数智园区行业参考指南数智园区行业参考指南 "IN" 数智时代 赋能园区转型 全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会 (SAC/TC426) 英特尔(中国)有限公司 2023 年 12 月 从云端到边缘端,数据正在出现爆炸式增长,数智技术正在带 来颠覆式创新,物理世界与虚拟世界正在加速融合……变革的 浪潮席卷而过。园区作为产业经济集聚的重要形态与主体,正 在成为新一轮数智化变革的见证者与推动者。通过把握数智化 过把握数智化 技术带来的商机,融入蓬勃的数智生态,园区将能够持续挖掘 数据价值,推动业务转型,从而释放创新价值,驱动社会经济 快速发展。 但同时,在数智技术快速发展的背景下,园区数据快速增长, 大模型等创新应用不断落地,这意味着园区需要对云、边缘、 网络等基础设施进行重构或优化,并利用创新的软硬件技术组 合,满足数智园区在计算、存储、网络等关键资源方面的需求, 充分释放数智转型的潜能。 充分释放数智转型的潜能。 为了助力园区的数智化转型,全国智能建筑及居住区数字化标 准化技术委员会 (SAC/TC426)(简称:全国智标委)与英特尔 联合众多合作伙伴,发布了《数智园区行业参考指南》。本指 南旨在总结中国数智园区的发展特征,并通过对于数智园区典 型方案和案例的分析与总结,给出数智园区的技术趋势和参考 架构,帮助园区更好地利用数智技术的创新成果,持续拓展数 智园区的能力范围与服务边界,实现园区全状态实时化和可视0 积分 | 42 页 | 1.71 MB | 5 月前3
i人事:2025年智造·未来:制造业HR数智化创新实践报告制 造 业 H R 数 智 化 创 新 实 践 智造·未来 上海利唐信息科技有限公司 Shanghai Litang Information Technology Co., Ltd. 以思考促实践 以实践创范式 PRACTICE IS PROMOTED BY THINKING CREATE PARADIGM WITH PRACTIC www.ihr360.com 400-806-2822 创办利唐科技后,我们推出了行业领先的 HR SaaS 产品⸺i 人事。它为制造行业提供了完整、一体化的 HR 解决方案,不仅包括基础的花名册、考勤、薪资、绩效、招聘、培训等模块,还通过 aPaaS 产品智搭云,将 人力数据与业务数据融合。i 人事帮助企业更准确地预测需求、提高人效、降低成本,其协同办公和审批流程 平台使企业能整合效率与资源,提高经营效率。它解决了日常人力资源管理的挑战,提供了一个强大且灵活的 生日、入职周年、升迁时,企业也可以向员工推送个性化的祝福内容, 在满足合规的基础之上,增强员工体验感及忠诚度。 保证制造企业人才供应,提升人才利用率 制造企业是否能由传统转向现代,由制造升级为智造,有效的人才体系至关重要。尤其对于高精尖领域的制造企业来说,他 们通常以研发驱动,对员工有更高要求,不仅需要学历高的研究人员,也需要技术型的一线工人。 然而,根据教育部、人力资源和社会保障部、工30 积分 | 28 页 | 30.28 MB | 5 月前3
工业大模型:大模型赋能,智启工业未来 头豹词条报告系列Leadleo.com 工业大模型:大模型赋能,智启工业未来 头豹词条 报告系列 版权有问题?点此投诉 行业: 信息传输、软件和信息技术服务业 信息科技 罗雅菲 · 头豹分析师 2024-09-13 未经平台授权,禁止转载 行业定义 工业大模型是以智能制造和 工业4.0为背景,通过大模… 行业分类 按照工业大模型的模型形 态、技术特征的分类方式… 行业特征 工业大模型行业的特征包 同年,阿里巴巴和腾讯在下半年各自发布了同意前文和混元大模型,加入大模型的队伍; 国内外企业持续更新发展大模型产品 高速发展期 2023-06~2024-08 2023年6月,中工互联发布了中国首个工业大模型产品——智工·工业大模型; 2023年9月,卡奥斯推出工业大模型COSMO-GPT; 2023年9月,羚羊工业互联网公司发布羚羊大模型; 2023年11月5日,思谋科技正式发布全球首个工业多模态大模型IndustryGPT 中国三大通信网络运营 商也宣布加大对算力的投资,中国电信将在2024年向云/算力领域投资180亿元,中国移动算力规划投资475亿 元,中国联通宣布投资重点由稳基础的联网通信业务转向高增长额算网数智业务。