劳动对象。数据要素成为劳动对象的新组成部分，数据与传统劳动对 象相互融合也构成了新的劳动对象，更加丰富的劳动对象创造了满足 更加多元化、个性化需求的物质基础。二是塑造新型劳动资料。数字 经济推动劳动资料从实体形态向虚拟形态延伸，全方位深化拓展劳动 资料的作用范围，劳动资料分布呈现集中化与分散化并存。三是培育 新型劳动者。数字技术大幅提升劳动者数字技能，深刻改变劳动者工 作方式，催生了自主创业、兼职就业等灵活就业新模式，以工业机器 （三）数字经济赋能新质生产力发展 数字经济作为一种新型经济形态，其核心特征与新质生产力高度 契合，成为推动新质生产力发展的重要引擎。2024 年的政府工作报告 将“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”列为政府 工作十大任务之首，“深入推进数字经济创新发展”是其重要举措之 一。《全球数字经济白皮书（2023 年）》显示，数字经济作为新一轮科 技革命和产业变革的新型经济形态，正成为全球产业发展变革的重要 024 年） 8 机器放大了劳动者体力，延伸了劳动者感官，极大增强了人类利用和 改造自然的能力。数字经济为发展新质生产力进一步提供了迭代更新 的劳动资料。 劳动资料从实体形态向虚拟形态延伸。劳动资料的数字化变革标 志着生产方式的重大革新，深刻推动着生产力的进步与生产关系的发 展。一方面，人工智能、工业互联网、物联网等数字技术成为基础设 施。工业经济时代，依托于机器和厂房的生产过程往往在特定物理地

本生产条件要求的物理空间。 产业园区2.0——产业聚焦：20世纪90年代开始，园区功能形态开始向丰富化发 展。功能方面，生产制造以外的科技研发、商务办公等功能开始出现；形态方面，虽 3 然依旧以生产制造所需的厂房为主体，但是标准厂房开始出现，高新技术产业发展所 需的中试办公楼、孵化办公楼等形态也开始在园区出现。 产业园区3.0——功能复合：进入21世纪，在产业模式上，由于汽车、生物制药等 制造型产业园成为经济驱动主力，产业需求升级进一步提升，产业园区呈现精细化发 展趋势，衍生了物流、金融、商务等生产性服务业，并向生产制作企业周边集聚，开 始形成完整的上下产业链，走向了功能复合化发展之路。空间规划上，建筑形态和品 类更加多样化，生活配套和商业配套不断完善，品质有所提升。服务模式上，园区开 始服务与企业的发展与提升，在销售、采购、研发、品牌、信息、融资等生产性服务 领域为企业提供助力，实现降低经营成本，提高利润空间的目标。 0——智慧园区：2015年以后，园区功能开始充分地丰富化，为满足 “人”的需求的功能纷纷出现，如日常消费、娱乐休闲、生活居住等功能开始在产业 园区发展。相应地，除了原先的厂房、办公楼、商务酒店之外，商业、公寓、学校、 医院等形态大量出现。除了园区物理空间配套完善外，通过移动互联网，提升园区虚 拟空间配套，即线上连接、线下经营的企业社群；营造全球链接的社交空间，形成内 外开放、资源整合的产业生态圈。通过智慧园区平台建设，可以将分散的各种园区资

工业大模型行业规模 暂无评级报告 SIZE数据 政策梳理 工业大模型行业 相关政策 6篇 竞争格局 数据图表 摘要 工业大模型依托智能制造和工业4.0，通过大模型训练与小模型优化，形成多形态智能产品，解决工业问题。其发 展面临数据质量、模型复杂度等挑战，且高度依赖资本与产业合作。多种商业模式并存，满足个性化需求。市场 集中度高，由少数头部企业主导。市场规模快速增长，受AI企业增长、政策推动及技术进步影响。未来，技术进 工业大模型是以智能制造和工业4.0为背景，通过大模型对工业知识的训练和专业小模型对数据、算力和参 数的优化构成知识智能、业务智能、具身智能和体系智能等产品形态，应用于研发、生产、管理、服务和设备五 大场景来解决工业发展过程中的问题与需求的产业新形态。就目前的发展来看，工业大模型还存在面临诸多挑 战，包括工业数据质量和可靠性、模型的复杂性和解释性、应用场景受限以及成本和技术壁垒。 [1] 1：http://kns-cnki-ne… 1：http://kns-cnki-ne… 2：https://www.sohu.… 3：中国知网、搜狐网 行业分类[2] 罗 工业大模型行业基于模型形态的分类 工业大模型行业基于技术特征的分类 按照工业大模型的模型形态、技术特征的分类方式，工业大模型行业可以分为如下类别： 工业大模型 分类 通用大模型 以理解并管理通用工业知识为目的，提供基础性的工业 知识和能力支持。代表产品包括：ChatGPT

