准国际化水平。 到 2026 年，制修订 100 项以上国家标准、行业标准， 构建适应新型工业化发展的智能制造标准体系。加快制定智 能检测、智能物流等智能装备标准，研发设计、生产制造等 工业软件标准，智能设计、智能管理等智能工厂标准，供应 链建设、供应链运营等智慧供应链标准，数字孪生装备、人 工智能工业应用、工业数据流通等智能赋能技术标准，网络 协同制造、产销一体化运营等智能制造新模式标准，工业无 关键技术标准是智能制造系统架构智能特征维 度在生命周期维度和系统层级维度所组成的制造平面的投 影，主要解决企业智能制造推进过程中需要解决的关键技术 7 问题，其中 BA 智能装备标准主要聚焦智能特征维度的资源 要素，BB 工业软件标准主要聚焦智能特征维度的系统集成， BC 智能工厂标准主要聚焦智能特征维度的资源要素和系统 集成，BD 智慧供应链标准对应智能特征维度互联互通、融 合共享和系统集成，BE 智能赋能技术标准对应智能特征维 评价标准。推动精益制造、趋零库存等能力提升方法，场景化解决方案通用要求等 标准研制。 人员能力标准。推动智能制造评估师要求、从业人员能力要求等标准研制。 （二）关键技术标准 主要包括智能装备、工业软件、智能工厂、智慧供应链、 智能赋能技术、智能制造新模式、工业网络等 7 个部分。 1.智能装备标准 主要包括智能感知与控制装备、数控机床与工业机器人、 智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备、增材制造装备

日，中控技术在新加坡召开新品发布会，推出了全球自动化领域的通用控制系统 Nyx 及流程工业首款 AI 时序大模型 TPT。为何说这两款产品是颠覆性的，到底有哪些创新性， 以及解决了哪些行业痛点？本文将从公司“1+2+N”智能架构解读五大软件产品先进性。 ⚫ 当前企业数字化转型过程中面临着两大共性问题。1）数据孤岛：头部企业信息化程度通 常较高，但是数据被封锁在各个系统、各个部门、各个子公司中，形成信息孤岛；2）数 据浪费：在生产 智能，解决企业中的数据体系建设、模型体系建设以及场景化的应用软件问题；同时运用 大量 APP 做支持。中控构建了“4 大数据基座+1 个智能引擎”支撑“1+2+N”架构。4 大数据基座包括设备基座(PRIDE)、运行基座(OMC)、质量基座(Q-Lab)和模拟基座(APEX)， 1 个基于工业大模型打造的高泛化、高可靠的智能引擎。 ⚫ Nyx 与 TPT 补齐产品矩阵，将数据价值最大化。1）Nyx：软件定义、全数字化、云原生， ⚫ 维持盈利预测，维持“买入”评级。预计 24-26 年归母净利润分别为 12.56、16.06、20.11 亿元，对应 24-26 年 PE 为 27X、21X、17X，选取汇川技术、宝信软件、金山办公、广 联达、深信服对标，公司估值显著低于可比公司均值，因此维持“买入”评级。 ⚫ 风险提示：宏观环境不确定风险；下游行业周期波动的风险；市场竞争加剧的风险；海外 市场经营风险等。

区域协同发展；提升数字化转型的基 础支撑能力 《省政府办公厅印发关于加快工业软 件自主创新若干政策措施的通知》 《省政府办公厅关于印发江苏省专精 特新企业培育三年行动计划（2023－ 2025年）的通知》-工业软件自主创新 及应用推广、专精特新企业培育 《省政府关于金融支持制造业发展的 若干意见》-信贷政策调整，减轻制造 业企业融资成本 代表省份2：江苏 侧重点：宏观层面补充产业链短板； 微观层面进行设备更新、改造、联网 除了完成数字化诊断后，更多是聚焦于转型实施，即会在设备采购、软件采购、产线改造等方面有采购需求。 数字工厂相关服务-63.6% 平台服务-5.6% 设备服务-7.4% 其他软件服务-7.8% 数据服务-0.9% 其他转型服务-14.7% 数字化 诊断 54.1% 平台建 设 5.6% 设备采购（含仓储 物流设备） 6.5% 软件采购、开发及组 件库 3.9% 数据 采集 0.9% 研究/ 供1年驻场工控安全服务， 包含工控网络安全日常 检测、漏洞修复、策略 梳理等。 整体要求： • 掌握制造企业数字化转 型发展现状及安全需求 • 基于项目范围和建设内 容，提供最优的硬件设 备和软件 • 从管理、技术、运维三 个体系提出针对性和可 行性的解决方案 • 完成工业防火墙、工业 主机卫士、工业安全监 测审计等安全设备安装、 部署及集成开发; • 组建安全服务团队，提 供应急响应服务、驻场

