准国际化水平。 到 2026 年，制修订 100 项以上国家标准、行业标准， 构建适应新型工业化发展的智能制造标准体系。加快制定智 能检测、智能物流等智能装备标准，研发设计、生产制造等 工业软件标准，智能设计、智能管理等智能工厂标准，供应 链建设、供应链运营等智慧供应链标准，数字孪生装备、人 工智能工业应用、工业数据流通等智能赋能技术标准，网络 协同制造、产销一体化运营等智能制造新模式标准，工业无 关键技术标准是智能制造系统架构智能特征维 度在生命周期维度和系统层级维度所组成的制造平面的投 影，主要解决企业智能制造推进过程中需要解决的关键技术 7 问题，其中 BA 智能装备标准主要聚焦智能特征维度的资源 要素，BB 工业软件标准主要聚焦智能特征维度的系统集成， BC 智能工厂标准主要聚焦智能特征维度的资源要素和系统 集成，BD 智慧供应链标准对应智能特征维度互联互通、融 合共享和系统集成，BE 智能赋能技术标准对应智能特征维 评价标准。推动精益制造、趋零库存等能力提升方法，场景化解决方案通用要求等 标准研制。 人员能力标准。推动智能制造评估师要求、从业人员能力要求等标准研制。 （二）关键技术标准 主要包括智能装备、工业软件、智能工厂、智慧供应链、 智能赋能技术、智能制造新模式、工业网络等 7 个部分。 1.智能装备标准 主要包括智能感知与控制装备、数控机床与工业机器人、 智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备、增材制造装备

日，中控技术在新加坡召开新品发布会，推出了全球自动化领域的通用控制系统 Nyx 及流程工业首款 AI 时序大模型 TPT。为何说这两款产品是颠覆性的，到底有哪些创新性， 以及解决了哪些行业痛点？本文将从公司“1+2+N”智能架构解读五大软件产品先进性。 ⚫ 当前企业数字化转型过程中面临着两大共性问题。1）数据孤岛：头部企业信息化程度通 常较高，但是数据被封锁在各个系统、各个部门、各个子公司中，形成信息孤岛；2）数 据浪费：在生产 智能，解决企业中的数据体系建设、模型体系建设以及场景化的应用软件问题；同时运用 大量 APP 做支持。中控构建了“4 大数据基座+1 个智能引擎”支撑“1+2+N”架构。4 大数据基座包括设备基座(PRIDE)、运行基座(OMC)、质量基座(Q-Lab)和模拟基座(APEX)， 1 个基于工业大模型打造的高泛化、高可靠的智能引擎。 ⚫ Nyx 与 TPT 补齐产品矩阵，将数据价值最大化。1）Nyx：软件定义、全数字化、云原生， ⚫ 维持盈利预测，维持“买入”评级。预计 24-26 年归母净利润分别为 12.56、16.06、20.11 亿元，对应 24-26 年 PE 为 27X、21X、17X，选取汇川技术、宝信软件、金山办公、广 联达、深信服对标，公司估值显著低于可比公司均值，因此维持“买入”评级。 ⚫ 风险提示：宏观环境不确定风险；下游行业周期波动的风险；市场竞争加剧的风险；海外 市场经营风险等。

混合模态生成三个类别。文本到模型，通过大语言模型解析文本生成 参数化指令。如 Text-to-CAD1，根据自然语言描述生成 B-Rap（边界 表示）曲面，Text-to-CAD 生成的 STEP 文件可以导入任何现有的 CAD 软件并进行编辑，如图 1。图像到模型，通过人工智能方法解析图像 特征生成 CAD 文件，实现基于产品照片重建可编辑的工程模型，如 Wonder3D，利用扩散模型实现了从单视图图像中高效生成高保真纹 利用人工智能方法实现后处理过程中的特征识别 （二）人工智能赋能工业仿真国内外现状 1.AI 赋能 CAD 产业格局方面，国外头部工业软件企业率先发力“AI+CAD”。 Autodesk、PTC、Dassault Systèmes、Siemens 等工业软件国际巨头积 极将 AI 技术深度嵌入其 CAD 解决方案。Dassault Systèmes 通过其 3DEXPERIENCE平台及A 年） 14 服务形式方面，工业软件平台集成与智能化工具并存。头部工业 软件企业以内置智能化插件为主，实现用户在熟悉的 CAD 环境内即 可调用 AI 能力。如，Autodesk 将 Generative Design 模块内嵌于 Fusion 360 和 Inventor 软件中，PTC 将 Creo Generative Design 内置在 Creo 软件包中。高校、科研机构等以独立的智能化工具为主，如清华大学

