资料来源：AITO汽车微信公众号，华为智能汽车解决方 案微信公众号，海通证券研究所 • 2024年2月2日，AITO系列升级全国都能开的城区智驾领航辅助（City NCA）。 HUAWEI ADS 2.0能力再进阶，全国都能开，越开越好开，不依赖高精度地图， 不仅全国的高速、高架、快速路都能用，大小城市乃至乡镇的城区道路统统都能 激活，避让异形障碍物，遇到斑马线及时避让行人，机非混行的场景提前预知做 出预判，像“老司机”一样决策果断。

级，将推进石油石化数字化的智能新应用。例 如：数字技术推动的调度管理规则数据化，以传统人工智能的运筹能力支撑调度管理的自动化进 阶打磨，加之与云、工业互联网等技术的融合，进一步推动了工程的智能化进阶发展。 来源: 石化盈科&IDC ����年 图�. 石油石化产业人工智能技术演进路线 业务价值 时间 智能供应优化 智能研发模拟 风险智能预测 湖仓智能管理 智能营销预测 智能无废生产 企业智能化应用场景，规划制定未来智能化发展战略； 诊断成熟度：绘制企业智能化发展蓝图，结合产业现状和企业发展实际情况，客观评价 企业在智能化发展成熟度的等级，识别差距和不足； 合理规划路径：为企业智能化进程设定合理的路径，对升级进阶所需的资源和方法进行 评估和设计；值得一提的是，在这个过程中尤其要制定完善的AI安全规范与规章。 第二步：探索与应用 搭建技术框架：尝试探索机器学习与深度学习等开源应用框架在企业内的实践，形成稳

数字基础设施和服务运营能力 ��. 弹性发展和更新能力 �. 空气和水环境质量 �. 土壤污染控制 �. 生物多样性 ��. 气候变化韧性 �G及高速光纤网络覆盖率、公共数据中心服务能力、进阶数字基础设施（如IoT、无人驾驶等）建设情况、 智慧园区运营平台建设情况、智慧园区设施及服务提供情况、数字化产业服务完善度 41 ��. 政策及管理机制创新 ��. 投融资模式创新 绿⾊货运

精通模型即服务（MaaS）的微服务化部署 具备 ROI 测算与 TCO 优化能力 趋势：需开发低代码配置平台，支持产线工程师自主调整预测模型阈值。 ➢ 能力矩阵演化路径 技术纵深：从 Python 编程进阶至 CUDA 优化与 FPGA 加速开发。 领域知识：需系统学习智能制造系统架构、工业设备故障模式等方面的行 业专著。 工具链掌握：除 PyTorch 外，需掌握工业级工具（如 MathWorks 教师评价体系改革：将工业项目交付成效纳入职称评审指标 7.2.2 加强职业培训 企业需构建三级培训体系： 基础层：开发 AR 辅助培训系统，产线工人通过 Hololens 学习大模型预警 信号解读 进阶层：与大模型前言公司如 Deepseek 合作开发《工业大模型专项课程》， 涵盖 ModelArts 工业套件实操 精英层：选派技术骨干赴相关研究所研修工业 4.0 模型联邦学习技术 7.2

平台通过收各二级单位办公 网、生产网、社区网以及油田公司云平台的安全数据，利用关联分析、机器学习、 威胁情报等技术，帮助长庆油田持续监测网络安全态势，实现从“被动防御 ” 向 “主动防御” 的进阶，为安全管理者提供风险评估和应急响应的决策支撑， 为安全运行人员提供威胁发现、调查分析及响应处置的安全运行工具。安全运行 人员需要明确组织结构与安全运行权责，可分为油田公司安全运行人员和二级单