物联网赋能制造业数字化转型 白皮书 TELENOR IoT | 物联网赋能制造业数字化转型 | 2 摘要 3 市场展望 —— 制造业的基本格局和趋势 4 制造业面临的挑战 7 深度分析：物联网在工业4.0中的作用 9 服务化推动制造业高质量发展 12 智慧城市与Telenor IoT 14 结论 16 目 录 TELENOR IoT | 物联网赋能制造业数字化转型 | 盖市场展望、机遇和挑战、当前趋势以及在工业4.0 时代采用网络连接的优势。指南还介绍了Telenor IoT如何通过全方位管理从产品硬件到云端后台的全 链条网络连接技术，帮助制造商以更快的速度、更 低的成本、更高的质量实现联网产品部署。 这些深度洞察旨在帮助全球制造企业利用物联网提 升运营效率和智能化水平。 摘要 TELENOR IoT | 物联网赋能制造业数字化转型 | 4 全球概览 2024年全球制造业呈现挑战与机遇并存的格局，主 3D打印和机器人技术等领域。 然而，对欧盟制造业来说，挑战依然存在，例如劳 动力成本上升，以及与美国和中国相比，获得资金 的机会有限。 市场展望 —— 制造业的基本格局和趋势 TELENOR IoT | 物联网赋能制造业数字化转型 | 5 美国 2024年，美国延续减少对中国供应链依赖的举措， 具体来说，减少关键技术的进口，提升其制造业的 韧性。 美国政府通过《基础设施投资和就业法案》（IIJA）、

首先，设备智能化改造将依据现有设备的使用情况与技术水 平，制定分步实施计划。改造项目将聚焦于以下几个关键方面： 1. 设备数据化改造：依据设备的运行状态，采集关键数据，如温 度、压力、转速等，通过传感器和 IoT（物联网）技术，将数 据上传至云平台，为后续的智能分析和决策提供基础。 2. 智能控制系统引入：引入基于 AI 的智能控制系统，结合机器 学习和数据分析技术，实现对设备运行的智能调控。系统可以 在现代智能制造中，降低能耗是提高企业竞争力、优化资源配 置和实现可持续发展的重要措施。为此，AI 大模型智慧工厂 MDC 项目将通过以下几方面的方案来有效降低能耗。 首先，智能化设备的引入是降低能耗的关键。通过引入物联网 (IoT)技术，将各类设备进行实时监测和反馈，能够显著提高设备的 使用效率。数据采集后，利用 AI 算法进行分析，发现设备在运行 中的能耗异常，从而采取相应的优化措施。在设备采购时，选择高 效能设备和节能型材料，以减少不必要的能耗。 效管 理。通过建立能耗指标体系，定期进行数据分析和评估，制定能耗 改进方案，并对实施效果进行跟踪。 为了量化降能目标，以下是针对各个环节的预期能耗降低率： 环节 预期降低率 智能设备与 IoT 应用 15% 生产流程优化 10% HVAC 系统优化 20% 能耗监测与管理 5% 最后，通过员工培训与文化建设，提高员工的能效意识和节能 习惯也是至关重要的。开展定期的节能培训和宣传活动，促进全员

