要集 中于技术壁垒与产品竞争力、研发强度与成果转化、环保投入与绿色 生产、信息化覆盖强度。 未来精细化工企业将不断提升技术创新水平，以应对市场竞争和政策 要求。特别是延链提质的精细化工企业有望迎来量利齐升。精细化工 行业龙头企业的综合竞争优势将进一步凸显，具有突出技术和产品优 势的细分领域中小型企业也将获得更多支持；但一些技术装备水平相 对落后、产品同质化竞争的行业内企业，则将持续面临市场出清压力。 提升产业化效率；三是通过 AI 接入生产体系，可以实现流程优化与 精准控制，降本增效。 二、 重点领域国产替代是精细化工行业提质升级的方向 (一) 人形机器人应用领域 人形机器人产业化进程加速，有望带动机器人相关化工新材料国 产替代需求的增长空间。 近年来在政策推动下，我国人形机器人产业快速发展。2023 年 10 月工业和信息化部印发《人形机器人创新发展指导意见》，指出到 2025 年，中国人形机器人市场规模约 53 亿 元，同比 2024 年实现翻倍增长；到 2029 年，中国人形机器人市场规 模或将达到 750 亿元，将占世界总量的 32.7%，比例位居世界第一； 到 2035 年，则有望达到 3,000 亿元规模。在市场规模增长的同时，我 国加大人形机器人研发，相关专利申请数量遥遥领先。根据 2025 年 2 月摩根士丹利发布的《人形机器人 100：绘制人形机器人价值链图 谱

..................................................................................... 1 1.2. 大模型有望成为驱动工业智能化的引擎 ...................................................................................... 3 工业大模型应用报告 界探索迈向通用人工智能的重要路径之一。典型如 OpenAI 的 Sora 模型推出，掀起了全 球多模态大模型的发展新热潮。 1.2. 大模型有望成为驱动工业智能化的引擎 人工智能推动工业智能化发展进入新阶段。工业发展是一个逐步演进的过程，经 历了机械化、电气化、自动化、信息化的阶段后，当前正处于从数字化向智能化迈进 的阶段。每个阶段 基础能力和场景需求，为工业场景与人工智能技术的融合提供了基础条件。而人工智 能逐渐展现出类似人的理解和分析能力，这些能力与工业场景的融合，将智能化带入 到工业生产、运营、管理等领域，不断提升感知、认知和决策等多个环节，有望推动 工业发展走向“自适应、自决策、自执行”的智能化阶段。 大模型为工业智能化提供新动力。尽管人工智能在智能制造、工业 4.0、工业互联 网等方面有所应用，但这些应用往往受限于特定任务，难以实现跨领域、跨场景的融

未来产业赛道竞争面临的形势 Ø 引领型国家通过全方位体制机制创新，打造先进制造、人工智能、量子科技、新 一代通信等全面领先优势 3 未来产业新领域新赛道发展意义 p 麦肯锡：2030年人工智能有望 为全球经济贡献25.6万亿美元， 约相当于当前全球GDP总量的 8%。 p GVR：2023年一2030年全球 人形机器人市场规模复合增长 率将超过21%。 p 美国：重点布局量子信息、人工智 大的储能技术，达到55.2%。 l 全钒液流电池和压缩空气储能等 技术落地成本下降空间较大，可 达30%左右。 l 液流电池、压缩空气、钠离子电 池、超级电容、铅碳电池等大容 量、长周期储能技术有望加快取 得突破和应用。 17 赛道 6：低空经济/通用航空 低空经济主要包括航空器和地面设施的制造、 飞行运营保障服务以及各类应用场景等相关产业 全球主要国家和地区加快推进低空经济产业发展

◆ 车企扎堆布局“DeepSeek”的思考：综合来看自主品牌中传统车企普遍已经接入DeepSeek，而AI技术储备 较深的部分新势力车企尚未有接入DeepSeek的计划。传统车企接入DeepSeek有望实现AI功能的跃升，然而 DeepSeek并非万能。车企需要有自身的数据分析和训练能力，过度依赖DeepSeek等外部模型还容易产生技 术依赖风险，此外同质化竞争可能加剧，导致功能体验可能趋同，不同品牌之间差异可能只在UI设计层面。

市场过于关注下游行业资本开支的周期性，我们更想强调公司自身成长性，未来流 程行业乃至制造业都将面临产业持续升级，行业有望从 CAPEX 为主过渡到 OPEX 为主， 公司前瞻布局工业软件产品并且创造性的提出“1+2+N”智能工厂新架构，通过“平 台+APP”模式有望为下游行业持续赋能，打破客户盈利瓶颈，公司也将在这一过程中 源源不断获得业务增长。 股价表现的催化剂 下游 年公司发布了新一代通用控制系统（UCS 架构下的 Nyx）、首款 AI 时序大模型（TPT），在“1+2+N”智能工厂新架构下，基于 OMC、Nyx、APEX、PRIDE、 TPT 支撑，公司业务有望迎来新发展阶段。 （1）智能制造解决方案：过去几年，公司充分运用近 30 年的行业积累和 Know-how， 为客户提供独特而有效的策略和高价值解决方案，打造了众多的“1+2+N”智能工厂行业