配料优化 无人值守 第二步 创新应用 人工智能 人工智能应用 大数据分析 设备故障诊断 工艺优化 3D 模拟 第三步 智能工厂推进建议 - 三步 走 方案亮点特色 智能监视 实现各种形态监控的集成，如视频、 GIS 、 3D 建模、生产运行、设备运行、生产指令、工 艺参数、能流图、安环指标；提供 PC 、 手机、大屏等多种展现方式 智能物流 实现对厂内 AGV,RGV 设 机成纷号： 05 I: 192.168.2.25 A06 机麻编号： 105 IP:192.168.2.227 机床类型： IASTC B05 BO6 解率 5 实现各种形态监控的集成，如视频、 GIS 、 3D 建模、生产运行、设备运行、生产指令、工艺参数、能流图、 安环指标；提供 PC 、手机、大屏等多种展现方式 运行参数 库存查询：即时准确的库存查询 · 库位查找：根据库位限制和推荐规则，自动推荐库 位，减少现场倒垛； 库位拓扑： ● 库位结构： · 库 - 区 - 行 - 列 - 层 ● 库位限制 · 物料属性限制，如形态 ( 板，卷等 ); · 位置有关限制，如层数，个数限制等； ● 库位推荐规则： · 物料：集中堆放，考虑因素如产出时刻、去向、合 同号、炉号、卷高、卷重等； · 库位：距离行车远近、堆放优先次序，可用

对接工业设备的网络需求，形成对现有工业网络形态的补充。 （一）通用通信类工业 5G 终端设备 通用通信类工业 5G 终端设备的核心功能是通过 5G 网络传输工 业设备与云平台/服务器/控制器之间的数据和指令，同时满足在工业 高温、高湿等恶劣环境下部署要求，在此基础上，根据不同的使用需 求和产品形态，增加路由、数据采集、协议转换、边缘计算等不同功 能。目前，通用通信类工业 5G 终端设备的产品形态包括工业级 5G 工业传感器、可穿戴设备、视频监控设备等工业终端设备的融合，面 向不同应用场景需求，加快采用 5G Redcap 结合网络切片、5G LAN、 高精度定位等 5G 原生特性的工业终端设备研发，丰富产品形态和供 给。加速 5G Redcap 工业终端的商用化进程，促进规模化使用，“以 用促降”带动产品研发成本进一步下降。 三是加快关键技术攻关，加强 5G 与工业终端设备融合。鼓励行 业企业、终 System，分布式控制系统）融合等关键 技术研究与探索，加强 5G 与工业协议、工业业务逻辑的适配，深化 5G 与工业控制、生产设备等终端设备的融合。 （三）未来展望 工业 5G 终端设备的品类和形态将更加多样。随着 5G-A 的发展， 未来 5G NR、5G Redcap、NB-IoT、PIoT 将覆盖工业高中低速、超低 时延、海量连接等多种应用场景，用于工业领域的 5G 芯片将分类发 26

⚫ Nyx 与 TPT 补齐产品矩阵，将数据价值最大化。1）Nyx：软件定义、全数字化、云原生， 打破了传统物理控制器、I/O 模块与机柜群的桎梏，以控制数据中心、全光确定性网络及 智能设备的极简新形态，让成百上千台的控制机柜消失。并且，中控技术通过试点应用发 现 Nyx 可以深度融合 Al 技术，基于 GPU 赋能的控制引擎，提供组态自动生成、Al 融合 PID 等功能，从而实现数据预测和自适应 数据基座包括设备基座(PRIDE)、运行基座(OMC)、质量基座(Q-Lab)和模拟基座(APEX)， 1 个基于工业大模型打造的高泛化、高可靠的智能引擎，使用工业多源数据进行融合训练， 将数据价值最大化，定义和重塑流程工业新形态，支撑流程工业在转型升级中的重大行业 需求，实现“安全、质量、低碳、效益”的高质量发展目标。 图 5：中控 4 大数据基座+1 个智能引擎 资料来源：中控技术业绩说明会、申万宏源研究 System）的技术架构，构建了软件定义、全数字化、 云原生的控制系统，彻底颠覆延续近 50 年的传统集散控制系统的技术架构，打破了传统物 理控制器、I/O 模块与机柜群的桎梏，以控制数据中心、全光确定性网络及智能设备的极简 新形态，让成百上千台的控制机柜消失，引领控制系统的革命性创新。 基于通用控制系统 UCS 新架构，中控推出首款通用控制系统产品 Nyx。Nyx 具有以下 特点：1）控制数据中心是 Nyx 系统的核心

