工业5G终端设备发展报告2025联系电话:010-62305887 邮箱:aii@caict.ac.cn 编写说明 当前,我国“5G+工业互联网”发展不断提档升级,应用覆盖装备 制造、石化化工、建材、纺织等多个国民经济重点行业。工业 5G 终 端设备作为 5G 技术与工业感知层融合的关键,在工业互联网基础设 施改造和 5G 应用创新落地中都发挥着重要作用。 目前,5G CPE、5G 工业网关、5G 工业 DTU、5G 工业摄像头、 5G 指南》设置“打造产 业供给能力”的重点任务,提出推动 5G 与工业设备双向适配,加快相 关融合产品研发、生产和应用,推进具备 5G 通信能力的融合工业设 备产业化发展,探索形成从产品、解决方案到系统集成服务的全产业 2 链供应能力,服务产业发展。2024 年 4 月,工信部等七部门出台的 《推动工业领域设备更新实施方案》提出,推动人工智能、第五代移 动通信(5G)、边缘计算等新技术在制造环节深度应用。《打造“5G+ 和执行器、低功耗传感器和执行器、2 维/3 维传感器、HMI(Human Machine Interaction,人机交互)和 XR、PLC 和控制器、网关、TSN 端口。其中,低时延传感器和执行器通常被集成到机器人、机械臂等 设备中,通过 5G 与 PLC、控制器进行通信,对通信的实时性和可靠 性要求较高。低功耗传感器和执行器主要用于环境、状态监测,一般 采用电池供电,大部分时间可能处于休眠状态,对续航能力要求较高。0 积分 | 44 页 | 1.04 MB | 5 月前3
F5G-A绿色万兆全光园区白皮书中建三局智能技术有限公司 江苏亨通光电股份有限公司 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 PREFACE 前 言 过去几年,我们见证了 F5G 全光网络的迅猛发展,F5G 全光网络 凭借光纤到末端、ODN 全无源、二层极简架构、带宽/业务灵活扩展、 运维简便等优势获得客户的青睐,成为教育、医疗、制造、酒店、政 府、交通等千行百业数字化转型的最佳选择。 随着未来园区数智化、融合化和绿色化趋势的演进,高体验 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 第一章 园区业务的趋势和挑战 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 9 9 1.1 数智化趋势 到 2030 年,全球联接总量将突破 2000 亿,完全进入到万兆联接的时代。而 原园区基础设施孤立建设、彼此不联通,无法支撑当前园区数字经济产业和低碳 可持续发展需要,需依托万兆联接的基础设施网络、数字平台,开启园区超高速 互联、全局感知、万物智联的新时代。 园区数字基础设施是迈向元宇宙的底座,更强的数字基础设施底座支撑虚 拟体验 XR(Extended Reality,扩展现实)在企业中的更多应用,如在教育/医疗 /工业制造等涉及到远程培训/实施指导/工艺管理/知识沉淀等场景下应用,且 XR 等还在不断加速渗透到更多的园区应用场景。 图 1-1 XR 等业务在未来园区的应用 XR 通过计算机实现真实与虚拟相结合,打造一个人机交互的虚拟环境,是 中国电子节能技术协会10 积分 | 78 页 | 9.16 MB | 4 月前3
数智园区行业参考指南数智园区行业参考指南 "IN" 数智时代 赋能园区转型 全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会 (SAC/TC426) 英特尔(中国)有限公司 2023 年 12 月 从云端到边缘端,数据正在出现爆炸式增长,数智技术正在带 来颠覆式创新,物理世界与虚拟世界正在加速融合……变革的 浪潮席卷而过。园区作为产业经济集聚的重要形态与主体,正 在成为新一轮数智化变革的见证者与推动者。通过把握数智化 考 架构,帮助园区更好地利用数智技术的创新成果,持续拓展数 智园区的能力范围与服务边界,实现园区全状态实时化和可视 化、园区管理决策协同化和智能化。 