数字底座功能。 目前，工业互联网标识解析体系“夯基筑梁”工作已基本完成， 规模化发展不断推进。五大国家顶级节点和两大灾备节点58持续稳定 运行，已接入二级节点 388 个、递归解析节点 17 个，标识注册量累 计达到 6798 亿个，标识解析量累计超过 6570 亿次，顶级节点日解析 量 1.42 亿次。标识解析应用体系不断扩展，已形成 9 大应用模式59和 20 个典型应用场景60，在通用设备制造业、土木工程建筑业等 47 个 58 包括北京、上海、广州、武汉、重庆五大国家顶级节点和南京、成都两大灾备节点，形成“东西南北中” 分布格局。 59 包括数字化交付管理、智能化生产管控、远程计量与核验、产品精益化管理、供应链优化管理、数字化 智能营销、产品服务化延伸、全生命周期优化、供应链金融 航空等领域进行跨系统身份认证和数字资产交易实践。我国基于工业 互联网标识并融合区块链和 DID 技术打造“星火·链网”新型基础设 施62，已在北京、武汉、重庆等全国 9 个城市63建设并上线超级节点， 在超过 60 个城市布局骨干节点，围绕跨境贸易、数字资产、产业金 融、司法存证、供应链管理、绿色低碳等 40 余个应用场景，面向产 业提供公共服务、数据服务、开放服务三类可信接入服务；同时，依 托二十国集团

项目先进性及创新点 （1）基于智能机器学习的威胁感知技术创新 本项目中涉及的安全监测数据量大，通过基于智能机器学习的威胁感知，可 自动收集、分析和学习系统正常运行状态下的数据行为，在此基础上智能提取用 户节点的行为特征，并自动生成容易理解的操作规则、白名单、配置规则等，实 现自动化特征规则的提取和生成，对异常数据、操作行为、安全事件、安全隐患 等进行告警及综合管理。 （2）管理信息大区与生产控制大区数据深度融合分析技术创新 业务数据和安全需求，每半年新增至少 2 个专用小模型，实现对不同场景下安 全风险的精准检测。 （二）数据处理能力提升 对分布式数据存储系统进行扩容和性能优化。在接下来的一年内，增加 20% 的存储节点，提升系统的存储容量和读写速度，确保能够应对车联网数据量的快 速增长，保障数据存储的稳定性和高效性。 优化数据汇聚和计算流程。采用更先进的数据调度算法，减少数据处理时延， 将数据从采集到分析完成的时间缩短 频段），避免与公网干扰，上行峰值速率达 2.5Gbps。 核心网独立部署，实现 20000 终端并发接入，满足白酒生产全场景需求。  按需扩展架构： 采用虚拟化架构，支持硬件资源动态扩容，单节点故障不影响业务连续 2）5G+工业互联网融合创新  全要素可信连接： 工业互联网安全解决方案案例汇编（2024） 58 实现终端身份、位置、行为三维验证，非法接入率下降 98%。结合 GIS

余个具有一定影响力的平台，跨行业跨领域工业互联网平台数 量达 49 个，重点平台工业设备连接数超亿台（套），平台赋能水平进 一步得到提升。标识方面，自主可控标识解析体系全面建成。截至 2024 年底，二级节点实现 31 个省（区、市）全覆盖，标识解析服务覆盖 了 47 个重点行业，广泛覆盖研发、生产、运营和服务等多个环节， 服务企业超 45 万家。数据方面，国家工业互联网大数据中心体系化 建设提速，汇聚数据超 区块链等 技术，打造“云链云身份联盟链”，实现在不同的供应链金融平台系 统中，不同节点用户数据的安全可信传输。云链云根据各节点身份数 据，利用用户画像模型，通过在用户节点本地隐私计算，基于可信身 份数据进行用户画像，为企业提供数字身份服务。同时，将数据通过 分布式存储分别碎片化加密存储在联盟链各个节点上，在用户完成私 钥授权后，通过加密传输的方式传给数据适用方。整个应用案例显著 降低

