原生等技术的应用： 实现深度的人机交互与设备间交互，并注重通过模型的涌 现能力，实现园区数字孪生生态的自我塑造与运营，减少 人工介入。例如，在安全管理中，通过多模态大模型的应 用，园区安全管理系统能够自主识别视频中的各种对象， 判断是否存在安全隐患并自主上报，有助于减少人力投入、 提升违规事件等时间敏感型应用的处理效率。在设备运行 中，维护大模型可以分析设备的数据，实时检测设备运行 状态，预测设备故障，并提前进行维护和保养。 SAM (Segment Anything Model) 为代表的视频大模型对 于视频分析软件的实现带来了很多前所未有的进步。由于它 的训练需要更少的标注且能够带来更高的准确率，视频大模 型的使用可以显著降低模型更新和维护的成本。这些优势将 驱动越来越多的客户考虑放弃原有的传统神经网络模型， 从而转向使用更有效的视频大模型来支撑其视频分析的软 件负载。 • 边缘计算 借助融合了网络、计算、存储和应用，且在数据源附近部 空调 照明 智能水表 智能电表 … 路由器 交换机 网关 防火墙 云基础服务（容器管理，网络管理，计算服务，存储服务，安全服务 …） 人工智能 物联网 地理信息 音视频 大数据 … … 综合安防 物业管理 环境空间 能效管理 资产管理 人员管理 车辆管理 设施运维 招商推广 企业服务 园区生活 … Web 端 建筑建模

工业互联网”建设中，工业 5G 终端设备发挥重要作用，工业 5G 终端 设备通过 5G 网络高速、低时延传输工厂现场设备与平台系统、工业 设备之间等的数据和指令，实现工厂的数据采集、远程控制、视频监 控、移动巡检等功能。 （二）工业 5G 终端设备发展现状 应用方面，多个工业园区、车间现场已部署 5G 网络，并逐步涌 现出一批面向工业场景的 5G 终端设备。5G 工业网关、工业级 5G 机器人等通用性较强终端设备已用于现场辅助装配、厂区智能物流、 无人智能巡检等多个工业场景，5G 阀岛、5G 总线 IO、5G 掘进机等 用于特定场景的新品类不断出现。目前，工业现场的 5G 终端设备仍 以视频监控和数据采集为主，由于改造需要时间、替换代价较高等原 因，工业 5G 终端设备还未深入核心生产领域，部分应用还未在工业 现场普及或规模化推广。 标准方面，目前尚未有工业 5G 终端设备的标准发布，处于起步 性要求较高。低功耗传感器和执行器主要用于环境、状态监测，一般 采用电池供电，大部分时间可能处于休眠状态，对续航能力要求较高。 2 维/3 维传感器主要包括摄像头、激光雷达等，采集工业现场 2 维/3 维图像、视频等数据，通过 5G 网络快速传输。HMI 和 XR 终端设备 可集成屏幕、扬声器、摄像头和麦克风等模块，通过 5G 网络实现人 员与工业现场装置、产线的实时交互。PLC 和控制器通常通过 5G 网

日志统一管理、综合一张图显控等软件模块。 03 数据 资源 六、数据资源 01 02 数据资源：数据资产一体化、 数据应用一体化、支撑平台一体 化 数据集成、数据模型、数据治理 视频云 IOT 大数据 ICP GIS SSO LBS 智慧服务 应急响应 环境生态 类，并根据风险的具体等级、 影响范围、可能性等对风险进 行辨识、分析、评估和管控， 涉及风险基础信息管理、风险 智能评估、风险防控措施管理、 园区安防 重点对园区公共区域进行高点 监控、视频监控及易燃易爆及 有毒有害气体全程扫描监测， 满足消防、水、气、电安全监 测式集中管理以及与网络安全、 数据安全、消防安全、环保安 全等相关的报警、联网、联动 等的智能化管理要求。 事件应急联动 统计分析呈现 报警预警管理 行政执法 ④ ⑤ ① ③ ② 1. 人体特征摄像头识别 2. 无佩戴安全帽、安全服、 实时推送告警 1. 摄像头人脸识别 2. 推送和显示位置信息 视频智能分析：视频智能防护，有效防范安全隐患 安全装备识别 ! 身份识别 入侵检测 密度检测

