周期，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等功 能，旨在提高制造业质量和创新能力、效率效益和柔性的先 进生产方式。 智能制造系统架构从生命周期、系统层级和智能特征等 3 个维度对智能制造所涉及的要素、装备、活动等内容进行 描述，主要用于明确智能制造的标准化对象和范围。智能制 造系统架构如图 1 所示。 图 1 智能制造系统架构 2 1. 生命周期 生命周期涵盖从产品原型研发到产品回收再制造的各 接口，实现资源要素之间的数据传递与参数语义交换的层级； （3）融合共享是指在互联互通的基础上，利用云计算、 大数据等新一代信息通信技术，实现信息协同共享的层级； （4）系统集成是指企业实现智能制造过程中的装备、 生产单元、生产线、数字化车间、智能工厂之间，以及智能 制造系统之间的数据交换和功能互连的层级； （5）新兴业态是指基于物理空间不同层级资源要素和 数字空间集成与融合的数据、模型及系统，建立的涵盖认知、 2026 年，制修订 100 项以上国家标准、行业标准， 构建适应新型工业化发展的智能制造标准体系。加快制定智 能检测、智能物流等智能装备标准，研发设计、生产制造等 工业软件标准，智能设计、智能管理等智能工厂标准，供应 链建设、供应链运营等智慧供应链标准，数字孪生装备、人 工智能工业应用、工业数据流通等智能赋能技术标准，网络 协同制造、产销一体化运营等智能制造新模式标准，工业无 线网络、工业

关键战略材料（高性能纤维、先进半导体等）、 前沿新材料（二维、超导、智能仿生等） 未来能源 核能、氢能、生物质能、新型储能等 未来空间 深空/深海/深地高端装备、深海智能无人平台、 极地探测作业装备等 未来健康 细胞与基因、合成生物、生物育种、新型医疗 服务、高端医疗装备和健康用品等 7 2. 2 2.3 我国重点省市未来产业布局 北京市重点发展方向 上海市重点发展方向 发展方向 发展领域 未来信息 通用人工智能、元宇宙、量子信息等 《中国制造业重点领域技术创新绿皮书 一技术路线图(2023)》 智能制造 增材制造 微纳制造 生物制造 原子级制造 人形机器人 下一代机器人 高档数控机床 智能装备与仪器 先进航空航天装备 先进轨道交通装备 节能和新能源汽车 高端/智能加工工艺和装备 长城战略咨询公司 《中国新赛道体系发展报告2024》 腾讯研究院 《数字化转型指数报告2023》 上海中创研究院 《2023未来产业潜力指数报告》

程的建模与预测。二是人工智能技术有效推动了工业机理与数据驱动 方法的深度融合，同元软控依托其自主研发的新一代科学计算与系统 建模仿真平台 MWORKS，结合装备机理-数据融合的高精度模型构建 技术、智能控制与智能运维技术，将人工智能与装备数字化技术深度 融合，显著提升了装备在智能控制与运维方面的性能与效率。 （一）人工智能赋能工业仿真主要应用 1.AI 赋能 CAD 人工智能赋能 CAD，主要用于自动化设计与设计优化。借助 高速动车组空气动力学智能化仿真大模型-斫轮·风驰 2.案例实施单位： 中车青岛四方机车车辆股份有限公司、国家高速列车青岛技术创 新中心、北京百度网讯科技有限公司 3.案例背景： 轨道交通装备已成为世界各国推动经济发展的战略性竞争新高 地，速度是轨道交通装备研发的永恒追求。速度提升引发的空气动力 科研智能：人工智能赋能工业仿真研究报告（2025 年） 28 学效应直接影响列车运行安全和节能环保，是整车设计的关键问题。 维度对齐，形成了具有严格一致性的列车气动载荷标准数据库，构建 了满足仿真大模型训练要求的数据集。 （2）模式创新情况 该案例开发的高易用低功耗的仿真大模型软件已应用于列车气 动外形设计及优化，并可拓展至风电、航空、汽车等装备制造领域。 软件架构方面，采用三层架构，底层为数据层，包括几何数据、仿真 及试验数据；核心层为模型层，包括核心算法调优、大模型训练；顶 层为应用层，进行列车气动性能的高精度快速预测。仿真前处理方面，

