起点，将牢记初心使命，全面贯彻习近平生 态文明思想，落实新发展理念，对标国际先 进水平，推动可持续投资环境建设，发展环 境、社会、治理（ESG）相关产业，力争成 为改革创新、推动高质量发展的表率，在服 务全国构建新发展格局，率先实现社会主义 现代化上走在前列。 关于本报告 报告和范围 《苏州工业园区可持续发展（环境、社会、治理）白皮书》是苏州工业园区发布的第一份可持续发展白皮书，它 概述了园区在环境、 发，识别了十七个重要性议题，向全社会传达了苏州工业园区将可持续发展议题全面纳入治理、战略、风险管理 的决心，为推动我国乃至全球各类开发区可持续发展提供了先行示范。 • 探索构建首套具有中国特色且与国际接轨的经济开发区ESG评价体系 白皮书首创性地结合了国际国内最新标准，探索构建经济开发区ESG评价体系。苏州工业园区管委会提请立项了 全国首个《经济开发区环境、社会、治理(ESG)评价通则》。该评价通则于2024年6月21日正式在中国标准协会 拥有中国首个专业化特色国家大学科技园(苏州 纳米技术国家大学科技园) • 中新社会治理合作首个试点单位 • 中国首个以邻里中心为特点的社区商务模式 • 中国首批“智慧社区及社区公共服务综合信息平台” 试点 • 国家首批深化构建和谐劳动关系综合配套改革试点 地区 • 中国首批国家级人力资源服务标准化试点地区 • 首批国家级信息化教学实验区 • 首批教育部信息技术支撑学生综合素质评价试点区 • 中国首个高等教育国际化示范区

.........................................................................................42 4.指标体系构建................................................................................................... 是运营管理服务商，指专注于智慧园区业务的数据平台和信息软件提供企业，为园区 提供数字化的解决方案和运营服务，如飞企互联、四格互联、左邻永佳、天安云谷 （智慧园区运营公司）、汇智软件等。其中，智慧数据中台是园区数字化内核，构建 了园区“物联、数字、生态”的数字底座。目前智慧园区领域代表性的智慧中台产品 有华为的沃土数字平台、飞企互联的凌云中台、英飞拓的园羚中台、明源云的天际开 放平台等；三是智慧园区服务主体，包括政府机构、园区经营主体、园区企业等；四 境保护和经济发展协调统一的世界级石油化学工业 区。 大丰港石化新材料 产业园 重点发展重型装备制造、新能源、新材料、汽车零 部件、现代物流等战略性新兴产业、临港产业。 第八批-2023年 天津南港工业区 南港工业区构建了“1+1+N”体系，建设了集安全 生产、环境保护、应急管理、封闭管理、运输管 理、能源管理、办公管理、公共服务等多种功能于 一体的智慧园区管理平台，初步建成了深度感知、 全面互联、智能高效、安全绿色的智慧化工园区。

中，维护大模型可以分析设备的数据，实时检测设备运行 状态，预测设备故障，并提前进行维护和保养。 • 从部署架构来看，数智园区更强调构建云 – 网 – 边 – 端的 协同处理模式： 初级阶段的数智园区通常更强调云平台的构建，将负载集中 在云中进行处理，这种方式构建了数智园区的基础平台， 在交付效率、扩展性等方面有着突出优势。但随着园区内 物联网终端的快速增加，需要采集、处理的数据的爆发式 从驱动方式来看，园区的发展驱动力从流程驱动转变成为 数据驱动： 在初级阶段的数智园区，强调的是流程驱动，即使用数字化 技术重塑园区的管理、运营流程。而在数智园区时代，数据 驱动成为园区发展的核心动力，终极目标是构建数智化底座 以及数据分析应用体系，实现基于数据和规则模型，对园区 各项事务进行自动处理、自动管控、自动预测和自动决策， 从而进一步释放数据潜力。 • 从建构方式来看，数智园区的建构方式逐渐转变为数字 html 5 http://cio.idcquan.com/199933.shtml 数智园区在住建领域的结合主要体现在以下几个方面： • 数据融合和业务融合： 通过统一标准的数据融合，可以构建项目、企业、人员和 城乡等基础数据库，为后续高性能的数据分析夯实数据基 础。同时，将应用场景、业务管理等各业务数据关联起来， 实现数据资源的共享共用，以反映综合业务场景的全貌。 • 园区建设：

