SAC号码：S0850523020001 联系人：石佳艺 2024年4月16日 《“无图”加速智能驾驶渗透》 证券研究报告 （优于大市，维持） 概要 1. 智能驾驶拥有可观的价值前景 2. 智能驾驶越来越吸引消费者 3. “无图”智能驾驶时代来临 4. 投资机会分析 2 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 我们认为智能驾驶技术不仅能够减少交通事故，提升交通效率，更 能带动汽车、人工智能等相关技术进步，拥有可观的社会价值、经 济价值和科技价值。 资料来源：海通证券研究所 图：智能驾驶技术的主要价值体现 1. 智能驾驶拥有可观的价值前景 3 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 智能 驾驶 社会 价值 经济 价值 科技 价值 社会价值：根据高工智能汽车 CIDAS（中国交通事故深入调查）数据库，2011年至2021年5664起乘用车参与 的事故案例中，驾驶员人为因素占比约为81.5%。人是交通安全中最不确定的因 素，与人类驾驶相比，自动驾驶安全性更高。 图：人类驾驶汽车事故致因 资料来源：《自动驾驶汽车交通安全白皮书》，高工 智能汽车搜狐号，海通证券研究所 1. 智能驾驶拥有可观的价值前景 4 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 81

Reality，扩展现实）在企业中的更多应用，如在教育/医疗 /工业制造等涉及到远程培训/实施指导/工艺管理/知识沉淀等场景下应用，且 XR 等还在不断加速渗透到更多的园区应用场景。 图 1-1 XR 等业务在未来园区的应用 XR 通过计算机实现真实与虚拟相结合，打造一个人机交互的虚拟环境，是 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 10 10 VR（Virtual 等先进技术，实现对物理空间的智 能认知，并基于统一的智能平台实现园区物理空间与数字空间的融合，实现数字 孪生。 未来园区具备全局感知能力，通过如光感知、Wi-Fi 感知等新兴的感知技术， 结合“无源物联感知、视觉感知”等技术，在园区打造一张精准感知、实时可视、 高效运营的数字化感知网，实现对园区中的人、机、物、事、空间环境进行全方 位、多角度的感知和识别，实现通感一体融合的目标。 中国电子节能技术协会 区安全将提出更高要求，要求融合 的多张网络之间实现隔离，以支持多张网络的数据安全。园区的安全管理功能将 与人工智能、机器学习等技术深度融合，提升设备分析决策力，实现事前主动风 险预判预防。 图 1-2 未来园区的多种融合方式 园区网络安全保障为智慧园区建设的核心需求，网络融合带来安全隔离的 要求，需要有高性能、硬隔离的基础网络来保障。端到端的网络切片等安全隔离 技术也将成为未来网络安全的主流技术及组网方式。

先欧美等发达国家。随着“5G+工业互联网”的发展，5G AGV/AMR、 头盔式 5G 工业终端、5G 机器人等用于多个行业的终端设备不断涌 现，被用于多个 5G 工厂建设，存在巨大的市场潜力。 图 1 全球工业级 5G CPE/路由器/网关的款式数量 4 二、工业 5G 终端设备基本分类 工业 5G 终端设备可分为通用通信类终端设备和行业应用类终端 设备两大类。其中，通用通信类终端设备主要包括下图连接方式 要以内嵌 5G 芯片/模组、具备 5G 直接通信能力的工业终端设备为主， 对应连接方式 3，也有少量对体积不敏感的工业终端设备（如 5G 无 人天车）直接集成 5G 工业网关，实现快速 5G 化升级改造。 工业 5G 终端设备的主要接入方式如下图所示： 图 2 工业 5G 终端设备连接方式示意图 连接方式 1：通过 5G 数据终端（主要包括 5G DTU、5G CPE 和 5G 路由器）实现 厂用电量，助力更好地采集和分析生产制造的能耗情况。5G 电力集 中器能够自动抄收并存储各种智能仪表、采集终端或采集模块以及各 类载波通信终端的电量数据，同时利用 5G 网络与主站进行数据交换。 图 3 静态感知类工业 5G 终端设备 （2） 移动感知类 此类终端设备对应“低时延传感器和执行器”和“2 维/3 维传感器” 这两类，主要用于工业仪器设备的加速度、角速度等运行参数，以及 1 由于

