成都市智能建造装备应用指南 （2025 版） 成都市住房和城乡建设局 2025 年 10 月 前言 为贯彻《住房和城乡建设部等部门关于推动智能建造与建筑工业化协同发展的指导意见》 （建市〔2020〕60 号）、《四川省住房和城乡建设厅等部门关于推动智能建造与建筑工业 化 协同发展的实施意见》（川建建发〔2021〕173 号），按照《成都市智能建造试点城市建设实 成都市住房和城乡建设局组织成都蓉筑智能建造创新研发与产业促进中心等有关单位，对智 能建造装备在工程施工环节的应用情况进行充分调查研究，在广泛征求意见的基础上，编著 本指南。 本指南共分为 6 个章节，主要内容包含 1 总则；2 适用标准文件；3 基本规定；4 塔式起重 机智能化系统；5 智能施工升降机；6 高层建筑智能施工集成装备。 本指南由成都市住房和城乡建设局审核，由编制组负责具体技术内容的解释和说明。执 ................................................................................. 17 6 高层建筑智能施工集成装备 ..................................................................................................

周期，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等功 能，旨在提高制造业质量和创新能力、效率效益和柔性的先 进生产方式。 智能制造系统架构从生命周期、系统层级和智能特征等 3 个维度对智能制造所涉及的要素、装备、活动等内容进行 描述，主要用于明确智能制造的标准化对象和范围。智能制 造系统架构如图 1 所示。 图 1 智能制造系统架构 2 1. 生命周期 生命周期涵盖从产品原型研发到产品回收再制造的各 接口，实现资源要素之间的数据传递与参数语义交换的层级； （3）融合共享是指在互联互通的基础上，利用云计算、 大数据等新一代信息通信技术，实现信息协同共享的层级； （4）系统集成是指企业实现智能制造过程中的装备、 生产单元、生产线、数字化车间、智能工厂之间，以及智能 制造系统之间的数据交换和功能互连的层级； （5）新兴业态是指基于物理空间不同层级资源要素和 数字空间集成与融合的数据、模型及系统，建立的涵盖认知、 2026 年，制修订 100 项以上国家标准、行业标准， 构建适应新型工业化发展的智能制造标准体系。加快制定智 能检测、智能物流等智能装备标准，研发设计、生产制造等 工业软件标准，智能设计、智能管理等智能工厂标准，供应 链建设、供应链运营等智慧供应链标准，数字孪生装备、人 工智能工业应用、工业数据流通等智能赋能技术标准，网络 协同制造、产销一体化运营等智能制造新模式标准，工业无 线网络、工业

锡物联网集群集聚了全国超过 3500 家物联网企业，产业规上营收突 破 2500 亿元；宁波的新材料产业集群 2024 年实现工业总产值 4919.36 亿元，稀土永磁材料产量占全国 40%以上；成都轨道交通装备集群主 导产品市场占有率连续 12 年位居全国第一；均有力支撑了城市制造 业的高端化、智能化、绿色化转型。 表 4 制造业强市中先进制造业集群主要城市名单（截至 2024 年 12 月） 城市 长三角(含江西)大飞机集群,苏南特钢材料集群 深圳 5 深圳新一代信息通信集群,广州、深圳、佛山、东莞智能装备集群,深圳先进 电池材料集群,深圳、广州高端医疗器械集群,广深佛惠莞中智能网联新能源 汽车集群 成都 5 成都软件和信息服务集群,成渝地区电子信息先进制造集群,成都、德阳高端 能源装备集群,成德绵自凉航空航天集群,成渝地区生物医药集群 杭州 4 杭州数字安防集群,杭州数字安防集群,长三角(含江西)大飞机集群 广州、佛山、惠州超高清视频和智能家电集群,广州、深圳、佛山、东莞智 能装备集群,深圳、广州高端医疗器械集群,盐常宿淮光伏集群, 东莞 4 东莞智能移动终端集群,广州、深圳、佛山、东莞智能装备集群,佛山、东莞 泛家居集群,广深佛惠莞中智能网联新能源汽车集群 青岛 4 青岛智能家电集群,青岛智能家电集群,青岛轨道交通装备集群,青烟威船舶 与海洋工程装备集群,青岛仪器仪表集群 佛山 4 广州、佛山、惠州超高清视频和智能家电集群

