大模 型为例，数据显示，在大模型的驱动下，到 2026 年，全球 AI 计算市场规模将增长到 2,536 亿元 5，这将驱动 AI 服务器 的持续增长。而作为算力基础设施的重要承载者与应用者， 数智园区的算力规模也将不断增长，带来多元芯片、服务器 等领域的广阔市场。 4 https://news.sina.cn/2023-09-03/detail-imzkmypa0051095.d 常管理体系、对内与对外服务体系，提升园区的整体运营水 平。标准规范可以在数智园区的建设中起到指导和规范的作 用，使园区的建设更加标准化、规范化，提高园区的整体运营 水平和竞争力。 基础设施层主要包括边缘服务器硬件、开放智能边缘系统、核心微服务等，能够为上层的应用程序提供计算、存储、网络等资 源支撑。边缘计算平台对于数智园区有着至关重要的意义，能够支持园区运营商在数据源（例如路灯、出入口、车间）附近处 势，算力 正在快速向边缘转移。 3.1 基础设施层 数智园区行业参考指南 | "IN" 数智时代 赋能园区转型 数智园区系统参考架构 | 13 基于英特尔® 至强® 处理器的边缘服务器硬件（网卡，存储等） Smart Edge Open 操作系统，部署/配置服务，容器运行 网络 微服务网格 (Istio) 安全 基于 K8s 的容器化基础服务 存储

的出现，会改变千行百业，AI 正迎来 “iPhone”时刻。公司展示了从芯片、服务器、大模型到云服务在内的完整 的 AI 工厂解决方案，并希望能够成为 AI 时代的台积电。我们认为，1）大 模型将是科技巨头之间的竞争，这个竞争会利好芯片送水人，2）芯片和数 据成为制约发展的关键因素。关注 1）先进封装及计算芯片在内的半导体产 业链，2）服务器、PCB、光模块光纤在内数据中心产业链，以及（3）海康、 大华、商汤等相关公司在垂直行业布局。 AI 工厂，AI 计算会为整个服务器产业链带来增长 这次会上，英伟达重点展示了如何从单颗 GPU 芯片 H100，通过 NVLINK Switch 形成一颗巨型 GPU，然后通过 Quantum InfiniBand 技术，搭建有上 百张 GPU 的 DGX 服务器，及把多台 DGX 联通形成一台 AI 超级计算机的 全过程。我们看到整个系统的搭建过程，会带动包括服务器整机，PCB、光 模块、光纤 模块、光纤光缆、电源在内的整个服务器产业链的性能升级。产业链相关环 节公司包括：工业富联、中兴、紫光、联想、沪电、胜宏、中际旭创等。 从云计算到大模型服务，关注垂直行业的发展机会 此次会上，英伟达还宣布推出每实例每月 36,999 美元起的 AI 计算服务 NVIDIA DGX Cloud，和新的 Al Foundations 服务（包括语言大模型 Nemo、 视觉大模型 Picasso 和生物大模型

5 （三）域名注册数据政策生效，统一申请系统运营测试取得积极成效 .......... 16 （四）DNS 滥用治理合约实施成效彰显，各方共同探讨下步政策制定方向 . 18 （五）根服务器系统治理机制改进方案发布，DNS 安全保障工作持续推进 . 22 二、全球域名市场发展状况.................................................... 互联网名称与数字地址分配机构（ICANN）主要负责协调全球互 联网域名系统（DNS）根区管理、互联网地址分配、协议参数维护等 互联网号码分配管理（IANA）职能，协调制定并实施与域名和互联 网地址管理相关的全球政策，协调和促进根服务器系统的运行和发展 等。ICANN 以“董事会—社群—机构”的组织架构运作，采取自下而 上、基于共识、多利益相关方共同参与的方式开展全球域名政策制定。 2024 年以来，ICANN 治理体系内各社群组织、机制和进程总体有序 职能服务并为其优先配置资 源等。 三是增强互联网标识符系统的安全性、稳定性，包括加强与 DNS 和互联网地址社群相关方的交流与协作，识别并缓解互联网标识符系 统面临的安全威胁，支持针对根服务器系统攻击的应急协调方案，强 化 DNS 根区数据生成和分发服务及流程的稳健性，持续推进根服务 器运行和服务相关治理改进及技术发展等。 四是提升 ICANN 组织运作卓越性，包括提高 ICANN

计划达成率、生产效率、 ... 设备稼动率 大数据分析 更好的协同 公共云平台 绩效管理 业务运营 资源管理 企业级 工业互联网平 台 更高的绩效 安全 ERP TMP APS/MES 边缘云 服务器 服务器 服务器 质量工艺控制 生产成本优化 推进绿色生产 车间级 工业网络 工业网络 SCADA/ 工业网络 / 多协议网关 更高的效率 机器人、运动控 制、电机控制、 现场总线、执行 器、传感器等 数据私密性强，安全要求高 • 环境安全管理需求高 郎丰利 网络应用优势 • 专网专用，应用集成、安全无忧  安全入口设置人脸识别终端，采集人体面部视频和图像数据，利用 5G CPE 传至 MEC 服务器进行实时决策授权；  不同区域员工分配对应许可权限，实现分权分域控制，实现人员智能化管理，保障车间作业安全；  5G+MEC 实现了无网络与测试平台互联，彻底打破固定岗位的空间限制，极大地提升了灵活性； CPE 、 5G 网络实现测试 岗 位与服务器的无线连接，便于 移动，灵活多变； 电脑，进行本地运算， • 上行 20~40M ； • 时延 <20ms • 终端通过 5G 网络 +MEC （含 SQL 和 FTP 服务器），实现无 线连接 • 改变现有程序下载模式，更快 更准 生产制程高清标识 : 通过融合 MES 系统和 MEC 服务器，在流程中关联生产产品与对应的制程图片，再通过

