2024 年 06 月 11 日 中控技术 (688777) ——控制系统 Nyx 与 AI 大模型 TPT 发布，中控“1+2+N” 智能工厂架构再升级 报告原因：强调原有的投资评级 买入（维持） 投资要点： ⚫ 6 月 5 日，中控技术在新加坡召开新品发布会，推出了全球自动化领域的通用控制系统 Nyx 及流程工业首款 AI 时序大模型 TPT。为何说这两款产品是颠覆性的，到底有哪些创新性， 补齐产品矩阵，将数据价值最大化。1）Nyx：软件定义、全数字化、云原生， 打破了传统物理控制器、I/O 模块与机柜群的桎梏，以控制数据中心、全光确定性网络及 智能设备的极简新形态，让成百上千台的控制机柜消失。并且，中控技术通过试点应用发 现 Nyx 可以深度融合 Al 技术，基于 GPU 赋能的控制引擎，提供组态自动生成、Al 融合 PID 等功能，从而实现数据预测和自适应控制等，提升装置运行的效益。2）TPT：将模拟 与预测能力 与预测能力融于一体，能支撑多种任务，通过长短周期预测、动稳态模拟等，统一分析类、 优化类、控制类、培训类等工业应用，统一传统的建模过程，全面简化技术体系，有效应 对复杂工业场景。 ⚫ 全球顶级客户站台，印证中控产品有效性和竞争力。1）沙特阿美：与中控在 IMI 数字化 项目、阿美学院智能安全和现场监控方案项目、智能巡检机器人、AMR 智能机器人项目 全面合作；2）印尼国家石油公司：PGN 与中控技术开展了从

BOM 及工艺数据管理，样品阶段及量 产转换流程控制，设计变更过程管控。 XX 核心业务领域重点管理关注点 生产管理领域 业务特点： 管控重点： 基于客户订单及主机厂滚动计划进行生产规划。以订单交期为优先级依据， 计划排程侧重于瓶颈产能及模具存量管控。 跟随主机厂滚动计划；客户订单交付缓冲期；设备产线产能以及模具可用 量管控；物料计划期、量参数策略的规划；包装物齐套性的管控；生产计 划执行进 异常处理和订单调度。 供应链管理领域 业务特点： 管控重点： 原材料的大宗物料采购模式；原料价格随行就市的价格管理方式；备品备 件的计划采购模式。 大宗原料的安全库存储备策略；以及基于市场价格走势的战略储备策略管 理。备件供应商的准入、价格以及质量绩效管理；采购订货过程中的质量、 交期、价格管控。 XX 各业务环节绩效管理指标项目 u 年度销售计划完成率 u 产品市场占有率 u 客户订单按时交单率 财务侧重核算，管理职能弱化 项目目的——降本增效，科学决策 为适应越发激烈的市场竞争，进一步加强公司管理水 平，降低运营成本，提高公司盈利能力，特通过信息化系 统建设，建立生产物料计划控制体系，优化物料管理，实 现产品全生命周期追溯，提高公司竞争力，以达到降本增 效的管理目的，同时为公司经营决策提供依据。 项目目的 项目目标——实现“七个统一” u 平台统一：建立统一的企业

顶层战略设计方案 • AI+ 顶层战略设计框架 • AI+ 战略实施策略建议 – 建立 XX 众创研发平台策略及建议 – 建立 XX 个性化定制、智能制造平台策略及建议 – XX 统一采购平台实施策略及建议 – XX 集团 AI 销售服务统一平台实施策略及建议 – XX 集团超级汽车产品实施策略及建议 – XX 集团层面支撑实施策略及建议 • 下一步计划 – 3 愿景 通过 AI+ 转型，使 • AI+ 战略实施策略建议 – 建立 XX 众创研发平台策略及建议 – 建立 XX 个性化定制、智能制造平台策略及建议 – XX 统一采购平台实施策略及建议 – XX 集团 AI 销售服务统一平台实施策略及建议 – XX 集团超级汽车产品实施策略及建议 – XX 集团层面支撑实施策略及建议 • 下一步计划 XX 众创研发开放平台 XX 众创研发开放平台实施策略概述 – 10 将用户吸引到开放式研发交互平台之后， XX 需要通过物质及非物质奖励，吸引用户在开放式研发交互 平台上持续关注并交互，鼓励其提交有价值的创意。 开放式研发交互平台用户激励 激励方式 •物质奖励与非物质奖励相结合—既可有效控制激励成本，又能以多样化的激励方式吸引不同创客关注 •建立科学合理的创意评估模型—依创意价值设置激励成本，可科学量化投入产出，实现可持续化运营 物质奖励 非物质奖励 创意成本模型 创意价值市值模型