construction 新一代信息技术与工业化建造技术深度融合形成的人机协同建造方式。 2.0.2 智能测绘 Intelligent investigation 利用新一代信息技术和智能设备及装备进行测绘，形成数字化勘察成果并进行应用和交付 的工程勘察活动。 2.0.3 数智化设计 Digital and intelligent design 以AI 技术、BIM 技术、装配式技术 Intelligent construction 利用数字技术对工程施工技术和装备进行升级改造，辅助开展各工序环节施工作业，并对 施工现场作业人员、机械设备、材料物资、施工工艺和场地环境进行智能化组织管理的施工活 动。 2.0.6 智慧运维 Intelligence operation and maintenance 利用数字技术和智能感知装备对建筑运营阶段的结构安全、使用功能和安全风险进行智能 化监测和管控的运维活动。 具传递各阶段应用数据。 3.0.3 建筑装饰智能建造宜采用全过程协调一致的编码标准，通过标准化格式实现数据存储 与成果交付。 3.0.4 建筑装饰智能建造技术宜采用 AI 技术、智能设备及装备。 3.0.5 智能建造技术的应用应以提升住宅品质为核心目标，遵循“好房子”政策中关于安全耐 久、健康舒适、绿色低碳、智慧宜居的要求，通过数字化设计、智能化施工、智慧化运维等 手段，实现建筑装饰全生命周期的精细化管理和性能提升。

关键战略材料（高性能纤维、先进半导体等）、 前沿新材料（二维、超导、智能仿生等） 未来能源 核能、氢能、生物质能、新型储能等 未来空间 深空/深海/深地高端装备、深海智能无人平台、 极地探测作业装备等 未来健康 细胞与基因、合成生物、生物育种、新型医疗 服务、高端医疗装备和健康用品等 7 2. 2 2.3 我国重点省市未来产业布局 北京市重点发展方向 上海市重点发展方向 发展方向 发展领域 未来信息 通用人工智能、元宇宙、量子信息等 《中国制造业重点领域技术创新绿皮书 一技术路线图(2023)》 智能制造 增材制造 微纳制造 生物制造 原子级制造 人形机器人 下一代机器人 高档数控机床 智能装备与仪器 先进航空航天装备 先进轨道交通装备 节能和新能源汽车 高端/智能加工工艺和装备 长城战略咨询公司 《中国新赛道体系发展报告2024》 腾讯研究院 《数字化转型指数报告2023》 上海中创研究院 《2023未来产业潜力指数报告》

程的建模与预测。二是人工智能技术有效推动了工业机理与数据驱动 方法的深度融合，同元软控依托其自主研发的新一代科学计算与系统 建模仿真平台 MWORKS，结合装备机理-数据融合的高精度模型构建 技术、智能控制与智能运维技术，将人工智能与装备数字化技术深度 融合，显著提升了装备在智能控制与运维方面的性能与效率。 （一）人工智能赋能工业仿真主要应用 1.AI 赋能 CAD 人工智能赋能 CAD，主要用于自动化设计与设计优化。借助 高速动车组空气动力学智能化仿真大模型-斫轮·风驰 2.案例实施单位： 中车青岛四方机车车辆股份有限公司、国家高速列车青岛技术创 新中心、北京百度网讯科技有限公司 3.案例背景： 轨道交通装备已成为世界各国推动经济发展的战略性竞争新高 地，速度是轨道交通装备研发的永恒追求。速度提升引发的空气动力 科研智能：人工智能赋能工业仿真研究报告（2025 年） 28 学效应直接影响列车运行安全和节能环保，是整车设计的关键问题。 维度对齐，形成了具有严格一致性的列车气动载荷标准数据库，构建 了满足仿真大模型训练要求的数据集。 （2）模式创新情况 该案例开发的高易用低功耗的仿真大模型软件已应用于列车气 动外形设计及优化，并可拓展至风电、航空、汽车等装备制造领域。 软件架构方面，采用三层架构，底层为数据层，包括几何数据、仿真 及试验数据；核心层为模型层，包括核心算法调优、大模型训练；顶 层为应用层，进行列车气动性能的高精度快速预测。仿真前处理方面，

门类齐备、产业基础雄厚、 创新要素集聚、开放活跃度高，尤其是在加快构建现代化产业体系、培育发展新质生产力过程中，企业 大规模设备更新潜力足、需求旺。上海已经公开了汽车、石化、钢铁、电子信息、电气装备、能源、船 舶、轻工、水务、工业互联网等工业领域大规模设备更新十大场景和百亿元需求清单，力争实现全市 近万家规上企业全覆盖，目标到2027年，工业领域设备投资规模较2023年增长45%，设备投资累计超 先进设备更新：淘汰落后低效设备，更新高端先进设备，升级试验检测设备。 ② 数字化转型：推广智能制造装备，建设智能工厂，加强数字基础设施建设。 ③ 绿色装备推广：加快生产设备绿色化改造，推动重点用能设备能效升级，应用固废处理和节水 设备。 ④ 安全水平提升：推动石化化工老旧装置安全改造，提升民爆行业本质安全水平，推广先进适用 安全装备。 重点领域二：支持交通运输设备更新 交通设备更新以绿色转型为主要方向。在 切需求。 交通运输部等十三部门印发《交通运输大规模设备更新行动方案》，聚焦交通设备更新改造与绿色 转型，支持城市公交车、老旧船舶、柴油货车等更新换代与新能源动力转型，加强电动、氢能等绿色航 空装备产业化能力建设。到2028年，实现船舶运力结构改善，新能源公交车辆应用推广，重点区域老旧 机车淘汰，邮件快件智能安检设备广泛应用，北斗终端应用提升，交通运输行业碳排放强度和污染物排 放强度降低。

