借助供应链数据驱动生成式 AI 虚拟 模型，企业能够提升运营效率和增 强应变能力。 第三部分 智能供应链洞察变革，驱动增长 15 的高管认为，生成式 AI 将赋能互 连设备，帮助其做出自主决策。 77% 到 2026 年， 76% 的高管表示，计划在未来两年内使 用生成式 AI，推动互连设备产生差 异化成果。 供应链高管们一直期待未来能够实现实时数 据在 IT 和运营技术系统之间的无缝流通，从 借助生成式 AI，情况已大为不同。结合视觉 传感器，生成式 AI 使机器能够自我预测和调 整，彼此协同运作，释放出前所未有的生产 力和效率。 智能供应链洞察变革，驱动增长 16 事实上，77% 的高管预计，到 2026 年，生 成式 AI 将赋能互连设备，帮助其做出自主 决策。只有当多个设备生态系统协同运作， 企业才能实现前所未有的成果。高管们已经 广泛认可生成式 AI，并对其充满信心。76%

网络安全实践和标准 STEM（科学、技术、工程、数学）技能 智能技术知识 分析性思维 问题：在未来 12 个月内，下列知识和/或技能对贵组织招聘下一代员工的重要性如何？ 基数：1567 79% 77% ：：制造商面临的最大挑战：： 第九版年度智能制造现状报告 问题：2024 年，您计划在哪些领域使用 人工智能/机器学习？ 选择所有适用项。基数：1567 美洲地区 43% 拉丁 美洲

002410.SZ 广联达 187 116 549 787 990 34 24 19 3 300454.SZ 深信服 228 198 298 442 587 77 52 39 3 平均值 / / / / / 48 36 28 6 688777.SH 中控技术 343.93 1102 1256 1606 2011

74 中泰新丝路塔吉克斯坦农业纺织产业园 Tier3 农业开发型园区 75 75 中国建材赞比亚工业园 Tier3 资源利用型园区 76 76 罕王-富域产业园 Tier3 多元综合型园区 77 77 老挝云橡产业园 Tier3 农业开发型园区 78 78 中国-东盟北斗科技城 Tier3 技术研发型园区 79 79 老中甘蒙钾盐综合开发区 Tier3 多元综合型园区 80 80 中非先锋自贸区

WUE(水资源利用效率)等运行数据实时监测 75 力争建设一批碳中和园区 76 三、城 乡建设 推进城市 绿色低碳 更新 优化城市功能结构、推进绿色有机更新，有序实施园区老旧区域改造 77 创新城市微更新模式，通过“节点式”、“菜单式”、“个性化”改 造，新建改建社区专项服务设施 78 强化城市基础设施建设，实施基础设施补短板工程，重点推进老旧管 网改造；打造

将创建最佳净零碳实践的新国际模式，以此指标体系作为 先行示范，推广应用于园区内外更多的项目，通过不断更 新迭代，走出中新在绿色发展、净零碳园区建设运营方面 的领先实践之路。 77 通、生态韧性、数字智慧、ESG等维度出发，制定具有前瞻性 和先进性的净零碳园区指标体系，旨在帮助该项目在未来 获得新加坡Green Mark体系及美国LEED体系绿色建筑 认证。

76 4.3.2 技术与业务融合.............................................................................. 77 4.3.3 模型幻觉与可解释性...................................................................... 78 4.3.4 和建模 的复杂性，延缓了工业大模型的部署速度。 工业大模型需要整合多源、多模态数据，包括结构化数据（如生产记录）、 非结构化数据（如图像和视频）以及实时流数据（如传感器输出）。然而，这些 77 数据的采集频率、分辨率和时空一致性差异巨大，如何高效地对多源数据进行 清洗、对齐和融合，是工业大模型开发的重要挑战之一。例如，在智能制造中， 需要将设备的运行数据与生产计划、库存状态和市场需求等数据进行融合，以

5.3 云计算平台..........................................................................................77 5.3.1 数据存储与处理.........................................................................80 5.3.2 安全性与风险管理