SAC号码：S0850523020001 联系人：石佳艺 2024年4月16日 《“无图”加速智能驾驶渗透》 证券研究报告 （优于大市，维持） 概要 1. 智能驾驶拥有可观的价值前景 2. 智能驾驶越来越吸引消费者 3. “无图”智能驾驶时代来临 4. 投资机会分析 2 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 智能驾驶拥有可观的价值前景 6 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 感知系统 决策系统 执行系统 概要 1. 智能驾驶拥有可观的价值前景 2. 智能驾驶越来越吸引消费者 3. “无图”智能驾驶时代来临 4. 投资机会分析 7 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 根据麦肯锡官网的调研：49%的中国消费者认为全自动驾驶“非常 重要”，德国和美国这一数字为16%；同时中国消费者愿意为购买 智能驾驶越来越吸引消费者 3. “无图”智能驾驶时代来临 4. 投资机会分析 11 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 根据中国智能网联汽车产业创新联盟发布的《智能网联汽车高精地 图白皮书》，分米级地图的测绘成本为每公里10元左右，而厘米级 地图的测绘成本可达每公里千元。 同时考虑到高精度地图的数据更新、地图偏转及定位、以及覆盖度 等问题，我们认为“无图”智能驾驶不仅能够使车辆的智能驾驶体

物联网赋能制造业数字化转型 白皮书 TELENOR IoT | 物联网赋能制造业数字化转型 | 2 摘要 3 市场展望 —— 制造业的基本格局和趋势 4 制造业面临的挑战 7 深度分析：物联网在工业4.0中的作用 9 服务化推动制造业高质量发展 12 智慧城市与Telenor IoT 14 结论 16 目 录 TELENOR IoT | 物联网赋能制造业数字化转型 物联网赋能制造业数字化转型 | 3 全球制造业在数字化转型进程中面临诸多挑战，物联网解决方案 正发挥重要作用，帮助制造企业提高效率并推动创新。 本指南深入分析了物联网对制造业的影响，议题涵 盖市场展望、机遇和挑战、当前趋势以及在工业4.0 时代采用网络连接的优势。指南还介绍了Telenor IoT如何通过全方位管理从产品硬件到云端后台的全 链条网络连接技术，帮助制造商以更快的速度、更 低的成本、更高的质量实现联网产品部署。 低的成本、更高的质量实现联网产品部署。 这些深度洞察旨在帮助全球制造企业利用物联网提 升运营效率和智能化水平。 摘要 TELENOR IoT | 物联网赋能制造业数字化转型 | 4 全球概览 2024年全球制造业呈现挑战与机遇并存的格局，主 要体现在新兴技术、经济波动、立法影响和可持续 发展举措等方面。 2G和3G网络在全球范围内逐步淘汰是制造商需要 考虑的一个关键因素。向4G和5G技术的过渡需要

整体规划不足 工业软件集成水平低 各类软件移植难 二次开发工作量大 软件定制化程度高 数据接口种类繁多 缺乏统一数据标准 资料来源：蓝卓《中国工业操作系统发展白皮书》、申万宏源研究 传统自动化和信息化本质是把生产操作和管理流程通过软硬件系统的方式予以固化， 从而建立了垂直制造体系，这一体系下负责不同业务环节或流程的子系统间彼此孤立，即 使不同自动化厂商间的设备 第6页 共25页 简单金融 成就梦想 图 1：主流软硬件供应商采用工业协议情况 资料来源：蓝卓《中国工业操作系统发展白皮书》、申万宏源研究 1.2 拨云见日，中控技术提出“1+2+N”智能工厂新架构 中控技术创新性地提出了“1+2+N”智能工厂新架构，即“1 个工厂操作系统”、“2 个自动化”以及“N 个工业 APP”。首先，通过工厂操作系统 素的互联集成和企业经营的协同智能，解决企业中的数据体系建设、模型体系建设以及场 景化的应用软件问题，同时运用大量 APP 做支持。 图 2：中控技术“1+2+N”智能工厂新架构 资料来源：中控技术官方公众号、申万宏源研究 Citect GE 西门子 力控 亚控 浙江 中控 Honeywell ABB Emerson 西门子 和利时 浙江 中控 国电 智深 上海 自仪 ABB 西门子 施耐德 欧姆龙

