MatrixDB：数字汽车和工厂大脑实践 姚延栋 创始人 &CE O yandong@ymatrix.cn 北 京 四 维 纵 横 数 据 技 术 有 限 公 司 Confidential 1 关于我 姚延栋 • MatrixDB 创始人 • Greenplum 北京研发中心负责人（ 2010-2020 ） • Greenplum 譬如同一个应用 同一个机床 同一辆车 静态属性 静态属性 静态属性 静态属性 │ ©202 四维纵 横 Confidential 1 什么是时序数 据 │ ©202 四维纵 横 12 Confidential 1 时序数据建 模 三种数据建模方式： 1. 窄表模式 2. 宽表模式 3. 树形模式 传统方案造成复杂、低效、孤岛化的现 状 • 多种数据产品、孤岛化严重；穿墙打洞、复杂低效；数据质量参差不齐 • 70% 企业结果是投了钱，疗效低（ Gartner 报告） Matrix DB ：高性能超融合数据库 历史原因造成纷繁复杂、低效 让数据回归应该有的样子！ Confidential

云控基础平台基于交通相关数据的采集、存储与处理，通过数据赋能 提供满足各种应用需求的分级共享基础服务，由封装领域核心服务共 性基础能力的 5 类标准件、实现数据采集和标准化转换的 2 个标准 化接口以及 1 个全流程工具库所组成，形成“5+2+1”共性基础能力 体系，以满足各类应用功能需求及时效性要求，分为边缘-区域-中心 三级云分层结构。 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 10 图 1-2 台进行合理分解与模块化设计，剖析车路云一体化系统云控基础平台 的整体功能逻辑架构，强化其核心组件的标准化与关联操作，克服数 据交互难题。整体功能逻辑架构的分析强调了网联车辆、路侧基础设 施、边缘云、区域云、相关支撑平台和第三方应用构成了一个高度互 联的信息生态网络。其中，边缘云依托边缘云一体化底座的网关、数 据高速缓存技术、标准化分级共享接口及融合感知、协同决策与协同 控制标准件实现车端和路侧数据接收、处理、融合感知、精准决策及 准决策及 管控，有效确保了感知、决策结果及控制指令能够迅速传递至网联车 辆，同时上传至区域云，并同步处理区域云下发的基础设施管控信息。 区域云通过标准化分级共享接口、区域云一体化底座内的网关和数据 库以及一系列标准件，有效地吸收、整合来自支撑平台、边缘云及第 三方平台的数据资源。区域云融合感知标准件、协同决策标准件及交 通管控标准件依次接力，完成了对海量数据的深度挖掘、策略制定和 交通指令生成。区

数据库 Web 门 户 智慧园区 OS 平 台 智慧园区 撑 基 础 设 施 ESB 企业服务总 线 基 础 支 统一数据管理 统一用户认证 支付管理平台 统一安全平台 大数据分析 运营管理 平 台 数 据 中 心 企 业 信 息 数 据 库 数 据 库 服 务 器 园 区 传 输 网 络 园 区 W i f i 网 络 数 据 采 集 及 控 制 招商管理 项目管理 环境管理 能源管理 物业管理 教育培训 电子商务 ……. ……. 交通出行 办公服务 供需平台 就业机会 金 融 信 息 数 据 库 个 人 信 息 数 据 库 园 区 信 息 数 据 库 物 联 网 传 输 网 络 数 据 通 信 网 络 管 理 传 输 网 络 中 间 件 服 务 器 平安城市 智慧教育 智慧政务 智慧交通 智慧医疗 应 用 服 务 器 存 信息集成 流程服务 流程集成连接器 ESB( 消息代理、路由转换 ) Weblogic 中间件 Oracle 数据库 协同门户 决策分析 运 行 维 护 管 理 体 系 国 家 标 准 , 行 业 标 准 , 地 区 规 定 , 企 业 标 准 业 务 安 全

的提供核心服务能力，对下联接物联设备、屏 蔽设备感知层的设备差异，对上支撑上层智慧 应用、支撑水平业务扩展能力，并提供可视化 管理和服务平台。 大数据中台：数据汇聚挖掘 统 一 数 据 库 ， 包 含 基 础 数据、经济运行数 据、地理信息数据、主 题数据等，与政务 信息资源共享交换平台实现数据对接，通 过关联模型分析园区态势，挖掘数据价值 物联网中台：设备互联、数据互通 对园区各个智能设备、边缘网关和智能应用子 “三位一体的模型为载体，通过数字孪生技术，构筑园区数字化空间基础设施， 实现各子系 统的设备数据和业务数据集成，支持可视化、可模拟和可分析的管理模式。 业务数 据 基础地理 规划数据 建设数据 运管数据 IOT 数 据 园区智慧中枢 - 打造虚实结合的园区数字化底 座 地 下 空 间 ( 管 廊 ) BIM 城市空间 3DGIS 建筑空间 BIM 其他… . 零售商品识别场景类 微服务引擎 (CSE) 治理中心 服务监控 微服务 自研微服务组件库 应用微服务 规则微服务 流程微服务 Al 组件 生态合作微服务组件库 知识组件 算法组件 原理模型组 件 园区智慧中枢 - 业务中 台 管理与运维 应用编排服务 函数服务 微服务组件库 仿真模型 算法模型 API 网 关 项目管理 代码托管 流水线

