典型安全解决方案 ................................................ 6 2.1 案例一：某大型电力股份有限公司全网域网络安全态势感知项目——管 理信息和生产控制区网络安全态势融合 ............................. 6 2.1.1 方案概述 ......................................... 报、应急处置技术体 系。 2025 年 4 月，工业和信息化部组织开展 2025 年工业互联网一体化进园区 “百城千园行”活动，深入实施工业互联网安全分类分级管理，引导园区企业接 入国家安全态势感知平台。此外，工业和信息化部办公厅还印发了《2025 年护 航新型工业化网络安全专项行动方案》，提出建立完善工业领域网络安全防护重 点企业清单，面向不少于 800 家工业企业开展网络安全贯标达标试点，有效提高 升级维 护过程中信息安全保密隐患极大。 工业互联网安全解决方案案例汇编（2024） 6 2. 典型安全解决方案 2.1 案例一：某大型电力股份有限公司全网域网络安全态势 感知项目——管理信息和生产控制区网络安全态势融合 引言：中国某电力股份有限公司是国内领先的电力生产和运营商，其业务范 围涵盖电力生产、传输、配送等环节，是国家关键基础设施的重要组成部分。随 着电力系统信息化程度的

中区域云网关 主要用于接收并处理相关支撑平台上报的数据或第三方应用共享数 据，或者接收边缘云上报数据；区域云数据库负责存储各类数据；区 域云融合感知标准件从区域云网关获取区域车路数据并进行区域交 通态势感知与预测；区域云协同决策标准件根据融合感知结果和区域 云网关中的车路数据进行相关场景的协同决策，并将决策所得结果通 过区域云标准化分级共享接口应下发至对应的边缘云；区域云交通管 控标准件则根据融合 的感知或决策数据发送给网联车辆；同时，将区域云下发的对路侧基 础设施的管控数据下发；此外，边缘云还会将实时感知与决策数据上 报至区域云； 6）区域云基于所接收到的数据，进行交通感知与管控，将生成 的路侧基础设施管控数据、区域交通态势数据等下发边缘云；同时， 区域云也会向第三方应用共享数据； 7）网联车辆接收来自边缘云或路侧转发的感知或决策数据； 8）路侧基础设施接收区域云下发边缘云的交通管控数据，并转 发边缘云发送至网联车辆的相关数据； 1）区域云网关接收并处理相关支撑平台和第三方应用上报数据， 并接收边缘云上报数据； 2）区域云融合感知标准件接收区域云网关处理后的相关支撑平 台数据，以及边缘云上报数据，进行区域云融合感知，形成区域交通 融合感知结果（交通态势等）； 3）区域云协同决策标准件接收区域云融合感知结果并进行相关 决策，生成区域云协同决策结果； 4）区域云交通管控标准件接收区域云融合感知结果，并进行交 通管控的相关计算，生成区域云交通管控指令；

风险预警发布四个方面的内容。 管 廊管线监测 视 频智能监控 u 实现对“两重点一重大”全面监管， 确保重点工艺装置本质安全。 u 通过隐患、事故动态数据构成预警态势，结合 GIS 可视化呈现。 u 固定电脑 + 手机移动 APP 联合，保障隐患排查和预警事件闭环。 智慧安监： 一体化监测、 预警及治理，全方位保障园区的生产安 全 重大危险源监 测 智慧服务：建立政府与企业、企业与企业的沟通桥梁 建立政府与企业、企业与企业的沟通桥梁 十二、智慧服务 产业链协作 电子商务 招商服务 政务服务 信息发布 安全培训 预警预测 基于实时态势监测结果，基于业务预警数据指标， 及时发现异常进行预警，且能结合各业务研判分析 结果、历史趋势和当前状态，依托分析模型进行综 合趋势预测， 可包括：园区与企业的安全生产综合风险预警、污 综合决策 综合决策宜能根据园区决策需要将实 时监测数据、静态数据、业务数据、 研判分析数据等叠加在一张地图上进 行展示，辅助园区进行科学决策。 态势监控 为园区态势进行汇总、分 析和展示，提供全面、实 时的数据资源态势视图。 4 3 十三、智慧决策 1 企业画像 园区画像 安防一张图 安全监管一张图 环保监管一张图 循环经济一张图 智慧 目：打造园区决策者舒适的“驾驶舱”