江苏亨通光电股份有限公司 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 PREFACE 前 言 过去几年，我们见证了 F5G 全光网络的迅猛发展，F5G 全光网络 凭借光纤到末端、ODN 全无源、二层极简架构、带宽/业务灵活扩展、 运维简便等优势获得客户的青睐，成为教育、医疗、制造、酒店、政 府、交通等千行百业数字化转型的最佳选择。 随着未来园区数智化、融合化和绿色化趋势的演进，高体验 可持续发展需要，需依托万兆联接的基础设施网络、数字平台，开启园区超高速 互联、全局感知、万物智联的新时代。 园区的数字化、智能化为未来园区的主要趋势之一，未来园区将会逐渐成长 为全面感知、有机协同、实时在线的智能化园区，并具备自学习、自诊断、自决 策和执行能力。园区网络跟随数字化技术升级，采用更高带宽和更低时延的数字 基础设施网络底座，实现园区的万物智联，支撑园区全面数智化。 园区数字基础设施是迈向元宇宙的底座，更强的数字基础设施底座支撑虚 能认知，并基于统一的智能平台实现园区物理空间与数字空间的融合，实现数字 孪生。 未来园区具备全局感知能力，通过如光感知、Wi-Fi 感知等新兴的感知技术， 结合“无源物联感知、视觉感知”等技术，在园区打造一张精准感知、实时可视、 高效运营的数字化感知网，实现对园区中的人、机、物、事、空间环境进行全方 位、多角度的感知和识别，实现通感一体融合的目标。 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 12 12

基于客户订单及主机厂滚动计划进行生产规划。以订单交期为优先级依据， 计划排程侧重于瓶颈产能及模具存量管控。 跟随主机厂滚动计划；客户订单交付缓冲期；设备产线产能以及模具可用 量管控；物料计划期、量参数策略的规划；包装物齐套性的管控；生产计 划执行进度跟踪，现场在制物料存量管控及生产过程异常处理和订单调度。 供应链管理领域 业务特点： 管控重点： 原材料的大宗物料采购模式；原料价格随行就市的价格管理方式；备品备 实现产品的全流程追溯，对于客诉无法快速响应，无法有效规避风险，造 成公司损失。 u 生产计划执行统计依靠人工，数据延时一天，计划员天天加班，工作量大。重复性劳动多，价值低。 u 采购业务供应商寻源、订货、对账、开票全部线下操作，供应商绩效考核人工统计，工作量大，及时性差，准确度低。 u 财务核算简单，成本核算粗放，无法及时了解产品订单成本情况，无法指导经营决策。 信息管理手工为主，应用初级 计划统一：建立集中式的生产计划和物料控制管理系统，统一计划作业方法，优化计划作业流程， 解放计划员繁重的重复劳动，工作重心转移到计划调度与物料控制等有价值的工作方向、 u 账物统一：建立系统级物料批次及产品序列号管理，优化仓库管理，实现库存账物清晰。 u 制程统一：建立制造过程管理系统，细化生产过程管控，建立产品生产全过程追溯系统，实现生 产精细化管理需求。 u 成本统一：建立精细化的成本核算体系，实

安防（人脸识别、周界监控）、智能生活（整合灯光、窗帘、空调等设备控制）、智能交互 等场景（全屋智能面板、移动端控制）。 4.2.7 智能电表、水质传感器、能耗监测等机电设计配套模块，应结合智能化运维需求预留 物联网设备接口，确保后期可接入智慧运维平台。中央空调、智能配电等复杂机电系统宜进 行 AI 辅助设计，通过负荷计算、能效模拟优化设备选型，降低能耗成本。 4.3 设计协同 4.3.1 各 采用 BIM 技术对装配式构件（如集成吊顶、预制墙板、整体卫浴）进行模块化设计， 自动拆分生成加工图纸与安装编码; 4 复杂节点需通过 AI 算法优化模块组合方案，减少现场调整; 5 结合物联网技术，将施工深化设计模型与施工现场的传感器数据实时关联，实现施工 过程的动态监控; 6 运用 BIM 技术进行施工进度模拟与优化，制定科学合理的施工进度计划，提前预判 并解决施工进度冲突问题; ，并确 保模型信息在运维阶段的可访问性、准确性和持续更新机制。 6.3.2 智慧运维应在建筑装饰空间的关键部位（如环境监测点、主要设备设施、重要结构部 位、人流密集区、能源计量点）部署可靠的物联网（IoT）传感器，实现对环境参数（温湿 度、光照、空气质量、噪声）、设备运行状态、能耗、空间使用情况等的实时、自动化监测 与数据采集。 6.3.3 智慧运维系统应具备分项、分区域、分时段的精细化能耗计量、统计、分析与可视化

五、基础设 施 01 CONTENTS • 十一、封闭园 区 • 十二、公共服 务 • 十三、智慧决 策 • 十四、运维服 务 • 十五、建设保 障 • 六、数据资 源 • 七、园区安 全 • 八、环境生 态 • 九、应急响 应 • 十、能源管 理 标准编制 为规范智慧化工园区建设，开展了《智慧化工园区建 设指南》国标的编制 新环境 国家对安全、环保、应急管理的要求不断提高 智慧化工园区 借助信息技术，提升园区的综合水平 一、背景 本标准规定了智慧化工园区的 建设总则、基础设施、数据资 源、安全体系、环境生态、应 急响应、能源管理、封闭园区、 公共服务、园区办公、智慧决 策、运维服务和保障体系。 本标准适用于化工园区内新建、 扩建和改建的各类业务应用系 统的建设、管理、维护和使用。 industrial parks 广义上是指化工园区信息化、智能化，通过物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，实现园区基 础设施优化、运行管理精细化、功能服务信息化和产业发展智慧化，以建设“安全、创新、绿色、智能、协调” 的智慧型化工园区。 三、术语 > 规划 以安全和生态理念为核心、物联网信息与通信 技术为基础，开发具有专业性、集成化特征的 智慧园区数据资源支撑平台，满足园区各类应