、 管理和质量控制水平，为市场提供更高质量的石油石化产品。同时，为满足化工客户的新需 求，深度开发特种化学品及高性能材料，运用数字技术提高产品附加值。 来源: 石化盈科&IDC ����年 图�. 新型工业化推动石油石化产业高质量发展 新型工业化 构建现代石化产业体系 促进产业的高质量发展 特种化学品开发 高性能材料开发 产品附加值提高 工艺流程改进 …… 石化循环经济发展 人工智能技术的演进正从解决特定任务的狭义AI向具备更广泛认知能力的广义AI迈进（图 �）。智能化是对企业数字化发展的一次重大升级，将推进石油石化数字化的智能新应用。例 如：数字技术推动的调度管理规则数据化，以传统人工智能的运筹能力支撑调度管理的自动化进 阶打磨，加之与云、工业互联网等技术的融合，进一步推动了工程的智能化进阶发展。 来源: 石化盈科&IDC ����年 图�. 石油石化产业人工智能技术演进路线 业务价值 业务价值 时间 智能供应优化 智能研发模拟 风险智能预测 湖仓智能管理 智能营销预测 智能无废生产 智能无废生产 巡检智能 智能仓储管理 智能调度 调度管理 地震解释 工程虚拟测量 数字绩效管理 可视化监控 地震解释 无废生产管理 管网调度优化 开发辅助设计 智能辅助生产 知识图谱 智能井下管理 智能客户管理 智能能碳管理 机器人主动作业 智能质量管理

u 质量事故处理及时率 u 产品一次检验合格率 u 质量检验差错率 u 质量成本占比（预防性 成本、应对性成本） 质量管理指标 （质量体系、品控绩效） u 标准化审查差错率 u 技术出图及时准确率 u 设计变更成本占比 u 研发计划按时完成率 产品技术指标 （研发能力、效率） u 费用预算指标达成率 u 各级责任主体经济指标 u 实际成本与标准成本差 异率 u 单位产品物耗 出带条码信息订单，由供应商进行条码打印 及粘贴到物料上。 采购收货：供应商货物送达后， ERP 系统生 成采购收货单，并同步到 WMS 系统形成入 库任务。对于供应商有条码货物，直接进行 扫码，对于供应商无条码货物，现场打印条 码并粘贴。 扫码入库： WMS 系统依据收货任务开始扫 码收货。对于无货位管理货物，直接扫码入 库并回写 ERP 收货单。对于有货位管理货物， 则再扫货位码后，回写 ERP 采购收货单 入库任务 生成条码 打印条码 粘贴条码 扫码生成 入库 扫货位码 上架 确认收货 完成 无 货 位 管 理 有 货 位 管 理 ERP 系统 WMS 系统 业务说明 采购订单 供应商生成 条码 打印条码 粘贴条码 来料 是否有 条码 有条码 无 条 码 WMS 仓库管理系统应用——生产领料流程 货位档案 条码规则 物料货位对应 关系 条码打印管理

54万亿美元。园区开放程度、经济密度、创新浓度位居全国前列，初 步探索了一条开放与创新融合、创新与产业融合、产业与城市融合的发展道路。在国家级经开区综合考评中实现 “八连冠”，并跻身科技部建设世界一流高科技园区行列。 图：工业园区区位图 经济指标 2023年数据（亿元人民币） 地区生产总值（GDP） 3,686.0 规上工业总产值 6,509.4 固定资产投资 592.9 社会消费品零售总额 1,173.1 探索构建碳普惠体系 启动建设全国首个实现自愿减排交易的市场 化碳普惠体系，建设碳普惠智能服务平台， 成立一站式碳中和普惠服务中心，为企业提 供“碳核查、碳减排、碳交易、碳中和认证” 一站式碳管理服务。 图：一站式碳中和普惠服务中心 绿色园区 11 绿色园区：环境友好篇 01 应对气候变化 在全球气候变化日益严峻的背景下，实现碳减排和提升气 候韧性是气候行动至关重要的使命。碳减排旨在减少温室 举办 家电能效标识识别、“限塑令”宣传、节电活动宣传、空盘行动号召等活动。 建筑节能 全民节能 绿色园区 启迪设计大厦 13 图：SIP-E企学堂 2023年，启迪设计大厦项目通过江苏省住建厅高品 质绿色建筑实践项目验收。 图：全民节能活动 图：绿色工厂授牌仪式 03 资源利用与循环经济 园区以新发展理念为指导，构建节约资源和循环经济的模式，以减少污染废弃物排放、减少自然资源过度使用

1 亿大幅拉升到 1750 亿，GPT-4 非官方估计约达 1.8 万亿。 泛化能力强：大模型能够有效处理多种未见过的数据或新任务。基于注意力机制 （Attention），通过在大规模、多样化的无标注数据集上进行预训练，大模型能够学 习掌握丰富的通用知识和方法，从而在广泛的场景和任务中使用，例如文本生成、自 然语言理解、翻译、数学推导、逻辑推理和多轮对话等。大模型不需要、或者仅需少 量特 11 工业大模型应用报告 3. 工业大模型应用的三种构建模式 大模型的构建可以分为两个关键阶段，一个是预训练阶段，一个是微调阶段。预 训练主要基于大量无标注的数据进行训练，微调是指已经预训练好的模型基础上，使 用特定的数据集进行进一步的训练，以使模型适应特定任务或领域。针对工业大模型， 一是可以基于大量工业数据和通用数据打造预训练工业大模型，支持各类应用的开发。 3.1. 模式一：预训练工业大模型 无监督预训练主要利用大量无标注数据来训练模型，目的是学习数据的通用特征 和知识，包括 GPT-3/GPT-4、LLaMA1/LLaMA2 等，都是通过收集大量无标注的通用 数据集，使用 Transformer 等架构进行预训练得到。预训练之后的模型已经足够强大， 能够使用在广泛的任务领域。例如，当无监督预训练技术应用于 NLP 领域时，经过良

