控制类设备 远程操控 5G AI 监 控 摄 像头 、电 机、水泵、皮 带等 上行： ≥2Mbps/路，720p； 下行： ≥100kbps/台 端 到 端 时 延 （ 控 制 级 命 令）≤30ms； 其 他 业 务 ≤100ms ≥99.999% 3 矿山、电力、港口、钢铁、石油化工行业的典型应用场景和通信需求来自 CCSA（中国通信标准化协会） 的《面向 XXXX（行业名称）领域的 远程作业操 控 5G AI 监 控 摄 像头 、电 铲、挖机、自 卸 车等 矿卡 外车辆 上行： ≥6Mbps/路，2K； 下行： ≥100kbps/台 端 到 端 时 延 （ 控 制 级 命 令）≤30ms； 其他≤100ms ≥99.999% 地 上 无 人 矿 卡 作 业 场 景 无人矿卡自 动驾驶 5G AI 监 控 摄像头、5G 无人矿卡 上行： ≥6Mbps/路，2K； 下行： ≤10ms ≥99.999% 全方位驾驶 监控 5G AI 监 控 摄像头 上行： ≥2Mbps/路,720p， ≥4Mbps/路,1080p； 下行： ≥100kbps/台 端 到 端 时 延 ≤30ms ≥99.9% 地 下 无 人 化 采 掘 作 业 场景 智能化采掘 作业 5G 监控摄像 头、5G 掘进 机、采煤机、 5G 智能信息 矿灯 上行： ≥20Mbps/路，应能 支持至少

10 15 20 25 30 35 40 45 “十二五”末 “十三五”末 2024 全部工业增加值（万亿元） 全部工业增加值增长速度（%） 规模以上工业增加值增速（%） 19.9 26.6 33.6 29 26.3 24.9 22 23 24 25 26 27 28 29 30 0 5 10 15 20 25 30 35 “十二五”末 “十三五”末 （一）工业综合实力跃上新台阶 产品品种与品质稳步提升。产业规模持续扩大。 （二）产业结构高级化步伐加快 11.8 15.1 16.3 31.8 33.7 34.6 0 5 10 15 20 25 30 35 40 高技术制造业占规模以上工业增加值比重（%） 装备制造业占规模以上工业增加值比重（%） 0.44 0.81 1.06 2.04 3.45 4.45 0.0 0.5 1

Blake Moret :: 02 主要报告 结果 第九版年度智能制造现状报告 执行摘要 04 采取措施 30 概述 05 人口统计/企业统计结构 34 智能制造的现状 07 15 行业障碍和前景 技术投资增长 30% 人工智能用例可带来成果，提高投资回 报率 技能差距会降低竞争力 需要更好的数据管理来推动人工智能发 展并增强团队能力 可持续发展和 技术投资增长 30% :: 09 问：贵组织如何缓解上一问题中提到的外部风险？ 选择所有适用项。 问：贵组织如何缓解前面问题中提到的内部风险？ 选择所有适用项。 在通货膨胀压力和能源成本不断上 涨的推动下，制造商正在加大技术投 资以应对风险。 制造商认为采用技术是降低外 部和内部风险的最好方法。 23% 30% 该领域的支出同比增长 30%： 从运营预算的 23% 增加到了 30%。 技术投资 智能制造技术通过将业务连接起来并实现自 动化，使制造商能够保持竞争力、提高敏捷性 并开启长期机遇。 使用本报告中的信息，规划或继续您的数字 化转型之旅。 采取 措施 第九版年度智能制造现状报告 :: 30 第九版年度智能制造现状报告 我已准备好开始评估并 制定战略 我已经制定了战略，并准备开 始试点计划的实施 制造商从以下两个方面之一开始数字化转型之旅： 2 1 ::采取措施:: 第九版年度智能制造现状报告