算、存储和网络等资源。边缘侧经过负载整合，产生的节 点既是数据的一个汇总节点，同时也是一个控制中心。人 工智能可以在节点处采集和分析数据，也能在节点提取洞 察做出决策。 • 物联网 物联网 (IoT) 指物物相连的互联网，通过现代通信技术、射 频识别技术 (RFID)、全球定位系统、红外线传感器等多种 信息传感设备，实时采集任何需要连接、互动的物体或过 程等信息，与互联网结合建设一个超大规模的智能化网络 数据采集上云，提供功能丰富的设备管理能力，帮助用户 远程维护设备，同时提供丰富的 API 以及与其他云产品打 通的规则引擎，实现更多数据可视化能力的融合。 • 数据接入广泛兼容： 系统支持接入 IoT 设备（OPC、Modbus、Bacnet、KNX、 MQTT 等）、摄像机/录像机、SNMP、HTTP API、数据 库、视频平台、ERP/MES 等业务系统、其他 IT 系统等。 • 数据治理标准高效： 数据的变化映射到图形，引起图形的变化。 • 数据可视化展示： 支持本地数据可视化处理，以及云渲染/远程渲染和视频推 流，能够将多源数据进行统一分类呈现。 4 数智园区 解决方案集锦 通过采用 AI、IoT、边缘计算、5G、云计算等前沿技术，数智园区运营商以及解决方案提 供商正在针对数智园区典型应用场景进行广泛布局，包括智慧办公、智能会议、智慧商业、 人工智能教育、智能机器人、智能制造等等，并致力于将独立产品融合到统一的智能化开

绿色万兆全光园区的承载网络主要采用 F5G-A 技术，实现 光纤到房间，光纤到桌面，光纤到设备，也可和其他技术（如 5G 或其他技术）同 时组网。相关技术可包括 PON、Wi-Fi 7、OXC、蓝牙、NB-IoT、Ethernet 等。 数字平台：F5G-A 绿色万兆全光园区的数字平台包含业务平台、数据平台、 安全平台和维护平台等，也包含园区管理平台、大数据 AI 平台、物联网平台、融 合通信平台等 影像室、阅片室等），智慧病房和手术室等几大部分。诊室所接入的终端设备主 要包括 PC 和 AP 等，医技科室所接入的终端设备主要包括 PC 和放射仪器，智慧 病房所接入的终端设备主要包括 Wi-Fi 接入终端、医疗仪器和输液治疗（IoT）等， 手术室所接入的终端设备主要包括医疗仪器、AP 和远程示教设备等。 医疗 F5G-A 园区需考虑三维影像阅片、全光手术室和数字化病理等新业务/ 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 High Efficiency Wireless 高效无线 IEEE Institute of Electrical and Electronics Engineers 电气电子工程师学会 IoT Internet of Things 物联网 ITU International Telecommunication Union 国际电信联盟 KQI Key Quality Indicator

的智慧运维。 - 设计架构、理念： 智能楼宇能够适应并学习环境和用户需求的变化，作为园区的重要组成，通过一站式 楼宇自控 IoT 平台，以控制和管理为核心，智能调节楼宇内配电，暖通，电梯，照明， 遮阳，安保，消费等系统，使能源系统高效运行，并通过 IoT 技术优化办公和商业空 间，实现舒适性与安全，资产与能源效率，空间和用户效率三大需求和谐共赢 ▪ 能源的使用与冷热源设备：

日志统一管理、综合一张图显控等软件模块。 03 数据 资源 六、数据资源 01 02 数据资源：数据资产一体化、 数据应用一体化、支撑平台一体 化 数据集成、数据模型、数据治理 视频云 IOT 大数据 ICP GIS SSO LBS 智慧服务 应急响应 环境生态 资产管理 园区安监

环境因素，助力企业打造舒适的智慧办公环境，能方便及时地掌握诸如网络拓扑结构、网络性能统计、网络故障等信息；可以实现移动管理整个厂区网络，随时随地网络运维。统一管理全区的无线 AP 、楼层交换机、 IoT 传感器等，实现万物互联；中心控制器集无线 AC 、身份认证、大数据收集分析、上网行为管理和审计、无线有线运维、物联网平台于一体；员工办公、访客网络和无线生产实现三网安全隔离，确保网络安全性；无线生

