........................................................................... 4 2. 大模型和小模型在工业领域将长期并存且分别呈现 U 型和倒 U 型分布态势 .....................................6 2.1. 以判别式 AI 为主的小模型应用呈现倒 U 型分布 ...... 全性、可靠 性要求极高的工业场景中，如航空航天、核能等领域，幻觉现象可能带来灾难性的后 果。 6 工业大模型应用报告 2. 大模型和小模型在工业领域将长期并存且分别呈现 U 型和倒 U 型分布态势 从工业智能化的发展历程可以看出，在大模型出现之前，人工智能技术在工业领 域已有较多应用。在前期阶段，工业人工智能的应用主要是以专用的小模型为主，而 大 6利用检索增强生成（RAG）技术，将大模型与其工业 DataOps 平台 Cognite Data Fusion 结合起来，为工业客户提供基于数据的洞察和解决方案。通过将不 同来源和类型的工业数据进行向量化，并存储在一个专门的向量数据库中，可以作为 RAG 的检索源，与用户的自然语言提示一起输入到大模型中，使模型能够提供更加精 准的建议或解决方案。 C3.AI7推出的 Generative AI

的劳动对象创造了满足 更加多元化、个性化需求的物质基础。二是塑造新型劳动资料。数字 经济推动劳动资料从实体形态向虚拟形态延伸，全方位深化拓展劳动 资料的作用范围，劳动资料分布呈现集中化与分散化并存。三是培育 新型劳动者。数字技术大幅提升劳动者数字技能，深刻改变劳动者工 作方式，催生了自主创业、兼职就业等灵活就业新模式，以工业机器 人为代表的智能装备在劳动过程中得到广泛应用，极大拓展了劳动者 租车、私家车、面包车等传统劳动资料作用的物理和市场空间范围， 综合提升社会资源配置效率和生产力水平。 劳动资料分布集中化与分散化并存。工业经济时代，劳动资料随 着工业企业规模不断扩大，越来越向大企业集中。数字经济时代，劳 动资料分布呈现集中化与分散化并存的发展态势。一方面，核心数字 劳动资料集中化分布。正如同工业大机器往往由企业所有，数字经济 时代，算法、芯片等核心劳动资料一般由数字平台所有，劳动者通常

提升出海效率助力纺织产业国际化 挑战：全球经济复苏步伐放缓，纺织服装传统 CCID CCID CCID CCID CC ID CCID CCID CCID CCID 重点产业国际化机遇和挑战并存 市场需求不振抑制产业国际化 加强谋篇布局，增强制造业国际化前瞻性 01

统一的考核规则 • 统一的异常判定规则 • 关键资源集中控制、 集中统筹共享 • 实现跨职能的信息、流程 横向贯通，提高整体协作 效率 • 实现集团上下的纵向贯 通，建立满足多级组织共 性与个性并存的管理需求 • 实现标准、规范规则与业 务执行的贯通，实现精益 管理思路的落地实现 建立流程和组织的一体化，实现横纵贯通 • 打造智能化管理门户， 集中提取各系统数据， 满足各层级领导实时监 统一的考核规则 • 统一的异常判定规则 • 关键资源集中控制、 集中统筹共享 • 实现跨职能的信息、流程 横向贯通，提高整体协作 效率 • 实现集团上下的纵向贯 通，建立满足多级组织共 性与个性并存的管理需求 • 实现标准、规范规则与业 务执行的贯通，实现精益 管理思路的落地实现 建立流程和组织的一体化，实现横纵贯通 • 打造智能化管理门户， 集中提取各系统数据， 满足各层级领导实时监 统一的考核规则 • 统一的异常判定规则 • 关键资源集中控制、 集中统筹共享 • 实现跨职能的信息、流程 横向贯通，提高整体协作 效率 • 实现集团上下的纵向贯 通，建立满足多级组织共 性与个性并存的管理需求 • 实现标准、规范规则与业 务执行的贯通，实现精益 管理思路的落地实现 建立流程和组织的一体化，实现横纵贯通 • 打造智能化管理门户， 集中提取各系统数据， 满足各层级领导实时监

这些深度洞察旨在帮助全球制造企业利用物联网提 升运营效率和智能化水平。 摘要 TELENOR IoT | 物联网赋能制造业数字化转型 | 4 全球概览 2024年全球制造业呈现挑战与机遇并存的格局，主 要体现在新兴技术、经济波动、立法影响和可持续 发展举措等方面。 2G和3G网络在全球范围内逐步淘汰是制造商需要 考虑的一个关键因素。向4G和5G技术的过渡需要 升级连接基础设施，以确保持续、高效运行。制造

科技成果转化效率仍待提高，基础研究和原始创新占比相对不足. 28 （三） 新旧产业“衔接失序”，“两业融合”发展亟需加速..................... 29 （四） 企业规模结构梯队断层与同质化问题并存，企业培育生态有待完善 ...................................................................................... 33 8.56 特大城市平均 45.76 38.68 -7.08 超大特大城市平均 42.24 34.89 -7.35 来源：中国信息通信研究院整理 （四） 企业规模结构梯队断层与“同质化”问题并存， 企业培育生态有待完善 行业分布“同质化扎堆”，特色企业培育不足。梳理制造业强市 “十四五”规划的重点产业方向可以发现，产业布局重复度较高，尤 其是高端装备制造（47 个）、新材料（42 个）、新能源（38

和判断。在不同时期，华泰可能会发出与本报告所载意见、 评估及预测不一致的研究报告。同时，本报告所指的证券或投资标的的价格、价值及投资收入可能会波动。以往表现 并不能指引未来，未来回报并不能得到保证，并存在损失本金的可能。华泰不保证本报告所含信息保持在最新状态。 华泰对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改，投资者应当自行关注相应的更新或修改。 本公司不是 FINRA 的注册会员，其研究分析师亦没有注册为

数据图表 摘要 工业大模型依托智能制造和工业4.0，通过大模型训练与小模型优化，形成多形态智能产品，解决工业问题。其发 展面临数据质量、模型复杂度等挑战，且高度依赖资本与产业合作。多种商业模式并存，满足个性化需求。市场 集中度高，由少数头部企业主导。市场规模快速增长，受AI企业增长、政策推动及技术进步影响。未来，技术进 步将深化大模型应用，但高成本也加速行业壁垒形成，市场增速或放缓。 行业定义[1]

气体传感器可用于化工厂的有毒有害气体浓度监测， 一旦出现浓度过高的情况即可快速报警。5G 智能电表可用于监测工 厂用电量，助力更好地采集和分析生产制造的能耗情况。5G 电力集 中器能够自动抄收并存储各种智能仪表、采集终端或采集模块以及各 类载波通信终端的电量数据，同时利用 5G 网络与主站进行数据交换。 图 3 静态感知类工业 5G 终端设备 （2） 移动感知类 此类终端设备对应“低时延传感器和执行器”和“2

2 安装前，项目各方应对塔式起重机智能化系统实施方案组织进行评审，评审通过后， 才可进行安装。 4.5.3 安装塔式起重机智能化系统前，施工单位应先由管理人员对施工作业人员进行安全技 术交底，并存档。技术交底可参考附录 A-1。 4.5.4 塔式起重机智能化系统厂家应提供详实的塔式起重机智能化系统安装拆卸及使用手 册。 4.5.5 安装拆卸人员应严格按照塔式起重机智能化系统安装拆卸及使用手册进行安装操作。