这些数字资源作为工业大模型 研发的“原材料”,加速了工业大模型的创新与普及,推动了人工智能技术在工业领域的广泛应用。 中游:厂商以上游提供的软件和硬件为基础研发优化工业大模型,并取得显著成绩。0 积分 | 24 页 | 6.60 MB | 5 月前3
智园-新环境下智慧化工园区建设的标准规范与关注重点01 标准规范内容 02 关于智园 CONTENTS • 一、背景 • 二、范围 • 三、术语 • 四、总则 • 五、基础设 施 01 CONTENTS • 十一、封闭园 区 • 十二、公共服 务 • 十三、智慧决 策 • 十四、运维服 务 • 十五、建设保 障 • 六、数据资 源 • 七、园区安 全 • 八、环境生 征求意见稿确定 送审稿确定 标准正式发布 2019 年 5 月 2019 年 6 月 底 2019 年 12 月底 标准的下一步工作计划 02 CONTENTS 北京思路智园科技有限公司 团队底蕴: 国家高新技术企业 团队成员已达 140+ , 50% 以上具备化工专业背景 清华依托:中国第一家大数据重点实验室,国内最强的 软件学院、环境学院,中国首个环境物联网 系搭建、园 区画像、企业画像、项目管理、在线培训 化工园区的运营和运维模式的新的尝试 在传统运维模式(维保)的基础上,创新的推出“维保 + 半运营” 模式和“维保 + 全运营”模式 智园动态(近一年工作) 内蒙古自治区环境大数据平台 天津临港安全环保应急管理平台 (全国最早的针对化工园区信息化的 863 项目) 01 古雷港经济开发区安全环保应急管理平台 中国化工新材料(聊城)产业园智慧园区10 积分 | 36 页 | 13.45 MB | 5 月前3
2025年中国智慧园区行业发展白皮书. 70 1 中国智慧园区行业发展白皮书 第一章 智慧园区概述 第一节 智慧园区的定义与分类 1.智慧园区的概念界定 根据全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会与华为联合发布的《中国智 慧园区标准化白皮书》中对智慧园区的定义:智慧园区是指一般由政府(企业与政府 合作)规划的,供水、供电、供气、通讯、道路、仓储及其它配套设施齐全、布局合 理且能够满足从事某种特定行业生产和科学实验需要的建筑或建筑群,结合物联网、 是运营管理服务商,指专注于智慧园区业务的数据平台和信息软件提供企业,为园区 提供数字化的解决方案和运营服务,如飞企互联、四格互联、左邻永佳、天安云谷 (智慧园区运营公司)、汇智软件等。其中,智慧数据中台是园区数字化内核,构建 了园区“物联、数字、生态”的数字底座。目前智慧园区领域代表性的智慧中台产品 有华为的沃土数字平台、飞企互联的凌云中台、英飞拓的园羚中台、明源云的天际开 放平台等;三是智慧园区服 (1)以国家级园区为主要建设载体,园区建设规模持续增长 2019年5月,国务院发布《关于推进国家级经济技术开发区创新提升打造改革开 放新高地的意见》,重点提出要支持国家级经开区内企业创建数字产业创新中心、智 能工厂、智能车间等;2020年7月,国务院正式发布《关于促进国家高新技术产业开 发区高质量发展的若干意见》,对国家级高新区提出了新的发展要求,更加强调提升 自主创新能力和营造安全、绿色、智慧的园区。在政策引导下,国内传统园区向智慧10 积分 | 76 页 | 10.26 MB | 5 月前3