端设备传输的数据主要包括数值、指令、图像、语音、视频等多种类 型，传输速率需求从十几 kbit/s 到几百 Mbit/s 乃至上 Gbit/s 不等。速 率方面，工业 5G 终端设备可采用 5G NB-IoT、Redcap、eMBB 等不 同 5G 技术，通过配置不同的载波频段、帧结构、MIMO、带宽和调 试方式等，以提供不同的速率。对于部分工业场景的人员语音业务需 17 求，工业 5G 终端设备可支持 与工业协议、工业业务逻辑的适配，深化 5G 与工业控制、生产设备等终端设备的融合。 （三）未来展望 工业 5G 终端设备的品类和形态将更加多样。随着 5G-A 的发展， 未来 5G NR、5G Redcap、NB-IoT、PIoT 将覆盖工业高中低速、超低 时延、海量连接等多种应用场景，用于工业领域的 5G 芯片将分类发 26 展，大带宽、轻量化、无源物联等不同类型的 5G 芯片将被用于不同 应用场景，催生更多新型的工业

实现更加高效化、智能化的园区管理。 图表53：宇视科技生产园区智慧综合解决方案 来源：宇视科技 万睿科技是万物云旗下城市智慧空间物联网解决方案提供商。公司聚焦“建筑智 能化”和“智能物联”，全面推动AI、IoT、5G、云、边缘计算等技术在空间智能化领 域的应用。 • 物联网平台方面，公司的星尘loT PaaS平台能够基于无代码方式实现已认证 设备的即插即用； 61 • AI能力方面，公司能够基于 具备丰富的API接口，支持第三方应用和服务的接入，系统的灵活性和扩展性得到显著 增强。结合多年行业经验和技术积累，提供专门针对智慧园区的解决方案，能够快速 响应园区的各种需求。数据中台作为生态系统的中心，可以连接各种IoT设备、应用程 序和服务，形成一个完整的生态系统；利用AI、大数据分析等技术，为园区提供智能 化的服务，如预测性维护、智能调度等。这类服务商通常非常重视技术研发和创新， 能够不断更新和完善数据中台的功能，保持技术领先地位。 供智慧管理及服务平台，并协助客户数字化运营。助力客户提升空间运营效率、优化 企业或产业服务品质，沉淀多维度数据。左邻永佳智慧园区解决方案涵盖园区的主要 基础设施，以及包含统一用户、业务、GIS、大数据、IOT等多个数字平台。数字平台 之上，为包含运营管理、运营服务、智能管控等在内的运营管理平台，以及面向多样 终端的应用。基于这几大核心组成部分，左邻永佳面向政府机构、园区、地产写字 楼、城市综合体、

美国的石化产业依托工业体系强大的技术优势，与工业互联网、人工智能实现了深度融合， 在智能化、物联、安全方面都有显著的优势成果。����年��月，美国《工业互联网战略》发布， 旨在通过物联网（IoT）技术推动包括石化产业在内的制造业能力升级，通过智能传感器、数据分 析和自动化技术，实现优化提效。����年�月，美国能源部（DOE）提出《能源部数字化转型计 划》，重点是利用大数据和人工智能技 采集调度及操作实时数据并生成工艺卡片，建立抗体样本库对重点工艺参 数进行报警预测，预测准确率达到��%以上，保障装置长周期安稳优运 行。利用主成分聚类分析法，对装置生产数据进行分析，提高收率。 聚类分析 智能装置 解决方案 � 利用IoT、门禁系统、智能视频、无人车辆计量系统等，实现车辆进出厂 在门禁、计量、装车、排队等环节的无人化，并通过系统集成打通各智能 终端的流程，各类产品出厂速率提高��%以上，数据审核速度加快近 ��%。 批量自动识别及分子筛结构参数的自动关联。 知识图谱图 像识别 智能研究院 解决方案 �� 车牌无感付是建设视频监控提供视频影像、智能油机提供加油和支付服 务，通过车牌识别会员信息，通过授权完成无感支付加油；通过AI+IOT视 觉算法、监控摄像头等技术为油库大数据提供智能化分析引擎，实现油库 人员、罐车实时动态识别与分析应用；油罐车接卸时，通过视频监控卸油 区域，可智能识别消防设施配备、罐车攀爬等危险行为，并进行预警。