伟景行智慧园区 解决方案 行业应用事业部 数字化基础设施 标准设施类型库 设施驱劢 建设思路 标准规范体系建设 系统特性 方案总述 智慧园区建设规划 智慧园区建设理念 智慧园区建设目标 智慧园区建设框架 智慧园区建设核心 智慧园区建设内容 智慧应用 园区门户 智能楼宇 市政管线 智慧生产 智慧交通 园区招商 应急安防 目录 /Content 数字化设施管理 数据共享平台 总结 系统优势 方案总述 智慧园区建设规划 智慧园区建设理念 智慧园区建设目标 智慧园区建设框架 智慧园区建设核心 智慧园区建设内容 数字化基础设施 标准设施类型库 设施驱劢 建设思路 标准规范体系建设 系统特性 智慧应用 园区门户 智能楼宇 市政管线 智慧生产 智慧交通 园区招商 目录 /Content 数字化设施管理 数据共享平台 数据共享交换 行政区划、网格、基础、社 区、 路网、地名、建筑物、 兴趣点等等 智慧园区建设核心 地下综合管线、规划专题等等 园区、政企业务数据 人口库、法人库。。 三维模型数据 数字化设施管理 数字化基础设施 标准设施类型库 设施驱劢 方案总述 智慧园区建设规划 智慧园区建设理念 智慧园区建设目标 智慧园区建设框架 智慧园区建设核心 智慧园区建设内容 智慧应用

方案。 为高规格满足数据中心企业及客户对于 ESG 信息披露的各项需 求，能碳管理系统对接国内和国际上最新的气候相关信息披露标准 和规范指引，力求提供最为准确直观的碳排放数据和报告，帮助数 据中心园区履行其可持续发展的承诺，满足客户和利益相关者的要 求。 为更全面地覆盖数据中心碳排放源范围，追踪各排放源的碳核 算，打造零碳数据中心园区，合盈数据综合考虑客户及行业的碳中 和诉求，联合业内众多合作伙伴，基于 ..........................35 1. 产品碳足迹 .............................................. 35 2. 绿色等级评价库 .......................................... 36 （五） 绿色治理 ........................................... 30%1。 数据中心园区作为工业园区新兴业态逐渐受到了社会的关注。 在实现零碳发展过程中，数据中心行业面临着许多挑战。首先，数 据中心超高的用电量是实现零碳目标的难点之一。数据中心需要保 持 24 小时不间断地运作，因此需要大量能源供给。目前，大部分数 据中心仍然使用化石燃料等高碳能源提供的电能来运行和维护设备， 1 ABB 数据中心碳中和白皮书 8 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书

37 第五章. 中国海外园区风电开发技术潜力评估 43 第六章. 结论 47 第七章. 讨论 50 附件1：本研究涉及的159个海外园区基本情况 56 附件2：中国海外园区数据库 57 附件3：园区的屋顶面积数据采集方法 57 Tier1园区的屋顶面积数据采集方法 57 MBF屋顶选取工具开发方法与应用步骤 59 附件4：太阳辐射量评估简述 60 附件5：风能资源潜力评估简述 ▪ 本文基于地理信息系统(GIS)技术开发了中国海外 园区（以下或简称“园区”）数据库，并科学评估在 园区内部署不同可再生能源用能方案的市场规模 及技术潜力。这不仅有助于政策制定与商业决策， 还能有效量化中国海外绿色投资的潜在规模，彰显 其对所在国能源转型的重要意义。 ▪ 中国海外园区数据库收录了中国159个海外园区， 其中近一半分布在亚洲，另外一半分布在非洲 和欧洲。在全部类型的海外园区中，多元综合型 本研究全面梳理了1992—2022年间建立，且截至2022 年底仍处于运营状态的全部中国海外园区的现状，并以此 为基础，建立了中国海外园区数据库。除通篇都涉及的文献 综述法、案例研究法、对比分析法等定性研究方法外，本研 究还采用了定量评估方法。定量评估方法涵盖三个具体方 面。第一，中国海外园区数据库的开发方法。在整理校验了 既有的中国海外园区数据集的基础上，本研究采用基于网络 与媒体的数据爬取方法，全面收集整合了中国海外园区的名

