在政策扶持下，人形机器人、半导体等行业迎来较好的发展前景，相 关化工新材料被我国列为关键战略材料，国产替代进程加速，成为精 细化工企业转型升级方向。 科技赋能转型升级过程中，精细化工企业信用质量核心驱动力主要集 中于技术壁垒与产品竞争力、研发强度与成果转化、环保投入与绿色 生产、信息化覆盖强度。 未来精细化工企业将不断提升技术创新水平，以应对市场竞争和政策 要求。特别是延链提质的精细化工企业有望迎来量利齐升。精细化工 将不断提升技术创新水平，以应对市场竞争和政策要求。国产替代新 材料领域将迎来加速发展期，延链提质的精细化工企业有望迎来量利 齐升。 未来精细化工行业的发展趋势将继续围绕绿色化、智能化和高端 化三大核心方向加速推进，企业通过技术创新应对市场竞争与环保要 求的同时，以降本增效提升企业盈利水平。特别是国产替代新材料领 域将在政策支持、技术突破与市场需求的多重驱动下迎来加速发展期， 尤其在关键“卡脖子”领域实现从技术突破到规模化应用的跨越式升 尤其在关键“卡脖子”领域实现从技术突破到规模化应用的跨越式升 级，延链提质的精细化工企业有望迎来量利齐升。 科技赋能转型升级过程中，精细化工行业龙头企业的综合竞争优 势将进一步凸显，具有突出技术和产品优势的细分领域中小型企业也 将获得更多支持；但一些技术装备水平相对落后、产品同质化竞争的 行业内企业，则将持续面临市场出清压力。行业整体的信用质量或持 续甚至进一步分化。 新世纪评级

在市场层面，随着各省市具体行动方案的出台和实施，预计到2027年，中国在工业、农业等重点领域 的设备投资规模将较2023年增长25%以上，形成年规模5-6万亿元的巨大市场。这一增长趋势，预示着中 国设备更新市场将迎来一个快速发展的黄金时期。对于国内外设备制造商、技术提供商及相关服务行业而 言，这无疑是一个巨大的商机。同时，这也将为促进就业、推动技术创新和加速产业转型提供强大动力。 在行业层面，中国设备更新行 在行业层面，中国设备更新行动涵盖了工业、农业、建筑、交通、能源、教育和医疗等多个领域。 每个领域都有其特定的重点方向和目标，如建筑领域的节能改造、交通领域的新能源转型、工业领域的 数字化转型等，都将在设备更新的大潮中迎来新的发展机遇。这些领域的更新改造不仅能够提升相关行 业的生产效率和服务质量，也将为推动社会经济的可持续发展做出重要贡献。 在这一背景之下，施耐德电气作为全球能源管理和自动化技术的领导者，将世界领先的电气化、自 别国债资金，以支持大规模设备更新和消费品以旧换新。 中国大规模设备更新市场的未来充满了无限的可能。在国家政策的有力推动下，在市场需求的持续 扩大中，在技术创新的不断驱动下，我们有理由相信，中国将迎来一个设备更新的新时代，为全球经济 增长贡献中国智慧和中国力量。本报告将深入探讨这一市场的发展动态，为政府决策者、行业参与者以 及广大投资者提供参考和启示。 引言 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践

（二）国际域名政策进程持续推进 ......................................................................... 43 （三）域名产业迎来创新发展机遇 ......................................................................... 45 （四）网络标识应用发展值得关注 成效，包括支持多利益相关方社群以包容、有意义的方式参与 ICANN 事务，进一步提升政策制定效能，推动敏捷治理并促进治理机制演进 发展，将是 ICANN 当前及未来几年的重点工作之一。 2026 年将迎来 IANA 职能管理权移交十周年，各方可能重启对 ICANN 问责制含义和要素的深入思考和讨论。ICANN 内也在组建社 群审查组55，将对 ICANN 有关问责制和透明度治理状况、社群组织 运作和绩效状况、新 改进和发展作出积极贡献。 （三）域名产业迎来创新发展机遇 尽管未来两年全球层面宏观经济不确定性、地缘政治冲突、贸易 紧张局势等影响将继续存在，但国内将迎来“十四五”收官、“十五 五”启航，经济形势稳中向好、数字经济繁荣发展、营商环境不断优 化的局面将为我国域名产业发展营造积极的宏观环境。 随着下一轮新 gTLD 开放，域名服务机构将迎来新的发展机遇和 市场拓展空间。新 gTLD

国光电器股份有限公司 宝马（中国）汽车贸易有限公司 梅赛德斯-奔驰（中国）汽车销售有限公司 查看全部 关键难点。为了解决这一问题，不少企业已经开始研发更加具有工业领域专业性的大模型。2023年 11月，中国迎来首个工业多模态大模型IndustryGPT V1.0，由思谋科技公司研发。思谋科技收集整 理了市面上包括光、机、电、算、软五大学科，电子、装备、钢铁、采矿、电力、石化、建筑、纺织 等八大行业的全 质增效、降低成本，在这个过程中，企业对工业大模型 的需求不断增加，特别是在全球价值链重构的背景下，提升产业竞争力成为企业的重要目标。基于这 一目标的驱动，上游厂商提供的芯片、服务器等硬件提供商将迎来新的发展机遇，为了满足实时数据 处理和模型训练的需求，硬件提供商将不断优化产品性能，提升数据处理能力。云计算等软件提供商 则应加大在工业大模型领域的投入，推出更专业的软件解决方案以支持工业大模型的训练和推理。中

