能源规模化、生产过程低碳化目标迈进，推动产业链向高附加值化工产品转型升级。同时，通过 持续优化产业结构和用能结构，实现全产业的绿色低碳转型。 �� 美国的石化产业依托工业体系强大的技术优势，与工业互联网、人工智能实现了深度融合， 在智能化、物联、安全方面都有显著的优势成果。����年��月，美国《工业互联网战略》发布， 旨在通过物联网（IoT）技术推动包括石化产业在内的制造业能力升级，通过智能传感器、数据分 析和自 分析模型，为石化产业的智能化建设打下坚实的基础。值得关注的是，����年《政府工作报告》 首次写入了“人工智能+”，人工智能技术将作为关键驱动力量，与包括石油石化在内的制造、 医疗、教育、交通、农业等多个行业进行深度融合，推动传统行业的转型升级和社会经济结构的 变革，并创造出新的生产、服务和商业模式。 �.� 新型工业化是石油石化产业发展的必经之途 石油石化产业落实新型工业化，是未来产业发展的方向，也是中国高质量发展的要求，将推 的数字技术将持续与传统工业流程深度融合，加快培育新质生产力，推动产业链优化升级，从而 引导产业向高效、安全、环保和可持续发展的现代化方向迈进。 �� 智能化助力石油石化产业 实现新型工业化 PART 02 智能驱动 �.� 智能化加速培育石油石化新质生产力 石油石化产业正通过技术创新、绿色低碳转型、智能化升级以及新材料和新工艺的研发，培 育新质生产力。这一过程涉及技术、产业和市场的深度融合，共同推动产业向高端化、智能化、

凭借光纤到末端、ODN 全无源、二层极简架构、带宽/业务灵活扩展、 运维简便等优势获得客户的青睐，成为教育、医疗、制造、酒店、政 府、交通等千行百业数字化转型的最佳选择。 随着未来园区数智化、融合化和绿色化趋势的演进，高体验 XR、 裸眼 3D、虚实结合的元宇宙等业务兴起，对网络基础设施提出了更高 的要求。新一代的 F5G-A 全光网络大幅提升了原 F5G 的连接带宽、连 接数量和品质 ......................................................................................... 9 1.2 融合化趋势 .......................................................................................... 11 1 总局印发了《虚拟现实与 行业应用融合发展行动计划（2022—2026 年）》（工信部联电子〔2022〕148 号）， 提出了虚拟现实（包含增强现实、混合现实）是新一代信息技术的重要前沿方向， 是数字经济的重大前瞻领域，将深刻改变人类的生产生活方式。行动计划提到需 提升我国虚拟现实产业核心技术创新能力，激发产业服务体系创新活力，加快虚 拟现实与行业应用融合发展，构建完善虚拟现实产业创新发展生态。并在网络传

邮箱：aii@caict.ac.cn 编写说明 当前，我国“5G+工业互联网”发展不断提档升级，应用覆盖装备 制造、石化化工、建材、纺织等多个国民经济重点行业。工业 5G 终 端设备作为 5G 技术与工业感知层融合的关键，在工业互联网基础设 施改造和 5G 应用创新落地中都发挥着重要作用。 目前，5G CPE、5G 工业网关、5G 工业 DTU、5G 工业摄像头、 5G 工业机器人等一批产品相继涌现，产业整体供给能力不断提升， 5G 终端设备的通信需求................................... 29 1 一、发展情况 （一）“5G+工业互联网”发展背景 我国高度重视 5G 与工业互联网的融合创新发展，先后出台多项 政策进行指引。2019 年 11 月，工业和信息化部（以下简称“工信部”） 出台《“5G+工业互联网”512 工程推进方案》，从突破关键技术能力、 提升产业支撑能力、打 个标杆工厂，从基 础设施建设、厂区现场升级、关键环节应用、网络安全防护四方面进 行指引，推动 5G 融合应用纵深发展。2023 年 11 月，工信部出台《“5G+ 工业互联网”融合应用先导区试点工作规则（暂行）》、《“5G+工业 互联网”融合应用先导区试点建设指南》，通过加大政策支持力度、 夯实基础设施建设、推进融合应用创新、培育壮大产业生态、强化公 共服务能力等举措带动产业集群发展。2024 年 12