................................................................................ 9 3. 工业大模型应用的三种构建模式 ................................................................................................ 觉、语音识别等 领域的各种任务，能够为各种应用和开发人员提供共享的基础架构，并进一步通过微 调、零样本学习等方式，直接在一系列下游任务上使用，取得一定的性能表现，支持 不同行业、不同场景的应用构建。 2 工业大模型应用报告 大模型展现出三大基础特征。目前大模型并没有明确的定义，狭义上指大语言模 型，广义上则指包含了语言、声音、图像等多模态大模型。如李飞飞等人工智能学者 个工业大模型应用案例的统计分析，大模型在研发设计和经营管理领域 的应用相对更多，整体上呈现出 U 型分布。这表明大模型当前的能力更适配于研发设 计和经营管理，在生产制造环节的能力和性能还需进一步提升。 大模型通过构建庞大的参数体系来深入理解现实世界的复杂关系。大模型的核心 在于学习数据中的联合概率分布，即多个变量组成的向量在数据集中出现的概率分布， 进而通过使用深度学习和强化学习等技术，能够生成全新的、富有创意的内容。与传

等具体环 节（实现质量管控、故障预测）。其构建遵循三阶段体系：首先完成工业数据制 备，处理 CAX 模型、传感信号等特有模态数据；随后训练工业基座模型，攻克 工业语义理解、小样本学习等技术难点；最终通过任务适配实现场景交互，与 PLC、工业机器人等设备协同运作。 ➢ 通用工业大模型 通用工业大模型是工业大模型的一种类型。它是在工业领域构建的，相对 于行业大模型和场景大模型而言，更具通用性的模型。它以通用的工业数据和 化。 ➢ 行业大模型 行业大模型聚焦于特定的工业行业。例如在汽车制造、电子设备制造等不 同的工业行业中，每个行业都有其独特的工艺、设备、产品要求等。行业大模 型针对这些特定行业的数据和需求进行构建，能够更好地理解和处理特定行业 内的任务，如汽车行业中的零部件设计优化、电子设备制造中的电路板故障检 测等任务。 图 1.2 制造行业（汽车制造、电路制造、电子产品制造等） ➢ 场景大模型 场景大模型 场景大模型则是进一步细化到工业中的特定场景。工业领域包含众多场景， 10 如研发设计场景、生产制造场景、试验测试场景、运维服务场景等。场景大模 型针对这些特定场景下的数据和操作要求构建，能够精准地适应特定场景下的 任务需求，例如生产制造场景中的质量控制任务、运维服务场景中的设备故障 预测任务等。 图 1.3 工业场景（研发设计、生产制造、运维等） 1.1.2 工业任务/行业模型适配

质量发展的 要求贯穿新型工业化全过程，把建设制造强国同发展数字经济、产业信息化等有机结合，为中国 式现代化构筑强大物质技术基础。 从国家发展大局看，新型工业化是实现经济高质量发展的战略举措，是构建国家竞争力、实 现中国式现代化的必然选择。特别是面对当前发展新质生产力的新要求，新型工业化能够深度结 合现代科技力量和数字产业化趋势，为新质生产力发展提供强有力的支撑和保障。 石油石化产业是国 出坚实步伐。����年�月��日，工信部等九部门联合印发了《石化化工行业数字化转型实施指 南》，对构建石化行业标识解析节点、数字化转型标杆工厂、�G标杆工厂、智能制造优秀场景、 智慧化工园区等都提出了具体的指标，并修订��项以上数字化转型相关标准。����年�月的《政 府工作报告》，更加明确地提出强化能源资源安全保障，加大油气、战略性矿产资源勘探开发力 度，加快构建大国储备体系，加强重点储备设施建设，推进产业结构、能源结构、交通运输结 技术的应用不仅能提升石化产业的生产效率和安全性，还有望推动石油石化产业向高端化、智能 化、绿色化方向发展。 其中，以人工智能技术为代表的智能化发展将成为落实石油石化产业新型工业化的关键。企 业需要在工程项目中实施智能化，通过构建涵盖财务、物资、营销、金融等多个业务领域的数据 分析模型，为石化产业的智能化建设打下坚实的基础。值得关注的是，����年《政府工作报告》 首次写入了“人工智能+”，人工智能技术将作为关键驱动力量，与包括石油石化在内的制造、

住的“牛鼻子”，必须破解发展与碳约束 的平衡难题，建立绿色可持续的发展模式。 创新驱动：高质量发展的“新常态”下，要素的规模驱动力减弱，经济增长将更多依靠人力 资本积累和技术进步，产业园区必须构建创新能力，才能锚定新的产业机遇，巧妙转换传统 产能，实现更强健的经济韧性和竞争力。 人本赋能：在城市以人才为竞争核心的时代，产业园区终须打造为吸引人才的重要载体， 需要营造以人的需求为导向的产业生态网络和服务体系。 产业园区应充分发掘自然资源潜力，加强分布式光电、风电、储能设施等零碳能源基础设施建 设；通过废弃物处理和资源化利用、能源梯级利用等措施，实现多层次多能源的互补互济；打造 生态基础设施应对气候变化并实现碳汇，构建韧性的负碳生态体系。 产业结构 政策助力 基础设施 建筑和交通 19 � 洞见·演进 未来产业园区的四大面向 20 ➁ 面向市场新需求和新模式，获取绿色增长机遇 洞见·演进 未来产业园区的四大面向 面：原始创新要素支撑、应用创新生态孵化以及创新社群 活力构建。 � 洞见·演进 未来产业园区的四大面向 盛裕总部园区SJ Campus（©Darren Soh） 22 洞见·演进 未来产业园区的四大面向 2 ➀ 原始创新要素支撑的“重装科学城” 随着中国对基础领域的创新能力愈加重视，以重大原始创新要素为驱动的产业园区步入了发展快轨。 “十四五”规划纲要 提出“构建以国家实验室为引领的战略科技力量，聚