门类齐备、产业基础雄厚、 创新要素集聚、开放活跃度高，尤其是在加快构建现代化产业体系、培育发展新质生产力过程中，企业 大规模设备更新潜力足、需求旺。上海已经公开了汽车、石化、钢铁、电子信息、电气装备、能源、船 舶、轻工、水务、工业互联网等工业领域大规模设备更新十大场景和百亿元需求清单，力争实现全市 近万家规上企业全覆盖，目标到2027年，工业领域设备投资规模较2023年增长45%，设备投资累计超 先进设备更新：淘汰落后低效设备，更新高端先进设备，升级试验检测设备。 ② 数字化转型：推广智能制造装备，建设智能工厂，加强数字基础设施建设。 ③ 绿色装备推广：加快生产设备绿色化改造，推动重点用能设备能效升级，应用固废处理和节水 设备。 ④ 安全水平提升：推动石化化工老旧装置安全改造，提升民爆行业本质安全水平，推广先进适用 安全装备。 重点领域二：支持交通运输设备更新 交通设备更新以绿色转型为主要方向。在 切需求。 交通运输部等十三部门印发《交通运输大规模设备更新行动方案》，聚焦交通设备更新改造与绿色 转型，支持城市公交车、老旧船舶、柴油货车等更新换代与新能源动力转型，加强电动、氢能等绿色航 空装备产业化能力建设。到2028年，实现船舶运力结构改善，新能源公交车辆应用推广，重点区域老旧 机车淘汰，邮件快件智能安检设备广泛应用，北斗终端应用提升，交通运输行业碳排放强度和污染物排 放强度降低。

科学决策能力。 D 全 ig 面 it l 能 la t • 人员、 产品、 装备、 环境互联 • 智能单元具有计算、 通信控制、 远程协作和自治功能 ，形成完整 的信息物理融合系统 预测预警能力 • 对过程或未知环境进行自学习并 利用积累的经验进一步改善性能 智能工厂的新思考 What is it? How to do? o 智能工厂的新实践 SNCC model JIUJIANG practice 汇报目录 核心装备 智能国产化 探索新模式 8 家 领军企业 组成国家队 100 万吨 煤基烯烃装置 技术世界领先 2025 中国制造 工信部行动 神华宁煤：智能工厂新模式 神华宁煤：智能工厂建设内容 神华宁煤：智能工厂总体技术架构 业务服务注册 业务服务转换 主数据定义 业务数据归档 控 制优化 应 数字化移 交 节 能减排 互联网＋安全 网络安全 互联互通 核心装备 国产化 技术应用创新：核心部件国产化 高 效协同 风险辨识、风险预控及应急指挥辅助 设备、装置、全厂多级递阶优化策略 三维设计模型转变为运营管理模型 DCS/MES/ERP/EAM

资料的作用范围，劳动资料分布呈现集中化与分散化并存。三是培育 新型劳动者。数字技术大幅提升劳动者数字技能，深刻改变劳动者工 作方式，催生了自主创业、兼职就业等灵活就业新模式，以工业机器 人为代表的智能装备在劳动过程中得到广泛应用，极大拓展了劳动者 内涵和外延。 数字经济塑造新质生产力三大动力。一是推动技术创新方式变革。 数字经济通过重构和优化技术创新方式，加速颠覆性技术涌现，强化 创新协同效 革，数字化生产工具在生产过程中的广泛应用为新质生产力提供了迭 代更新的劳动资料。三是培育新型劳动者。数字技术大幅提升劳动者 数字技能，推动劳动者向更高技能的复合型技术人才转变。同时，以 工业机器人为代表的智能装备在劳动过程中得到广泛应用，极大拓展 了劳动者的内涵和外延。 数字经济为生产力三大动力的培育塑造提供源泉。作为新一轮科 技革命和产业变革的重要领域，数字经济不仅优化了三大生产要素， 还能够通过 字技术的改造和创新，生产工序自动化和体系化水平进一步提升，不 仅替代了生产过程中劳动者的部分体力劳动，也替代了生产计划、生 产控制等部分脑力劳动，更深层次地解放了人类劳动，极大提高了生 产效率。以工业机器人为代表的智能装备在劳动过程中得到广泛应用， 并通过传感器、自动规划、内容理解等能力自动适应和敏捷处理多种 工业场景复杂的任务，促进生产的精细化、标准化、便捷化，也将人 类逐渐从重复、枯燥的工作中解放出来，向复杂程度更高、创造性更