行业走势图 资料来源：Wind，华泰研究 2023 年 3 月 23 日│中国内地 专题研究 AI 的“iPhone”时刻来临，算力基础设施板块有望充分受益 英伟达美国时间 3.21 开始召开年度开发者大会（GTC）。在会上 CEO 黄仁 勋再次强调 ChatGPT 等生成式 AI 的出现，会改变千行百业，AI 正迎来 “iPhone”时刻。 精度在大型语言模型相较上一代 A00 的训练和推理能力分别提升 9/30 倍。8 个 H100 模组通过 NVLINK Switch 相连，确保 GPU 之间的合作和通信。目前 DGX 100 已全面投产，后期有望面向全球企业。 图表9： DGX H100/A100 参数对比 资料来源：英伟达 GTC2023，华泰研究 NVIDIA系列产品的关键指标 系统尺寸/mm 运行温度范围

球产业链、供应链、价值链、资金链 正深度重构，新的产业分工格局向多 元化布局、区域化合作演变。 北美地区将呈平稳发展态势 ，亚洲有 望保持中高速发展 。在人工智能等科 技革命推动下，未来5年内全球经济将 加速复苏，有望实现3%增速。 CCID ID ID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CC CC

心模块的核心场景，是近两年转型较 为聚焦的场景；其二，利用数据资产实现业务层、管理层的优化将是未来潜力场景：随着企业数字化转型的深入，企业数据资产得 到有效积累与打通，利用数据实现场景优化管理的占比有望提升；其三，工业大模型深入应用成熟后，将能提升核心场景的管理和 优化效率。 研发相关细项占比 生产相关细项占比 经营相关细项占比 数据相关细项占比 安全相关细项占比 产品设计及 验证 5.5% www.iresearch.com.cn 整体市场规模-2025年有望达到1.76万亿 市场未来5年将维持14%左右的增速稳定增长，其中，以软件支出为主 注释：本报告中制造业数字化转型的支出包含了IT和ICT的支出。 来源：专家访谈、企业调研、国家统计局、公开资料整理，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 离散制造业无论是从政策扶持， 还是从潜在的客户数量上看，都具有较高的潜力；2）市场打法层面，市场还是秉承着产品先行的特点，可从两个视角看发展机会： 其一，锚定垂直行业，进行行业知识积累及产品攻坚后，有望逐步占领市场，从而跑出一个新的行业领头企业；其二，在新标准的 赛道上，如信创/国产替代，企业具有较独特的发展窗口期，在产品和市场上都相对呈现蓝海状态，具有发展潜力。 48 ©2025.4 iResearch

至 65%。 企业还在优先考虑基于就近原则设置业务中 心，将生产设施和销售集中于同一地区，以精简物 流、改善库存管理，并加快对市场需求的响应速度。 未来三年内，产品在多家工厂制造的企业比例有望从 现在的41%上升到78%。与该增长态势一致，企业就 近在销售区域内生产商品的倾向也不断提高，预计三 年后此类企业的比例将从43%增加至85%。 从今天全球化的工业价值链...... .. 第三，各行业企业向低碳和净零转型、推进可持 续议程迈进的过程中，供应链将起到关键作用。如果 企业能够建立可持续的“绿色”供应链，在业务经营 和组织运营的各个环节有效嵌入环境、社会和公司治 理（ESG）考量，“强链补链”不仅有望助力企业占据 先机，还可以成为一股强大的至善之力。我们认为， 围绕打造可持续供应链，企业应该聚焦净零、循环、 信任三个方面发力。 特刊 20 | 智能制造 中国企业供应链转型的三大方向

针对这些不足，政府和企业都需要持续优化政策设计，加大资金和技术支持，强化人才培养，提高 政策执行力度，加强市场调研和需求分析，促进国际交流与合作，以确保大规模设备更新行动能够更加 高效、协调、可持续地推进。未来，设备更新相关政策有望继续加码。 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 10 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 10 10 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 宏观市场： 面向2027 医疗器械市场规模达1.34万亿元，年复合 增长率为16.73%。政策推动和市场需求持续增长使得医疗设备投资规模不断增大。预计到2027年， 在大规模设备更新政策的推动下，我国医疗器械市场规模增速有望进一步提高。此外，医疗设备的国 产化率不断提高，也为国内医疗设备厂商带来了显著的市场增量。 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 30 3.7.1 痛点分析：技术创新提出更高能力要求