3 0 E-NCAP（European New Car Assessment Programme，欧洲新车评价规程）成立于1997年，由 多个欧洲国家的政府倡导创立，是全球公认最具影响力的汽车安全评测机构之一。E-NCAP的测试规程 会定期更新，其现行版本是2023版，而下一阶段的2026版已于2025年发布了1.0版本的规程，并计划 于2026年1月1日起正式实施。在E-NCAP的评价体系 成了一 套客观评分方案，眩光评价方案的更新和均匀性要求的提出对智能车灯的性能设计提出了更高的要求。 2016年开始实施，在其初期评测中就曾揭示出市场上大量在售车型的前照灯性能与理想安全值存在着 显著差距，这也正是IIHS开展灯光测试的初衷——通过独立、客观的评测，促使行业提升技术水平， 最终保障道路安全。 2025智能车灯产业白皮书 2025智能车灯产业白皮书 3 1 3 2 挑战与展望

研发工程师 0.4% 开发工程师 4.1% 应用工程师 1.6% Agent开发工程师 2.9% Prompt工程师 0.8% 模型部署工程师 0.4% 模型搭建工程师 0.4% 模型评测工程师 1.6% 模型推理工程师 0.8% 模型微调工程师 0.4% 模型训练工程师 1.6% 模型压缩工程师 0.4% 模型验证工程师 0.4% 模型优化工程师 2.1% 数据工程师

格把控生产过程中的温度、压 力和时间，确保药品质量的稳定性。 从国家人工智能产业综合标准化体系建设来看，相关标准覆盖了多个关键 层面。关键技术标准针对训练、推理和部署环节提出了通用技术规范及评测指 标。例如，训练环节强调数据质量和多样性，推理环节注重速度与准确性，部 署环节则要求适配不同硬件环境和网络条件。基础支撑标准包括数据服务标准 和硬件设备标准。数据服务标准规范了数据采集、标注和治理流程，为模型提