相关吊装作业规程和塔式起重机智能化系统厂家提供的操作手册要求进行操作。 4.5.10 操作人员在结束作业时，应严格遵循国家、行业制定相关吊装作业规程和塔式起重 机智能化系统厂家提供的操作手册相关要求结束作业。 4.5.11 塔式起重机智能化系统拆卸应在塔式起重机拆卸前进行。 4.5.12 安装拆卸人员在进行拆卸作业时，应严格遵循国家、行业制定相关吊装作业规程和 塔式起重机智能化系统厂家提供的操作手册相关要求进行作业。 4.7.7 塔式起重机智能化系统生产厂家应建立健全的技术支持服务机制，为施工单位提供常 见故障的排查、解决方案及相应服务。 4.7.8 施工单位应参照塔机操作规范、塔式起重机智能化系统说明书及操作手册的要求，制 定日常保养规范和管理制度，并指派设备管理员和维护人员负责建筑智能施工装备的维护与 第 12 页 管理。 4.7.9 施工单位应严格按照相关制度和设备使用手册的规定，定期对塔式起重机的智能

式光伏，生物质能， 地源热泵，冷热电三联供等。 - 挑战：主要来自于清洁能源的采购决策和供应链建设以及低碳与经济性的平衡。 ▪ 清洁能源采购决策和供应链建设：熟悉相关法规政策以及市场操作手段，可灵活合 理地完成采购决策，并建立与之匹配的供应链系统，如实时交易体系和相关交易平 台的接入等。 ▪ 园区电能质量保障：大量新能源的接入（主要考虑本地建设的系统）可能导致电能 质量出

（BIM）施工技术规定（试用版）》执 行。 3.0.5 【运维阶段】智能建造项目宜在建设前期确定运维目标，向运维管理方交付BIM运维 模型。宜采用数字化平台交付运维BIM数据，并配套相应的操作手册；宜构建BIM+IoT的数 字孪生体，以支持运维阶段的智慧化管理。运维方负责运维阶段的BIM数据协同管理及BIM 运维数据的持续维护，并预留与成都市CIM之间的数据接口。 3.0.6 【数据

建立设备所属备件关联，备件所需数量，设备备件从物资库中 进行选取。通过建立上述设备备件包，可以了解备件需求，分析哪 些备件使用较多，从而有针对性的安排库存和采购。 可以定义设施设备相关文档，如采购合同、操作手册等。系统 支持多种文档格式包括：Word，Excel，PDF，jpg 等常用的格式文 档，方便统一管理和查看文档数据。 可根据定制好的样式选择设备，统一生成二维码标签进行打印。 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案

石油石化生成式AI/大模型业务需求空间与发展方向‒炼油化工 很低 较低 中等 较高 很高 生成式AI/大模型需求空间 �� 例如，在智能生产决策支持过程中，利用大模型和AI技术智能化处理分析技术文档、操作手 册和生产报告，生成决策建议，可以大幅提升信息检索和决策支持的效率。在生产流程中，基于 机器学习/深度学习的优化算法，实现智能排产，对生产和调度计划进行动态优化，提高生产灵活 性，具备快速响应

分发挥工业大模型的潜力，在实际应用中进行更高效的决策支持和问题解决。 在培训方法的选择上，企业应结合线上和线下两种形式，确保不同员工的 学习需求得到满足。对于基础内容，线上学习平台、录制视频教程或操作手册 能够让员工灵活地在工作之余进行学习，尤其适合那些有时间限制的岗位。另 一方面，对于更复杂的操作和应用，现场培训、模拟操作和互动式工作坊能够 更好地帮助员工理解和掌握技能。通过将多种培训方法结合，企业能够提升培 此外，随着系统的更新和优化，培训内容也需要不断更新。企业应定期发 布新的培训资料和操作指南，介绍最新版本的功能、优化和技术改进，帮助员 工跟上技术进步的步伐。例如，企业可以定期组织在线课程、发布新的操作手 册或安排专题研讨会，确保员工了解模型的最新功能和最佳实践。这不仅能提 升员工对新技术的适应能力，还能帮助企业充分利用最新的技术成果。 为了进一步提升员工的学习积极性和参与度，企业可以设置学习管理平台

后，设备故障率降低了 20%，整体生产效率提升了 10%。 此外，自然语言处理（NLP）和计算机视觉技术的进步也为新 能源汽车的制造提供了新的可能性。NLP 技术可以用于分析生产线 上的文本数据，如操作手册、维护记录等，帮助工程师快速定位问 题。而计算机视觉技术则广泛应用于自动装配和质量检测中，特别 是在车身的焊接和喷漆过程中，AI 系统能够精确识别焊接点的位置 和喷漆的均匀性，确保产品的一致性。

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