中国信息通信研究院政策与经济研究所 2024年9月 新质生产力研究报告 (2024 年) ——从数字经济视角解读 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应 注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，编者 将追究其相关法律责任。 更名声明 原“集智”蓝皮报告更名为“集智”专题报告。“集智” ....... 27 图 6 数字经济与非数字经济对全要素生产率（TFP）贡献 ................................. 31 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 年） 1 一、数字经济是培育新质生产力的重要抓手 （一）新质生产力的提出 2023 年 9 月，习近平总书记在黑龙江考察调研期间首次提出要 “整合科技创新资源，引领发展战略性新兴产业和未来产业，加快形 再次强调，要以科技 创新引领产业创新，积极培育和发展新质生产力。7 月 18 日，党的二 十届三中全会再次强调，要“健全因地制宜发展新质生产力体制机制”， 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 年） 2 “健全相关规则和政策，加快形成同新质生产力更相适应的生产关系， 促进各类先进生产要素向发展新质生产力集聚，大幅提升全要素生产 率”。 新质生产力是马克思主义生产力理论的创新和发展，凝聚了我们

有效措施鼓励生成 式人工智能创新发展，对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管。促进了技术的健康发展，规 范其应用行为，确保技术发展与国家安全、社会公共利益以及个人权益保护相协调。 政策解读 《生成式人工智能服务管理暂行办法》的出台为生成式人工智能行业的发展提供了明确的法律框架和政策 导向，有助于行业规范化发展。明确了有关数据安全的处理机制，有助于维护行业健康生态，减少不良信 息 转型取得重要进展，重点企业完成数字化转型诊断评估，生产要 素泛在感知、制造过程自主调控、运营管理最优决策水平大幅提高。一是应用水平明显提升，二是支撑能 力显著增强，三是服务体系更加完善。 政策解读 原材料工业增加值占中国规模以上工业增加值的30%左右，是推进制造业数字化转型的主力军，具有资源 能源密集、过程机理复杂、生产连续性强等特点。近年来，中国原材料工业数字化转型已取得一定进展， 经济深度融合为主 线，推动场景资源开放、提升场景创新能力，强化主体培育、加大应用示范、创新体制机制、完善场景生 态，探索人工智能发展新模式新路径，以人工智能高水平应用促进经济高质量发展。 政策解读 《指导意见》鼓励在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业深入挖掘人工智能技术应用场景， 这将极大地拓展人工智能的应用场景和市场空间。企业可以通过开发新场景、新应用，满足市场需求，实 现

政府门户网站全年主动公开各类信息39,974 条，其中政府文件216条，微博发布2,678条， 微信发布1,804条。 • 丰富政策解读：园区围绕营商环境、规划建设、 就业、教育等涉及面广，社会关注度高的领域， 主动进行政策解读，制作多种形式政策解读 20余条，汇编政策解读合集83篇，累计浏览 量突破10万人次。 园区打造“一站式”“会诊型”解纷促和平台 园区社会矛盾纠纷调处化解中心以“只进一扇门、消解

一个比较重要的挑战就是人们对“智能制造”认知 的误区，影响了人们对智能制造有效的投资和发挥 效益。 特刊 26 | 智能制造 人们常说的智能制造是数据驱动的制造，如果 没有准确的解读，有可能产生误导。生产车间的环境 和互联网当中应用的环境是大相径庭的，生产车间的 特征数据，比如说质量的缺陷数据是极为有限的，采 集数据的过程也是非常昂贵的，并且车间要的数据、 分析决策的数据需要高度精准，对实施性的要求也非 质量管理，能源管理等等，这些制造运营知识的数 字化的表达，通过结合实时的数据，企业可以把物理 空间的制造运营过程和数字空间的实时数据进行对 照，就是我们所说的运营数字孪生，他们源自工程知 识，同时也可以被生产人员和人工智能所解读。 这里我可以举一个案例，埃森哲为玛氏搭建了智 能制造的孪生平台，并且利用机器算法和优化生产和 工艺流程，实现对资产设备双向控制，由于试点的成 效显著，我们在短短一年内，帮助客户把数字孪生从

从国家标准和行业标准来看，有关智慧园区建设相关现行标准主要聚焦在化工产 业领域，其中智慧园区功能相关内容包含智慧安防、监测、能源、应急、运输、通信 等多个应用领域。 图表20：国家和行业智慧园区建设相关现行标准内容解读 标准类型 标准名称 应用范围 园区功能相关内容 国家标准 《GB/T 39218-2020 智慧化 工园区建设指南》 智慧化工 园区建设 安全生产、环境管理、应 急管理、封闭化管理、运 图表25：园区公众层面对智慧园区建设功能诉求 资料来源：前瞻产业研究院 第三节 智慧园区解决方案基本架构及建设要点 1.智慧园区解决方案基本架构——“三大服务、四大端口、一大 支撑” 结合上文对于智慧园区相关政策标准解读以及需求方诉求的分析，总结出智慧园 区解决方案的基本架构如下。智慧园区解决方案的基本架构主要为“三大服务、四大 端口、一大支撑”，“三大服务”即政府平台、园区管理、运营服务，“四大端口” 即政