的行业信号。 2024 年 4 月，国家金融监督管理总局等三部门印发了《关于深化制 造业金融服务 助力推进新型工业化的通知》，指出“银行保险机构要 加大对数字经济核心产业的支持力度，强化对智能装备、数字基础设 施、工业互联网新业态等领域的金融服务”。2024 年 12 月工业和信 息化部印发的《打造“5G+工业互联网”512 工程升级版实施方案》 中也强调，要“强化产融对接服务，推进企业用好国家产融合作平台、 较高。工业智能设备领域的获投企业涵盖了 AI 机器人、智能装备、 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 0 100 200 300 400 500 600 700 2020 2021 2022 2023 2024 数量 规模（亿元） 18 传感设备等方向，2024 年，共追踪到工业智能装备领域初创企业 52 次获投，相较 2023 家，仍是获投企业最多的板块。 图 4 2024 年工业互联网各领域投融资事件数比重 数据来源：联盟根据公开资料整理 11 18 52 34 34 48 39 85 安全 工业大数据 工业智能装备 工业自动化及边缘计算 平台 网络及标识 新型工业软件及SaaS服务 行业解决方案 19 （四）“国家队”“大厂”纷纷下场，投资主体不断丰 富，促进实数深度融合

④ ⑤ ① ③ ② 1. 人体特征摄像头识别 2. 无佩戴安全帽、安全服、 实时推送告警 1. 摄像头人脸识别 2. 推送和显示位置信息 视频智能分析：视频智能防护，有效防范安全隐患 安全装备识别 ! 身份识别 入侵检测 密度检测 人数统计 园区内的固体废弃物；实时在线监测园区内水、气、噪声污染 物排放；实时监测园区内环境影响的风险点；对园区内生态环 境监测异常数据，应保存原始监测记录，并及时采取相应的报 警、预警等处置措施；共享园区内安全环保的应急救援物资、 装备及资源；可视化呈现生态环境管理的数据分析。 污染溯源追踪 通过建立污染源、排水管网、污水厂、下游水体监测站的方式 进行园区水污染全过程监控，结合园区企业资产数据档案、特 征污染物指纹库，进行水环境污染溯源追踪。 满足总结报告制作、存档、上报 和分发等要求，可实现对各类事 故救援全过程的数字化管理、 痕 迹化管理，自动化归档、标 准化 总结和总结报告的实时输 出。 > 应急预案管理 应急物资、应急装备、应 急专家、应急队伍、应急 医疗资源、应急避难场所 等信息进行管理。 > 值守响应管理 值班过程中的值班管理、文 电公文管理、电话管理、信 息简报管理、通讯录管理、

100% 人员技能 76% 人员技能 100% 技术 14% 数据应用 12% 数据应用 100% 集成 30% 集成 100% 信息安全 58% 信息安全 100% 资源 25% 装备 39% 装备 100% 网络 61% 网络 100% 制造 56% 设计 4% 工艺设计 100% 生产 12% 采购 4% 计划与调度 6% 生产作业 11% 设备管理 13% 仓储配送

（二）产业结构高级化步伐加快 11.8 15.1 16.3 31.8 33.7 34.6 0 5 10 15 20 25 30 35 40 高技术制造业占规模以上工业增加值比重（%） 装备制造业占规模以上工业增加值比重（%） 0.44 0.81 1.06 2.04 3.45 4.45 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 0 0.00 0.20 0.40 0.60 0.80 1.00 1.20 2021 2022 2023 “新三样”产品出口额（万亿元） 占出口总值的比重（%） 高技术制造业、装备制造业加快发展。 （三）产业链供应链自主可控能力持续提升 • 产业基础薄弱问题得到改善。 • 一批重点产业形成全产业链竞争力。 • 重点产业链供应链补短板取得重大成果。 • 先进制造业集群实力显著增强。