年毛利率保持在 42%。 5）S2B 平台：随着 5S 店数量增加及客户覆盖度增加，S2B 业务仍将保持快 速增长，我们假设 S2B 业务 2024-2026 年营收增速分别为 50%、40%、30%，S2B 平台属于渠道业务，预计毛利率保持稳定，我们假设 2024-2026 年毛利率为 11%。 有别于大众的认识 市场过于关注下游行业资本开支的周期性，我们更想强调公司自身成长性，未来流 资料来源：中控技术官方公众号、申万宏源研究 APEX 平台提供了 2160 种纯物质和 15 种热力学方法包的配置，支持原油、聚合物和 固体相关计算，以及热力学物性分析和回归工具。流程建模支持 30 种通用单元模块，以及 用户自定义模型。APEX 平台还提供了高级功能，如变分布式大脑量规定、连接策略配置和 目标函数配置，以及多种运行模式和脚本调用功能，便于模型分析和优化。 时序大模型（TPT），在“1+2+N”智能工厂新架构下，基于 OMC、Nyx、APEX、PRIDE、 TPT 支撑，公司业务有望迎来新发展阶段。 （1）智能制造解决方案：过去几年，公司充分运用近 30 年的行业积累和 Know-how， 为客户提供独特而有效的策略和高价值解决方案，打造了众多的“1+2+N”智能工厂行业 标杆并复制推广，在石化、化工等传统优势行业持续为客户创造价值，继续保持领先优势，

家污水处理厂出现 3 次及以上超标排放，更有 5 家污水处理厂连续四个季度严重 超标。 目前，污水处理厂超标情况呈现出加重趋势。2016 年，严重超标 5 的污水处理厂占严重超标重点企业总数的 20%-30%，这 一比例在 2017 年迅速扩大：第一季度增长至 55%，第二季度增长至 78%。此后虽然略有下降，但是严重超标的污水处理厂 占严重超标重点企业总数的比例仍连续五个季度接近或超过 50%（图 第二季度 第三季度 第四季度 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 01 污水处理厂超标排放现状 80 70 60 50 40 30 20 10 0 图 1 2018 年前三个季度严重超标各类型企业数量 图 2 2016-1018 年严重超标污水处理厂占严重超标重点排污单位总数比例 8 河南省 河北省 管委会 和园区环境部门的信息共享和合作机制，还涉及园区环境部 门和上级环境部门的水质监管权责分配。比如在 2018 年 4 月中央电视台曝光的案例中，河南内黄县陶瓷产业园污水偷 排导致周边 30 多米深的地下水变黑，无法饮用，村民庄稼绝 收。陶瓷园区环保所所长在接受采访时表示，只有在环保局 授权之后，才能调查园区企业。最了解园区企业情况的园区 环保所没有调查园区企业的权力，需要上级环保局先授权，

.......29 3.4 人员培训与技能提升...........................................................................30 4. 项目实施步骤........................................................................................  人均生产效率提升 30%  故障率降低 25% 此外，通过实时监控和反馈机制，形成一个闭环的生产管理体 系，使得生产效率实现持续优化。 我们还会利用物联网技术监测生产环境的相关数据，如温度、 湿度及设备偏差等，确保生产条件的稳定性和一致性，这对于提升 生产效率至关重要。 最终，通过以上措施的综合实施，智慧工厂 MDC 项目目标在 于实现生产效率提高 30%的最终目标，使企业在激烈的市场竞争中 值等 关键指标。以下是一个示例表格： 指标 自动化实施前 自动化实施后 增长率 年生产效率 (产量) 100,000 件 150,000 件 50% 年人力成本 (万元) 50 万 30 万 -40% 产品合格率 (%) 90% 98% +8% 年产值 (万元) 500 万 750 万 50% 综合考虑，生产线自动化是实现智慧工厂的关键步骤之一，通 过先进的技术与系

工业大模型应用将伴随技术演进持续加速和深化 ................................................................................. 30 1 工业大模型应用报告 1. 大模型为工业智能化发展带来新机遇 1.1. 大模型开启人工智能应用新时代 大模型引领人工智能技术创新和应用。自 1956 Conference）提出人工智能的概念以来，人工智能技术经历了多个发展高峰和低谷。在 这一长期的发展过程中，人工智能技术不断演进，逐步朝着更高的智能水平和适应性 发展。2022 年 11 月 30 日，OpenAI 发布了 ChatGPT，引发了行业热潮，直至今日，业 界普遍认为，大模型时代已经到来，也象征着人工智能开启了迈向通用人工智能 （AGI, Artificial General 对较低的水平。据凯捷 4 工业大模型应用报告 （Capgemini）统计数据显示，即便是欧洲顶级的制造企业，其 AI应用的普及率也仅超 过 30%，而日本和美国制造企业的 AI 应用率分别达到了 30%和 28%。相较于这些发达 国家，中国制造企业 AI 普及率尚不足 11%，显示出这一领域巨大的发展潜力和广阔的 空间。相较于以往的小模型，大模型有望挖掘工业领域人工智能应用的新场景，提升