智能制造系统架构从生命周期、系统层级和智能特征等 3 个维度对智能制造所涉及的要素、装备、活动等内容进行 描述，主要用于明确智能制造的标准化对象和范围。智能制 造系统架构如图 1 所示。 图 1 智能制造系统架构 2 1. 生命周期 生命周期涵盖从产品原型研发到产品回收再制造的各 个阶段，包括设计、生产、物流、销售、服务等一系列相互 联系的价值创造活动。生命周期的各项活动可进行迭代优化， 工业软件标准，智能设计、智能管理等智能工厂标准，供应 链建设、供应链运营等智慧供应链标准，数字孪生装备、人 工智能工业应用、工业数据流通等智能赋能技术标准，网络 协同制造、产销一体化运营等智能制造新模式标准，工业无 线网络、工业网络融合等工业网络标准，探索标准研制新方 法，固化成功经验和创新成果，形成典型场景系统解决方案 标准，引导企业应用标准指导实践，构建企业智能制造标准 体系，推动智能制造高质量发展。 （一）智能制造标准体系结构 智能制造标准体系结构包括 A 基础共性、B 关键技术、 C 行业应用等 3 个部分，主要反映标准体系各部分的组成关 系。智能制造标准体系结构图如图 2 所示。 6 图 2 智能制造标准体系结构图 具体而言，A 基础共性标准包括通用、安全、可靠性、 检测、评价、人员能力等 6 大类，位于智能制造标准体系结 构图的最底层，主要用于统一智能制造相关概念，解决智能

据库系统，对园区产生的海量数据进行共享、 分析、挖掘、集成，找出其内在规律并进行可 视化的应用展示。 支撑平台 包括数据服务、数据分发、数据治理、数据安全、 日志统一管理、综合一张图显控等软件模块。 03 数据 资源 六、数据资源 01 02 数据资源：数据资产一体化、 数据应用一体化、支撑平台一体 化 数据集成、数据模型、数据治理 视频云 IOT 应急数据 场景化应用 数据采集终端 封闭园 区 ICT 基础设 施 运营 中心 物联网 通信网 能源管理 …… 风险分级管控 风险分级管控是将“点、线、 面”的各类风险用一张图、一 张表的动态方式进行分级、分 类，并根据风险的具体等级、 影响范围、可能性等对风险进 行辨识、分析、评估和管控， 涉及风险基础信息管理、风险 智能评估、风险防控措施管理、 理 风险分级管控 企业安全档案 安全培训 事件处置跟踪 数据在线采集 事件应急联动 统计分析呈现 报警预警管理 行政执法 ④ ⑤ ① ③ ② 1. 人体特征摄像头识别 2. 无佩戴安全帽、安全服、 实时推送告警 1. 摄像头人脸识别 2. 推送和显示位置信息 视频智能分析：视频智能防护，有效防范安全隐患 安全装备识别 ! 身份识别 入侵检测

IDC 发布的《China Smart Business Park Deep Dive Study》。 数智园区行业参考指南 | "IN" 数智时代 赋能园区转型 4 | 数智园区概况及发展趋势 图 1. 2019 – 2023 年，中国数智园区在 ICT 技术上的总体支出 在数智园区中，以人工智能 (AI)、边缘计算等为代表的数智 化技术应用深度不断拓展，带来了数智园区更多场景的突破， SOS 报警器、烟雾报警器、红外探测器、门禁系统、报警 系统等硬件系统，实现感知、系统联动、统一控制。数智 园区可以结合空间具体场景分析集成哪些子系统，比如对建 筑空间某个区域进行 360 度无死角分析，可以对区域特殊 0.00 50.00 100.00 150.00 200.00 2019 2020 2021 2022 2023 按技术类别划分的中国数智园区 ICT 支出 （十亿元） 人员管理 车辆管理 设施运维 招商推广 企业服务 园区生活 … Web 端 建筑建模 大屏 微信端 APP 端 交互终端 安 全 管 理 标 准 规 范 图 2. 数智园区系统参考架构 数智园区行业参考指南 | "IN" 数智时代 赋能园区转型 12 | 数智园区系统参考架构 安全管理与标准规范是贯穿整个数智园区的重要能力。安全管 理要求园区遵循