科学决策能力。 D 全 ig 面 it l 能 la t • 人员、 产品、 装备、 环境互联 • 智能单元具有计算、 通信控制、 远程协作和自治功能 ，形成完整 的信息物理融合系统 预测预警能力 • 对过程或未知环境进行自学习并 利用积累的经验进一步改善性能 智能工厂的新思考 What is it? How to do? o 智能工厂的新实践 SNCC model JIUJIANG practice 汇报目录 核心装备 智能国产化 探索新模式 8 家 领军企业 组成国家队 100 万吨 煤基烯烃装置 技术世界领先 2025 中国制造 工信部行动 神华宁煤：智能工厂新模式 神华宁煤：智能工厂建设内容 神华宁煤：智能工厂总体技术架构 业务服务注册 业务服务转换 主数据定义 业务数据归档 控 制优化 应 数字化移 交 节 能减排 互联网＋安全 网络安全 互联互通 核心装备 国产化 技术应用创新：核心部件国产化 高 效协同 风险辨识、风险预控及应急指挥辅助 设备、装置、全厂多级递阶优化策略 三维设计模型转变为运营管理模型 DCS/MES/ERP/EAM

资料的作用范围，劳动资料分布呈现集中化与分散化并存。三是培育 新型劳动者。数字技术大幅提升劳动者数字技能，深刻改变劳动者工 作方式，催生了自主创业、兼职就业等灵活就业新模式，以工业机器 人为代表的智能装备在劳动过程中得到广泛应用，极大拓展了劳动者 内涵和外延。 数字经济塑造新质生产力三大动力。一是推动技术创新方式变革。 数字经济通过重构和优化技术创新方式，加速颠覆性技术涌现，强化 创新协同效 革，数字化生产工具在生产过程中的广泛应用为新质生产力提供了迭 代更新的劳动资料。三是培育新型劳动者。数字技术大幅提升劳动者 数字技能，推动劳动者向更高技能的复合型技术人才转变。同时，以 工业机器人为代表的智能装备在劳动过程中得到广泛应用，极大拓展 了劳动者的内涵和外延。 数字经济为生产力三大动力的培育塑造提供源泉。作为新一轮科 技革命和产业变革的重要领域，数字经济不仅优化了三大生产要素， 还能够通过 字技术的改造和创新，生产工序自动化和体系化水平进一步提升，不 仅替代了生产过程中劳动者的部分体力劳动，也替代了生产计划、生 产控制等部分脑力劳动，更深层次地解放了人类劳动，极大提高了生 产效率。以工业机器人为代表的智能装备在劳动过程中得到广泛应用， 并通过传感器、自动规划、内容理解等能力自动适应和敏捷处理多种 工业场景复杂的任务，促进生产的精细化、标准化、便捷化，也将人 类逐渐从重复、枯燥的工作中解放出来，向复杂程度更高、创造性更

的行业信号。 2024 年 4 月，国家金融监督管理总局等三部门印发了《关于深化制 造业金融服务 助力推进新型工业化的通知》，指出“银行保险机构要 加大对数字经济核心产业的支持力度，强化对智能装备、数字基础设 施、工业互联网新业态等领域的金融服务”。2024 年 12 月工业和信 息化部印发的《打造“5G+工业互联网”512 工程升级版实施方案》 中也强调，要“强化产融对接服务，推进企业用好国家产融合作平台、 较高。工业智能设备领域的获投企业涵盖了 AI 机器人、智能装备、 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 0 100 200 300 400 500 600 700 2020 2021 2022 2023 2024 数量 规模（亿元） 18 传感设备等方向，2024 年，共追踪到工业智能装备领域初创企业 52 次获投，相较 2023 家，仍是获投企业最多的板块。 图 4 2024 年工业互联网各领域投融资事件数比重 数据来源：联盟根据公开资料整理 11 18 52 34 34 48 39 85 安全 工业大数据 工业智能装备 工业自动化及边缘计算 平台 网络及标识 新型工业软件及SaaS服务 行业解决方案 19 （四）“国家队”“大厂”纷纷下场，投资主体不断丰 富，促进实数深度融合