出库 备关键 信息 检测 入库信息 库存信息 柔性生产线

能力的优化，增强了模型决策的可解释性，有效赋能自身大模型 及自己推出的相关硬件产品 大模型+大模型强强联合，提升大模型能力 雪浪云 朗坤苏畅 浪潮云洲 卡奥斯 • 软件：将大模型集成在开发平台/通用工程平台，如SCADA、 PLC等接入后赋能编程、知识管理等 • 硬件：将大模型能力赋能到相关硬件产品，如赋能工业机器 人控制指令更改、边缘计算终端的协同等 供给双方企业纷纷接入DeepSeek，共同探索大模型落地 OPC 5G基站 数据治理与建模 指标构建 模型设计 数据服务 数据可视 AI智能分析与数据消费 模型部署 模型训练 数据标注 算法监控 工业数据底座 边缘AI计算 工业集成控制网络 SCADA DCS PLC 智能工业网关协议 解析/转换 制造&供 应链赋能 数据治理 与AI使能 5G全连 接工厂 41 ©2025.4 iResearch Inc. 工业安全监测审计 数据变化率 操作行为还原 非法指令监测 工业主机卫士 安全加固 外设/进程白名单 工业安全监测审计：行为监测 安全策略决策 安全管理区 云安全技术 移动安全技术 SCADA/DB等 APS/ERP/PLM/MES等 工业安全态势感知：安全运营 工业安全集中管理：安全集中管控 工业主机卫士： 主机安全 数据安全技术 网络安全技术 工业日志审计：日志收集与分析

生产绩效 监管 生产运营协 同指挥 经营性指标 监管 远程应急决 策指挥 安全环保指 标监管 智能设施（巡检 / 机器人） 智能控制（ DCS/PLC/ SCADA ） 智能检测（智能仪表 / 阀门） 生产环境 可视化 设备管理 可视化 风险管理 可视化 培训 可视化 安防管理 可视化 物流管理 可视化

O O O O O O O O O 进口 国产 可编程逻辑控制器(PLC) 支持的 主流工 业协议 现场总线 工业协议 进口 国产 进口 分布式控制系统(DCS) 数据采集与监控系统(SCADA) 工业 以太网 国产 公司深度 请务必仔细阅读正文之后的各项信息披露与声明 第7页 共25页 简单金融 成就梦想

GPT、BERT、EfficientNet 等），结合特定行业需求，经过迁移学习进行再训练，以保证 它们在特定应用场景中的效果和精度。 2. 数据源管理与处理 在数据采集层面，项目将整合 MES（制造执行系 统）、SCADA（数据采集与监视控制系统）等多种数据源， 确保数据的全面性和一致性。数据将经过清洗、标注和增强， 确保在 AI 大模型训练和推理中的有效性。 3. 端到端模型部署 考虑到智能工厂对实时性的要求，将采用分布式计算和边缘计 系统。通 过物联网技术（IoT），实现对各类生产设备的实时监测，采集数 据类型包括但不限于设备状态、生产进度、原材料消耗、质量检测 结果等。这些数据将通过 PLC（可编程逻辑控制器）和 SCADA（数据采集与监视控制系统）等设备进行采集和传输。 在数据存储方面，采用分层存储策略，以应对不同类型和频率 的数据需求。实时数据通过边缘计算设备进行处理，并快速转发到 云端的数据湖中。历史数据则使用大数据平台存储，支持后续的深

能力要求： 熟练使用工业数据湖架构（如 Delta Lake） 掌握基于物理约束的数据增强技术 具备 ISO 55000 资产管理体系认证者优先 挑战：某风电企业需整合 10 年 SCADA 数据，专家需设计跨型号风机的数 据对齐算法，缺失值修复准确率需达 98%。 ③ 行业解决方案架构师 职责：将大模型能力嵌入 MES/ERP 系统，设计端-边-云协同架构。 能力要求：