工程升级版实施方案》提出，加快 5G 与工业装备融 合，打造一批“小快轻准”工业 5G 终端设备，增强产品供给。在“5G+ 工业互联网”建设中，工业 5G 终端设备发挥重要作用，工业 5G 终端 设备通过 5G 网络高速、低时延传输工厂现场设备与平台系统、工业 设备之间等的数据和指令，实现工厂的数据采集、远程控制、视频监 控、移动巡检等功能。 （二）工业 5G 终端设备发展现状 应用方面，多个工业园区、车间现场已部署 网络快速传输，这类工业 5G 终端设备还可集成具备 AI 能力的模 块进行数据分析，用于产品质量检测、厂区高精度定位等场景。目前 代表性产品包括：5G 工业相机实现高帧率图像采集，利用 5G 网络 高速传输高清图像，适用于工业视觉检测、品质控制等场景。5G 摄 像头实现高清图像和视频采集，并通过 5G 网络实时传输，已广泛用 于高清视频监控、远程控制等场景。5G 巡检机器人可集成多种传感 器 生产作业。 10 图 4 移动感知类工业 5G 终端设备 （3） 人机交互类 此类终端设备对应“HMI 和 XR”类，主要面向操作人员与工厂设 施、生产设备等之间的交互，通过 5G 网络高速连接人员、工业现场 设备和云端平台系统，实现信息实时交互。代表性产品包括：适用于 生产现场人员佩戴的头盔式 5G 工业终端，结合 5G、图像采集等技 术，实现高清视频采集、定位、语音通讯等功能，可用于人员定位、

年，全球联接总量将突破 2000 亿，完全进入到万兆联接的时代。而 原园区基础设施孤立建设、彼此不联通，无法支撑当前园区数字经济产业和低碳 可持续发展需要，需依托万兆联接的基础设施网络、数字平台，开启园区超高速 互联、全局感知、万物智联的新时代。 园区的数字化、智能化为未来园区的主要趋势之一，未来园区将会逐渐成长 为全面感知、有机协同、实时在线的智能化园区，并具备自学习、自诊断、自决 策和执行能 国家发展改革委关于印发“十四五”全国城市 基础设施建设规划的通知》（建城〔2022〕57 号），提到构建信息通信网络基础 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 11 11 设施系统，建设高速泛在、天地一体、集成互联、安全高效的信息基础设施，增 强数据感知、传输、存储和运算能力，助力智慧城市建设，推广升级千兆光纤网 络设施。明确提到加快建设“千兆城市”。严格落实新建住宅、商务楼宇及公共 期短、对业务应用支撑显著等特点。我国政府高度重视光纤网络技术的发展，在 《“双千兆”网络协同发展行动计划（2021-2023 年）》中更是明确提出要加强核 心技术研发和标准研制，鼓励龙头企业、科研机构等加大超高速光纤传输、下一 代光网络技术等的研发投入，深入参与国际标准化工作，加强团体标准研制，形 成我国“双千兆”网络技术核心竞争力。 3.3.2 基本组网 医疗 F5G-A 绿色万兆全光园区采用

基础，标志着人工 智能的大模型时代已经到来。第二阶段：启动期（2023年3月-2023年12月）在这一阶段，国内外企业包括 OpenAI、Google、百度等不断推出并更新大模型产品。第三阶段：高速发展期（2023年6月-至今）这一阶段 大模型逐步应用于工业领域并且获得了广泛的认可，推出大模型产品的企业不断优化大模型在工业中的应用。 萌芽期 2022-11~2023-02 2022年11 2023年11月，OpenAI又推出GPT-4 Turbo； 2023年12月，Gemini大模型； 同年，阿里巴巴和腾讯在下半年各自发布了同意前文和混元大模型，加入大模型的队伍； 国内外企业持续更新发展大模型产品 高速发展期 2023-06~2024-08 2023年6月，中工互联发布了中国首个工业大模型产品——智工·工业大模型； 2023年9月，卡奥斯推出工业大模型COSMO-GPT； 2023年9月，羚羊工业互联网公司发布羚羊大模型； 2003-09-26 品牌名称 新华三技术有限公司 经营范围 技术开发、技术服务、技术咨询、成果转让、生产、销售：电子产品、软件、（数据）通信… 查看更多 企业分析[31] 融资信息 竞争优势 新华三在高速率网络建设领域具有深厚的技术积累和市场认可度。新华三在2023年上半年以36.7% 的市场份额位居中国数据中心交换机（100G/200/400G产品）市场第一。这表明新华三在高端网 络设备领域具

涉及无线电频率使用的，还应当符合相关频率使用规划和有 关政策规定，以及无线电发射设备射频技术指标等要求。 图 11 工业网络标准子体系 工业无线网络标准主要包括无线局域网（WLAN）、无 线可寻址远程传感器高速通道（WirelessHART）、用于工厂 自动化/过程自动化的工业无线网络（WIA-FA/PA）、窄带物 联网（NB-IoT）、5G 应用、北斗应用等标准。工业有线网 26 络标准主要包括现场总线、工业以太网、工业无源光纤网络 重、个性化定制等特点，围绕焊接、打磨、装配调试、物流 等典型业务场景智能工厂建设，制定智能装备检测认证、三 维模型应用规范、工业机器人接口及工艺技术要求等关键技 术标准；制定智能制造项目实施指南、高速动车组远程运维 等应用标准。 10. 航空航天 针对航空航天行业多品种、小批量、基于模型的研制模 式、设计制造多方协同等特点，围绕智能工厂、数字化车间 建设或升级改造，制定基于模型的数字化设计、基于云的协

