机械设备 2024 年 06 月 11 日 中控技术 (688777) ——控制系统 Nyx 与 AI 大模型 TPT 发布，中控“1+2+N” 智能工厂架构再升级 报告原因：强调原有的投资评级 买入（维持） 投资要点： ⚫ 6 月 5 日，中控技术在新加坡召开新品发布会，推出了全球自动化领域的通用控制系统 Nyx 及流程工业首款 未进行有效地加工和 应用，造成了大量数据浪费。 ⚫ 中控提出的“1+2+N”智能工厂新架构，打破数据孤岛。通过工厂操作系统 sup-OS 将 数据打通；通过两个自动化（PA+BA）实现企业生产全要素的互联集成和企业经营的协同 智能，解决企业中的数据体系建设、模型体系建设以及场景化的应用软件问题；同时运用 大量 APP 做支持。中控构建了“4 大数据基座+1 个智能引擎”支撑“1+2+N”架构。4 补齐产品矩阵，将数据价值最大化。1）Nyx：软件定义、全数字化、云原生， 打破了传统物理控制器、I/O 模块与机柜群的桎梏，以控制数据中心、全光确定性网络及 智能设备的极简新形态，让成百上千台的控制机柜消失。并且，中控技术通过试点应用发 现 Nyx 可以深度融合 Al 技术，基于 GPU 赋能的控制引擎，提供组态自动生成、Al 融合 PID 等功能，从而实现数据预测和自适应控制等，提升装置运行的效益。2）TPT：将模拟

工业互联网”建设中，工业 5G 终端设备发挥重要作用，工业 5G 终端 设备通过 5G 网络高速、低时延传输工厂现场设备与平台系统、工业 设备之间等的数据和指令，实现工厂的数据采集、远程控制、视频监 控、移动巡检等功能。 （二）工业 5G 终端设备发展现状 应用方面，多个工业园区、车间现场已部署 5G 网络，并逐步涌 现出一批面向工业场景的 5G 终端设备。5G 工业网关、工业级 5G CPE 电力集中器 等，例如，5G 气体传感器可用于化工厂的有毒有害气体浓度监测， 一旦出现浓度过高的情况即可快速报警。5G 智能电表可用于监测工 厂用电量，助力更好地采集和分析生产制造的能耗情况。5G 电力集 中器能够自动抄收并存储各种智能仪表、采集终端或采集模块以及各 类载波通信终端的电量数据，同时利用 5G 网络与主站进行数据交换。 图 3 静态感知类工业 5G 终端设备 （2） 移动感知类 器，对工厂高清视频、红外图像，以及温度、气体等环境数据进行采 集和传输，实现对工业设备外观、运行状态及工作环境的统一监控。 5G AGV/AMR 可集成激光雷达、摄像头等传感器，结合 5G 进行融合 定位，实现非预定路径导航，同时 5G 网络支持 AGV/AMR 的视频数 据、调度位置、控制信息等快速传输。5G 无人机可集成变焦、红外 和广角等不同摄像头，通过 5G 网络将采集的高清视频实时回传到控 制中心，实现电力巡检、港口巡检等功能。5G

助力园区管理、服务、品牌、营收、模式五大升级 2.4 智慧园区整体化解决方案 一个平台 两个门户 三大板块 四位一体 五个在线 可视化 运营平台 外部门户 内部门户 门户及招商 运营及管控 商业及服务 园区运营方 园区企业方 园区员工方 园区公众方 管理在线 服务在线 客户在线 设备在线 伙伴在线 2.5 点都智慧智慧园区三大板块介绍 全息基础数据 用户画像数据 智能云梯控 智能云充电 智能云对讲 智能云停车 智能云监控 智能水电表 智能云广播 智能云货柜 智能传感器 客户管理 商品管理 店铺管理 市场管理 数据分析 系统设置 商城概况 订单管理 资产管理 建筑 金融 2.6 点都智慧园区产品架构介绍 2.7 集园区建设、管理、运营一体化生态平台 硬件 软件 平台 服务 整合 能力 数据 流量 C 端应用 +B 端管控深度融合 03 分系统介绍 股权代码： 210450 上海股交所挂牌企业 面向物业公司内部的 全面信息化管理平台， 历经 10 年迭代数十 次，集上千家物业用 户智慧和应用沉淀打 造的可落地经得起考 验的物业内部管控信 息化系统；涵盖财务 管理、客户关系、协 同办公、仓库物料、 设施设备、品质核查、 综合巡逻等十二个业 务子系统； 3.1 智慧物业工作系统 全面收费管理子系统