F5G-A绿色万兆全光园区白皮书全光网络 凭借光纤到末端、ODN 全无源、二层极简架构、带宽/业务灵活扩展、 运维简便等优势获得客户的青睐,成为教育、医疗、制造、酒店、政 府、交通等千行百业数字化转型的最佳选择。 随着未来园区数智化、融合化和绿色化趋势的演进,高体验 XR、 裸眼 3D、虚实结合的元宇宙等业务兴起,对网络基础设施提出了更高 的要求。新一代的 F5G-A 全光网络大幅提升了原 F5G 的连接带宽、连 接数量 接数量和品质体验的性能和体验,并新增了连接可靠性、光纤感知/可 视、绿色节能等特征,更好地适配了 XR/裸眼 3D 等新业务的更高带 宽,更低时延,更可靠连接的要求,推动未来网络的演进。 F5G-A 绿色万兆全光园区具有智简超宽、泛在智联、绿色节能等 特征,以泛在万兆的接入让算力触手可得,联接无处不在的智能,实 现千行万业智能化。 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 CONTENTS 目 录 前 言 ....................................5 第一章 园区业务的趋势和挑战 ....................................8 1.1 数智化趋势 ............................................................................................ 910 积分 | 78 页 | 9.16 MB | 5 月前3
西门子中国零碳智慧园区白皮书(2022年)能源供给:能源结构优化 - 切入点:能源供给的减碳切入点主要在增加内外部能源中低碳能源的比例,如增加购 入清洁能源的比例和建设园区内分布式清洁能源系统,包括分布式光伏,生物质能, 地源热泵,冷热电三联供等。 - 挑战:主要来自于清洁能源的采购决策和供应链建设以及低碳与经济性的平衡。 ▪ 清洁能源采购决策和供应链建设:熟悉相关法规政策以及市场操作手段,可灵活合 理地完成采购决策,并建立 ▪ 此类园区能源的需求相对稳定,特征典型,可根据当地自然和政策条件,合理选择 购入清洁能源 ▪ 条件允许可自建分布式能源系统,如屋顶光伏(含 BIPV)和储能等 ▪ 考虑热电联供或冷热电三联供等具备热电耦合能力的高能效设备 能源分配: ▪ 配电系统应当充分考虑与智能楼宇的体系化融合,拥有与暖通(空调、热泵等)、 冷热水(电热水)、电梯(安全)和照明系统等主动交互能力, 挑战: ▪ 平衡运输物流中对效率和成本的要求与园区整体低碳化的需求(数据) - 切入点: 能源供给: ▪ 根据具体园区的需求特点和建设成本,外购绿电 ▪ 考虑建设冷热电三联供等综合能效更高的设备 ▪ 充分利用屋顶等场地条件,建设屋顶光伏等分布式能源设备 ▪ 为电驱或氢能运输车辆/设备建立相关储能设备,提高阶梯能源利用率 能源分配: ▪ 配电方面,对0 积分 | 24 页 | 3.32 MB | 5 月前3
2025年中国制造业数字化转型行业发展研究报告www.iresearch.com.cn 需求场景示例-转型诊断 梳理企业转型改造中的不足,并给出顶层规划+具体落地解决方案 来源:《2023年阜宁县“智改数转”诊断服务招标公告》,艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 阜宁县“智改数转”诊断服务基本情况 采购基本信息 采购需求:针对66家机械加 工类等工业企业(或者轻工 纺织类企业)进行“诊改结 合”的服务: • 梳理企业转型改造的不足 公、财务、人力等 运维管理:IT运维 场景、生产安全、 数据安全等 供应链管理:供应 商管理、仓储物 流、产品溯源等 数据相关:底层设 备改造、跨部门数 据打通、数据分析 其他:咨询规划、 数智化诊断等 17.8% 64.4% 22.2% 20.0% 68.9% 