增速稳步增长，政策支持、技术进步和市场需求是市场增长的主要驱动因素。就供给市 场提供的服务而言：1）产品侧，产品伴随市场技术更迭而迭代，且产品体系基本走向以 数据或以场景为维度的高度统一；2）解决方案侧，一方面呈现软硬服一体化的态势，另 一方面也呈现出跨模块融合/打通的趋势；3）大模型侧，供给端对大模型的应用探索逐 步深入，主要通过智能体、大模型+大模型的强强联合、大模型+产品的结合等方式纷纷 探索大模型的应用落地。 需求端 2023-2030年中国制造业数字化转型市场规模情况 制造业数字化转型已成为一个必选题基本已经在业内达成共识。尽管经受几年疫情影响，但在国家政策的支持与行业实际需求的助 推下，中国制造业数字化转型依然维持相对稳定的增长态势。2024年中国制造业数字化转型的市场规模达到1.55万亿，预计在2025 年达到1.76万亿，并将在未来5年维持14%左右的增速稳步增长。维持市场稳步增长的主要驱动因素聚焦在以下3方面：1）政策支 供给方企业的解决方案逐步趋于一体化 与前几年相比，2024年制造业数字化转型市场的解决方案呈现出较为明显的两大特点：1）产品层推动软件+硬件组合；2）业务层 推动不同模块的融合。这两大特点符合当前差异化的竞争态势，更符合需求端对人财物、产供销等核心模块趋于联动化、一体化管 理的诉求。但供给市场需要注意的是：1）抓住具体实践服务机会，通过正向工程构筑自己的行业认知理解与壁垒是长期竞争的关键； 2）企业生产+运

在整体视图框架下，从各类网联通信技术的发展态势看，已逐渐 从基础通信工具升级为支撑“功能升级-用户体验-驾驶安全”全场景 服务的关键基础能力。全球汽车产业与信息通信技术的深度融合正进 入新阶段，国际组织协同加速推进，主要国家和地区持续深化战略布 局，我国凭借汽车制造与信息通信产业链的协同优势，已在 5G-V2X 融合应用、路侧基础设施部署等领域形成全球领先态势。 国际组织系统性加速推进汽车网联通信技术的全球化协同与落 实现来自不同国家的车辆与当地基础设施互联互通，已在欧洲范围内 部署超过 2000 个可互操作的 C-ITS 站点。韩国政府机构、电信运营 商和本土汽车制造商协同推进车辆网络技术应用发展，形成高度协同 的产业发展态势。韩国坚持国家智能交通系统（K-ITS）战略，四部 委联合设立 1.1 万亿韩元资金，支持车辆智能化、ICT、基础设施、 出行服务、标准等核心技术研发。现代摩比斯、KT 与现代 MnSOFT 公司合作，在瑞山试验场测试验证 算力基础设施包括端算力、边算力和云算力等算力设施，以及算网融 合服务能力。技术架构上，端算力一般是部署在道路侧的路侧计算单 元，支撑路口级实时智能服务；云算力部署在数据中心，支撑宏观交 通态势分析等广域非实时服务；边算力介于两者之间，提供区域级高 实时计算服务。算网融合服务是在算力基础设施基础上，通过新一代 信息通信技术，将算力资源与网络资源进行深度融合与协同调度，实 现“算力”与

数据、经济运行数 据、地理信息数据、主 题数据等，与政务 信息资源共享交换平台实现数据对接，通 过关联模型分析园区态势，挖掘数据价值 物联网中台：设备互联、数据互通 对园区各个智能设备、边缘网关和智能应用子 系统进行数据集成，实现设备互联、数据互通， 实现对园区态势的实时感知。 AI 能力中台： AI 赋能、深化应 用 通过 AI 能力赋能视频融合应用，提升视频应用 价值，如人脸识别、车牌识别、人员热力、 价值，如人脸识别、车牌识别、人员热力、 人员轨迹、语音识别等 提供智能感知子系统的集成联接能力，实现应用 间的联动和协同；沉淀各领域各业务活动的公共 能力，为应用提供可共享的业务能力集合。 数字底座：可视化态势感知 业务中台：应用协同、业务使能 园区智慧中枢 - 一朵云，五大中 台 通过数字孪生技术，建设基于数字地图系统 的各类应用、各类业务数据可视化展示管理 8549.54m² 采用一张图方式将园区人员 、 资产、车辆、安防等信息 进行统一展现。采用仪表盘 的形式将园区运行的各类数 据进行统一展示。从而实现 了综合态势的运行监控、基 础设施、交通运行、视频监 控等功能。 基于三维地图，实现多维 异 构时 空大数据组合查询、历史查询与 关联分析。如：关键字索引、空 间查询、时间回溯查询、叠加查