中或后台系统中查询整个处理流程，各节点处理人， 总时间，分项时间等，为员工绩效考核及工单服务项目确定标准工 时提供数据基础。 APP/后台工单执行过程记录 技师到达现场执行时，可扫码定位，确定达到现场，通过录音、 拍照、录视频等方式记录现场情况，记录当前故障发生原因、处理 方案。维修需要辅助材料时，可从物资库进行选取领用，故障处理 结束后完成工单。工单在主管最终完工确认前，可补录工单执行人 员和消耗的维修材料。 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 员可以清楚直观的看到电梯的能耗及使用状况，通过对人行动线、 人流量的分析，可以帮助管理者更好的对电梯系统的策略进行调整。 与视频监控系统的对接可以清楚的显示出每个摄像头的位置， 单击摄像头图标即可显示视频信息。同时也可以和安防系统一样， 在同一个屏幕上同时显示多个视频信息，并不断进行切换。 与传统的系统相比，其位置信息更为清晰，视频信息连续调用 的程度更高，可以大大提升原有系统的功能。 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 & FM 发现整个建筑的节能潜力。通过建筑、系统、设备之间的能耗对比 分析，理解建筑不同系统的性能，指出节能改造的方向 9. 安防和人员定位模块 9.1. 视频监控系统 建成统一的中心管理平台：通过管理平台实现全网统一的视频 资源管理，对前端摄像机、编码器、解码器、控制器等设备进行统 一管理，实现远程参数配置与远程操控等，通过管理平台实现全网 统一的用户和权限管理， 满足系统多用户监控、管理需求，真正做

光通信技术发展应用，在当前千兆网络基础上新增光感知与可视化、实时韧性联 接、绿色全光网三方面特性，实现十倍带宽、十倍能效、工业级时延与高可靠性 和光通感一体的全面能力提升，有力地支撑各算力枢纽间智能无损调度、超高清 视频、扩展现实（XR）、自动驾驶等领域发展。 1.2 融合化趋势 未来园区呈现虚实融合新态势，未来园区由空间融合走向虚实融合，提供园 区办公、生活、娱乐虚实融合新场景。未来园区的智能平台需采用 AI 代际参考 G bit/s 10G bit/s 每用户下行参考带宽 1~5 Gbps 5~25 Gbps 每用户上行参考带宽 1~5 Gbps 5~25 Gbps 参考业务 VR 视频/云游戏 元宇宙/数字孪生 接入网技术 10G-PON 50G-PON 标准参考 G.9807.x（XGS-PON） G.9804.x Wi-Fi 技术 Wi-Fi 6（802.11ax） 绿色万兆全光园区网络架构 终端设备： F5G-A 绿色万兆全光园区是一个全连接、全感知的万物数字化园 区。园区内存在海量的终端设备，终端设备包括办公网络的计算机、AP、大屏等 设备，安防网络的终端设备包括高清视频摄像机、出入口控制设备、周界安防设 备等，智能化设备专网中的终端设备包括空调、照明及相应的控制器等。F5G-A 网络需实现终端设备的快速接入，用统一的标准实现交互，且通过自动编排实现 海量终端数据的体验式交互。

公司推出针对大模型优化过的新训练芯片 H100 NVL，和过去的 A100 相比， 训练速度提高 10 倍，成本降低一个数量级。目前，AI 推理上，一般采用 2018 年发布的 T4 芯片，这次公司发布出面向视频生成和图像生成的新推理芯片 L4 和 L40，其中 L40 推理性能是 T4 的 10 倍。受美国出口管制限制，中国 目前只能采购实测性能比 A100 低 1/3 的 A800，因此训练同一个体量的模 要大量的数据进行训练，通过反向传播 优化参数，从而让模型达到某种目的。而推理过程更多在场景下，需要对训练的模型进行 一定压缩、裁剪或做计算上的优化，以便能快速、高效的多未知数据进行操作。例如我们 在视频监控中对人脸识别、电商运营中个性化推荐、电子支付中身份识别等都是常见的推 理场景。通常来说我们采用“云端训练，端侧推理”模式，即将数据传到云侧进行训练模 型，训练好的模型随后下放到端侧，端侧利用训练好的模型直接进行推理。 大会上，我们还看到英伟达为加速生成式 AI 开发及部署，在原有推理芯片上 推出新的推理平台，主要包括： 1） 适用于 AI 视频的 L4：主要视频解码和转码、视频内容审核，以及视频通话功能，例如 背景替换、重新打光、眼神交流，转录和实时翻译进行优化，一台 8-GPU L4 服务器 将取代一百多台用于处理 AI 视频的双插槽 CPU 服务器，行业内 Google Cloud 正 加速在 L4 上部署主要工作负载。 2）

入，请及时处理！ 实时调取异常视频 摄像头斜视照射监控区 摄像 头斜 视照 射监 控区 园区智能 AI 巡检 - 烟火识别 建议部署区域：固废区、其他重点生产区域 烟火识别：采用深度学习算法智能识别图像中是否存在烟雾、火焰，若有则及时触发告警信息 烟火检测 DEMO 视频 支持联动消防系统 XX 车间，疑似着火， 请及时处理！ 实时调取 异常视频 摄像头斜视照射监控区 园区智能