77.8% 4.4% 转型地位-重要 转型驱动因素&期望 转型建设情况 供应商选择&转型顾虑 未来1年转型投入情况 转型紧迫场景 质、便捷的能力 • 新场景探索:大模型在图片生成、工业代码、知 识问答等新场景提供高效、多样的辅助能力 • 2025:超70%的规上制造业企业基本实现数字 化、网络化,建成一批引领产业发展的智能智造 示范工厂 • 2027:到2027年,规模以上工业企业数字化研 发设计工具普及率、关键工序数控化率分别超过 90%、75% • 2030:绿色低碳转型成效显著;力争规上工业 企业基本完成一轮数字化改造10 积分 | 55 页 | 3.47 MB | 5 月前3
工业5G终端设备发展报告2025张振、梁晖、曾军 紫光展锐(上海)科技有限公司 潘振岗、夏彦龙、张伟强 联发博动科技(北京)有限公司 陈雪静、李娅 深圳艾灵网络有限公司 俞一帆、刘旸、丁颖哲 中国联合网络通信有限公司黑龙江省分公司 张笑泳、高鹏飞、董建 联通(广东)产业互联网有限公司 王非、林果果、陈静雯 中讯邮电咨询设计院有限公司 王飞、徐滨阳、陈礼波 北京智芯微电子科技有限公司 赵旭、宋波、谢海燕 芯讯通无线科技(上海)有限公司 款增加至 2023 年的 179 款。我国 5G 工业网 关/CPE 厂家积极推出多种类型产品,与国外厂家相比具有一定优势。 目前,我国的华为、中兴通讯、宏电科技、厦门四信、中微普业、计 讯物联等,以及国外的西门子、Peplink、Cradlepoint、Telit、Sierra wireless 等大中小企业推出了多款 5G 工业网关,部分产品具备 5G LAN、URLLC 现场级低时延、智能计算分析等能力。目前我国厂家 的发展, 未来 5G NR、5G Redcap、NB-IoT、PIoT 将覆盖工业高中低速、超低 时延、海量连接等多种应用场景,用于工业领域的 5G 芯片将分类发 26 展,大带宽、轻量化、无源物联等不同类型的 5G 芯片将被用于不同 应用场景,催生更多新型的工业 5G 终端设备。高端化方面,5G 在 大上行宽带通信和确定性通信的技术突破将有效支撑高清监控、运动 控制等相关场景的终端设备产品研发。精简化方面,5G0 积分 | 44 页 | 1.04 MB | 5 月前3
IDC:2025年石油石化产业新型工业化白皮书加值化工产品转型升级。同时,通过 持续优化产业结构和用能结构,实现全产业的绿色低碳转型。 �� 美国的石化产业依托工业体系强大的技术优势,与工业互联网、人工智能实现了深度融合, 在智能化、物联、安全方面都有显著的优势成果。����年��月,美国《工业互联网战略》发布, 旨在通过物联网(IoT)技术推动包括石化产业在内的制造业能力升级,通过智能传感器、数据分 析和自动化技术,实现优化提效 智能库存管理 资产预测性维护 ……. 高端化 智能化 绿色化 �� 智能化 面向石油石化全产业链发展,全面融入人工智能和自动化技术,用智能化加速产业升级进 程。在企业经营中逐步推进数字化、数智化应用,利用定制化解决方案和服务帮助企业提升 运营质量和效率。在自动化生产过程中,利用智能制造系统的丰富功能,实时监控生产过 程,优化生产效率,减少资源浪费。在产业链协同和流通过程中,构建智能物流和供应链管 程化管理,推动产业从传统操作模式向智能化转型的初步探索,为后续的深入应用奠定基 础。 L�局部推广级:石油石化产业工业互联网平台集成AI决策,将智能技术应用于多个业务模 块,实现工厂环境的物联感知,并通过数据、知识和模型的有机融合优化决策过程。业务场 景集成机器学习和深度学习技术,自动化特定任务,智能化应用从单一领域扩展至多个模 块,提高了操作效率和决策准确性。 L�扩展复制级:石油0 积分 | 65 页 | 2.24 MB | 5 月前3
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