东既是制造业大省，也是积极尝试转型的省份，产业/区域协同发展、提升数字化转型的 基础支撑能力基本是其共性举措；2）从需求场景来看，评优和招标市场有所区别：评优 侧更关注生产制造相关环节的具体落地操作；招标侧则多由各市工业和信息化局采购的， 希望通过转型诊断后找到企业在研发、生产作业、数据、组织战略等环节开展诊断工作， 进而给出相应的改造建议，引导企业顺利转型。就需求端的转型现状而言，经过几年发 展企业对数字化转型理性与聚焦并行。 需求市场6-招标侧:诊断定位+实施为主（1/2） 各市工业和信息化局是主要采购方，通过数字化诊断定位企业业务痛难 点后，然后寻找专业的解决方案助力企业数字化转型是其主要打法 注释：1）招标数据截止2024年11月25日，是近一年的数据，只做统计分析，不代表全部；2）本次统计关键词为“制造业 数字化”“产线改造”等关键词的中标公告，受关键词不 同，结果可能有所不同；3）统计时，将采购单位所在行业为电力、煤炭等行业筛选出去，但保 除了完成数字化诊断后，更多是聚焦于转型实施，即会在设备采购、软件采购、产线改造等方面有采购需求。 数字工厂相关服务-63.6% 平台服务-5.6% 设备服务-7.4% 其他软件服务-7.8% 数据服务-0.9% 其他转型服务-14.7% 数字化 诊断 54.1% 平台建 设 5.6% 设备采购（含仓储 物流设备） 6.5% 软件采购、开发及组 件库 3.9% 数据 采集 0.9% 研究/

入清洁能源的比例和建设园区内分布式清洁能源系统，包括分布式光伏，生物质能， 地源热泵，冷热电三联供等。 - 挑战：主要来自于清洁能源的采购决策和供应链建设以及低碳与经济性的平衡。 ▪ 清洁能源采购决策和供应链建设：熟悉相关法规政策以及市场操作手段，可灵活合 理地完成采购决策，并建立与之匹配的供应链系统，如实时交易体系和相关交易平 台的接入等。 ▪ 园区电能质量保障：大量新能源的接入（主要考虑本地建设的系统）可能导致电能 考虑本地建设的系统）可能导致电能 质量出现问题，需要通过建立无功补偿系统和各类储能/储热/蓄冷系统来增加系统 韧性和灵活性。 ▪ 低碳与经济性的平衡：低碳建设中采购低碳电力和设备以及搭建和运营相关系统的 成本需要体现可以接受的经济性。 能源分配：综合能源管理、智能微网管理系统 - 切入点：从设计到运营，充分考虑园区用能特点、相关政策法规、大宗商品市场动态 以及当地自然禀赋， 能源供给： ▪ 外购绿电（保证大部分电能质量的稳定） ▪ 因地制宜建设分布式能源系统（屋顶光伏等相对成熟的技术） ▪ 建设能根据政策/天气/市场/大宗商品价格等因素灵活调节阶段性的能源供给和采购 策略 能源分配： ▪ 配电设备低碳化（使用绿色气体等方式） ▪ 建设兼具柔性和韧性的数字化配电系统，满足分布式设备接入和源荷碳足迹监控的 灵活需求 ▪ 冷热及空调风管网及设备保温性能满足相关标准

举措1：建立韧性的供应和生产布局 外部环境的不确定性迫使企业重新审视其高度 全球化的供应和生产网络存在的弱点，并开始减少 对战略商品独家采购的依赖。当前，有42%的受访企 业在采用多源采购战略，未来有此计划的企业将增至 72%。区域化采购也再度受到重视，未来三年，主要 通过本地区采购的企业比例将从目前的38%跃升至 65%。 企业还在优先考虑基于就近原则设置业务中 心，将生产设施和销售集中于同一地区，以精简物 凭借全球业务触角，通过商品和服务的自由 流动，服务于世界各地客户的模式； • 有限的本地采购程度； • 作为当今主流的专业化工厂模式（例如，在 单一地点建立工厂，大规模生产某种特定产 品）。 • 根据开展业务的市场或地理位置，对工厂和供 应商进行分散化和本地化管理模式； • 系统性地采用集中、本地采购并举的方法； • 灵活的生产模式，能够同时在多个区域平衡 生产运营； 工智能的游戏化学习平台，促进整个组织 的基准数字技术娴熟度。这一创新平台鼓 励各级员工不断学习和增强能力――从首 席执行官一直延伸到基层团队。此外，公司 还开创性地建立了一套云解决方案，分析 十年来的绩效数据，据此确定适合采购和 IT职能部门全新数字化角色的员工。这种 基于数据的精准方法能够节省人才管理时 间、消除管理偏见，并支持员工主动评估和 弥补技能差距。 技能提升和再培训战略改变了公司的 工作方式，培育出了具有敏捷性和适应性的