项目风险评估....................................................................................121 9.2 风险应对策略....................................................................................123 9.2.1 技术风险 0 的兴起，智慧工厂的概念逐渐 成为制造业转型升级的重要方向。 智慧工厂的核心在于信息的互联互通。通过物联网、大数据分 析、人工智能等技术，智慧工厂能够实时监控和分析生产过程，及 时调整生产策略，以适应市场需求和提高生产效益。同时，智慧工 厂还强调与供应链的深度融合，使整个生产和物流链条高效协同。 在发展历程上，智慧工厂的概念经历了几个重要阶段：  早期阶段：传统制造业以人工操作和经验管理为主，生产效率 数据采集与分析：通过传感器和网络设备实时采集生产数据， 实现对设备状态、生产效率等的实时监控。  智能决策与调度：利用人工智能算法对大数据进行分析，优化 生产计划和资源调度，提高生产灵活性。  智能设备与自主控制：引入自主可控的智能制造设备，实现设 备之间的自我协作和自动化生产。  可视化管理：搭建可视化平台，实时展示生产进度和状态，帮 助管理者及时做出决策。 这些关键点共同构成了智慧工厂的基础框架，将促进生产效率

典型安全解决方案 ................................................ 6 2.1 案例一：某大型电力股份有限公司全网域网络安全态势感知项目——管 理信息和生产控制区网络安全态势融合 ............................. 6 2.1.1 方案概述 ............................................. 全和社会公共利益， 促进数据跨境安全、自由流动，切实以安全保发展、以发展促安全。2022 年 9 月，工信部印发《5G 全连接工厂建设指南》。其中，安全方面指出，结合生产 安全需求，围绕设备、控制、网络、平台和数据等关键要素，构建多层级网络安 工业互联网安全解决方案案例汇编（2024） 2 全防护体系;做好安全应急预案，阶段性开展安全检测评估，提升网络安全监测 水平，确保网络运行平稳 月，全国信息安全标准化技术委员会发布了《网络关键设备 安全技术要求 可编程逻辑控制器（PLC）》国家标准的征求意见稿，该文件明确 了将可编程逻辑控制器（PLC）纳入网络关键设备范畴的相关规定，涵盖了设备 标识安全、冗余、备份恢复与异常检测、漏洞和恶意程序防范、预装软件启动及 更新安全、用户身份标识与鉴别、访问控制安全、日志审计安全、通信安全和数 据安全等方面的安全功能要求，以及相应的安全保障要求。11

信息化规划概述 信息化规划是在企业发展战略的指导下，根据业务流程现状和业务发展需要，包括管 理层对未来信息化发展的设想，业务部门对信息化支持的要求，来统一规划 IT 的总体架构， 并提出未来信息化实施的行动策略。 企业战略决定企业信息化的重点和方向。信息化规划和建设要服从并服务于公司的整 体发展战略。顺腾公司（化名）经过了初期的生存阶段，开始关注公司的持续经营和管理 提升，逐步规范企业运作，使企业稳健发展、做强做大。 计划不准、采购到货难跟踪、在制品管理不清，质量问题时有发生； ⑥ 人事管理、薪资核算还依赖手工； ⑦ 职责不清、重叠，流程不规范，工作相互推诿，效率低、随意性大。 3、缺少精确的成本控制 ① 财务与业务脱节，成本的分析和核算不准确； ② 成本核算粗放，对边角料、回炉料的核算不合理； ③ 工程部门对产品生命周期成本关注不够。  顺腾公司信息化总体需求： 业务 6、要能够支撑全面质量管理体系，符合行业 QS9000/TS16949 要求，包括采购入库检 验、在制品检验、成品检验等； 7、要能够支撑企业对产品生产和经营过程中所发生的产品成本有组织、有系统地进行 预测、决策、计划、控制、核算、分析和考核等一系列的管理工作。 三、 信息化现状评估 信息化现状评估是为了发现信息化现状与业务需求之间的差距，从而明确未来信息化 改进和发展的方向。近年来，顺腾公司业务突飞猛进，信息化水平却相当落后。目前公司

