智 能 分 析 平 台  实现车间返修区车辆的精确定位，基于数据驱动 返修车辆全生命周期的精准管控和信息分析， 返 修工作完全透明化 ，打破返修“黑匣子”状态  实现信息的积累，通过 AI 指导优化工作流程 ， 返修智能化  效率方面，在相同产量前提下，实现人员效率的 提升 车辆定位 人员信息 位置信息 MES 车辆定位 车辆管理 人工沟通 综合调度 人效管理 人工协调 智能分析与调度 ：集成边缘内容生态，可提供多种支持  功能 ：支持调取云端生产和设备信息， 实时工作过程指导，强制规范操作流 程，实时数据采集、分析、展示。  性能： 点检时间由十几分钟缩短至几 分钟，点检效率、问题溯源效率提升。 5G+AR 减震器安装指导 AR 辅助点检 私有云 公有云 部署网络 远程指导平台 搭载 数据传输 AR 智能眼镜 手机 平板电脑 多端观看 5G 接入方式 、 APP 服务器 数据库 业务 存储 视频 服务器 5G+XR 场景与技术综述 基于 5G+AR 技术，构建云边端协同的 AR 作业指导课程， 实现作业知识数据化 ，对企业员工开展作业培训、作业指导工作，推动 作业流程 标准化、作业指导远程化 。 目 录 CONTENTS 公司简介 企业落地合作 应用场景与实践 5G 全连接工厂 一 二 三 四 5G 全连接工厂

产建设兵 团批准设立，以制造业和相关生产性服务业为主体，具有明确四 至范围的实体型产业集聚区，原则上应列入《中国开发区审核公 告目录》。 一、总体要求 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党 的二十大和二十届二中、三中全会精神，深入落实全国新型工业 化推进大会要求，完整、准确、全面贯彻新发展理念，统筹发展 和安全，聚焦产业特色，完善空间治理，培优企业主体，汇聚创 新 区的 联动合作，探索与社区的协同发展，为园区企业和员工提供医疗、 教育、文化、娱乐、体育等公共服务。 （三）培优园区企业主体 6. 健全企业梯度培育机制。建立园区企业梯度培育库，加 强分类指导，强化精准支持。引导大企业发展成为具有生态主导 力、国际竞争力的领航企业。培育一批科技和创新型中小企业、 高新技术企业、专精特新中小企业、专精特新“小巨人”企业、制 造业单项冠军企业及瞪羚企业、独角兽企业。 推动与“一带一路”沿线国家、金砖国家的相关机构开展产业和 科技跨境合作，促进双向贸易和投资高质量发展。 三、组织实施 20. 加强工业园区发展指导。工业和信息化部、国家发展改 革委指导地方和园区落实指引要求，及时总结工业园区好的经验 做法和成果成效，推广园区典型案例，推动制定工业园区相关标 准规范。指导地方工业和信息化主管部门加强政策研究储备，强 化对工业园区高质量发展的支持，建立健全工业园区管理机制， 促进园区

业的核心竞争力，构筑国际竞争新优势。 政策性质 指导性政策 政策名称 《关于加快场景创新以人工智能高 水平应用促进经济高质量发展的指 导意见》 颁布主体 科技部、教育部、工业和信息化 部、交通运输部、农业农村部、卫 生健康委 生效日期 2022-07- 29 影响 9 政策内容 文件以人工智能系列重要讲话精神为指导，贯彻新发展理念，以促进人工智能与实体经济深度融合为主 高质量发展。 政策解读 《指导意见》鼓励在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业深入挖掘人工智能技术应用场景， 这将极大地拓展人工智能的应用场景和市场空间。企业可以通过开发新场景、新应用，满足市场需求，实 现业务增长。通过系统推进场景创新，将有力推动中国人工智能技术与实体经济深度融合，促进经济高质 量发展，为工业大模型发展打下基础。 政策性质 指导性政策 政策名称 《“十四五”智能制造发展规划》 委员会、教育部、科技部、财政部 人力资源和社会保障部、 国家市 场监督管理总局、国务院国有资产 监督管理委员会 生效日期 2021-12- 21 影响 10 政策内容 文件以新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻新发展理念，构建新发展格局，深化改革开放，统 筹发展和安全。其总体目标是：到2025年，规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化，重点行业骨干 企业初步应用智能化；到2035年，规模以