不同设备上独立的负载整合到统一的高性能计算平台上，实 现各个子系统在保持一定独立性的同时，还能有效分享计 算、存储和网络等资源。边缘侧经过负载整合，产生的节 点既是数据的一个汇总节点，同时也是一个控制中心。人 工智能可以在节点处采集和分析数据，也能在节点提取洞 察做出决策。 • 物联网 物联网 (IoT) 指物物相连的互联网，通过现代通信技术、射 频识别技术 (RFID)、全球定位系统、红外线传感器等多种 中得到应用，提升园区的整体智能水平。 在园区内部署的边缘计算系统能够就近搜集物联网数据并进 行处理，降低数据上传到云端所带来的网络成本与时延， 减少数据在终端与云端交互过程中产生的数据安全隐患。同 时，应用在边缘节点的部署还有助于降低成本与网络压力。 • 5G Wi-Fi 和 3G/4G 等技术已经在智慧园区的场景中得到广泛 应用，但是，这些传统无线技术并非为工业运营技术 (OT) 级别的可靠性、时延、吞吐量和安全等特点而设计，因此 VM4 AI 推理 VM5 图像分析 SRIOV VM-a AI 训练 VM-b VM-c 控制器 操作系统 OVS 服务器 云控制器 边缘平台（单节点服务器） West Cloud VxLAN over IPSec 2x10G 操作系统 虚拟化管理 数据湖 虚拟化 数智园区行业参考指南 | "IN" 数智时代 赋能园区转型

根据工信部等单位公布的2022&2023年度智能制造优秀场景名单：1）整体上，围绕核心生产相关的需求是近几年最为关注的，占 比为57.8%；2）聚焦到细分场景来看，主要有3点值得关注：其一，实现企业/工厂系统层核心节点的数字化是当前重点：工艺、产 线设计及验证；生产管理、协同作业、质检；仓储物流；集成优化等是制造业企业经营管理核心模块的核心场景，是近两年转型较 为聚焦的场景；其二，利用数据资产实现业务层、管理层的 cn 3% 38% 59% 低危 中危 高危 需求市场7-设备、工控和数据皆需安全守护 数字化转型推动设备连接/上云增加、工控融合、数据生产和流动加速等 利好结果的同时，也扩大了受攻击的节点范围，企业安全防护亟需跟进 制造业数字化转型需要安全厂商守护 来源：《Global IoT Forecast Report, 2023-2033》、CNVD、《全国数据资源调查报告（2023年） 被攻击的风险增加 企业内部数据流转示意图 从制造业企业的视角看，伴随着数字化转型的推进，制造业企业部分业务逐渐趋于云化、一体化、集成化。这一趋势推动业务联动 性增强的同时，也让制造业企业暴露了更多的攻击节点，这必然会带来安全防护的需求。而设备、工控系统、数据等要素作为制造 业企业生产转运的核心，其安全防护的需求将优先被满足，故针对设备安全、工控安全和数据安全的产品和服务亟需跟进（详情见 需求场景示例-安全防护）。

Segment Segment Segment MatrixDB 从单节点到数百节点 支持 100PB 级原始数 据量 关系应用 时空应用 文本检索 流计算应用 机器学习应用

秒级确定性抖动，满足基于路侧感知的网联驾驶辅助、网联自动驾驶 中超高时延敏感场景需求。 探索高精度时钟同步增强，服务于在复杂场景开展高级别自动驾 驶辅助的高精度融合感知和定位。切片以太网每设备节点的时钟同步 精度可达 5ns。PON 技术未来可与通感融合结合，利用光纤网络的高 23 精度时钟同步能力，实现车辆，路侧与云端的时空同步，辅助隧道， 地下停车场等 GPS/北斗信号弱环境下的定位。 TSN、fgOTN、SRv6 切片、城域传送 网细颗粒度单元等技术实现毫秒级确定性时延和微秒级抖动，实现确 定性网络。支持端到端软硬切片结合，实现业务刚性隔离与带宽高效 利用。全面支持 IEEE 1588v2，设备节点时钟同步精度可达 5ns 级， 实现高精度时钟同步。 智能化网络运维方面，提供网元即插即用、业务质量监控、AI 根因告警识别、网络在线仿真、风险链路识别、AI 大模型自然语言 问答助手等多样化运维工具，实现全流程智能化运维。 策提供稳定支撑。 强化跨运营跨边缘切换与业务连续性。针对车辆高速移动场景痛 点，研发边缘节点动态协同、服务无缝迁移与状态同步技术。基于全 域资源感知协议，设计多链路智能选路机制，实现用户上下文与自动 驾驶任务状态的毫秒级迁移。结合 5G+MEC 边缘云的低时延特性， 解决跨运营商网络、跨边缘节点切换时的数据传输中断问题，保障 AI 推理、车路协同信息交互的连续性，提升移动性服务稳定性。