我们希望通过本指南,能够吸引更多园区加入到数智创新进程 中来,助力园区内企业、人员、车辆、商业等要素的数智化管 理与运营,不仅实现园区的高质量发展,同时也助力产业经济 的转型升级。 主编单位: 全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会 数智园区是指充分利用智能传感器、边缘计算、人工智能、 大数据、物联网等技术,聚合园区内各个系统、设备的泛在 数据,并通过云 – 网 – 边 – 端的协同处理架构对数据进行高 效处理,从而让园区的建设、运营更加智慧化。在数智园区 内,人、设备、系统将不再是独立的个体,而是通过数字孪 生等技术,实现从物理空间到数字空间的广泛映射,并最终 构成的有机生态体。边缘计算是数智园区的重要技术形态, 通过将数据处理转移到设备边缘与网络边缘,园区将能够近0 积分 | 42 页 | 1.71 MB | 4 月前3
埃森哲 -展望 智能制造打造韧性企业,开创增长新局 中国企业供应链转型的三大方向 从制造到智造,重塑者做对了什么? 工业4.0时代的制造企业研发转型 02 | 智能制造 《展望》创刊于1999年,是埃森哲面向中国市场推出的 旗舰刊物。《展望》特刊聚焦单一行业或话题展开深度分析, 带来切中当下、富有见地的思考和建议。 过去几年,制造业挑战重重,全球新冠疫情、地缘冲突,很 多主要经济体面临通胀风险,以及以生成式人工智能为代表的 技术发展都给制造业带来巨大压力。 面对更加复杂且更具不确定性的市场环境,许多企业的应对 之法是引入短期解决方案,采取被动策略,提高生产效率,但这 样做代价不菲,比如库存高企、成本剧增。很多企业尚未意识到 向智能制造转型的益处,仅进行零敲碎打的方法,收效甚微。 大变局当采取大变革。要想实现生产效率、产品质量、 成本控制以及创新能力的显著提升,企业不仅需要实现技术升 级,还需要在战略、人才组织、数据管理、供应链整合、创新文 打造韧性企业,开创增长新局 中国企业供应链转型的三大方向 从制造到智造,重塑者做对了什么? 工业4.0时代的制造企业研发转型 6 18 22 28 目录 智能制造 | 05 余鸿彪、潘峥 文 打造韧性企业, 开创增长新局 特刊 06 | 智能制造 过去几年,制造业在端到端供应、生产和运营 领域面临了诸多挑战,包括需求波动、成本上涨、极 端天气事件和技术创新带来的影响等。这些挑战大0 积分 | 38 页 | 5.33 MB | 13 天前3
GIS-BIM-FM智慧建筑运维管理平台解决方案硬件、人力、管理理念的生态系统,对企业在持续运维管理能力、 运维管理技术提出了很高的要求。 以建筑运维管理为核心的智慧建筑建设,将充分结合移动互联 技术、物联网技术,打通建筑运维过程中涉及到的客服接待、设备 监控、事务响应、计划安排、任务管控、人力资源、财务收费、物 料、外包、商业智能诸多业务领域。系统的实施,可大幅提升物业 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 区域划分,便于使用者快速定位查找相关单位,同时,集成建筑、 周边设施相关的图片和相关说明信息,便于使用者直观真实了解建 筑概况。 GIS 与 BIM 无缝连接实现二三维切换,将 BIM 模型中房间空间 面积以及家具设备等信息传递到房屋资产运维管理平台,可以查看 从 BIM 发布出来的各个楼层的空间布置图。可以查看建筑平面上各 个房间功能和精确尺寸面积信息,并用不同色彩填充表示。通过这 些可以直观的方式显示当前房产资产平面空间布置等信息。 设备在 BIM 模型中快速定位并模型高亮,使管理人员快速了解当前 设备总体运行状况,辅助制定应急计划。同时,预警信息可自动发 送至移动端生成应急任务。 实现工单闭环流转,实现工单创建、发送、计划、排程、任务 分配、工单汇报、工单分析与查询统计功能。 6):移动端应用 物业工程人员在巡检时携带平板电脑或智能手机进行巡检,读 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案30 积分 | 130 页 | 29.36 MB | 5 月前3