80%的工艺类别，如机加、冲压、注塑、喷漆、涂装、铸造、装配等。经过近 几年的快速发展，企业规模迅速扩大，管理、文化和团队未能同步提升的问题也日益凸现。 目前，除工程部应用 PRO/E、UG、CATIA 和中望 CAD 软件，以及公司行政办公应用万户 OA 系统外，生产物流系统全是手工操作。由于缺乏统一的信息共享平台，业务运作效率 低、出错多，部门间协调工作量大，沟通成本高。目前，公司处于转型期，未来几年有可 能发展成 制造信息 生产计划 链接 设计 BOM HR 物料数据 员工信息 工种类别 员工绩效 制造信息 工艺信息 （工时、定额等） 实施计划： 顺腾公司信息化必须建立在先进管理模式上，树立“软件是工具，管理是核心，实施是 关键”的指导思想，确定各个项目建设的先后顺序。从每一个应用系统实施对管理和业务的 重要程度和紧急程度两个纬度来分析，同时要考虑管理变革的难度，结合各个项目的实施 周期，排出各个信息化项目的实施计划。 再实施下一个，不断积累经验和树立信心，循序渐进地推进企业的信息化建设。 值得一提的是：信息系统功能之间都有交叉和重叠的部分。有的信息化厂家虽然没有 PDM 软件，但实施工作流、项目管理、质量管理系统，配合 ERP 中工程变更、BOM 配置 模块，同样能解决工程研发和项目管理中的问题。软件叫什么名字不重要，重要的是要能 够解决问题。不同的信息化厂家会给出不同的解决方案。 实施计划： 1、信息化一期项目，奠定基础阶段（2009．4—2010．4）

002065 东华软件 行业龙头企业， 历经中国改 革开放的每一个机遇 国内 IT 上市公司， MSCI 成份 股， 有公信力 拥有全球顶级合作伙伴 拥有很多上市公司组成的 智慧城市建设联合体 拥有国家级云计算实验室 有资金， 有技术， 有整合的 解决方案 企业介绍 DHC Software Co ， Ltd 东华软件概况 东华智慧城市布局 东华智慧城市布局 东华与腾讯联合 项目能力优势及案例 4 2 1 3 东华软件： 国内知名的 IT 服务运营商 国内 IT 行业上市公司市值最高 、利润率最高 、行业覆盖率第一 • 东华软件股份公司 1993 年公司成立， 总部位于中关村 • 2006 年 8 月 23 日深交所上市 股票代码 002065 市值 300 亿元左右 • 注册资本金 31.15 亿 、水利 、军队等 DHC SOFTWARE 智慧城市 、 医疗 、金融 、能源四大类主营业 务 3 个研究院 2 个软件园 覆盖 20 + 细分专业领域 1400+ 知识产权 61+ 家分支机构 8000+ 员工（研发 5700 人） 东华软件主营业务领域 微信小程序 + 公众号 可深度定制的移动端解决方案 个体行为特征数据 政府非涉密数据 多样化数据深度挖掘分析能力

区域协同发展；提升数字化转型的基 础支撑能力 《省政府办公厅印发关于加快工业软 件自主创新若干政策措施的通知》 《省政府办公厅关于印发江苏省专精 特新企业培育三年行动计划（2023－ 2025年）的通知》-工业软件自主创新 及应用推广、专精特新企业培育 《省政府关于金融支持制造业发展的 若干意见》-信贷政策调整，减轻制造 业企业融资成本 代表省份2：江苏 侧重点：宏观层面补充产业链短板； 微观层面进行设备更新、改造、联网 除了完成数字化诊断后，更多是聚焦于转型实施，即会在设备采购、软件采购、产线改造等方面有采购需求。 数字工厂相关服务-63.6% 平台服务-5.6% 设备服务-7.4% 其他软件服务-7.8% 数据服务-0.9% 其他转型服务-14.7% 数字化 诊断 54.1% 平台建 设 5.6% 设备采购（含仓储 物流设备） 6.5% 软件采购、开发及组 件库 3.9% 数据 采集 0.9% 研究/ 供1年驻场工控安全服务， 包含工控网络安全日常 检测、漏洞修复、策略 梳理等。 整体要求： • 掌握制造企业数字化转 型发展现状及安全需求 • 基于项目范围和建设内 容，提供最优的硬件设 备和软件 • 从管理、技术、运维三 个体系提出针对性和可 行性的解决方案 • 完成工业防火墙、工业 主机卫士、工业安全监 测审计等安全设备安装、 部署及集成开发; • 组建安全服务团队，提 供应急响应服务、驻场

Leadleo.com 工业大模型：大模型赋能，智启工业未来 头豹词条 报告系列 版权有问题？点此投诉 行业： 信息传输、软件和信息技术服务业 信息科技 罗雅菲 · 头豹分析师 2024-09-13 未经平台授权，禁止转载 行业定义 工业大模型是以智能制造和 工业4.0为背景，通过大模… 行业分类 按照工业大模型的模型形 态、技术特征的分类方式… 行业特征 工业大模型行业的特征包 TCL集团的家电领域，还与优必选、傅利叶智能、宇树科 技、朴津智能等机器人企业合作，赋能近400家机器人企业。 3 多种商业模式共存，满足不同客户个性化需求 工业大模型主要以订阅服务付费、购买软件许可证、提供工业大模型服务与技术支持，建立开放平台的方 式来进行盈利。主要面向：大型制造企业、能源公司和汽车制造商等；中小企业，尤其是在特定细分市场 （如电子产品组装、精密仪器）中的企业；高校科 工业大模型行业产业链主要有以下核心研究观点：[8] 上游：AI芯片、云服务和通信数据等数字资源的优化加速了工业大模型研发的进步和应用。 中国工业大模型产业链上游主要集中在芯片、服务器、通信网络等硬件领域以及云计算、数据库、中间件等软件 领域，这些企业为中游的工业大模型研发提供了坚实的算力支持和数据服务。2023年上半年，中国AI芯片的市 场规模超过50万张，中国本土的AI芯片品牌出货超过5万张，占比整个市场10%左右的份额。中国云服务市场总