• 园区典型场景的痛点和节能降碳的切入点总结 场景化是数字化和低碳化技术应用的核心，根据主要用能场景和业务形态的不同，我们将园区 分为三类：工业生产、商务办公和文化旅游，以及运输/物流。在综述的基础上，我们为三类不 同的园区列举了一些主要的节能痛点以及切入点。 工业生产： - 挑战： ▪ 理企业，应当积极和领域内各类组织、企业和专家进行合作，打造科学、客观和进取的管理理 念。 • 规划与设计： 在园区的智能零碳建设过程中，根据“双碳”政策和市场相关因素，负责园区建设和管理的相关 政府和企业需要其具体业务形态和当前的基本情况来确定目标，并分阶段做出符合园区需求的 建设计划，避免“运动式”减碳。短期来看，园区应当首先了解自身当前的排放和建设情况，明 确排放的基准线，理清园区排放的来源和类型。其次应当根据基准线，制定合理的目标与路 依据以及各类改进效果的验证。在数据呈现外，碳排放的降低还需要各类成熟或在发展中的设 备和系统支持，例如前文中提到的各类智能配电、楼宇和仓储设施等。使用这些工具可以让决 策和实施实现闭环操作，从而形成优化改进的基本迭代形态。 总结：理念指导规划设计，规划设计指导设施和系统建设，综合治理能力和基础设施 条件决定了园区零碳建设的效果。 在顶层规划和设计阶段就对园区的智能化和零碳化建设有明确的建设目标和实施路径，是实现

标的新一代生物监测和生物工程技术 量子科技：量子通信、量子计算、量子加密、 量子仿真、量子平台 人工智能：新一代人工智能、小数据、下一 代云计算、计算机系统 先进制造：用于人工智能的特殊处理器、自 适应且节能的神经形态AI芯片、3D打印、自动驾 驶、医疗器械 人工智能：新一代人工智能技术、AI芯片、人工智 能基础领域研究、脑机能、认知科学、机械学习 量子科技：量子计算机、量子城域网、量子传感器 先进半导体：半导体与显示器、新型存储器和下 驾驶航空器飞行、低空智联网等技术组成的新质生产力，以载人、载货以及其他 作业等多种场景低空飞行活动为牵引，辐射带动低空基础设施、低空飞行器制造、 低空运营服务和低空飞行保障等相关领域融合发展的综合型经济形态。 美国：通过前瞻性的规划和基础设施建设，在低空经济领域取得了先发优势。 欧洲：通过制定统一标准以及各国特色化发展模式，共同推动了低空经济的多元化 和可持续发展。 日本：通过航空制造业战略转型和

绿化 —— 道路） 5. 以人为本，以大众为本 ( 邻里中心，金鸡湖） 6. 土地价值的充分利用 —— 市场经济 7. 环境的充分重视 城市空间形态、道路空间、湖边空间、地块内 的退线和绿化要求 建筑和景观的整合 绿化的比例及有效的利用 8. 根据实际，科学的调整 （住宅的详规、学校的

英特尔（中国）有限公司 2023 年 12 月 从云端到边缘端，数据正在出现爆炸式增长，数智技术正在带 来颠覆式创新，物理世界与虚拟世界正在加速融合……变革的 浪潮席卷而过。园区作为产业经济集聚的重要形态与主体，正 在成为新一轮数智化变革的见证者与推动者。通过把握数智化 技术带来的商机，融入蓬勃的数智生态，园区将能够持续挖掘 数据价值，推动业务转型，从而释放创新价值，驱动社会经济 快速发展。 效处理，从而让园区的建设、运营更加智慧化。在数智园区 内，人、设备、系统将不再是独立的个体，而是通过数字孪 生等技术，实现从物理空间到数字空间的广泛映射，并最终 构成的有机生态体。边缘计算是数智园区的重要技术形态， 通过将数据处理转移到设备边缘与网络边缘，园区将能够近 即时地对广泛的数据进行处理，降低云与网络资源压力，更 好地为园区治理、社会民生、产业经济、运营管理、应急处 置等提供更高效的数据决策依据，加速数智化转型。 数智园区基础设施层架构 数智园区的边缘计算设备包括边缘服务器、边缘 AI 计算盒、网络视频录像机 (NVR) 等设备。其中，边缘服务器可以 分为管理服务器、大数据服务器、存储服务器、多媒体服务器、视频分析服务器等多种形态： 管理园区各个子系统的功能并提供远程管理的 UI 界面。利用数字孪生技术可以生成生动 的 3D 大屏管理界面并投射在控制中心的视屏墙。通过该方式，可以有效地管理园区各个 功能并实时展示其当前状态。