与分析，可以预测设备的潜在故障并提前进行维护。这样，不仅可 以减少突发故障带来的损失，还可以平衡维修人员的工作负荷，有 效控制维修开支。 在原材料采购方面，通过利用大数据分析，企业能够更好地评 估市场行情，选择最佳的采购时机和供应商。这种基于数据的决策 方法，可以帮助企业降低采购成本，同时确保原材料的质量和供给 的及时性。 另外，通过智能仓储管理系统，企业可以实现库存的优化管 理。AI 系统能够实时监测库存水平，根据实际需求预测库存周转情 大的 价值，最终导致相较于传统培训低下的成本支出。 以下是减少运营成本的具体措施：  实施智能调度系统以优化生产流程  引入预测性维护技术以降低设备故障率  通过大数据分析优化原材料采购  实施智能仓储管理降低库存持有成本  引入机器人技术提高生产自动化水平  通过 AI 辅助培训提升员工技能和工作效率 通过以上措施，AI 大模型智慧工厂 MDC 项目将能够在多方面 产线的运作数据，找出设备的闲置时间和生产效率低下的环节，从 而为改进提供依据。 接着，制定合理的资源配置方案。通过引入智能调度系统，将 生产、仓储和物流资源进行优化整合。在生产环节，依据实时需求 动态调整生产计划，使得原材料的采购和设备的使用效率最大化。 例如，实施柔性生产线，通过模块化设计的生产工艺，实现快速切 换不同产品的生产，减少设备进行切换时的时间浪费。 在人员配置方面，针对不同的生产任务，合理划分人员的职责

而不是应对危机呢？如果你能够精准预测未 来，从而获得竞争优势呢？ 生成式 AI 与云计算的强大结合，能够让这一 设想成为现实。通过结合机器学习、自动化 和高级数据分析，组织能够在混合云环境下 精准预测需求变化和采购延误等各类情况。 凭借预测，组织将能够变革供应链战略，从 事后被动应对转变为事前主动调整。 领先采纳生成式 AI 和数据创新的组织，特别是将 AI 能力视作自动化投资核心的组织，已获得显著回报。 上实时获得可靠数据，无需手动搜索多个系 统，从而快速应对变化，精确调整策略。例如， 员工无需依赖采购系统来修改订单交货日期， 而是直接要求 AI 助手进行调整。 但这仅仅是基础应用。借助 AI 助手，供应链 团队正在建立一种全新的人机互动模式，这 种模式将影响供应链的每个环节，从规划、 采购、生产到分销。事实上，64% 的首席供 应链官认为，生成式 AI 正全方位革新工作流 程。首席供应链官和自动化高管们表示，生 助手能够持续将智能层的洞察和建议传达 给供应链团队的相关人员。尽管企业资源规 划 (ERP) 系统仍然是核心交易引擎和记录系 统，但供应链团队无需再直接与其进行交互。 该原则同样适用于其他各类专业供应链应用， 从采购、仓库管理到运输物流等。这种方法 帮助员工能够更深入地分析每个环节，从而 实现每个步骤的实时优化和调整。 结合生成式 AI 与云技术，能够促使实现自主 自动化（请参见“观点：利用云技术进行创新，

制造装备产业规模达 3 万亿元，市场满足率超过 50%。 而在经营管理方面，根据《中国两化融合发展数据地图（2020）》的数据， “十三五”期间，我国 49.3% 的制造企业在研发设计、 生产、采购、销售、财务、人力、办公等环节实现了数字化工具的全面覆盖。 其中，办公、人力环节的数字化工具应用普及度很高，分别达到 95.4% 和 82.1%。前者是指应用数字化工具实现办公管理， 包括收发文 可以看到，这些变化影响的首先是一线作业人员和设备维 修运维人员的工作，比如要从过去以体力劳动为主转变为 以信息处理等脑力劳动为主，并且要具备与智能设备和智 能技术进行交互的能力；其次，这也会改变采购、研发、 设计、营销、销售等各个角色的工作，比如即便是研发也 要对复杂的智能制造系统非常熟悉，要运用好数字化工具， 能基于系统的数据分析，洞察市场的需求，并据此对产品 不断做出优化。 除了 从而吸引高端技术人才；另一方面，企业还必须重新构建 内部的人才培养模式和工作体验，从而留住更多人才，尤 其是年轻员工，并且让他们在企业中不断得到成长。 责产品质量模块的就去到产品质量部门，负责采购模块的 就去采购部门，负责营销模块的就去营销部门，以此类推。 二是培育业务人员，让他们更懂技术，通过低代码、数据 分析等工具降低技术的使用门槛，让业务人员直接受益于 数字化带来的价值。 还有企业强调，在做人才培养时一定要注重人才按技能分