下的极为丰富的解决方案和体验场景。 二、从孤立的产品到智能互联的系统和平台。产 品开发从单一产品升级到多个产品系统交互的复杂 系统工程。 三、从以硬件为中心到软硬件融合。包括嵌入式 软件、应用软件、平台软件在内的软件系统成为实现 产品系统价值的核心，软硬件协同开发也成为制造企 业研发的核心能力。 特刊 四、从封闭的研发组织到开放创新生态系统。 智能网联的产品系统需要整合第三方的应用和能力 根据埃森哲研究，未来软件所占价值的比例将上 升到70%至90%。软件组件既包括嵌入式软件，又包 括应用软件和平台端的服务软件。我们看到很多的传 统制造企业都组建了规模以千人计的软件开发团队。 但是，具有强硬件基因的制造企业在打造软件 开发能力以及软硬件协同开发方面面临诸多挑战，例 如由于缺乏基于用户场景的需求分析和价值评估，软 件开发需求变更频繁；硬件和嵌入式软件开发遵循传 近些年 一、产品和解决方案规划：用户体验、技术创新和业务价值三轮驱动 二、软件定义产品：软硬件融合的精益、敏捷研发 统的瀑布式流程，而应用软件和平台服务软件开发往 往采用敏捷开发实践，导致软硬件开发节奏不同步、 系统集成测试不充分等等。 埃森哲在总结制造企业“软件定义产品”研发转 型实践经验的基础上，把传统制造业面向精益、合规 的硬件开发系统工程流程和软件开发领域大规模敏 捷实践相结合，打造了IndScrum解决方案体系，帮

环境污染。因此，如何有效地处理数据中心的热量问题，实现节能 减排，是零碳发展面临的另一个挑战。 此外，数据中心行业也面临着更新迭代速度快的问题。当前技 术发展非常迅速，数据中心的硬件设备、软件系统等需要不断地升 2 ABB 数据中心碳中和白皮书 9 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 ODCC-2023-02006 级迭代，这导致旧设备很快被淘汰，而新设备的生产过程也会带来 大 最后对于无法减少的排放，通过基于自然的碳减排解决方案进 行抵消。 （三）零碳管理工具 数据中心零碳管理工具是指基于共同认可的核算体系/标准，用 于帮助数据中心或组织实现减少碳排放和实现零碳目标的软件或硬 件工具。《温室气体核算体系》（GHG Protocol）由环境 NGO 世界 资源研究所（WRI）和世界可持续发展工商理事会（WBCSD）从 1998 年开始联合建立，是国际广泛使用的碳排放计算和报告标准。温室 1、数据集成和自动提取：确保碳排放数据的准确性和可靠性， 通过数据集成和自动提取工具，将碳排放数据从各个数据源自动获 取并整合到一个统一的数据库中。 2、数据处理和分析工具：使用数据处理和分析工具，如电子表 格软件或专业的碳管理软件，对碳排放数据进行处理、计算和分析。 这些工具可以自动执行公式和计算，生成各种指标和报告。 3、可视化工具：使用数据可视化工具，将碳排放数据转化为易 于理解和直观的图表、图形和图像。这有助于提供直观的数据展示，

生产及施工、 运维等应用。 1.0.3 建筑装饰数智建造应用除应符合本指南外，尚应符合国家和四川省成都市现行有关标 准的规定。 1.0.4 装饰数智建造应用，鼓励使用国产软件或者使用同类软件替代国外相关软件。 第 2 页 2 术 语 2.0.1 智能建造 Intelligent construction 新一代信息技术与工业化建造技术深度融合形成的人机协同建造方式。 建筑工 业化相关产业的基础现状，本着因地制宜的原则，结合实际情况开展。 4.2.2 项目可根据工程特点和设计工作实际需求选择一种或多种建筑信息模型软件。建筑信 息模型软件的选择应充分考虑软件的易用性和适用性及安全性，确保不同建筑信息模型软件 间信息最大程度的共享和交换。 4.2.3 装修信息模型应包含装饰设计方案阶段、施工图阶段的各专业模型，宜做到“一模到底、 一模多用”。各阶段信 模型，开展碰撞检查、图纸校核 等工作。通过 BIM 碰撞检测标记冲突点，确定优化优先级，生成报告并分配整改任务，各 专业优化调整，输出零碰撞的模型。 4.4 设计成果审查 4.4.1 宜利用智能审查软件或插件，对设计成果进行审查。 4.4.2 设计成果审查主要审查文件完整性、信息准确性、合规性、专业间设计文件一致性等。 4.5 设计成果交付 4.5.1 设计成果交付前应核对交付成