中文社区创始人 • PostgreSQL 中文社区常委 • 清华大学产教融合课程《分布式数据系统基础及应用》 产业方负责人 • 著有《 Greenplum ：从大数据战略到实现》 │ ©202 四维纵横 Confidential 1 目录 l 时序和超融合 l 数字汽车 l 工厂大脑 │ ©202 四维纵横 时 序 和 传统方案造成复杂、低效、孤岛化的现 状 • 多种数据产品、孤岛化严重；穿墙打洞、复杂低效；数据质量参差不齐 • 70% 企业结果是投了钱，疗效低（ Gartner 报告） Matrix DB ：高性能超融合数据库 历史原因造成纷繁复杂、低效 让数据回归应该有的样子！ Confidential • 高峰数据延迟 2 小时缩短到 10 秒， 500 倍提 升 • 开发效率提升 100 倍 （客户反馈从 3 天到 10 分 钟） • 硬件成本节省 80% • 精简技术栈：超融合数据库 MatrixDB 替换 Hadoop 全家桶 OpenTSDB 、 HBase 、 HDFS 、 Hi R di 智能座舱 画像分析 行为预警 实时查询 MatrixDB

磊 张青山 张云龙 钟 薇 朱 军 朱孔林 （按照拼音顺序排序，排名不分先后） 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 6 前言 汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共 识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推 动智能网联汽车产业发展。2024 年 1 月，我国启动智能网联汽车“车 路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应 面向未来规模化不同等级智能网联汽车需求，我国提出了车路云 一体化技术路线，具备分层解耦、跨域共用的特征。车路云一体化系 统通过新一代信息与通信技术将人、车、路、云的物理空间、信息空 间融合为一体，基于系统融合感知、协同决策与控制，实现智能网联 汽车交通系统安全、节能、舒适及高效运行的信息物理系统（Cyber- Physical Systems, CPS）。车路云一体化系统由车辆及其他交通参 与 据高速缓存技术、标准化分级共享接口及融合感知、协同决策与协同 控制标准件实现车端和路侧数据接收、处理、融合感知、精准决策及 管控，有效确保了感知、决策结果及控制指令能够迅速传递至网联车 辆，同时上传至区域云，并同步处理区域云下发的基础设施管控信息。 区域云通过标准化分级共享接口、区域云一体化底座内的网关和数据 库以及一系列标准件，有效地吸收、整合来自支撑平台、边缘云及第 三方平台的数据资源。区域云融合感知标准件、协同决策标准件及交

近年来，我国工业互联网已进入规模化发展新阶段。截至 2024 年底，我国工业互联网核心产业规模已超 1.5 万亿元，融合应用已实 现 41 个工业大类全覆盖，为推进新型工业化、建设现代化产业体系 提供重要支撑。在强劲的发展态势带动下，各类金融资源正在加速向 工业互联网产业集聚，不断壮大产业生态、激活融合创新，推动工业 互联网领域的“科技-产业-金融”良性循环加速形成。 回顾 2024 年的资本市场，我国在工业互联网领域的投融资保持 互联网助力金融的三大方向，即助力提高运营效率、助力提升抗风险 能力、助力丰富金融供给，归纳提炼了工业互联网赋能金融的七种典 3 型模式，包括贯通供应链金融模式、生产与保险数据融合模式、驱动 信贷流程再造模式、防范金融违约风险模式、优化金融数据流转模式、 催生新型授信模式与数据创新金融租赁模式，并整理了相关典型案例， 为工业互联网产业与金融的进一步合作提供借鉴与参考。 有望加速复苏，在政策支持引导下，金融“活水”将持续向以工业互 联网为代表的新质生产力方向集聚，人工智能、云计算等技术与工业 互联网的融合将为产融合作带来新的机遇，耐心资本对产业的不断加 码将带动工业互联网的点线面一体推广，金融服务与工业互联网的深 度融合也为规模化应用拓展新的空间。整体看，工业互联网领域的“科 技-产业-金融”良性循环将不断打通与完善，为培育新质生产力、建 设现代化产业体系提供重要支撑。