理且能够满足从事某种特定行业生产和科学实验需要的建筑或建筑群，结合物联网、 云计算、大数据、人工智能、5G等新一代信息技术，具备互联互通、开放共享、协同 运作、创新发展的新型园区发展模式，和园区建设、管理深入融合发展的产物。 智慧园区结合各类新型数字化技术，以科技为园区赋能，打造“安全、智慧、绿 色”的园区，致力于提升园区的社会和经济价值，实现园区经济可持续发展目标。 图表1：智慧园区的概念内涵 资料来源：《中国智慧园区标准化白皮书》 始更重视数据融 合和数据价值挖掘，用数据支持园区精益运营，实现园区数据和服务共享。目前我国 少数领先的园区已经进入2.0阶段的初期，通过引入数字化平台，实现了多场景的联动 管理和服务，但对园区融合和数据价值挖掘还有待进一步发展。目前国内大部分园区 发展处于1.0至2.0的过渡阶段。 智慧园区3.0阶段：全数字化阶段，即全要素聚合、全场景智慧。该阶段，智慧园 区在人工智能、深度学习、数字 大力实施智慧赋能工程，从园区管理实际需求出 发，充分运用5G通讯、云计算、大数据、物联 网、人工智能、边缘计算等新兴技术，建成集安全 生产、环境管理、应急管理、封闭管理、能源管理 和消防管理等业务相融合的智慧园区综合管理平 台。 青岛董家口化工产 业园 加快推动绿色低碳智慧化工园区建设，提升产业绿 色低碳发展水平。 锡山经济开发区新 材料产业园 依靠“智慧大脑”，织就了集系统管控、环保监控

全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会 (SAC/TC426) 英特尔（中国）有限公司 2023 年 12 月 从云端到边缘端，数据正在出现爆炸式增长，数智技术正在带 来颠覆式创新，物理世界与虚拟世界正在加速融合……变革的 浪潮席卷而过。园区作为产业经济集聚的重要形态与主体，正 在成为新一轮数智化变革的见证者与推动者。通过把握数智化 技术带来的商机，融入蓬勃的数智生态，园区将能够持续挖掘 数据价值， mypa0051095.d.html 5 http://cio.idcquan.com/199933.shtml 数智园区在住建领域的结合主要体现在以下几个方面： • 数据融合和业务融合： 通过统一标准的数据融合，可以构建项目、企业、人员和 城乡等基础数据库，为后续高性能的数据分析夯实数据基 础。同时，将应用场景、业务管理等各业务数据关联起来， 实现数据资源的共享共用，以反映综合业务场景的全貌。 值服务。 • 数据驱动决策： 数智园区能够利用建筑空间环境自然形成和运营累计的数 据，通过数据运营分析，形成智能化决策。 综上所述，数智园区在住建领域有着广泛的结合点，可以通 过数据融合、业务融合、园区建设以及产业分析和大数据产 品等方面与住建领域实现深度结合。 数智化技术的创新极大地拓展了数智园区的能力范围与服务边 界，并成为数智园区相对于普通园区最重要的特征，以及关键 的发展

动因素。就供给市 场提供的服务而言：1）产品侧，产品伴随市场技术更迭而迭代，且产品体系基本走向以 数据或以场景为维度的高度统一；2）解决方案侧，一方面呈现软硬服一体化的态势，另 一方面也呈现出跨模块融合/打通的趋势；3）大模型侧，供给端对大模型的应用探索逐 步深入，主要通过智能体、大模型+大模型的强强联合、大模型+产品的结合等方式纷纷 探索大模型的应用落地。 需求端的核心需求没有变，生产制造管理 产业/区域协同发展、提升数字化转型的基础支撑能力基本是各省共性 来源：各省政府官网，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 近两年部分省份的重要政策 国家层面政策 中国制造2025、“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划、关于加快培育发展制造业优 质企业的指导意见、关于推动工业互联网加快发展的通知、“十四五”数字经济发展规划 从几个制造大省近两年的政策侧重点来看，各省推动制造业数字化转型的举措主要聚焦在 www.iresearch.com.cn 3% 38% 59% 低危 中危 高危 需求市场7-设备、工控和数据皆需安全守护 数字化转型推动设备连接/上云增加、工控融合、数据生产和流动加速等 利好结果的同时，也扩大了受攻击的节点范围，企业安全防护亟需跟进 制造业数字化转型需要安全厂商守护 来源：《Global IoT Forecast Report, 2023

