PFlop/s-day（即假设每秒计算一千 万亿次，需要计算 3640 天）。考虑到 ChatGPT 训练在 GPT-3.5 模型基础上增加了参数量 和训练样本量，其训练阶段的算力需求超过 3640 PFlop/s-day。 观点#1: 10,000 张 A100：根据 Lambda 数据，微软花费数亿美元帮助 OpenAI 组装了一台 AI 超级计算机，以帮助开发 ChatGPT。这台超算拥有超过 285,000 个 CPU A100，每个 GPU 服务器的网络连接速度为每秒 400GB，使得 OpenAI 能够训练越来越强大的 AI 模型。微软表示，与世界超级计算机 500 强中的其他 机器相比，它排在前五名。 观点#2：1024 张 A100：根据《Efficient Large-Scale Language Model Training on GPU Clusters Using Megatron-LM》的实际训练数据，1750 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 14 电子 免责声明 分析师声明 本人，黄乐平、余熠、张皓怡，兹证明本报告所表达的观点准确地反映了分析师对标的证券或发行人的个人意见；彼 以往、现在或未来并无就其研究报告所提供的具体建议或所表迖的意见直接或间接收取任何报酬。 一般声明及披露 本报告由华泰证券股份有限公司（已具

等制造行业，对海外人才的需求较为强劲且会呈现持续上升的趋势。 中国制造业出海人才白皮书 (2025) 核心观点一 中国制造业海外人才分布呈现出显著的地区差异。东南亚是海外劳动密集型 产业集中区域，海外员工人数占比最高。其次是欧洲，因其技术先进、市场成熟， 是出海企业进入高端市场的重要选择。 核心观点二 随着中国制造业企业出海进程的深入，中国企业开始在全球建立包括研发、 生产制造以及销售一体化的 强调本地化运营。 核心观点三 制造业企业的全球化之路会经历开荒、发展和深化的阶段转变，在海外设立 公司时，因各地区的经济发展水平、法律环境复杂程度以及市场准入门槛等的不 同，会产生不同的设立资金、时间成本及人力资源成本，企业需选择适合自身发 展需求和节奏的目标市场，准确地明晰人力全球化的阶段和定位，针对性地预防 和采取措施，以确保出海计划的顺利推进和实施。 核心观点四 文化差异是企业迈 差异化管理难题。 核心观点五 中国制造业出海人才白皮书 (2025) 中国制造业企业拓展海外市场，进行国际化经营的过程中，企业品牌形象较为弱势、对人才市场认 知不够明晰、招聘渠道的效率不及预期、高端人才的获取不达所需和招用人才的质量不合标准等现状的 存在，使得出海企业在人才吸引和获取方面面临巨大挑战，建议企业招聘前将目标国家劳动力情况、全 球人才分布和流动趋势纳入考量。 核心观点六 在完成海

本报告署名分析师具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格并注册为证券分析师，以勤勉的职业态度、专业审慎的研究方 法，使用合法合规的信息，独立、客观地出具本报告,并对本报告的内容和观点负责。本人不曾因，不因，也将不会因本报告中的 具体推荐意见或观点而直接或间接收到任何形式的补偿。 与公司有关的信息披露 本公司隶属于申万宏源证券有限公司。本公司经中国证券监督管理委员会核准，取得证券投资咨询业务许可。本公司关联机构在法 语及评级标准。我们采用的是相对评级体系，表示投资的相对比重建议；投 资者买入或者卖出证券的决定取决于个人的实际情况，比如当前的持仓结构以及其他需要考虑的因素。投资者应阅读整篇报告，以 获取比较完整的观点与信息，不应仅仅依靠投资评级来推断结论。申银万国使用自己的行业分类体系，如果您对我们的行业分类有 兴趣，可以向我们的销售员索取。 本报告采用的基准指数 ：沪深 300 指数 法律声明 地（香港、 澳门、台湾除外）发布，仅供本公司的客户（包括合格的境外机构投资者等合法合规的客户）使用。本公司不会因接收人收到本报 告而视其为客户。客户应当认识到有关本报告的短信提示、电话推荐等只是研究观点的简要沟通，需以本公司 http://www.swsresearch.com 网站刊载的完整报告为准，本公司接受客户的后续问询。 本报告是基于已公开信息撰写，但本公司不保证该等信息的真实性、准确性

率原地起飞 41 45 洞察 INSIGHT 01 三问智能制造人才管理：缺什么、 为什么缺、怎么办 激活员工与管理者，昇鹏人效云 引领 AIGC 时代下的组织变革 11 18 观点 VIEWPOINT 02 目录 用 HR 系统就选懂业务的 i 人事 写在翻阅之前 �� �� 在过去二十年中，全球制造业经历了前所未有的变革。从自动化生产到智能制造，再到供应链的全球化，每一 合日益加深，包括计算机科学、数据科学等领域在内的高 端人才也是企业落地智能制造的稀缺资源。“归根结底， 企业智能制造需要的是专业能力和综合能力都更强的高阶 人才，这将是企业未来发展的重要命脉。”朱德权表示。 观点 如何化解智能制造人才困境 要应对以上人才管理的“三连击”，i 人事 HR 系统人力资 源数字化业务专家李芳阳告诉 InfoQ，这需要政府政策、 基层教育和产业融合、以及企业人才培养的相辅相成，三 以及工作业务场景创新的巨变时，如何针对“产量”人才 与“专业技能”人才做差异化和精细化管理是人才管理的 重点。在这个过程中，如何把数字化技术与人才管理相结 合、重构人才管理场景则是关键的突破点。 观点 总结 总而言之，人作为核心资源，在企业建设智能制造的过程 中将发挥至关重要的作用，这一点已经成为行业共识；但 是，高阶人才的缺失仍是普遍难题。从外部来说，这需要 政产学的多方合力；从内部而言，这需要企业从企业文化、