远程诊断等基础功能，演进至多源协同感知、实时决策支持等驾驶自 动化类高级应用场景，跨行业融合加速深化。 在此背景下，5G、C-V2X 直连通信与卫星通信等多种技术并行 发展，虽为行业提供多元化技术路径选择，也带来跨行业技术标准协 同、基础设施能力与车端应用需求匹配、成本投入与收益平衡、安全 风险叠加等系统性挑战，影响汽车与信息通信深度融合发展进程。为 破解上述挑战，本报告聚焦“人-车-路-云”要素的全面连接与深度协 渐 从基础通信工具升级为支撑“功能升级-用户体验-驾驶安全”全场景 服务的关键基础能力。全球汽车产业与信息通信技术的深度融合正进 入新阶段，国际组织协同加速推进，主要国家和地区持续深化战略布 局，我国凭借汽车制造与信息通信产业链的协同优势，已在 5G-V2X 融合应用、路侧基础设施部署等领域形成全球领先态势。 国际组织系统性加速推进汽车网联通信技术的全球化协同与落 3 地实施，为产 汽车协会（5GAA） 致力于跨行业合作，于 2024 年 12 月发布路线图 3.0，聚焦 V2X 与 ADAS 融合、地面网络和非地面网络融合以及 MEC 部署等关键方向， 加速 Day 1 业务商用进程，并推进 C-V2X 直连通信演进、6G 车联网 等前沿技术研究，持续深化网联化与智能化融合。 国际主要汽车强国与地区，政府与产业界积极部署重大项目，加 速推动核心技术突破与应用推广。美国加强全国范围车联网部署，推

能源规模化、生产过程低碳化目标迈进，推动产业链向高附加值化工产品转型升级。同时，通过 持续优化产业结构和用能结构，实现全产业的绿色低碳转型。 �� 美国的石化产业依托工业体系强大的技术优势，与工业互联网、人工智能实现了深度融合， 在智能化、物联、安全方面都有显著的优势成果。����年��月，美国《工业互联网战略》发布， 旨在通过物联网（IoT）技术推动包括石化产业在内的制造业能力升级，通过智能传感器、数据分 析和自 分析模型，为石化产业的智能化建设打下坚实的基础。值得关注的是，����年《政府工作报告》 首次写入了“人工智能+”，人工智能技术将作为关键驱动力量，与包括石油石化在内的制造、 医疗、教育、交通、农业等多个行业进行深度融合，推动传统行业的转型升级和社会经济结构的 变革，并创造出新的生产、服务和商业模式。 �.� 新型工业化是石油石化产业发展的必经之途 石油石化产业落实新型工业化，是未来产业发展的方向，也是中国高质量发展的要求，将推 的数字技术将持续与传统工业流程深度融合，加快培育新质生产力，推动产业链优化升级，从而 引导产业向高效、安全、环保和可持续发展的现代化方向迈进。 �� 智能化助力石油石化产业 实现新型工业化 PART 02 智能驱动 �.� 智能化加速培育石油石化新质生产力 石油石化产业正通过技术创新、绿色低碳转型、智能化升级以及新材料和新工艺的研发，培 育新质生产力。这一过程涉及技术、产业和市场的深度融合，共同推动产业向高端化、智能化、

凭借光纤到末端、ODN 全无源、二层极简架构、带宽/业务灵活扩展、 运维简便等优势获得客户的青睐，成为教育、医疗、制造、酒店、政 府、交通等千行百业数字化转型的最佳选择。 随着未来园区数智化、融合化和绿色化趋势的演进，高体验 XR、 裸眼 3D、虚实结合的元宇宙等业务兴起，对网络基础设施提出了更高 的要求。新一代的 F5G-A 全光网络大幅提升了原 F5G 的连接带宽、连 接数量和品质 ......................................................................................... 9 1.2 融合化趋势 .......................................................................................... 11 1 总局印发了《虚拟现实与 行业应用融合发展行动计划（2022—2026 年）》（工信部联电子〔2022〕148 号）， 提出了虚拟现实（包含增强现实、混合现实）是新一代信息技术的重要前沿方向， 是数字经济的重大前瞻领域，将深刻改变人类的生产生活方式。行动计划提到需 提升我国虚拟现实产业核心技术创新能力，激发产业服务体系创新活力，加快虚 拟现实与行业应用融合发展，构建完善虚拟现实产业创新发展生态。并在网络传

华晨宝马 5G 创新工厂 长城汽车 5G 智能工厂 目 录 CONTENTS 公司简介 企业落地合作 应用场景与实践 5G 全连接工厂 一 二 三 四 5G 与工业生产的融合 应用 5G 后 场景  5G 端计算网关 灵活接入  5G 网络 上行大带宽 实时 回传，传输时延≤ 50ms  视频 AI 分析 ，提供生产 安全管理手段 应用 5G 前  Step6 ： 库房管理系统 5G+ 产品追溯 应用实践 2 ：无人化备件库 / 工具库 / 劳保库 5G+ 融合定位 场景与技术综述 人员考勤管理 产线用工统计 生产效率计算 人员准入管理 （电子围栏） 离岗串岗告警 行程轨迹排查 危险作业 区域告警 融合定位基站 5G+ 融合定位 应用实践 1 ：人员定位管理 安全帽 式定位产品 腕带式 式定位产品 管理“黑匣子” 痛 点 问 题 Data 5G+ 融合定位 应用实践 2 ：基于车辆定位的智慧返修 总装返修区域  经过最小化成本改装的 AGV 小车，基于 5G 网络低时延特性实时接收调度指令，同时受益于 5G 网络连续覆盖能力，配送过程无任何卡顿， 大幅提升原材料配送效率 5G+ 融合定位 应用实践 3 ： 5G+AGV 5G+ 融合定位 应用实践 4 ：智慧物流系统 5G+ 融合定位 应用实践 4 ：智慧物流系统