网络全光化，鼓励采用新型超低损耗光纤，规模部署 200G/400G 光传输系统和 1T 以上大容量低功耗网络设备，引导 100G 及以上光传输系统向城域网下沉， 减少光电转换能耗。推进网络架构优化，精简网络层级和网络设备节点数量，逐 步形成以数据中心为核心的扁平化、云网融合、云边端协同的网络架构和算力设 施体系，推动实现异构云集中管理和协同共享”。 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 --------------- 也可使用多 MIMO 天线技术获取更多维的无线信道信息；或采用更短波长的毫米波来实现感 知。为提升 Wi-Fi 感知准确率，可探索增强环境抗干扰技术以避免统计特征被干 扰淹没，或探索多 AP 节点间同步与协调技术以获取整网更准确和丰富的信息， 以支持更准确的光纤传感。 2.4.2 光视联动 F5G-A 绿色万兆全光园区可支持光视联动功能。对于大型高安全要求园区（如 机场等）的周界安防 图 2-23 F5G-A 绿色万兆全光园区技术绿色 2.5.4 维护绿色 F5G-A 绿色万兆全光园区采用点对多点的 PON 技术，简化了末端 ONU 设备 的管理，减少了管理维护节点，减少了维护工作量，实现绿色维护。 F5G-A 绿色万兆全光园区的 OLT 设备是整个 PON 网络的管理中枢，通过 OMCI（光网络终端管理控制接口，Optical network terminal

彼此相连，以实现全 面无阻塞通信。8 个 H100 协同工作，形成一个巨型 GPU。通过 400 Gbps 超低延迟的 NVIDIA Quantum InfiniBand 进行网络内计算，将成千上万个 DGX 节点连接成一台 AI 超级计算机， 并不断扩展应用范围，成为全球客户构建 AI 基础设施的蓝图。 图表3： NVIDIA DGX 超级计算机结构 资料来源：GTC2023，华泰研究 8个H100模组通过NVLINK Switch相连 8个H100协同，形成一个巨型GPU 计算网络是AI超级计算机的重要系统 400Gbps超低延迟Quantum InfiniBand 计算网络连结成千上万个DGX节点 形成一台AI超级计算机 DGX超级计算机是现代化AI工厂 NVIDIA DGX H100

了解产业链的相关企业，补齐产业链 条，实现精准招商、敲门招商。 对招商引资落地的每一个项目通过平台进行全过程管理，实时、动态显示项目状态，并自动预警开 展督查督办，确保每一个项目按时间节点，高效有序推进。 从服务企业的全生命周期入手，重点围绕企业“产业链、人才链、创新链、资金链、服务链”建立 平 台服务体系，企业可通过超市获取人才服务、金融产品、产业协同、创新服务、中介服务等资源 区位招 息获取 程控制 据沉淀 商分析 招商项目全周期规范化管控，项目动 态实时更新展示，招商漏斗分析 招商人员工作进程管理，动态清晰 招商工作各流程节点文档记录，沉淀 企业商家基础数据，完善企业画像底 层数据。 运营管理 - 招商管理 数据化 基于大数据分析技术，实现招商过程全流程数据化，从而做到精准招商、高效招商。 MINIVISION