近年来，我国工业互联网已进入规模化发展新阶段。截至 2024 年底，我国工业互联网核心产业规模已超 1.5 万亿元，融合应用已实 现 41 个工业大类全覆盖，为推进新型工业化、建设现代化产业体系 提供重要支撑。在强劲的发展态势带动下，各类金融资源正在加速向 工业互联网产业集聚，不断壮大产业生态、激活融合创新，推动工业 互联网领域的“科技-产业-金融”良性循环加速形成。 回顾 2024 年的资本市场，我国在工业互联网领域的投融资保持 “十四五”规划的收官之年。面对外部压力加大、内部困难增多的复 杂严峻形势，我国经济运行总体平稳、稳中有进，不断加大宏观政策 逆周期调节力度，加力推出“两重”“两新”等一系列增量政策，在 推动宏观经济结构向优、态势向好的同时，也为工业互联网产业发展 带来新的机遇与增长点。工业互联网连续 8 年写入政府工作报告， “两新”行动方案中明确要“加快工业互联网建设和普及应用”，政 策预期的稳定性和市场主体的信心不断增强，工业互联网的市场规模 界专家一起探讨， 推动报告更加准确完善。 编写单位：工业互联网产业联盟政策法规与投融资组 5 目录 一、2024 年我国工业互联网发展整体态势 ..................... 8 （一）政策体系持续完善，推动五大功能体系一体升级 .............. 8 （二）融合应用水平量质齐升，覆盖范围和作用成效提升显著

（五）企业活力和竞争实力实现新提高 （六）发展方式加快高端化智能化绿色化转型 质量品牌建设步伐加快。工业领域智能化水平 显著提升。绿色低碳发展成效明显。 企业数量大幅提升。产业链领航企业加速发 展壮大。专精特新企业呈现爆发增长态势。 93.42 93.39 93.93 93.0 93.2 93.4 93.6 93.8 94.0 2016 2020 2024 制造业产品质量合格率（%） 制造业产品质量合格率（%） 撑产业转型升级的新要素红利有待释放， 资源要素配置进入新一轮优化期。 “大三角”分工合作格局被打破，全 球产业链、供应链、价值链、资金链 正深度重构，新的产业分工格局向多 元化布局、区域化合作演变。 北美地区将呈平稳发展态势 ，亚洲有 望保持中高速发展 。在人工智能等科 技革命推动下，未来5年内全球经济将 加速复苏，有望实现3%增速。 CCID ID ID CCID CCID CCID CCID CCID

........................................................ 4 2. 大模型和小模型在工业领域将长期并存且分别呈现 U 型和倒 U 型分布态势 .....................................6 2.1. 以判别式 AI 为主的小模型应用呈现倒 U 型分布 ......................... 大模型和小模型在工业领域将长期并存且分别呈现 U 型和倒 U 型分布态势 从工业智能化的发展历程可以看出，在大模型出现之前，人工智能技术在工业领 域已有较多应用。在前期阶段，工业人工智能的应用主要是以专用的小模型为主，而 大模型开启了工业智能化的新阶段。结合两者不同的技术特点和应用能力，目前在工 业领域形成了不同的分布态势。 图表 1 生成式 AI（大模型）和判别式 AI（小模型）在工业主要领域分布情况

中国智慧园区解决方案商行业发展分析........................................................................45 1.行业发展态势................................................................................................... 合作，为园区智慧化升级改造的需求主体提供可参考的竞争格局分析，规范同步推进 园区智慧化加速发展。 第四章 中国智慧园区解决方案商发展现状洞察 第一节 中国智慧园区解决方案商行业发展分析 1.行业发展态势 （1）参与主体多元 智慧园区依托基础设施、智慧中台、各类上层应用，为园区各方提供智慧运营、 智慧服务、智能管控等，这也决定了智慧园区建设是一项复杂的系统性工程，涉及园 区规划、顶层设计、通 数据平台消除数据孤岛，基于整体数据的人工智能分析实现园区智慧化服务。采用整 合独立解决方案的方法构建智慧园区管理体系的案例已日益少见。 2.头部厂商图谱 以上述“参与评价企业的基本条件”“行业发展态势”等章节的内容为参考依 50 据，基于对智慧园区甲方企业和典型解决方案商的调研，并结合桌面研究和专家指 导，遴选出在智慧园区建设和运营服务中，具备成熟解决方案和出色落地能力的头部 厂商共20家。具体如下：