2025年中国制造业数字化转型行业发展研究报告一方面也呈现出跨模块融合/打通的趋势;3)大模型侧,供给端对大模型的应用探索逐 步深入,主要通过智能体、大模型+大模型的强强联合、大模型+产品的结合等方式纷纷 探索大模型的应用落地。 需求端的核心需求没有变,生产制造管理相关、供应链相关等是重点,也是离散制造业 的核心诉求。只不过,行业经过几年发展,需求端的对转型认知和期望变的更加理性与 聚焦。就需求端的需求而言,具有两大特点:1)地域特色明显,广东、江苏、浙江、山 进而给出相应的改造建议,引导企业顺利转型。就需求端的转型现状而言,经过几年发 展企业对数字化转型理性与聚焦并行。理性一方面是指需求端在考虑到实际需求后,在 战略上高度认可,并确定未来一年在转型支出上增加投入,且供应商的选择更关注产品 及服务的实用性;另一方面则是指面对大模型的热度,需求端虽然积极拥抱,但是是以 客户洞察与营销管理这一大模型更适用的场景为主。聚焦主要是指需求端对自身的需求 认知更明晰,即更加聚焦 的,占 比为57.8%;2)聚焦到细分场景来看,主要有3点值得关注:其一,实现企业/工厂系统层核心节点的数字化是当前重点:工艺、产 线设计及验证;生产管理、协同作业、质检;仓储物流;集成优化等是制造业企业经营管理核心模块的核心场景,是近两年转型较 为聚焦的场景;其二,利用数据资产实现业务层、管理层的优化将是未来潜力场景:随着企业数字化转型的深入,企业数据资产得 到有效积累与打通,利用数据实现场景优10 积分 | 55 页 | 3.47 MB | 5 月前3
i人事:2025年智造·未来:制造业HR数智化创新实践报告WITH PRACTIC www.ihr360.com 400-806-2822 i人事智慧HR 扫码领取 企业降本增效方案 扫码关注 i人事小红书官方号 从思考到传递,从传递到实践! FROM THINKING TO DELIVERY, FROM DELIVERY TO PRACTICE! 用 HR 系统就选懂业务的 i 人事 写在翻阅之前 制造业效率革命:高价值人效指标与技术 时代下的组织变革 11 18 观点 VIEWPOINT 02 目录 用 HR 系统就选懂业务的 i 人事 写在翻阅之前 �� �� 在过去二十年中,全球制造业经历了前所未有的变革。从自动化生产到智能制造,再到供应链的全球化,每一 个环节都在经历深刻的技术革新。然而,与这些技术进步相比,制造业在数字化转型方面仍面临重大挑战。 尽管机械自动化和供应链数字化方面取得了显著进步,但在人效提升和数字化管理层面,许多制造企业仍处于 发一线员工的生产经营潜力,就需要实 施灵活高效的绩效管理。这意味着我们需要根据不同区域和城市的特点,制定适应当地人文和消费水平的绩效 标准和考核方法。昇鹏人效云还能结合企业的实际现场情况,制定端到端的咨询 + 产品 + 实施一体化解决方案。 在智能制造的新时代,中国制造业曾经依赖的数量优势正面临前所未有的挑战。知识结构的落后和技能缺乏已 成为我们无法忽视的短板。然而,正是在这样的背景下,互30 积分 | 28 页 | 30.28 MB | 5 月前3
万亿蓝海 新从旧来——2025年中国设备更新战略与实践报告力;数智化通过设备更新促进生产数字化和现代化;绿色化则是实现节能减排目标的重要方式。这三个 路径共同推动引领中国经济高质量发展的新质生产力的形成。 在市场层面,随着各省市具体行动方案的出台和实施,预计到2027年,中国在工业、农业等重点领域 的设备投资规模将较2023年增长25%以上,形成年规模5-6万亿元的巨大市场。这一增长趋势,预示着中 国设备更新市场将迎来一个快速发展的黄金时期。对于国内外设备制造商、技术提供商及相关服务行业而 大规模设备更新潜力足、需求旺。