4）：资产全生命周期管理 将各类设施、设备资产进行统一管理，建立基础台帐信息：包 括设备的名称、编码、型号/规格/材质、单价、供应商、制造厂、 对应备件号、采购信息，如采购日期、采购单价、保修信息、专业、 类型/类别等。 通过从采购、入库、维修、借调、领用、分配、定位、折旧、 报废、盘点，实现设备资产全生命周期管理，简化、规范日常操作， 对管理范围内的设备进行评级管理、可靠性管理和统计分析，提高 数模板，实现对不同类型设备属性的管理， 建立设备所属备件关联，备件所需数量，设备备件从物资库中 进行选取。通过建立上述设备备件包，可以了解备件需求，分析哪 些备件使用较多，从而有针对性的安排库存和采购。 可以定义设施设备相关文档，如采购合同、操作手册等。系统 支持多种文档格式包括：Word，Excel，PDF，jpg 等常用的格式文 档，方便统一管理和查看文档数据。 可根据定制好的样式选择设备，统一生成二维码标签进行打印。

零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 ODCC-2023-02006 进。 Csb：数据中心设备及材料生产运输阶段的碳排放，包括除建筑 建材外的所有设备和材料在生产、运输阶段产生的碳排放，该参数 在采购阶段，由设备清单，按照材料重量进行核算，对于无法细分 的设备，按设备重量 1.1 倍的冷轧碳钢板卷的碳排放等效计算。 （五）绿电 根据国家发展改革委、财政部、国家能源局关于做好可再生能 源绿 中也造成了很多空气和水污染等环境影响。因此，为了实现零碳发 展，数据中心需要考虑如何更好地管理建筑、设备的更新和替换。 在全球经济一体化的背景下，供应链的因素也不同忽视。数据中心 的硬件设备需要从全球各地的供应商中采购，这可能涉及大量的运 输、加工和生产等环节。因此，数据中心需要在供应链上寻找更环 保、低碳的选择。但是在这个过程中，数据中心企业面临着以下困 难： 确定边界：确定哪些活动应该被包括在范围 3 而节 省能源。 预测性维护：通过对设备数据的实时分析，AI 可以预测哪 些部件即将失效，这可以减少突然的设备故障和与之相关的能源浪 费。 3、实现价值链减排的间接减排和排放抵消 如战略性采购物流运输服务和包装，优先选择能够提供电动运 14 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 ODCC-2023-02006 输服务和绿色包装的供应商，使用绿色建筑材料，使用更低温室效 应的空调制冷

活动水平数据来源 固定/移动 燃烧源 01 1.设备监测或计量数据； 2.采购部门能源供货单、购货发票、缴费凭证； 3.财务部门财务成本报表，涉及能源、动力帐 等部分； 4.节能（能源）部门的能源消耗台账。 煤、油、气等燃料消耗量 燃料燃烧排放 工业生产过程 排放源 02 03 1.设备监测或计量数据； 2.采购部门原料供货单、购货发票、台账； 3.财务部门财务成本报表，涉及原材料等部分； 财务部门财务成本报表，涉及原材料等部分； 4.生产部门原料消耗、产品产量的统计台账和 报表； 5.仓储部门进厂物资过磅单、仓库物资实物账、 盘存表及有关产成品入库帐等。 1.设备监测或计量数据； 2.采购部门能源供货单、购货发票、缴费凭证； 3.财务部门财务成本报表，涉及能源、动力帐 等部分； 4.节能（能源）、部门能源消耗台账； 5.绿色电力消费凭证、绿色电力证书购买数量、 交易结算依据等。

程序要求，对纳入配额管理的 单位提交的碳排放报告开展核查。探索制定《碳排放核查第三方机构管理办法》，建立向 社会公开的核查机构名录，并对核查机构、核查人员及其碳排放核查工作进行监督。通过 政府采购服务方式、公开招投标择优选取第三方机构开展核查工作、第四方机构开展审定 工作，强化核查机构评价制度、加强核查全过程闭环动态管理。 夯实双碳管理考核制度 建立碳排放双控考核制度 把短期目 织采信认证结果。建立电能替代推广机制，通过完善相关标准等加强对电能替代的技术指 导，制定工业、建筑、交通的电气化/电动化目标并构建支撑体系。推广绿色电力证书交易， 促进绿色电力消费。鼓励全社会优先使用绿色能源和采购绿色产品及服务，公共机构应当 作出表率。大力宣传节能及绿色消费理念，深入开展绿色生活创建行动。鼓励有条件的地 方开展高水平绿色能源消费示范建设，在全社会倡导节约用能。 健全完善电力需求响应机制 提高办公设备和资产使用效率，鼓励纸张双面打印，进一步加强办公 用品的管理，建立办公用品领取使用管理制度及台账 193 推进信息系统建设和数据共享共用 194 严格执行政府对节能环保产品的优先采购和强制采购制度 195 具备条件的公共机构要利用内部停车场资源规划建设电动汽车专用停 车位 196 开展低碳 先进示范 将生活方式绿色化全民行动纳入文明城市、文明街道、文明社区、文