Leadleo.com 工业大模型：大模型赋能，智启工业未来 头豹词条 报告系列 版权有问题？点此投诉 行业： 信息传输、软件和信息技术服务业 信息科技 罗雅菲 · 头豹分析师 2024-09-13 未经平台授权，禁止转载 行业定义 工业大模型是以智能制造和 工业4.0为背景，通过大模… 行业分类 按照工业大模型的模型形 态、技术特征的分类方式… 行业特征 工业大模型行业的特征包 TCL集团的家电领域，还与优必选、傅利叶智能、宇树科 技、朴津智能等机器人企业合作，赋能近400家机器人企业。 3 多种商业模式共存，满足不同客户个性化需求 工业大模型主要以订阅服务付费、购买软件许可证、提供工业大模型服务与技术支持，建立开放平台的方 式来进行盈利。主要面向：大型制造企业、能源公司和汽车制造商等；中小企业，尤其是在特定细分市场 （如电子产品组装、精密仪器）中的企业；高校科 工业大模型行业产业链主要有以下核心研究观点：[8] 上游：AI芯片、云服务和通信数据等数字资源的优化加速了工业大模型研发的进步和应用。 中国工业大模型产业链上游主要集中在芯片、服务器、通信网络等硬件领域以及云计算、数据库、中间件等软件 领域，这些企业为中游的工业大模型研发提供了坚实的算力支持和数据服务。2023年上半年，中国AI芯片的市 场规模超过50万张，中国本土的AI芯片品牌出货超过5万张，占比整个市场10%左右的份额。中国云服务市场总

下的极为丰富的解决方案和体验场景。 二、从孤立的产品到智能互联的系统和平台。产 品开发从单一产品升级到多个产品系统交互的复杂 系统工程。 三、从以硬件为中心到软硬件融合。包括嵌入式 软件、应用软件、平台软件在内的软件系统成为实现 产品系统价值的核心，软硬件协同开发也成为制造企 业研发的核心能力。 特刊 四、从封闭的研发组织到开放创新生态系统。 智能网联的产品系统需要整合第三方的应用和能力 根据埃森哲研究，未来软件所占价值的比例将上 升到70%至90%。软件组件既包括嵌入式软件，又包 括应用软件和平台端的服务软件。我们看到很多的传 统制造企业都组建了规模以千人计的软件开发团队。 但是，具有强硬件基因的制造企业在打造软件 开发能力以及软硬件协同开发方面面临诸多挑战，例 如由于缺乏基于用户场景的需求分析和价值评估，软 件开发需求变更频繁；硬件和嵌入式软件开发遵循传 近些年 一、产品和解决方案规划：用户体验、技术创新和业务价值三轮驱动 二、软件定义产品：软硬件融合的精益、敏捷研发 统的瀑布式流程，而应用软件和平台服务软件开发往 往采用敏捷开发实践，导致软硬件开发节奏不同步、 系统集成测试不充分等等。 埃森哲在总结制造企业“软件定义产品”研发转 型实践经验的基础上，把传统制造业面向精益、合规 的硬件开发系统工程流程和软件开发领域大规模敏 捷实践相结合，打造了IndScrum解决方案体系，帮

环境污染。因此，如何有效地处理数据中心的热量问题，实现节能 减排，是零碳发展面临的另一个挑战。 此外，数据中心行业也面临着更新迭代速度快的问题。当前技 术发展非常迅速，数据中心的硬件设备、软件系统等需要不断地升 2 ABB 数据中心碳中和白皮书 9 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 ODCC-2023-02006 级迭代，这导致旧设备很快被淘汰，而新设备的生产过程也会带来 大 最后对于无法减少的排放，通过基于自然的碳减排解决方案进 行抵消。 （三）零碳管理工具 数据中心零碳管理工具是指基于共同认可的核算体系/标准，用 于帮助数据中心或组织实现减少碳排放和实现零碳目标的软件或硬 件工具。《温室气体核算体系》（GHG Protocol）由环境 NGO 世界 资源研究所（WRI）和世界可持续发展工商理事会（WBCSD）从 1998 年开始联合建立，是国际广泛使用的碳排放计算和报告标准。温室 1、数据集成和自动提取：确保碳排放数据的准确性和可靠性， 通过数据集成和自动提取工具，将碳排放数据从各个数据源自动获 取并整合到一个统一的数据库中。 2、数据处理和分析工具：使用数据处理和分析工具，如电子表 格软件或专业的碳管理软件，对碳排放数据进行处理、计算和分析。 这些工具可以自动执行公式和计算，生成各种指标和报告。 3、可视化工具：使用数据可视化工具，将碳排放数据转化为易 于理解和直观的图表、图形和图像。这有助于提供直观的数据展示，