力产业经济 的转型升级。 主编单位： 全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会 (SAC/TC426) 英特尔（中国）有限公司 参编单位（排名不分先后）： 特斯联科技集团有限公司、太一物联科技（深圳）有限公司、 深圳市原基科技有限公司、开域集团、之江实验室 前言 目 录 1 数智园区概况及发展趋势 .................................. ..............23 4.1 特斯联低碳数智园区解决方案为园区节能减排提供智慧化助力 .............................24 4.2 太一物联数智园区安全管理解决方案以智能守护园区安全 ...................................... 27 4.3 原基科技边缘计算方案助力园区实现智慧运营管理 ... 向于通过数智园区转型，提升园区的运营效率，创造更高的 数据价值，服务园区内的企业租户与个人用户，同时更好地 驱动区域乃至产业发展。 数智园区是指充分利用智能传感器、边缘计算、人工智能、 大数据、物联网等技术，聚合园区内各个系统、设备的泛在 数据，并通过云 – 网 – 边 – 端的协同处理架构对数据进行高 效处理，从而让园区的建设、运营更加智慧化。在数智园区 内，人、设备、系统将不再是独立的个体，而是通过数字孪

产量的增长尤其势头迅猛，预计未 来仍将保持其作为全球最大石油生产国的地位。美国在整体技术创新、页岩油开发以及油气资源 储备方面具有显著的优势。目前，美国石油石化产业正在大量采用先进的数字技术，如物联网、 大数据分析和人工智能等，提高效率和降低成本，技术创新的主要领域集中在提高采收率、降低 环境影响、开发新的勘探与生产技术等。 ����年，党的十六大报告首次提出：“坚持以信息化带动工业化，以工业化促进信息化，走 持续优化产业结构和用能结构，实现全产业的绿色低碳转型。 �� 美国的石化产业依托工业体系强大的技术优势，与工业互联网、人工智能实现了深度融合， 在智能化、物联、安全方面都有显著的优势成果。����年��月，美国《工业互联网战略》发布， 旨在通过物联网（IoT）技术推动包括石化产业在内的制造业能力升级，通过智能传感器、数据分 析和自动化技术，实现优化提效。����年�月，美国能源部（DOE）提出《能源部数字化转型计 能计算等新型技术的重要意义。 日本的石油需求相对稳定，但随着其国内能源政策的变化，未来可能会出现新的结构变化趋 势。日本在能源效率、技术创新和能源进口多样化方面具有一定优势，技术聚焦方向包括优化能 源效率、提高能源技术先进性和推动能源多元化等。 日本作为石化产业的老牌强国，政府和民间更加重视现代技术在石化生产和产业链建设中的 能力提升价值，尤其强调石化领域环保能力的重要地位。����年至����年间，日本政府定期发布

慧园区标准化白皮书》中对智慧园区的定义：智慧园区是指一般由政府（企业与政府 合作）规划的，供水、供电、供气、通讯、道路、仓储及其它配套设施齐全、布局合 理且能够满足从事某种特定行业生产和科学实验需要的建筑或建筑群，结合物联网、 云计算、大数据、人工智能、5G等新一代信息技术，具备互联互通、开放共享、协同 运作、创新发展的新型园区发展模式，和园区建设、管理深入融合发展的产物。 智慧园区结合各类新型数字化技术，以科技为园区赋能，打造“安全、智慧、绿 医院等形态大量出现。除了园区物理空间配套完善外，通过移动互联网，提升园区虚 拟空间配套，即线上连接、线下经营的企业社群；营造全球链接的社交空间，形成内 外开放、资源整合的产业生态圈。通过智慧园区平台建设，可以将分散的各种园区资 源和功能平台整合起来，充分发挥并放大各种资源和平台的价值，打造有生命力的产 业园区。 图表3：中国产业园区建设发展历程 资料来源：前瞻产业研究院 在数字技术的发展和经济社会新需求的驱动下，智慧园区也一直在发展和演进 提供数字化的解决方案和运营服务，如飞企互联、四格互联、左邻永佳、天安云谷 （智慧园区运营公司）、汇智软件等。其中，智慧数据中台是园区数字化内核，构建 了园区“物联、数字、生态”的数字底座。目前智慧园区领域代表性的智慧中台产品 有华为的沃土数字平台、飞企互联的凌云中台、英飞拓的园羚中台、明源云的天际开 放平台等；三是智慧园区服务主体，包括政府机构、园区经营主体、园区企业等；四 是智慧园区顶层规划主体，包括国家信息中心、中国信通院、赛迪顾问、中国电科等