的高度集中区域，已成为我国控碳减碳的重要靶点。碳数据管理是研究分析工业园区碳减排重点 和制定降碳具体措施的重要基础。目前，工业园区碳数据管理基础较薄弱，缺乏相应的制度体系 规范，亟待夯实相关制度流程，指导园区精准度量减碳成效，科学评估部门要素，推动低碳发展。 本报告梳理了现行碳数据管理制度体系（统计、核算、管理、评价体系）存在的一些共性问题和 特性问题，针对现行体系的不足有目的地开展园区 高度集中区域，研究表明，其二氧化碳 排放量约占全国二氧化碳排放总量的31% ,约占全国工业二氧化碳排放总量的40%。 01 02 数据甄别尚待规范， 碳家底不明晰 评价考核缺乏 标准体系指导 工业园区在统计体系中并非独 立统计单元，碳排放源复杂，碳 排放数据的统计口径及可得性 存在差异。 缺乏园区层面的碳排放统计核 算范围界定、标准和清单编制指 导，基础能源碳排放计量能力薄 弱。 1 程和要求，包括确定碳数据范围和目标、数据统计、数据核算及数据管理，涵盖 数据内部审核以及园区主管机构在核验流程中的职责要求和指导。 现行碳数据 管理制度体系 统计体系: 核算体系: 管理体系: 评价体系: 归口管理 尺度多样 质量管理 试点创建 部门和要素 方法和指导 落实和上报 来源和基准度 其他 现 行 体 系 梳 理 CURRENT SYSTEM REVIEW 现行体系的

（5）新兴业态是指基于物理空间不同层级资源要素和 数字空间集成与融合的数据、模型及系统，建立的涵盖认知、 诊断、预测及决策等功能，且支持虚实迭代优化的层级。 4 二、总体要求 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯 彻党的二十大和二十届三中全会精神，认真落实中央经济工 作会议和全国新型工业化推进大会部署要求，立足新发展阶 段，全面贯彻新发展理念，服务新发展格局，深入落实《中 华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 网络 协同制造、产销一体化运营等智能制造新模式标准，工业无 线网络、工业网络融合等工业网络标准，探索标准研制新方 法，固化成功经验和创新成果，形成典型场景系统解决方案 标准，引导企业应用标准指导实践，构建企业智能制造标准 体系，推动智能制造高质量发展。 三、建设思路 （一）智能制造标准体系结构 智能制造标准体系结构包括 A 基础共性、B 关键技术、 C 行业应用等 3 个部分，主要反映标准体系各部分的组成关 态，BG 工业网络标准对应智能特征维度的互联互通和融合共享。C 行业应用标准位于智能制造标准体系结构图的最顶层，面向 行业具体需求，对 A 基础共性标准和 B 关键技术标准进行细 化和落地，指导各行业推进智能制造。 （二）智能制造标准体系框架 智能制造标准体系框架图包含了智能制造标准体系的 基本组成单元，具体包括 A 基础共性、B 关键技术、C 行业 应用等 3 个部分，如图 3 所示。

成为威胁人类生存环境和社会发展的关键因素之一。在过去约 30 年的时间内，国际社会不断 探索，终于达成了包括《联合国气候变化框架公约》、《京都协定书》、《哥本哈根协议》和 《巴黎协定》等一系列国际层面合作框架来指导全球控制温室气体的排放。全球超过半数的国 家已经提出了明确的“碳中和”目标，以达成将全球平均气温较前工业化时期上升幅度控制在 2 摄氏度以内，并努力限制在 1.5 摄氏度以内的目标。 第二节：中国“双碳”目标与承诺 安全高效的能源体系全面建立，能源利 用效率达到国际先进水平，非化石能源消费比重达到 80%以上，碳中和目标顺利实现，生态文 明建设取得丰硕成果，开创人与自然和谐共生新境界。1 上述整体目标将指导中国分阶段完成全社会的碳达峰和碳中和工作。 1 《中共中央 国务院关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》 7 • 政策明确引导园区未来发展方向 除了能耗和 GDP 数据，国家各级行政单位也在过去 1-3 年为产业园区出具了明确政策来指导其 发展方向。下表中是选取的一些国家级主要文件。 发布时间 发布单位 政策名称 2021.9 国务院 《中共中央 国务院关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰 碳中和工作的意见》

造绿色环境吸引 高端产业入驻的准备。 很多园区的前期规划往往采取传统模式进行，重视法定规划的编制而轻视发展定位、产业方 向等经济层面的研究，导致产业定位不清晰、发展特色不突出，反过来也无法有效指导产业 载体针对性、定制化的规划设计，导致建设运营后陷入同质化竞争。 1. 效益要求高，达标任务重 4. 运营能力弱，服务水平低 3. 定位不精准，规划不科学 2. “双碳”硬约束，转型难度大 重点内容 2010 国务院《关于中西部地区承接产业转移的 指导意见》 指导中西部地区有序承接产业转移，因地制宜承接发展优势特 色产业，促进承接产业集中布局，改善承接产业转移环境，加强 资源节约和环境保护，完善承接产业转移体制机制，强化人力资 源支撑和就业保障，加强政策支持和引导等。 2015 发改委《关于进一步加强区域合作工作的 指导意见》 支持有条件地区发展“飞地经济”，鼓励各地通过委托管理、投资 发改委等《关于支持“飞地经济”发展的指 导意见》 明确了发展“飞地经济”的指导思想和基本原则，提出了支持“飞 地经济”发展的重点任务。 2018 国务院《关于建立更加有效的区域协调发 展新机制的意见》 建立区域战略统筹机制、基本公共服务均等化机制、区域政策调 控机制、区域发展保障机制等。 2018 工信部《产业发展与转移指导目录（���� 年版）》 提出全国各地工业发展方向和优先承接发展产业。