技术路线的主要方向...................................................................... 55 3.2.3 技术路线的优化策略...................................................................... 56 3.3 工业大模型产品商业模式....... 7.1.2 关键岗位与能力要求.................................................................... 137 7.2 人才培养策略................................................................................ 138 7.2.1 加快学历教育 场景， 10 如研发设计场景、生产制造场景、试验测试场景、运维服务场景等。场景大模 型针对这些特定场景下的数据和操作要求构建，能够精准地适应特定场景下的 任务需求，例如生产制造场景中的质量控制任务、运维服务场景中的设备故障 预测任务等。 图 1.3 工业场景（研发设计、生产制造、运维等） 1.1.2 工业任务/行业模型适配 工业任务/行业模型适配是将工业基座模型针对具体的工业任务或特定行业

.......................................................................................67 7. 实施路径与策略................................................................................................... ..................................................................................94 8.3.2 生产事故与质量控制................................................................................................... 60%。这一趋势不仅推动了汽车制 造技术的革新，也为人工智能（AI）在制造业中的应用提供了广阔 的空间。AI 技术在新能源汽车制造中的应用，不仅能够提升生产效 率、降低生产成本，还可以通过智能化的质量控制手段，显著提高 产品的可靠性和安全性。例如，在电池生产环节，AI 可以通过大数 据分析和机器学习算法，优化电池材料配比和生产工艺，从而提高 电池的能量密度和循环寿命。在装配线上，AI 驱动的机器人能够实

市场变化快：响应效率低 n 迟疑观望－－坚定行动 n 盲目跟风－－理性思考 n 以我为中心－－用户为中心 以前我们做了什么？ 智能工厂顶层设计 3 条主线、 6 层方法 4 项能力、 4 步策略 对象 S-P-P-B 分析 六维度客户成熟度 问题 8 ⼤⼯程问题 ⺫标制度化－制度流程化－流程信息化－信息智能化 智能＝抓痛点＋想办法 怎么建设智能工厂？ 效益 咨询 精益管理的思想贯穿于经营管理的全部过程 Production Product Business 产品设计 管理控制集成 设计制造集成 财务业务集成 供应链集成 获利能力 决策能力 风险控制能力 创新能力 执行力 資源有效性 合規管理（流 程） 知识管理 市场风险评估 管控模式（流 程） 目标转化 企业愿景与领 导力 单耗控制（生 产） 响应能力（异 常、订单、市 场波动……） 财务风险评价 财务风险评价 商业模式 制度保障 企业文化与效 果 性能策略（财 务） 信息分析能力 資产状态评价 产业创新 流程管控 价值增值 产业链协作 数据有效性及 完整性 运营风险评价 技术创新 资源匹配 学习型团队 KPl 管理 技术及基础设 施 法规风险评价 IT 管控能力 效果评价 价值评估 度量、認証 企业战略 信息体系 风险评估 创新管理体系 全面绩效管理

www.mischen-berlin.de © 北京，2�22年�月�日 参与单位 3 气候中和园区： 工业园区的零碳转型指南 4 ABC Agent-Based Control 代理控制 AGEB AG Energiebilanzen e.V. 德国能源研究集团 BCR Building Coverage Ratio 建筑覆盖率 BDEW Bundesverband der Energie-und Baden-Württemberg 巴登-符腾堡州银行 LCA Life Cycle Assessment 全生命周期 LowEX Low Exergy 低能量 MPC Model Predictive Control 模型预测控制 NDRC National Development and Reform Commission of the PRC 中国国家发展和改革委员会 NFRD Non-Financial Reporting 系，并以此作为工具帮助实施者规划和量化项目措施。 气候中和园区/城区项目的实施过程与传统的园区项目 有很大的区别。了解这些差异并采取相应的行动，对于 这类项目最终的成功将起到决定性的作用。本指南还对 最新的科学理念和现有的商业策略进行了对比，并在描 述中融合了优秀的实践案例。 本指南是2021年启动的中德“城镇节能”示范项目的工 作成果之一。 该示范项目得到了德国联邦经济事务和 能源部（BMWi）与中国国家发展和改革委员会（NDRC）