制品制造业， 计算机、通信和其他电子设备制造业，黑色金属冶炼和压延加工业（见表 3-1）。 0 园区24 28 300-500 9 3 0 园区12 29 ＜100 31 28 0 园区1 30 100-300 16 5 0 园区14 31 300-500 11 1 0 园区31 32 ＜100 25 9 0 园区11 33 ＜100 27 8 0 0.5 1 1.5 2 4 园 区 20 园 区 9 园 区 3 园 区 10 园 区 22 园 区 18 园 区 17 园 区 25 园 区 32 园 区 19 园 区 2 园 区 27 园 区 30 园 区 23 园 区 21 园 区 33 园 区 29 园 区 8 园 区 28 园 区 24 园 区 12 园 区 1 园 区 14 园 区 31 园 区 11 单位GDP二氧化碳排放量（吨/万元） 研究发现，江苏省已有一部分园区在高质量发展上走到全国前列，基本完成能源结 构优化调整，部分园区已不再使用煤炭、重油等高碳排放能源；落后产业基本腾退，重 点企业能效水平已经达到或接近国内先进水平，30% 的样本园区单位 GDP 二氧化碳排 放量低于 0.2 吨 / 万元，是江苏省平均水平的 1/4，进一步压减、提升空间有限。 19 3.4.6 绿色发展体制机制不健全 目前，江苏省工业园区

界， 大模型基于助手模式提升工业企业的经营管理水平，大模型基于交互能力推动企业产品和服务智能 化。以华为开发的盘古大模型为例，在与国家电网的合作中，应用大模型后，电网巡查的样本筛选效 率提升约30倍，样本筛选质量提升约5倍，平均精度提升18.4%，模型开发成本降低90%；在与上海 建工的合作中，利用大模型部署了空压云智控，为上海建工节能了35.3%。 大模型在工业领域的应用极具发展潜力和广阔的空间 化。行业快速发展，上中下游产业链之间紧密协作相互促进，推动大模型与工业领域各个生产环节的深度融合， 提高各个功能工业生产环节的效率以及生产成本。例如，由亚马逊云科技为海尔智造提供的自动化设计系统应用 让原有项目周期缩短了30%；在大模型的加持下，制钢厂每炉次等待时间与能耗均有下降，带动每吨钢成本节省 1.2元，一年下来，预计节省成本500万元，大大减少了制钢的能耗和成本。大模型已经逐步深入工业生产的全过 程，从单点 生产要 素泛在感知、制造过程自主调控、运营管理最优决策水平大幅提高。一是应用水平明显提升，二是支撑能 力显著增强，三是服务体系更加完善。 政策解读 原材料工业增加值占中国规模以上工业增加值的30%左右，是推进制造业数字化转型的主力军，具有资源 能源密集、过程机理复杂、生产连续性强等特点。近年来，中国原材料工业数字化转型已取得一定进展， 但仍面临认识不够、基础差异大、建模仿真难度高、数字

服务器，配有 8 个 H100 GPU 模组， 配有 Transfofmer 引擎以支持处理类似 ChatGPT 的生成式训练模型，FP8 精度在大型语言模型相较上一代 A00 的训练和推理能力分别提升 9/30 倍。8 个 H100 模组通过 NVLINK Switch 相连，确保 GPU 之间的合作和通信。目前 DGX 100 已全面投产，后期有望面向全球企业。 图表9： DGX H100/A100 GPU显存 GPU 产品型号 5℃-30℃ 高度 ：264.0 宽度 ：最大 482.3 长度 ：最大 897.1 123.16 ， 163.16 （包 装后） Ubuntu Linux 操 作系统 同时支持 ： Red Hat 企业级 Linux CentOS 操作系统：2个 1.92TB M.2 NVME 驱动器 内部存储 ：30TB （8 个 3.84TB） U GHz（最大 加速频率） 6.5 6 5 PFLOPS AI， 10 POPS INT8 640GB 8个 A100 Tensor Core GPU DGX A100 5 至 30°C DGX H100 系统 预安装 DGX 操作 系统， 该操作系 统基于 Ubuntu Linux，包含 DGX 软件堆栈（所有 必要软件包和驱 动均针对 DGX 优 化）。 客户可以