江苏省工业园区绿色低碳发展 路径研究报告 2023 年 9 月 中国煤炭消费总量控制方案和政策研究 ( 煤控研究项目 ) 中国是世界煤炭生产和消费第一大国。以煤炭为主的能源结构 支撑了中国经济的高速发展，但也对生态环境造成了严重的破 坏。为了应对气候变化、保护环境和减少空气污染，国际环保 组织自然资源保护协会 (NRDC) 作为课题协调单位，与政府智 库、科研院所和行业协会等 20 多家有影响力的单位合作，于 鉴。 3.4 绿色低碳发展挑战 江苏省工业园区在绿色低碳发展过程中仍面临诸多挑战： 3.4.1 经济中高速发展对“双碳”目标实现带来阶段性压力 当前，经济快速发展仍是江苏省大部分工业园区的首要任务，多数园区仍在不断招 引重大项目落地，对能源存在着持续增长的需求，如何在保持经济高速发展的同时进一 步实现碳排放总量强度控制，将是江苏省绝大部分工业园区要面临的重大挑战。 18 江苏省工业园区绿色低碳发展路径研究报告

博士 西门子全球执行副总裁 西门子大中华区总裁兼首席执行官 西门子中国董事长、总裁兼首席执行官 气候变化是人类社会面临的共同挑战，正日益威胁人类生存和发展。中国经济在过去几十年中 一直保持着高速增长，而应对气候变化业已成为中国可持续发展的内在需求。中国政府在 2020 年明确提出了力争于 2030 年碳达峰、2060 年碳中和的战略目标；同时，也面临着能源 结构不尽合理，单位 GDP 运营方才可能逐步完成既定的减碳目标，早日实现智能低碳的园区建设任务。 - 新能源/分布式能源：新能源和分布式能源的选用和建设也是综合能源管理中的重要组 成部分。从成熟的风光等设备和系统，到正在高速发展的储能、电驱动汽车，以及氢 能源等各类新型能，选用适当的设备和技术路线，可以帮助园区进一步实现减碳目 标。 - 微电网管理平台：融合了分布式能源和储能的微电网管理方案，使得主网供电和自供

资源要素配置进入新一轮优化期。 “大三角”分工合作格局被打破，全 球产业链、供应链、价值链、资金链 正深度重构，新的产业分工格局向多 元化布局、区域化合作演变。 北美地区将呈平稳发展态势 ，亚洲有 望保持中高速发展 。在人工智能等科 技革命推动下，未来5年内全球经济将 加速复苏，有望实现3%增速。 CCID ID ID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID

3.4 交通：迈入存量发展阶段 / 23 3.5 商业建筑：大规模设备换新叠加绿色低碳发展 / 25 3.6 数据中心走到新旧转换节点：能耗与绿色平衡术 / 27 3.7 大健康：行业高速发展 / 29 3.8 教育：绿色教育进行时 / 31 4 企业实践： 新引擎、新模式、新价值呼唤新质服务体系与生态构建 / 34 4.1 新质服务需求迫切 / 35 4.2 新质服务的实施 率，采用先进的技术来降低能耗和提高电 力分配的稳定性。行业内也呈现出的智能化趋势，具备远程监控、数据分析和故障预警等智能功能的产 品逐渐增多。 3.5.1 痛点分析：品质参差不齐 随着科技的高速发展，当前建筑行业也重点关注科技创新，不断投入研发以跟上数字化、智能化的 发展趋势，提升产品和服务的竞争力。不断的科技创新将会极大促进未来的可持续发展，但在探索和尝 试的过程中，行业内还面临着诸多问题。 维护方案。据统计，施耐德电气提 供的方案可以让原设备至少延寿15年，且改造时间极短，大约30分钟至2小时即可完成对一台设备的 升级，目前可针对市场上多种品牌产品进行改造。 3.7 大健康：行业高速发展 随着人口老龄化的加剧和医药卫生体制改革的深入，中国的生命科学行业正迅速发展。预计到 2025年，该行业的市场投资以年复合增长率13%的速度增长。在大规模设备更新的背景下，医疗行业 的市场空间非常广阔。

数据通过网络传输后在其物理 场所进行的存储、索引及服务， 按数据类型分配至不同数据库 进行存储，然后对存储的数据 进行清洗、转换后再次存储 备 用，以满足数据支撑平台 高速 数据访问的需求。 物理场所 物理场所指满足园区日 常办公和应急指挥要求， 支撑智慧园区数据资源 中心运行与服务的场地 和环境。 数据采集 数据采集涉及的基础设

GPU（图形处理器）：具有高度并行计算能力和 成熟的软硬件生态。英伟达的GPU架构经历了多 版本迭代，包括A100、H100、H200到B200系 列，性能、能效和适应性方面取得了显著提升。 全球算力芯片市场正步入高速增长期。据 MarketsandMarkets预测，2024-2029年全球 AI芯片年均复合增长率达20.4%， AlliedMarketResearch预计2020-2030年全球 AI芯片市场增长十倍以上。