云服务市场总 体增长16%，相较2022年高10%，预计2024年中国云基础设施服务支出将增长至18%。中国三大通信网络运营 商也宣布加大对算力的投资，中国电信将在2024年向云/算力领域投资180亿元，中国移动算力规划投资475亿 元，中国联通宣布投资重点由稳基础的联网通信业务转向高增长额算网数智业务。这些数字资源作为工业大模型 研发的“原材料”，加速了工业大模型的创新与普及，推动了人工智能技术在工业领域的广泛应用。 三大通信网络运营商扩大算力投资，显著提升工业大模型研发的计算能力与效率。 中国通信网络运营商核心企业包括，中国电信、中国移动和中国联通。2024年年初，三家运营商的公 布信息，中国电信将在2024年向云/算力领域投资180亿元，中国移动算力规划投资475亿元，中国联 通宣布投资重点由稳基础的联网通信业务转向高增长额算网数智业务。算力投资能够显著提升研发大 模型的计算能力和效率，使得更复杂、更精确的模型训练成为可能，这不仅加快了工业大模型的研发

光刻掩膜版领域处于垄断地位。我国在半导体 领域掩膜版国产替代率仍较低，成熟制程（90nm 及以上）国产化率 约 10%，高端制程（14nm 以下）不足 3%。我国独立第三方掩膜版生 产企业清溢光电、龙图光罩等实现 180nm-130nm 工艺节点掩膜版量 产，并推进 65nm-28nm 技术研发，但 7nm 以下制程仍依赖海外代工， 为未来我国国产替代的方向。 光刻胶及配套试剂约占半导体材料成本的 14%左右。光刻胶，又

行业能源利用效率大幅提升。单位国内生产总值能耗比 2020 年下降 13.5%；单位国内生产总 值二氧化碳排放比 2020 年下降 18%；非化石能源消费比重达到 20%左右；森林覆盖率达到 24.1%，森林蓄积量达到 180 亿立方米，为实现碳达峰、碳中和奠定坚实基础。 到 2030 年，经济社会发展全面绿色转型取得显著成效，重点耗能行业能源利用效率达到国际 先进水平。单位国内生产总值能耗大幅下降；单位国内生产总值二氧化碳排放比

731 182 182 182 投资活动现金流 -825 606 -369 -386 -304 吸收投资 39 3903 0 0 0 负债净变化 629 -180 -14 0 0 公司深度 请务必仔细阅读正文之后的各项信息披露与声明 第24页 共25页 简单金融 成就梦想

土地价格非常高，而高水平的自动化和技术要求使得设备采购成本大大增加。新加坡的地价 高昂，劳动力成本也较高。虽然新加坡的企业税率较低，但其他间接税和费用可能会增加企 业的总体成本。 德国、荷兰、英国和加拿大的建厂成本在1亿-180亿美元之间。德国的设备和技术投入 相对较高，与此同时，严格的劳动法和环保法规增加了合规成本。荷兰作为欧洲重要的贸易 中心，虽然基础设施和市场潜力强，但相应的土地成本也较高。英国的服务业发达，法律、 持方面，提供Slack、Microsoft Teams等协作工具，支持远程团队的沟通和协作。智能支 付系统，以技术代替人工，实现薪酬、报销及个税的自动统计及核算，且批量支付功能可 以实现多国员工多币种的一键支付，目前已经可以在全球180个国家和地区做相应的薪酬支 付，支持120种全球主流货币支付。未来中国制造业海外人力资源数字化建设将更加注重智 能化和个性化。 3 数字化技术的影响 57 中国制造业出海人才白皮书 (2025)

鼓励政府机关、企事业单位、社会组织和个人通过碳普惠平台自愿购 买核证减排量实施碳中和 179 制定以碳普惠减排量作为抵消来源实现碳中和的相关实施指南，鼓励 企业、机构和个人优先使用碳普惠减排量进行碳中和 180 探索将企业的碳减排行为纳入环境信用评价体系，研究将个人的碳减 排行为纳入个人公共信用记录，实现绿色表现与其他政策、商业资源 的联动 181 推广绿色居住，鼓励公众购买绿色家具和环保建材产品，减少无效照

等业务对承载网的带宽及时延要求较高，需根据应用 场景的带宽要求采用 50G-PON 等技术进行承载。 表 3-1 XR、裸眼 3D、云教学的理论计算码率 业务 单视点分辨率 帧率 压缩比 码率 XR 直播 （FoV 180°） 单目 4K (3840×3840) 双目 8K (7680×3840) 30~60fps 1:300 68-135Mbps 裸眼 3D 小屏 （Pad/手机） 2K (2560×1440)

��家企业 ��个省市 1.9万 产生源码 10.7万 危废标签 2.5万 转移联单 试点成效 1.7% 工业固废综合利用率 6.5% 单位营收危废产生量 0.3% 填埋率降至 180 外委单位 190 贮存场库 油田 炼油 化工 销售 专业 ... 北京市 上海市 重庆市 辽宁省 山东省 陕西省 湖南省 新疆维吾尔自治区 ... 信息 工具

措施 《製造業復興發展戰略藍圖》的實施包括多項針對新興產業的投資。例如，政府計劃注入 8.4 萬億韓 元用於三大關鍵產業（非存儲類晶片、未來運輸交通、生物技術）的研發，並帶動私營企業合共 180 萬億韓元的投資。同時，加速製造業智能化，計劃到 2030 年建設 2000 家人工智能工廠，並通過數 據中心和智能製造設施（如機械人、傳感器等）的發展，提升製造業的效率和創新能力。通過智能化、