江西 湖南 福建 广西 广东 宁夏 赣州“江西国投” 6 月 30 日 ，东华联合江西赣州市国投、 腾讯等成立“江西国投信息科技公司”注资一 个亿 ，做为赣州智慧城市总 集单位 东华近期重点项目案例 “ 智慧三亚” 1 月 13 日 ，东华与三亚市政府 ， 签署战略合作协议 ，打造城市超 级 大脑 ，助力产业升级 “ 数字广东” 5 月 29 日 ，东华协同腾讯 各项业务进度统一查询 数字广东 ( 省级 ) 统一电子凭证库 证照业务信息随时办理理查询 人社 住建 公安 教育 民政 卫计 国土 公共 涉及的服务类型 14 智慧全域旅游提供集景区分布、 实景直播、旅游线路、定位、 吃、住、娱、 医等生活配套于一体的全栈服务。 一部手机游云南 ( 省级 ) 15 服务城市 ，便捷居民 互利互通 商 业管理系统 深圳水贝珠宝总部大厦智慧化服务 园区案例介绍 非核心系统 核心系统 会议室管理系统 智慧食堂系统 给排水系统 • 项目总面积 16 万平方米 ，项目致力打造一个集企业总部、创客孵 化器、现代服务外包、 金融服务外包、 物联网信息技术、 高新技术 研发、 云计算、 电子商务 、 文化创意等 于一体的综合化高科技产 业园区。 • 智慧园区全面运营后 ，园区综合产出超过

工业园区温室气体核算技术指南 研究报告 2023 年 9 月 中国煤炭消费总量控制方案和政策研究 ( 煤控研究项目 ) 中国是世界煤炭生产和消费第一大国。以煤炭为主的能源结构 支撑了中国经济的高速发展，但也对生态环境造成了严重的破 坏。为了应对气候变化、保护环境和减少空气污染，国际环保 组织自然资源保护协会 (NRDC) 作为课题协调单位，与政府智 库、科研院所和行业协会等 20 20 多家有影响力的单位合作，于 2013 年 10 月共同启动了“中国煤炭消费总量控制方案和政策研 究”项目（即“煤控研究项目”），为设定全国煤炭消费总量 控制目标、实施路线图和行动计划提供政策建议和可操作措施， 助力中国实现资源节约、环境保护、气候变化与经济可持续发 展的多重目标。 自然资源保护协会（NRDC）是一家国际公益环保组织，成立于 1970 年。NRDC 拥有 700 多名员工，以科学、法律、政策方面 报告 2022》简版 《山东省“十四五”重点耗煤行业减煤路径研究》 《双碳目标下的五大发电集团发电业务低碳转型研究》 《“双碳”与空气质量改善双目标下的安阳市中长期控煤路径 研究》 《“双碳”背景下河南省电力行业中长期控煤路径研究报告》 《碳达峰与碳中和背景下山东电力行业低碳转型路径研》执行 摘要 《内蒙古煤炭生产和消费绿色转型研究》摘要报告 《霍林郭勒产业园绿色低碳发展研究》（简本）

力支持，尤其是经发委、规建委等部门 为项目研究提供了指导和建议。 研究团队同时感谢以下专家在项目研究过程中作出的贡献： 戴彦德 国家发展和改革委员会能源研究所 段洁仪 北京北控能源投资有限公司 李晓江 中国城市规划设计研究院 姜克隽 中国宏观经济研究院能源研究所 胥小龙 中国建筑节能协会 熊华文 国家发展和改革委员会能源研究所 禹 湘 中国社会科学院生态文明研究所 低碳 发展面临的难点和挑战开展研究。 目前，在园区范围物理层面实现碳排放量绝对值为零，即“零碳”，往往面临巨大挑战， 较难实现。综合考虑现实可操作性、政策导向等，实现园区近零碳排放是当前园区控碳工 作更为合理的主攻方向。所谓“近零碳”，是介于低碳和零碳之间的概念，与低碳强调相 对减排、零碳强调碳排放量绝对值为零不同，近零碳更强调通过各种努力实现温室气体排 放不断降低直至趋近于零的动态 产业链。持续提高生活垃圾治理能力，共建成“三定一督”四分类小区 459 个，实现覆盖 率 100%，打造垃圾分类星级小区 292 个，垃圾分类成效明显。持续推进拆迁垃圾资源化 利用处置，生活垃圾处理则依托循环经济产业园，实现集污水处理、污泥处置、有机废弃 物处理、沼气利用、有机肥生产等多环节的资源再生利用。 苏州工业园区碳排放分析预测 据测算，基期苏州工业园区碳排放 1132.54 万吨，其中能源活动 1090