GPU。通过 400 Gbps 超低延迟的 NVIDIA Quantum InfiniBand 进行网络内计算，将成千上万个 DGX 节点连接成一台 AI 超级计算机， 并不断扩展应用范围，成为全球客户构建 AI 基础设施的蓝图。 图表3： NVIDIA DGX 超级计算机结构 资料来源：GTC2023，华泰研究 NVIDIA H100 GPU 8个H100模组通过NVLINK 的生态系统引入到了云服务提供商，NVIDIA 触及的范围得以扩展。 2）NVIDIA AI Foundations。这是一项云服务，面向需要构建、优化和运营定制 LLM（大型 语言模型）和生成式 AI，客户使用其专有数据进行训练，用于处理特定领域的任务，包括语 言、视觉和生物学模型制作服务。NVIDIA NeMo 用于构建定制的语言/文本转文本生成式模 型，Picasso 是一项视觉语言模型制作服务，BioNeMo 提供用于药物研发的生成式 解决方案带来 的延迟。 4) 控制单元：CPU 包括运算逻辑部件、寄存器部件和控制部件等，是计算机的运算和控 制核心，注重通用性来处理各种不同的数据类型，由于 CPU 结构中大部分晶体管用于 构建控制电路和存储单元，只有少部分用来完成实际运算工作，所以 CPU 在大规模并 行计算能力上极为受限。 GPGPU系列产品的关键指标 AMD 公司 MI 300 MI 250X MI 250

企业实践：新引擎、新模式、新价值呼唤新质服务体系与生态构建 1 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 2 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 企业实践：新引擎、新模式、新价值呼唤新质服务体系与生态构建 01 引言 / 01 1 政策引导： 政策助力与经济回升 2024年中国大规模设备更新行动启幕 / 02 1.1 设备升级的核心路径：高端化、数智化、绿色化 / 教育：绿色教育进行时 / 31 4 企业实践： 新引擎、新模式、新价值呼唤新质服务体系与生态构建 / 34 4.1 新质服务需求迫切 / 35 4.2 新质服务的实施 / 36 4.3 打造多元的服务生态 / 38 目录 contents 企业实践：新引擎、新模式、新价值呼唤新质服务体系与生态构建 01 在当今全球经济格局深刻调整与国内经济转型升级的大背景下，中国面临前所未有的发展机遇与挑 02 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 政策引导： 政策助力与经济回升 2024年中国大规模 设备更新行动启幕 1 02 企业实践：新引擎、新模式、新价值呼唤新质服务体系与生态构建 03 政策引导：政策助力与经济回升 2024年中国大规模设备更新行动启幕 03 2024年扩大内需政策的优先级显著提高。经过2023年的持续恢复，2024年的经济发展格局更加明 确，政策

了“行业切入，聚焦重点， 案例放大”的研究方法，识别了江苏省减煤控碳重点目标园区群，基于江苏省工业园区 绿色低碳发展取得的成效和面临的挑战，围绕样本园区与案例园区开展了路径探索，最 终提出了以构建“地水能碳”统筹、减污降碳协同的工业园区绿色发展总方略为引领； 以建立清洁高效低碳的现代能源体系和智能融合绿色的现代化产业体系为核心；以强化 节能减煤降碳的科技创新体系和“双碳”目标导向的绿色金融体系为支撑；以完善绿色 根据项目研究成果，进一步提出完善以绿色低碳为战略导向的宏观政策体系、建立 健全减污降碳协同增效管理制度、完善园区绿色低碳发展综合评价体系、实施园区绿色 低碳发展专项行动计划、开展园区绿色低碳体制机制创新试点、构建园区二氧化碳统计 核算标准体系等政策建议，助力江苏省乃至整个长三角地区工业园区绿色低碳发展。 1 研究背景 2 江苏省工业园区绿色低碳发展路径研究报告 工业园区是江苏经济发展的强 江苏省工业园区绿色低碳发展路径研究报告 3.3 绿色低碳发展成效 江苏省进入后工业化时期较早，实现经济发展方式从规模速度型增长转向质量效率 型增长的探索也较早，特别是在“十三五”时期，江苏省大力构建低碳绿色经济体系， 在工业领域绿色发展方面持续发力，绿色低碳发展水平不断提升，取得一定成效。 3.3.1 能源结构调整成效显著 能源结构调整是江苏省工业园区普遍采用的绿色低碳发展手段，也是减污降碳协