求执行批次管理，质量追溯产品全生命周期；在财务方面，日常大量业务的处理，精细的 零部件、产品成本核算以及成本控制等。 3、IT 基础设施：在公司发展之初出于应急需要，缺乏长远、整体规划，布线混乱。表 现在网络不稳定、速度慢，服务器分散，资源整合程度低。原因大致有：公司办公人员位 置不断变动；公司网络线路没有独立供电方案与设备加锁措施，维护不方便；网络连接设 备没有集中管理，没有专门存放各网络设备的机柜；公司布线时没有专业施工人员，许多 速度下降等等。将来上 ERP 等信 息化系统，都需要高稳定性的网络，目前的网络情况显然不能满足要求。另外，目前有财 务部专用服务器、工程部专用服务器、OA 服务器、监控服务器、电子邮件服务器、数据 库服务器、主域控服务器、备份服务器，将来上 ERP 等系统还会增加新的服务器。由于各 项应用服务缺乏整合，实际上已经形成一个个信息孤岛，不利于管理和维护。所以，对于 IT 基础设施的建设，应考虑企业的不断发展，采用可扩充性、柔性的解决方案。 厂家在卖管 理思想，境界不同，客户认可的价值不同，自然价格不同。选择实用的、性价比高的信息 化产品才是作为民营企业的顺腾公司应该坚持的原则。 投资预算： 1、 网络硬件投资  30 万（两台服务器、分厂之间的光纤） 2、 软件投资  一期 120 万  二期 50 万  三期 50 万 3、 实施  80 万 4、 二次开发  20 万 5、 维护服务  40 万

Rest Ftp Rest Rest WebService Http 资源管理  反向代理  软件负载  静态资源  HTTP 服务器  J2EE 服务器  应用服务器  缓存服务器 监控管理 发布管理  服务器管理  发布包管理  静态资源管理  应用资源管理  SSL 证书管理  内存使用情况  线程使用情况 » 七个平台 » 运维管理平台 新的业务工作流难以嵌入系统 江西省工商原业务系统 » 典型案例 » 项目建设前情况 » 典型案例 » 新的开发部署模式 生成微服务 数据库 磁盘 数据服务 反向代理 软件负载 应用 服务器 1 应用 服务器 N 文件服务 网络防护墙 硬件负载 在线开发平台 工作流平台 数据检测平台 国家 省级 市级 数据 融合 平台 提供

网络和安全管理 路由 应用和数据共享 访问控制 威胁防范 用于故障切换检 测的 Gbps 链 接 防火墙 （启用） 防火墙 （备 用） HMI 工具 应用服务器 交换机堆栈 补丁管理 终端服务 应用镜像 服务器 单元组 / 区域 #1 （冗余星形拓扑） 驱动 控制器 HMI 分布式 I/O 控制器 驱动 驱动 HMI 分布式 I/O HMI 单元组 / 目录管理 QoS 管理 QoS 管理 资源利用监控 资源利用监控 应用性能监控 应用性能监控 恢复 / 备份 恢复 / 备份 运营管理 运营管理 存储 存储 虚拟机 虚拟机 Web 服务器 Web 服务器 服务器主机 服务器主机 CDN CDN 数据中心 路由器 / 防火 墙 路由器 / 防火 墙 局域 / 广域网 局域 / 广域网 Internet 访问 Internet 访问 主机中心 主机中心

规性监测 发动机分装 合规性监测 5G+AI 视频监测类 应用实践 2 ：合规操作监测 通过摄像头改为连接 5G 端计算网关，基于 5G 网络上行大带宽能力，视 频数据实时回传至边缘计算服务器进行 AI 分析，为工厂提供人员安全行 为分析和实时预警手段 园区：安防监测 + 特征识别 物流：人车分流监测 5G+AI 安防成熟体系架构  基于 5G+AI 可以实时动态监控厂区、车间等场景特征，基于经验条 多端观看 5G 接入方式 多接入边缘计算技术 ** 边缘业务 PaaS 平台 Edge-Cloud 边缘内容生态圈 增强体验 内部 ERP 、 MES 、 APP 服务器 数据库 业务 存储 视频 服务器 5G+XR 场景与技术综述 基于 5G+AR 技术，构建云边端协同的 AR 作业指导课程， 实现作业知识数据化 ，对企业员工开展作业培训、作业指导工作，推动 作业流程

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