上海已经公开了汽车、石化、钢铁、电子信息、电气装备、能源、船 舶、轻工、水务、工业互联网等工业领域大规模设备更新十大场景和百亿元需求清单,力争实现全市 近万家规上企业全覆盖,目标到2027年,工业领域设备投资规模较2023年增长45%,设备投资累计超 4000亿元,远高于全国平均水平。同时,推出“政策工具箱”,包括提供低息贷款、产业补贴、进口设 备免税等多项政策,并且通过减 重点领域一:推动工业制造设备升级 工业制造是中国经济的压舱石,也是设备更新涉及最大的领域。工业和信息化部等七部门印发的 《推动工业领域设备更新实施方案》,标志着我国工业领域设备更新和技术改造迈入新阶段。 上述方案提出,到2027年,工业领域设备投资规模较2023年增长25%以上,规模以上工业企业数 字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别超过90%、75%,工业大省大市和重点园区规上工业 企业数字化改造全覆盖。10 积分 | 44 页 | 6.29 MB | 5 月前3
AI+智慧厂区解决方案(智慧工厂)功能 A 功能 B 控制 管理 功能 A 功能 B 控制 管理 系统集成是指通过二维码、射频识别、软件等信息技术集成原材料、零部件、能源、设备等各种制造资源。由小到大实现从智能装备到智能生产单元、智能生产线、数字化车间、智能工厂,乃至智能制造系统的集成。互联互通是指通过有线、无线等通信技术 ,实现机器之间、机器与控制系统之间、企业之间的互联互通。信息融合是指在系统集成和通信的基础 6 、运维管理平台 01 02 03 04 05 06 设计、开发、运维、管理一体化 “1+6+7” 架构体系 » 产品概述 » 一个云应用服务市场 所有应用的功能统一 发布到云应用服务市 场,由该平台统一对 外服务 OA 案件 审批 项目管理 认证中心 authen 为各类服务与应用提供统一 认证与授权,以用户为中心,以 应用与服务为分类,实现用户关 工作流服务平台 waas » 七个平台 在线开发平台 dev 提供柔性微服务应用的快 速创建与管理,归纳信息化系 统建设流程思想,基于可视化 组件为业务提供从设计、开发 到测试部署的过程配置,简化 了服务创建与过程管理,提升 项目建设进度与保证项目建设 质量。 在线开发平台 dev 数据服务平台 daas 提供数据资源的服务化配 置与管理,将数据的调用与处0 积分 | 39 页 | 3.88 MB | 5 月前3
从英伟达GTC看AI工厂的投资机会-华泰证券21 开始召开年度开发者大会(GTC)。在会上 CEO 黄仁 勋再次强调 ChatGPT 等生成式 AI 的出现,会改变千行百业,AI 正迎来 “iPhone”时刻。公司展示了从芯片、服务器、大模型到云服务在内的完整 的 AI 工厂解决方案,并希望能够成为 AI 时代的台积电。我们认为,1)大 模型将是科技巨头之间的竞争,这个竞争会利好芯片送水人,2)芯片和数 据成为制约发展的关键因素。关注 1)先进封装及计算芯片在内的半导体产 A800,因此训练同一个体量的模 型,中国在成本及速度上存在 10 倍以上的差距。目前国内 AI 芯片厂商在推 理芯片已有一定市占率,但受 CUDA 等软件影响,训练芯片上差距仍较大。 从 GPU 到 AI 工厂,AI 计算会为整个服务器产业链带来增长 这次会上,英伟达重点展示了如何从单颗 GPU 芯片 H100,通过 NVLINK Switch 形成一颗巨型 GPU,然后通过 Quantum 前中国大 模型应用的发展还在起步阶段,参考上一轮人工智能周期,我们认为对垂直 行业有深刻理解,有软硬件整合能力的企业更容易享受到 AI 红利。 风险提示:AI 及技术落地不及预期;本研报中涉及到未上市公司或未覆盖个 股内容,均系对其客观公开信息的整理,并不代表本研究团队对该公司、该 股票的推荐或覆盖。 (28) (20) (11) (3) 6 Mar-22 Jul-220 积分 | 16 页 | 1.37 MB | 5 月前3
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