该原则同样适用于其他各类专业供应链应用， 从采购、仓库管理到运输物流等。这种方法 帮助员工能够更深入地分析每个环节，从而 实现每个步骤的实时优化和调整。 结合生成式 AI 与云技术，能够促使实现自主 自动化（请参见“观点：利用云技术进行创新， 打造未来可持续型供应链”）。 生成式 AI 助手不仅能够自动化工作流程，还 能自动化工作流程的创新和重塑。AI 助手通 过分析供应链指标和交易记录，不仅能够提 出改进建议，还能根据分析，自动调整工作 管理供应链风险。预测供应链中潜在的中断因素，提前采取预防性措施，增强供应 链的韧性。 – 提升供应链可见性。帮助企业及时发现瓶颈问题，并提出改进措施，从而避免中断， 提高运营效率和灵活性。 观点 智能供应链洞察变革，驱动增长 12 利用 AWS 供应链解决方案实现全面可视化 供应链是一个复杂互连的庞大系统。参与者众多、系统分散，且数据共 享不畅，使得难以准确预测需求、跟踪库存并协调供应。由于数据碎片化，

多车企接入DeepSeek，以AI为核心的智能化竞争加剧 2 3 4 5 6 7 8 9 10 CAM观点 ◆ DeepSeek大火，电信、云计算、芯片、金融、汽车、手机等多领域已有超过200家头部企业宣布接入 DeepSeek。聚焦汽车行业，吉利、岚图、智己、长城、广汽、长安、奇瑞等20多个车企纷纷宣布与 DeepSeek深度融合，标志着汽车智能化进程的加速。相较于部分

国国际合作机构和相关作者对出版物中所涉及的数据和信息进行了仔细研究与核对，但不对 其中所涉及内容及评论的正确性和完整性做任何形式的保证。本报告仅代表作者的观点，而不代表项目合作伙伴的观点，如有任何信息纰漏或错 误，报告作者负全责。本文件中的观点陈述代表委托方的意见。 作者 heatbeat engineering GmbH Marcus Fuchs Peter Remmen 德国能源署 Moritz 统的最终用户，那么实现气候中和的可能性就会大大增 加。 在成功组建核心团队后，应首先激励督促其他利益相关 方共同实现以下几点： • 对参与的各方进行动员 • 整合相关的专业知识与技术方案 • 通过涵盖更多的观点、专业知识以及其他相关要点来 提高质量 初始决策层除了终端用户之外，还包括了邻近片区以及 本地协会等有影响力的相关方。在这一方面，既有园区 和新建园区之间存在着很大的差异。在建设项目开始 时，终端 用。电转X技术在此发挥了关键作用，进一步强调了电 力部门在地区发展中的重要性。各种相互依存的关系导 致了地区开发商需要对一些重要问题作出答复。从这种 复杂的相互作用中可以得出许多协同效应，这可以证明 为这种整体观点所做的必要努力是合理的。 作为寻找这种协同作用的第一个指南，下图4基于 Gobmaier等人（2007）的研究，按终端使用部门（住 宅、工商服务业和工业）细分，显示了不同能源部门 的参考负载曲线的示例。很明显，更加精准地考虑各个

政府、企业、金融机构等服务对象，专业提供投资策划、规划咨询、政策研究、评估咨询、 管理咨询、全过程咨询等现代咨询服务。 免责声明 n 若无特别声明，报告中陈述的观点仅代表作者个人意见，不代表能源基金会的观点。能源基金会不 保证本报告中信息及数据的准确性，不对任何人使用本报告引起的后果承担责任。 n 凡提及某些公司、产品及服务时，并不意味着它们已为能源基金会所认可或推荐，或优于未提及的

，首先是 疫情的需要，其次是提高复原力的需要，最后供应链短缺也凸显了这一点。复原 力包括能够应对未来的这些短缺、应对普遍存在的熟练劳动力短缺以及创造更 具可持续性的商业模式。我们的调查结果反映了这些观点。 我们很高兴与您分享这些结果，并希望这份全球基准报告能为 2024 年的成功决 策提供指导，推动积极的业务成果，从而实现竞争优势、盈利增长和可持续发展 的未来。 94% 的企业希望通过采用智能制造技术来

且不得对内容进行有悖原意的引用、删节和修改。如未经新世纪评级授权进行私自转载或者 转发，所引起的一切后果及法律责任由私自转载或转发者承担，新世纪评级将保留随时追究 其法律责任的权利。 本报告的观点、结论和建议仅供参考，在任何情况下，本报告中的信息或所表述的意见 并不构成对任何人的投资建议，对任何因直接或间接使用本报告内容或者据此进行投资所造 成的一切后果或损失新世纪评级不承担任何法律责任。