2024 年 3 月 参 参与单位 腾讯研究院 中国通信工业协会物联网应用分会 毕马威企业咨询（中国）有限公司 腾讯云智慧行业五部 指导单位：中国通信工业协会 撰写单位： 1 工业大模型应用报告 目 录 1. 大模型为工业智能化发展带来新机遇 ..................... OpenAI 服务提升数据处理能力，同时确保客户对数据的完全控制，不用于 AI 模型训练。 Industrial Copilot 旨在提升整个工业生产周期的效率，通过自然语言交 互，使维修人员得到精确指导，工程师能迅速使用仿真工具，从而推动工业创新和 生产力的提升。 SprutCAM17结合 ChatGPT 推出 AI 产品 Éncy。这款 AI 助手通过结合 OpenAI 的 API 接口，能够理解和生成自然语言，帮助 规划、物体识别等 任务时做出相应的决策。 RoboDK22推出了 RoboDK’s Virtual Assistant，一个基于大模型的 AI 应用，专为机 器人编程和仿真提供智能化的支持和指导。RoboDK’s Virtual Assistant 通过与 Microsoft Azure OpenAI Service 的集成，实现了机器人数据的高效处理和分析。该应用提供了一 个自然语

计划开始时间： 2014-07- 20 08:00:00 SO ： B 数量： 3 台 销 售订单 ： 20000110.2 计划开始时间： 2014- 07-20 09:00:00 精细化排产结果， 用于指导实际生产 数据基础：生产工艺路线、节拍、提前期、组织日历、班次日历 订单优先级：以需求的优先级为优先级。 产销 高效协同 ：多种灵活的排产调整功能，应对多变需求 1 2 3 4 5 1 4 通过供应商门户平台，实现供应商采购计划 协同 物料需求创 建为供应商计划 ， 通过提交供应商计划 生成 请求，可成批创 建和 确认供应商计划 ，计划 确认后可通 过该请求将供应商计划 发布 到供应商门户中，发布的物 料需求将指导供应商生产和备货。 通过供应商门户平台，实现供应商采购订单协同 供应商可在供应商门户下实时查询的到该订单信息，根 据实际的交货能力对采购订单进行确认和复核。 每个供应商只能查询自己的采购订单，保证各供应商之 业务流程，记录成 本变更。 提升精益化生产水平：全面的生产偏离解决方案 - 事前偏离  事前偏离 通过客户化开发的结构偏离界面，录入偏离规则，自动对满足偏离条件的工单执行物料需求变更，以准 确指导物流发料以及线边物料倒冲扣减。 提升精益化生产水平：全面的生产偏离解决方案 - 事中偏离  事中偏离 对于实际装机时才出现的偏离情况，我们通过获取 MES 的事后偏离指令，对生产工单的实际物料消耗

资源节约与能源管理协会的李新影、周睿等亦为本项目的开展提供了重要的支持和协助， 在此向他们表示诚挚感谢。 本项目的顺利开展离不开苏州工业园区管委会的大力支持，尤其是经发委、规建委等部门 为项目研究提供了指导和建议。 研究团队同时感谢以下专家在项目研究过程中作出的贡献： 戴彦德 国家发展和改革委员会能源研究所 段洁仪 北京北控能源投资有限公司 李晓江 中国城市规划设计研究院 依存度高，可再生能源资源禀赋不 足，工业进一步减排空间日趋瓶颈，节能降碳步入深水区。 在此背景下，我们开展了“苏州工业园区近零碳园区建设路径”研究，旨在为苏州工业园 区建设“近零碳园区”提供指导，形成近零碳发展的园区路径。“近零碳”是实现碳中和 的必经之路，强调通过各种努力实现温室气体排放不断降低直至趋近于零的动态过程。我 们在研究中界定了“近零碳”的内涵和条件。 研究面向苏州工 厂项目的推进速度。建立虚拟电厂 市场准入标准、程序和交易规则。 工业领域 制定新能源产业发展专项政策 制定《苏州工业园区新能源产业发展规划》《苏州工业园区支持新能源产业高质量发展的 指导意见》《苏州工业园区新能源产业专项资金扶持办法》等，明确新能源产业发展目标、 发展方向与细分领域，重点支持太阳能、氢能、储能、新能源汽车、智能电网等领域的技 18 术创新、产品提