日，中控技术在新加坡召开新品发布会，推出了全球自动化领域的通用控制系统 Nyx 及流程工业首款 AI 时序大模型 TPT。为何说这两款产品是颠覆性的，到底有哪些创新性， 以及解决了哪些行业痛点？本文将从公司“1+2+N”智能架构解读五大软件产品先进性。 ⚫ 当前企业数字化转型过程中面临着两大共性问题。1）数据孤岛：头部企业信息化程度通 常较高，但是数据被封锁在各个系统、各个部门、各个子公司中，形成信息孤岛；2）数 据浪费

➢ 传统模型： 单点应用：独立服务于特定环节（如预测性维护或视觉检测） 响应延迟：某冲压产线质量检测系统存在 200ms 决策延迟，导致 0.5%的漏 检率 人机交互：需专业算法工程师解读结果，某钢铁企业模型决策接受度不足 50% ➢ 工业大模型： 闭环控制：实现"感知-决策-执行"毫秒级响应，某光伏电池片分选系统将吞 吐量提升 22% 自主优化：基于强化学习的参数动态调整，某注塑机工艺优化周期从 减少系统切换的风险， 确保生产和运营不中断。 在部署过程中，企业还需要进行产品使用培训与指导，确保所有相关人员 87 能够熟练掌握新系统的操作。培训内容应包括如何有效输入数据、如何解读模 型输出的结果、如何进行故障排查等，以确保技术人员和业务人员都能充分利 用工业大模型所带来的优势。此外，企业还应提供持续的技术支持，帮助员工 解决在使用过程中遇到的任何问题，保证系统的稳定性和用户的高效操作。 数据隐私与安全问题的解决策略 1）数据加密技术的广泛应用 存储加密：在本地和云端存储数据时，采用先进的加密算法（如 AES-256） 对数据进行加密，确保即使存储介质被非法访问，数据内容也无法解读。 传输加密：在数据传输过程中采用安全协议（如 TLS/SSL）确保数据的传 输安全，防止中间人攻击。 2）联邦学习与隐私计算 联邦学习是一种分布式机器学习框架，能够在不共享原始数据的前提下实

掌握相关知 识。 专业技能培训则针对各个岗位的特定需求，制定量身定制的培 训计划。例如，生产线工人需要学习如何使用智能设备进行生产流 程监控，而数据分析师则需掌握如何利用 AI 工具进行数据解读。 以下是一个可能的培训模块设置： 培训模块 目标受众 主要内容 方式 基础知识培 训 全体员工 AI 大模型基础知识、应用场景 线上课程、讲座 技能培训 生产线工人 智能设备操作、生产监控 的能效评估、改善方案设计以及绿色综合评估提供依据。同时，定 期的能源审计与评估工作也不可忽视，为系统的进一步优化和升级 提供数据支持。 为了确保系统的有效运行，培训也是不可或缺的重要环节。相 关人员需要接受系统操作、数据解读和能效管理的培训，确保其能 够充分理解能源监控的意图与操作方法，提升整体能效管理水平。 综上所述，能源监控系统通过现代化的技术手段，实现了对工 厂各类能源消耗的实时监控与管理，为实现降本增效、绿色生产提

放是为了提升自身产品能力或企业竞争力，需要在市场地位VS垄断优势之间做平衡。 Q3：是否一定要成为数据开放者？---不 一定，目前要正视数据开放的价值。 • 在认知层面，工业知识库的正确认知与 解读相比于工业知识库是否开放而言更 重要，毕竟只有能基于开放的工业知识 库构建自己的认知模型，才能形成良性 的正向工程，进而提升自身的产品力 • 在应对策略层面，企业需要在“数据开 放换取市场地位”与“数据垄断维持竞

COIPs. 中国海外园区可再生能源开发技术潜力评估 | 13 第一章 中国海外园区可再生 能源投资助力全球气 候目标实现 中国 面临海 外可 再生能 源 投 资 的广泛机 遇，如 何解读 与转化 这 些机 遇 至 关 重 要。海 外园区既 是中国海外可再生能 源投 资试点示范的重要载 体，又是协调、整合可再生能源产能落地的应用 场景。海外园区的建园企业和相关主体需要更具 体地了解可再生能源的开发潜力。