图表1：智慧园区的概念内涵 资料来源：《中国智慧园区标准化白皮书》 2 2.智慧园区的常见分类 常见园区分类主要是依托园区主导产业，分为各类产业园区，但考虑到园区智慧 化升级改造需运营主体统一协调、全面把控，因此业内较认可按照运营主体对智慧园 区进行分类，即分为政府主导型开发区、产业地产主导型园区、大企业园区、小微型 园区。 图表2：智慧园区按运营主体分类 资料来源：前瞻产业研究院 第二节 智慧园区发展历程 随着人 们对安全和环保意识的提升，化工企业退城入园政策的实施，利用物联网、5G、人工 智能、GIS可视化等技术，通过“动态感知、主动监测、政企联动、综合管理”，将事 件管理从事后处置变为事前防控，保障生产安全，提升环保水平，提高生产效益，成 为了化工园区建设的重点。 2020年工信部等六部委印发的《关于“十四五”推动石化化工行业高质量发展的 指导意见》，对化工园区的智慧化建设提出明确要求，规划在全国650家左右的化工园 智慧化园区管理平台，集安全环保管控、生产运营 管理、能源管理、安防、应急预警救援、电子商 务、物流服务等功能于一体。 第二批-2019年 江苏如东沿海经济 开发区 / 杭州湾上虞经济技 术开发区 大数据分析决策平台，集成安全、环保、安防、能 源管控、应急救援和公共服务六大系统。 上海化学工业经济 技术开发区 智慧制造、智慧服务、智慧管理。 第三批-2019年 镇江新区新材料产 业园 集一园一档、环保、安全、封闭化、能源、物流、

工作组  移动通信与车联网国家工程研究中心  中国汽车工程学会  中国通信学会  中国通信标准化协会 主编单位（按拼音排序） 阿里云计算有限公司 北京六分科技有限公司 北京万集科技股份有限公司 北京数字认证股份有限公司 车联网技术创新与测试评价工业和信息化部重点实验室 宸芯科技股份有限公司 格尔软件股份有限公司 国家智能网联汽车创新中心 华为技术有限公司 浪潮电子信息产业股份有限公司 俊 许 玲 易 非 余 霞 杨晓华 曾闹闹 郑加希 郑银香 周光涛 周国平 周云冲 张宏怡 张 平 张 楹 祝 峰 引 言 随着汽车智能化、网联化的加速演进，汽车已从传统机械产品转 变为集通信、计算、控制于一体的智能移动终端。当前，智能网联汽 车对网联技术的需求从基础数据传输升级为全域覆盖、无缝连接、在 不同场景下满足大带宽、低时延、高可靠等差异化传输需求的多维能 力体系；汽车网 环。对汽车 而言，该网络虽未直接与汽车进行连接，但是为汽车提供了交通流量 优化、道路安全预警、智能信号灯协同等应用的数据，使车辆能够获 2 取更全面的交通环境信息。 另一方面，算力基础设施集信息计算力、网络运载力、数据存储 力于一体，为车辆提供从感知、决策到执行的全链路计算能力，实现 车辆从被动响应到主动智能的转变，最终达成安全、舒适、节能、高 效的智能出行体验，是智能网联汽车智能化的核心支撑。

大学团队利用人工智能技术，构建了液态煤油超声速燃烧室两相燃烧 过程模拟的仿真模型，成功实现了燃料雾化、蒸发、混合及燃烧全过 程的建模与预测。二是人工智能技术有效推动了工业机理与数据驱动 方法的深度融合，同元软控依托其自主研发的新一代科学计算与系统 建模仿真平台 MWORKS，结合装备机理-数据融合的高精度模型构建 技术、智能控制与智能运维技术，将人工智能与装备数字化技术深度 融合，显著提升了装备在智能控制与运维方面的性能与效率。 如复旦大学提出了一种强化学习逆设计框架并将其应用于变工况下 的变形翼型设计4，南方科技大学提出了基于合作型多智能体强化学 习的数字微流控芯片液滴路径规划5。在流动控制方面，通过实时预 测流场演化并施加主动干预，可以实现湍流抑制或传热增强。典型技 术包括结合强化学习的闭环控制策略，以及在线数据同化的自适应控 制方法，如利用传感器数据实时修正控制策略以维持流态稳定性。 参数优化实现产品性能全面优化。机器学习算法通过对工业设计 格式，便于存档、修改 或用于新设计。 （二）AI 赋能 CAE 1.数据驱动的智能仿真方法 数据驱动的代理模型完全依赖观测数据训练模型，无需显式物理 方程。数据驱动的方法通过学习海量的仿真数据集，训练出一个能够 快速预测仿真结果的代理模型，模型一旦训练完成，便可绕开复杂的 求解过程，在短时间内响应新的设计参数，实现对仿真结果的实时预 测。 23 Qin S , Fei Y , Liao