邮箱：aii@caict.ac.cn 编写说明 当前，我国“5G+工业互联网”发展不断提档升级，应用覆盖装备 制造、石化化工、建材、纺织等多个国民经济重点行业。工业 5G 终 端设备作为 5G 技术与工业感知层融合的关键，在工业互联网基础设 施改造和 5G 应用创新落地中都发挥着重要作用。 目前，5G CPE、5G 工业网关、5G 工业 DTU、5G 工业摄像头、 5G 工业机器人等一批产品相继涌现，产业整体供给能力不断提升， 5G 终端设备的通信需求................................... 29 1 一、发展情况 （一）“5G+工业互联网”发展背景 我国高度重视 5G 与工业互联网的融合创新发展，先后出台多项 政策进行指引。2019 年 11 月，工业和信息化部（以下简称“工信部”） 出台《“5G+工业互联网”512 工程推进方案》，从突破关键技术能力、 提升产业支撑能力、打 个标杆工厂，从基 础设施建设、厂区现场升级、关键环节应用、网络安全防护四方面进 行指引，推动 5G 融合应用纵深发展。2023 年 11 月，工信部出台《“5G+ 工业互联网”融合应用先导区试点工作规则（暂行）》、《“5G+工业 互联网”融合应用先导区试点建设指南》，通过加大政策支持力度、 夯实基础设施建设、推进融合应用创新、培育壮大产业生态、强化公 共服务能力等举措带动产业集群发展。2024 年 12

理且能够满足从事某种特定行业生产和科学实验需要的建筑或建筑群，结合物联网、 云计算、大数据、人工智能、5G等新一代信息技术，具备互联互通、开放共享、协同 运作、创新发展的新型园区发展模式，和园区建设、管理深入融合发展的产物。 智慧园区结合各类新型数字化技术，以科技为园区赋能，打造“安全、智慧、绿 色”的园区，致力于提升园区的社会和经济价值，实现园区经济可持续发展目标。 图表1：智慧园区的概念内涵 资料来源：《中国智慧园区标准化白皮书》 始更重视数据融 合和数据价值挖掘，用数据支持园区精益运营，实现园区数据和服务共享。目前我国 少数领先的园区已经进入2.0阶段的初期，通过引入数字化平台，实现了多场景的联动 管理和服务，但对园区融合和数据价值挖掘还有待进一步发展。目前国内大部分园区 发展处于1.0至2.0的过渡阶段。 智慧园区3.0阶段：全数字化阶段，即全要素聚合、全场景智慧。该阶段，智慧园 区在人工智能、深度学习、数字 大力实施智慧赋能工程，从园区管理实际需求出 发，充分运用5G通讯、云计算、大数据、物联 网、人工智能、边缘计算等新兴技术，建成集安全 生产、环境管理、应急管理、封闭管理、能源管理 和消防管理等业务相融合的智慧园区综合管理平 台。 青岛董家口化工产 业园 加快推动绿色低碳智慧化工园区建设，提升产业绿 色低碳发展水平。 锡山经济开发区新 材料产业园 依靠“智慧大脑”，织就了集系统管控、环保监控

全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会 (SAC/TC426) 英特尔（中国）有限公司 2023 年 12 月 从云端到边缘端，数据正在出现爆炸式增长，数智技术正在带 来颠覆式创新，物理世界与虚拟世界正在加速融合……变革的 浪潮席卷而过。园区作为产业经济集聚的重要形态与主体，正 在成为新一轮数智化变革的见证者与推动者。通过把握数智化 技术带来的商机，融入蓬勃的数智生态，园区将能够持续挖掘 数据价值， mypa0051095.d.html 5 http://cio.idcquan.com/199933.shtml 数智园区在住建领域的结合主要体现在以下几个方面： • 数据融合和业务融合： 通过统一标准的数据融合，可以构建项目、企业、人员和 城乡等基础数据库，为后续高性能的数据分析夯实数据基 础。同时，将应用场景、业务管理等各业务数据关联起来， 实现数据资源的共享共用，以反映综合业务场景的全貌。 值服务。 • 数据驱动决策： 数智园区能够利用建筑空间环境自然形成和运营累计的数 据，通过数据运营分析，形成智能化决策。 综上所述，数智园区在住建领域有着广泛的结合点，可以通 过数据融合、业务融合、园区建设以及产业分析和大数据产 品等方面与住建领域实现深度结合。 数智化技术的创新极大地拓展了数智园区的能力范围与服务边 界，并成为数智园区相对于普通园区最重要的特征，以及关键 的发展