算，提升油井生产时率与实效。此外，在人工智能算法优化及积累的同时，机器证明结合对 抗网络，可集中对算法的公式及证明提供支撑，助力算法实现更高效的积累。 勘探开发风险管理：人工智能视觉技术被用于环境监控与监督，通过分析实时视频数据来评 估环境影响和勘探风险，确保作业的安全性和合规性。人工智能能够处理和分析历史勘探数 据、地质信息和环境数据，识别潜在的风险模式和非预期事件，从而提前预警可能的风险。 此外，通过结合机器 此外，通过结合机器学习算法，可自动学习、促进模型的自我优化，提高风险评估的准确性 和可靠性，提升风险管理水平及风险控制决策效果。 勘探培训模拟：利用数字孪生技术结合人工智能视觉构建的智能培训平台，通过VR和AI视频 技术模拟真实的油气勘探现场，为员工提供了一个无风险的训练环境。员工可以在平台上练 习专业技能和操作流程，体验流程化操作带来的反馈效果，为上岗后的真实生产过程储备足 够的前期经验。 来源: 石化盈科&IDC 耗。在安全性保障方面，人工智能还能通过图像识别和传感器技术，实时监测油气产品的安全状 态，确保储运过程的安全可靠。 目前，人工智能技术赋能企业油气储运业务的应用场景如下（图��）： �� 管道安全监测：利用视频分析和模式识别技术，可以实时监控管道和储运设施，及时对潜在 的泄漏、腐蚀等问题进行预警，落实指标化管道安全管理。 管线预测性维护：通过分析储运设备的实时和准实时运行数据，人工智能技术能够预测设备

全面互联、智能高效、安全绿色的智慧化工园区。 东营区化工产业园 以GIS平台、数据库平台为依托，综合利用网络技 术、计算机通信技术、互联网+技术、模型分析技 11 术、AI视频识别技术、多媒体技术、互联网技术 等，建设了完善的封闭化卡口、AR全景视频、道 路视频、视频智能识别、监控指挥中心等基础设施 以及一园一档、智慧环保、智慧应急、智慧能源、 智慧消防等软件平台，构建了综合型、先进型的智 慧化工园区系统。 第4部分： 平台运维管理技术要求》 《YD/T 4920-2024 智慧化工 园区专用融合调度系统技术要 求》 智慧化工 园区专用 融合调度 系统建设 以园区调度为核心，包括 语音调度、视频调度、可 视化调度、监控监视、回 放查询、预案管理 资料来源：公开资料 24 从地方出台的智慧园区建设与管理相关标准情况来看，主要集中在园区智慧管理 和智慧服务两大方面，不同地区标准内容有所差异，如安徽、江苏等地提出产业服务 关大院、党校校园、产业园区、高新园区、经开区、特色小镇等多种类型园区需求， 推动5G与园区发展深度结合，打造不同规模下“有温度、善感知、智生长”的5G智慧 空间。从而有效解决多张网络独立部署，彼此割裂，功能碎片化，大量视频摄像、物 联设备无法通过强有力的网络支持；数据中心设施、物联设备老化，多设备设施未能 实现联动，体验感不足；设施、空间无法感知人的需要，智能化程度不足，问题响应 不及时，不提供主动服务等问题。

常较高，但是数据被封锁在各个系统、各个部门、各个子公司中，形成信息孤岛；2）数 据浪费：在生产制造过程中生产数据、管理数据、检验数据、安全监控数据、环保监测数 据、气象环境数据、原材料质量、人员定位数据和视频监控数据等并未进行有效地加工和 应用，造成了大量数据浪费。 ⚫ 中控提出的“1+2+N”智能工厂新架构，打破数据孤岛。通过工厂操作系统 sup-OS 将 数据打通；通过两个自动化（PA+BA） 在数据融合应用方面，普遍存在多元数据采集难、系统异构、数据融合难等问题，在生产 制造过程中生产数据、管理数据、检验数据、安全监控数据、环保监测数据、气象环境数 据、原材料质量、人员定位数据和视频监控数据等如何进行有效地加工和应用也是目前工 业企业面临的共性问题。 表 1：工厂数字化转型主要困难与原因 主要困难 原因分析 数据孤岛 整体规划不足 工业软件集成水平低 系统以数字化方式连接企业生产设备、工艺、数据等全要素，在资产增值 方面，数据综合利用率超过了 80%。此外，基于“工厂操作系统+工业 APP”技术架构， 在统一的数据底座上部署生产管理、安环管理等插件式 APP，并与全厂视频监控、无人巡 检系统、工业盐智能卸堆取系统、自动在线分析系统、循环水智能调温系统等形成综合应 用，助力企业实现生产过程透明化、运营管理精细化、决策支持智能化，保障企业实现提 质、降本、增效、安全、低碳卓越运营。