发展的重要力量。本报告聚焦数字经济赋能新质生产力发展进行全方 位深度研究。 数字经济为生产力三大要素的优化组合提供基础。一是催生新型 劳动对象。数据要素成为劳动对象的新组成部分，数据与传统劳动对 象相互融合也构成了新的劳动对象，更加丰富的劳动对象创造了满足 更加多元化、个性化需求的物质基础。二是塑造新型劳动资料。数字 经济推动劳动资料从实体形态向虚拟形态延伸，全方位深化拓展劳动 资料的作用范围， 载体变革。加快改造提升传统产业，培育新兴产业和未来产业，提升 产业链供应链韧性和安全水平。四是以生产关系适应性优化，推动新 质生产力制度变革。加快建设全国统一大市场，完善实体经济和数字 经济融合体制机制，积极参与全球数字经济治理。 目 录 一、数字经济是培育新质生产力的重要抓手...................................................... 数字经济为生产力三大要素的优化组合提供基础。一是催生新型 劳动对象。数字经济时代，劳动对象发生质变，数据要素成为劳动对 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 年） 4 象的新组成部分，数据与传统劳动对象相互融合也构成了新的劳动对 象，为新质生产力提供更广阔的发展空间。二是塑造新型劳动资料。 云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术推动劳动资料数字化变 革，数字化生产工具在生产过程中的广泛应用为新质生产力提供了迭

.......................................................33 1 一、智能制造系统架构 智能制造是基于先进制造技术与新一代信息技术深度 融合，贯穿于设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命 周期，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等功 能，旨在提高制造业质量和创新能力、效率效益和柔性的先 进生产方式。 智能制造系统架构从生命周期、系统层级和智能特征等 执行、 自学习、自适应之类功能的表征，包括资源要素、互联互通、 融合共享、系统集成和新兴业态等 5 层智能化要求。 （1）资源要素是指企业从事生产时所需要使用的资源 或工具及其数字化模型所在的层级； （2）互联互通是指通过有线或无线网络、通信协议与 接口，实现资源要素之间的数据传递与参数语义交换的层级； （3）融合共享是指在互联互通的基础上，利用云计算、 大数据等新一代信息通信技术，实现信息协同共享的层级； （4）系统集成是指企业实现智能制造过程中的装备、 生产单元、生产线、数字化车间、智能工厂之间，以及智能 制造系统之间的数据交换和功能互连的层级； （5）新兴业态是指基于物理空间不同层级资源要素和 数字空间集成与融合的数据、模型及系统，建立的涵盖认知、 诊断、预测及决策等功能，且支持虚实迭代优化的层级。 4 二、总体要求 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯 彻党的二十大和二十届三中全会精神，认真落实中央经济工

2 序言 PREFACE 工业大模型作为新一代人工智能技术与工业场景深度融合的结晶，正以前 所未有的速度重构制造业的智能化体系。随着第四次工业革命的推进，工业大 模型凭借其卓越的数据处理能力、出众的跨模态融合特性以及高效的智能决策 效能，日益成为推动工业智改数转的核心驱动力。然而，尚处于初级发展阶段 的工业大模型，仍面临工业数据多模态复杂性、模型可解释性不足以及应用成 本较高 3.4 基于功能定位的分类体系.............................................................. 16 1.3.5 分类体系的交叉与融合.................................................................. 16 1.4 与传统模型的对比分析............ 大模型与小模型协同...................................................................... 41 2.3.5 MOE 与多模态融合 ........................................................................ 42 2.3.6 AI Agent ....

源。由小到大实现从智能装备到智能生产单元、智能生产线、数字化车间、智能工厂，乃至智能制造系统的集成。互联互通是指通过有线、无线等通信技术 ,实现机器之间、机器与控制系统之间、企业之间的互联互通。信息融合是指在系统集成和通信的基础上，利用云计算、大数据等新一代信息技术，在保障信息安全的前提下，实现信息协同共享。新兴业态包括个性化定制、远程运维和工业云等服务型制造模式。 现状分析 » 技术演变历程 人社 认证中心 注册中心 治理中心 配置中心 消息中心 监控中心 云应用服务市场 1 、在线开发平台 2 、数据服务平台 3 、工作流服务平台 4 、文件服务平台 5 、数据融合平台 7 、数据检测平台 6 、运维管理平台 01 02 03 04 05 06 设计、开发、运维、管理一体化 “1+6+7” 架构体系 » 产品概述 » 一个云应用服务市场 运维管理平台 docker » 七个平台 数据融合平台 exch 提供一套面向服务架构的 集中式数据交换服务，解决政 企数据在跨部门、跨机构的数 据集成、数据交换与服务共享 等问题，实现包括同构与异构 的数据转换、数据迁移、任务 定义、流程管理、过程监控等 功能，为政企打破信息孤岛、 提升数据价值提供完整应用服 务。 数据融合平台 exch » 七个平台 » 在线开发平台