新型智慧城市投融资 、规划设计 、建设实施 、运营维护全栈服 务 东华智慧城市服务定位 n 自主安全可控 ：东华软件（ 自主可控 8 家核心 ） + 东华合创（ 甲级涉密 ） + 南大 通用（ 国产数 据库 ） + 东方通（ 国产中间件 ） n 金融 ：海南银行（ 发起人 ） + 中关村银行（ 发起人 ） + 首创金融 + 君安人寿 ( 筹 ） + 银企汇 + 联银通 + 神州新桥 n 智慧城市 视觉识别能力 ： MegaFace 第一 绝艺 AI ： UEC 杯世界围棋大赛冠军 腾讯觅影 ：早期食道癌识别率到达 90% 手机管家 ： 1.85 亿月活用户行业第一 打击黑产 ：亿级黑产信息库、超 60 亿恶意样本 大禹防御 ：为用户抵御 50 万次攻击 ，最高攻击超 400G 腾讯技术赋能 定位 ： 500 亿次 / 天 ， 20T/ 天 搜索 ： 5200 万 POI 导航 ： 644 13592 万笔 1000+ 税务 统一身份认证 实名登陆保障真实性 统一服务查询 各项业务进度统一查询 数字广东 ( 省级 ) 统一电子凭证库 证照业务信息随时办理理查询 人社 住建 公安 教育 民政 卫计 国土 公共 涉及的服务类型 14 智慧全域旅游提供集景区分布、 实景直播、旅游线路、定位、 吃、住、娱、 医等生活配套于一体的全栈服务。

1354” 战略举措生态体系 个性化定制 超级 汽车 生态 服务 众创研发平台 销售服务平台 统一采购平台 智能制造平台 用户 CRM DMS ERP MES 云 平 台 大 数 据 1 2 3 1 2 3 挖掘价值，提供价值 传导价值，实现价值 基于用户价值的决策 用 户 价 值 直接面对用户，接受用户个性化定 制需求，提供产品与服务。（提供 价值的同时充分挖掘用户价值） 筛选平台：研发交互平台、 XX 自媒体 平台（微信、微博、ＱＱ群）。 • 筛选对象：初级筛选出的 100 个创 意； • 筛选人： XX 创意评选委员会； • 筛选平台：研发交互平台 IT 系统。根 据创意筛选表格在系统上评分，筛选创 意。 备注：“ XX 创意评选委员会”由 XX 各部门人员（企划、营销、研发等）组成，由各部门领导指定具体人选； “ 创意筛选表格”由产品研发可行性、市场销售前景 开发交互工具；  数据发掘； 客户浏览器 门户及应用服务器主机 Web 服务 器（ HTTP 服务器） 应用服务器 创意产生平台 创新空间 创意管理工具 创意分析工具 数据库主机 创意数据库 认证、协作与集成 请求 响应 和协作与集成功能交互（例如用户认证） – 30 由新技术研究院成立专门的团队搭建并运营开放研发平台，成立“开放平台运营部”，下设四个团队，组织

限于装配线、仓储区、质量检测中心等，以确保限定区域内的设备 与系统通过项目的实现得到优化和升级。 在资源需求方面，MDC 项目将涉及多方面的投入，包括：  人力资源：需组建一个跨部门的项目团队，包括项目经理、数 据科学家、系统工程师、现场工程师等。  硬件资源：采购和部署必要的传感器、数据采集器、服务器等 硬件设施，以支持实时数据采集和存储。  软件资源：开发或购买适合的分析软件和平台，以实现大模型 与技术水 平，制定分步实施计划。改造项目将聚焦于以下几个关键方面： 1. 设备数据化改造：依据设备的运行状态，采集关键数据，如温 度、压力、转速等，通过传感器和 IoT（物联网）技术，将数 据上传至云平台，为后续的智能分析和决策提供基础。 2. 智能控制系统引入：引入基于 AI 的智能控制系统，结合机器 学习和数据分析技术，实现对设备运行的智能调控。系统可以 依据实时数据自主调整运行参数，优化生产过程，提高产品质 可以识别出系统中的瓶颈、冗余环节以及潜在的改进空间，从而为 后续的优化和升级奠定基础。本章节将从多个方面对现有生产流程 进行细致的分析。 首先，需要收集当前生产流程的各项数据，包括生产周期、库 存周转率、设备利用率、工人工作效率等关键指标。以下是一个示 例数据表，展示了不同工序的基本情况： 工序 生产周期 (小时) 库存周转率 设备利用率 (%) 工人效率 (%) 原料准备