“两新”行动方案中明确要“加快工业互联网建设和普及应用”，政 策预期的稳定性和市场主体的信心不断增强，工业互联网的市场规模 有望进一步扩大，工业互联网与金融双向赋能价值不断跃升。 报告认为，面向“十五五”时期，工业互联网的发展迎来新局面。 随着资本市场的回暖，2025 年我国工业互联网领域投融资活跃水平 有望加速复苏，在政策支持引导下，金融“活水”将持续向以工业互 联网为代表的新质生产力方向集聚，人工智能、云计算等技术与工业 化与人工智能、云计算 等的深度融合，形成开放自动化的新一代工业控制模式，实现互操作 性强、易升级维护、系统灵活敏捷可扩展等新特性。工业装备与人工 智能、5G 等的软硬结合，推动智能化装备领域也迎来了新的发展机 会。加大对技术交叉融合领域投资力度，是顺应技术发展趋势的应然 之举。从技术层面看，金融支持将加速融合创新，不断推动技术突破 推广。聚焦工业互联网与人工智能技术、5G 等融合领域，以金融“活

为区域“增长极”的引领示范作用。2025 年中央城市工作会议进一 步明确城市发展“从大规模增量扩张阶段转向存量提质增效为主的 阶段”，这对城市制造业高质量发展提出全新要求。同时百年变局 加速演进下城市制造业高质量发展也迎来动能转变、布局优化、目 标升级、路径创新的新机遇。在此背景下，本报告以创新、协调、 绿色、开放、共享的发展理念为指引，坚持以人为本，适应新型工 业化发展的新要求，充分考虑数据科学性、系统性、可得性，延续 新模式不断涌现，制造业发展动能从依赖土地、劳动力等传统要素驱 动向依赖技术、人才、数智转型的创新驱动转型，发展布局从“单点 突破”转向“链式协同”“区域协同”，发展目标从规模扩张转向量 质双升、集约高效，城市制造业高质量发展由此迎来新机遇与新挑战。 城市作为各类要素集聚的空间、产业落地的载体和创新主体，要充分 发挥区域“增长极”辐射带动作用，不断完善产业支撑能力，助力我 国实现从制造大国转向制造强国的关键跨越。 （一）

的“iPhone”时刻来临，算力基础设施板块有望充分受益 英伟达美国时间 3.21 开始召开年度开发者大会（GTC）。在会上 CEO 黄仁 勋再次强调 ChatGPT 等生成式 AI 的出现，会改变千行百业，AI 正迎来 “iPhone”时刻。公司展示了从芯片、服务器、大模型到云服务在内的完整 的 AI 工厂解决方案，并希望能够成为 AI 时代的台积电。我们认为，1）大 模型将是科技巨头之间的竞争，这个竞争会利好芯片送水人，2）芯片和数

年公司发布了新一代通用控制系统（UCS 架构下的 Nyx）、首款 AI 时序大模型（TPT），在“1+2+N”智能工厂新架构下，基于 OMC、Nyx、APEX、PRIDE、 TPT 支撑，公司业务有望迎来新发展阶段。 （1）智能制造解决方案：过去几年，公司充分运用近 30 年的行业积累和 Know-how， 为客户提供独特而有效的策略和高价值解决方案，打造了众多的“1+2+N”智能工厂行业

等特殊 仪式感迎宾 2025智能车灯产业白皮书 2025智能车灯产业白皮书 1 3 1 4 智能车灯的市场 空间和发展趋势 第四章 一、智能车灯的市场空间分析 当前，全球智能车灯市场正迎来快速扩张期，市场规模持续增长，展现出强劲的发展潜力。行业调 研数据显示，在乘用车市场，2025年全球前照灯市场总产值预计达到191亿美元，预计到2030年将达 约273亿美元，复合年均增长率约为7

重要的作用，推动整个行业向更高效、更智能、更环保的方向迈 进。企业应积极拥抱这一趋势，加大技术投入，抢占未来市场的制 高点。 10.1 技术发展趋势 随着人工智能技术的不断进步，新能源汽车制造领域正迎来前 所未有的发展机遇。未来，AI 技术将在新能源汽车制造的各个环节 中发挥更加关键的作用，尤其是在智能化生产、质量检测、供应链 管理以及个性化定制等方面。 首先，智能化生产线将成为主流。基于深度学习的视觉识别技 抱 这一技术变革，通过引入先进的 AI 解决方案，提升自身的竞争 力，并为消费者提供更加优质的产品和服务。 10.2 行业发展前景 随着全球对环境保护和可持续发展的重视，新能源汽车行业正 迎来前所未有的发展机遇。未来几年，新能源汽车市场预计将继续 保持高速增长，尤其是在中国、欧洲和美国等主要市场。AI 技术在 制造过程中的应用将进一步推动行业的创新和效率提升。首先，AI 可以通过大