年，中国数智园区在 ICT 上的总体支出将以年均 17.4% 的速度增长，到 2023 年，总体支出将达到 2,100 亿元 3。 1.2 数智园区发展概况 构调度与运行，还应该引入经过优化与验证的软件系统。 这将可以赋予基础设施出色的灵活性，实现资源的自动弹 性伸缩，让网络和边缘侧可以更好地得到云端的赋能，最 终加速业务创新与价值变现。 • 从驱动方式来看，园区的发展驱动力从流程驱动转变成为 硬件支出 软件支出 服务支出 0.00 50.00 100.00 150.00 200.00 2019 2020 2021 2022 2023 中国数智园区芯片支出及硬件支出 （十亿元） 芯片支出 硬件支出 十亿元 2019 2020 2021 2022 2023 CAGR 硬件支出 74.11 83.50 95.00 108.98 122.38 13.3% 软件支出 7 领域的新技术，以此来进一步提升园区管理的效 率和智能化水平。此外，以 ViT (Vision Transformer) 和 SAM (Segment Anything Model) 为代表的视频大模型对 于视频分析软件的实现带来了很多前所未有的进步。由于它 的训练需要更少的标注且能够带来更高的准确率，视频大模 型的使用可以显著降低模型更新和维护的成本。这些优势将 驱动越来越多的客户考虑放弃原有的传统神经网络模型，

让设计师专注于产品设计的核心工作。在外观设计方面，设计师只需提供简短的文字 工业大模型的场景应用 研发设计 产品 外观 设计 研发 设计 软件 辅助 生产制造 工业 代码 生成 车间 和设 备管 理 工业 机器 人控 制 经营管理 管理 软件 辅助 知识 管理 与问 答助 手 产品服务 智能 产品 智能 客服 与售 后 17 化理论与生 成式 AI 技术，能够将工程约束自然地融入设计流程中。这意味着，在生成满足设计师 风格要求的图像的同时，还能综合考虑并优化诸如风阻、底盘高度等关键工程参数。 4.1.2 研发设计软件辅助 9 CALA · AI-Powered Design & Collaboration 10 亚马逊云科技联手 Nolibox，助力海尔创新设计中心打造 AIGC 工业设计解决方案 Human-Centered AI | Toyota Research Institute (tri.global) 18 工业大模型应用报告 大模型可以与 CAD、CAE 等工业设计软件结合，通过连接相关数据库，更好地调 用相关的设计模块，提升研发设计的效率。以 CAD 为例，现有的海量标准化素材库提 供了大量工程制图、布局规划等数据，大模型可以利用这些数据，结合设计者的创意

型通信技术商、大型通信运营商等等，如三大运营商、华为、中兴、阿里、腾讯；二 是运营管理服务商，指专注于智慧园区业务的数据平台和信息软件提供企业，为园区 提供数字化的解决方案和运营服务，如飞企互联、四格互联、左邻永佳、天安云谷 （智慧园区运营公司）、汇智软件等。其中，智慧数据中台是园区数字化内核，构建 了园区“物联、数字、生态”的数字底座。目前智慧园区领域代表性的智慧中台产品 有华为的沃 术、AI视频识别技术、多媒体技术、互联网技术 等，建设了完善的封闭化卡口、AR全景视频、道 路视频、视频智能识别、监控指挥中心等基础设施 以及一园一档、智慧环保、智慧应急、智慧能源、 智慧消防等软件平台，构建了综合型、先进型的智 慧化工园区系统。 博兴化工产业园 大力实施智慧赋能工程，从园区管理实际需求出 发，充分运用5G通讯、云计算、大数据、物联 网、人工智能、边缘计算等新兴技术，建成集安全 通。而且，能够根据园区的具体需求，灵活配置不同的技术模块，如智能安防系统、 环境监测系统、能源管理系统等。 （2）软件开发与定制化服务 解决方案商须具备自主研发能力和软件开发经验，能够为园区提供量身定制的软 件应用，包括但不限于数据分析平台、智能管理系统、移动应用等。并且能够根据政 策变化和技术进步，持续更新和迭代软件产品，确保系统的先进性和适用性。 （3）数据处理与分析能力 解决方案商须具备强大的数据处理

4.2.1 硬件设备选型.............................................................................44 4.2.2 软件系统架构设计......................................................................46 4.3 系统开发与集成........ 1 开发 AI 模型...............................................................................51 4.3.2 软件系统集成.............................................................................54 4.4 设备安装与调试... 项目的实施将经历需求调研、方案设计、系统集成和持续优化 等阶段。首先，进行全面的需求调研，了解企业现状及面临的问 题，并确定改进目标和关键绩效指标。接着，在充分调研的基础 上，设计针对性的解决方案，包括硬件基础设施与软件系统的选型 和配置。 为了确保项目的顺利实施，还需要构建跨部门的协作机制，确 保研发、生产、销售等多个部门的信息流通与协同作战。此外，人 才的培养与引进也是项目成功的关键，企业需加大在 AI、大数据、