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全部研究报告(9)制造业(9)

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  • pdf文档 工业大模型应用报告

    ........................................................................... 4 2. 大模型和小模型在工业领域将长期并存且分别呈现 U 型和倒 U 型分布态势 .....................................6 2.1. 以判别式 AI 为主的小模型应用呈现倒 U 型分布 ...... 全性、可靠 性要求极高的工业场景中,如航空航天、核能等领域,幻觉现象可能带来灾难性的后 果。 6 工业大模型应用报告 2. 大模型和小模型在工业领域将长期并存且分别呈现 U 型和倒 U 型分布态势 从工业智能化的发展历程可以看出,在大模型出现之前,人工智能技术在工业领 域已有较多应用。在前期阶段,工业人工智能的应用主要是以专用的小模型为主,而 大 6利用检索增强生成(RAG)技术,将大模型与其工业 DataOps 平台 Cognite Data Fusion 结合起来,为工业客户提供基于数据的洞察和解决方案。通过将不 同来源和类型的工业数据进行向量化,并存储在一个专门的向量数据库中,可以作为 RAG 的检索源,与用户的自然语言提示一起输入到大模型中,使模型能够提供更加精 准的建议或解决方案。 C3.AI7推出的 Generative AI
    0 积分 | 34 页 | 4.98 MB | 5 月前
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  • pdf文档 新质生产力研究报告(2024年)——从数字经济视角解读

    的劳动对象创造了满足 更加多元化、个性化需求的物质基础。二是塑造新型劳动资料。数字 经济推动劳动资料从实体形态向虚拟形态延伸,全方位深化拓展劳动 资料的作用范围,劳动资料分布呈现集中化与分散化并存。三是培育 新型劳动者。数字技术大幅提升劳动者数字技能,深刻改变劳动者工 作方式,催生了自主创业、兼职就业等灵活就业新模式,以工业机器 人为代表的智能装备在劳动过程中得到广泛应用,极大拓展了劳动者 租车、私家车、面包车等传统劳动资料作用的物理和市场空间范围, 综合提升社会资源配置效率和生产力水平。 劳动资料分布集中化与分散化并存。工业经济时代,劳动资料随 着工业企业规模不断扩大,越来越向大企业集中。数字经济时代,劳 动资料分布呈现集中化与分散化并存的发展态势。一方面,核心数字 劳动资料集中化分布。正如同工业大机器往往由企业所有,数字经济 时代,算法、芯片等核心劳动资料一般由数字平台所有,劳动者通常
    0 积分 | 43 页 | 1.27 MB | 5 月前
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  • ppt文档 中国制造业国际化:趋势、风险及应对

    提升出海效率助力纺织产业国际化 挑战:全球经济复苏步伐放缓,纺织服装传统 CCID CCID CCID CCID CC ID CCID CCID CCID CCID 重点产业国际化机遇和挑战并存 市场需求不振抑制产业国际化 加强谋篇布局,增强制造业国际化前瞻性 01
    10 积分 | 10 页 | 1.22 MB | 5 月前
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  • pdf文档 物联网赋能制造业数字化转型白皮书2025

    这些深度洞察旨在帮助全球制造企业利用物联网提 升运营效率和智能化水平。 摘要 TELENOR IoT | 物联网赋能制造业数字化转型 | 4 全球概览 2024年全球制造业呈现挑战与机遇并存的格局,主 要体现在新兴技术、经济波动、立法影响和可持续 发展举措等方面。 2G和3G网络在全球范围内逐步淘汰是制造商需要 考虑的一个关键因素。向4G和5G技术的过渡需要 升级连接基础设施,以确保持续、高效运行。制造
    0 积分 | 17 页 | 2.17 MB | 5 月前
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  • pdf文档 从英伟达GTC看AI工厂的投资机会-华泰证券

    和判断。在不同时期,华泰可能会发出与本报告所载意见、 评估及预测不一致的研究报告。同时,本报告所指的证券或投资标的的价格、价值及投资收入可能会波动。以往表现 并不能指引未来,未来回报并不能得到保证,并存在损失本金的可能。华泰不保证本报告所含信息保持在最新状态。 华泰对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改,投资者应当自行关注相应的更新或修改。 本公司不是 FINRA 的注册会员,其研究分析师亦没有注册为
    0 积分 | 16 页 | 1.37 MB | 5 月前
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  • pdf文档 工业大模型:大模型赋能,智启工业未来 头豹词条报告系列

    数据图表 摘要 工业大模型依托智能制造和工业4.0,通过大模型训练与小模型优化,形成多形态智能产品,解决工业问题。其发 展面临数据质量、模型复杂度等挑战,且高度依赖资本与产业合作。多种商业模式并存,满足个性化需求。市场 集中度高,由少数头部企业主导。市场规模快速增长,受AI企业增长、政策推动及技术进步影响。未来,技术进 步将深化大模型应用,但高成本也加速行业壁垒形成,市场增速或放缓。 行业定义[1]
    0 积分 | 24 页 | 6.60 MB | 5 月前
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  • pdf文档 工业5G终端设备发展报告2025

    气体传感器可用于化工厂的有毒有害气体浓度监测, 一旦出现浓度过高的情况即可快速报警。5G 智能电表可用于监测工 厂用电量,助力更好地采集和分析生产制造的能耗情况。5G 电力集 中器能够自动抄收并存储各种智能仪表、采集终端或采集模块以及各 类载波通信终端的电量数据,同时利用 5G 网络与主站进行数据交换。 图 3 静态感知类工业 5G 终端设备 (2) 移动感知类 此类终端设备对应“低时延传感器和执行器”和“2
    0 积分 | 44 页 | 1.04 MB | 5 月前
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  • pdf文档 i人事:2025年智造·未来:制造业HR数智化创新实践报告

    通过收集和分析大量员工数据,自动化数据挖掘和模型预 测,以及基于数据分析的人力资源决策和预测等方面,i 人事 AI+SaaS+aPaaS 三驾马车可以为企业提供科学、准 确的数据支持,实现员工个性化管理和组织赋能。 在机遇与挑战并存的 AIGC 时代,企业组织需要利用更强 大的工具来加强自身的运营,数字人小爱以其先进的功能 和灵活性,正在成为企业数字化转型中不可或缺的重要角 色。 此外,数字人小爱还提供 i 人事产品使用答疑和企业知识
    30 积分 | 28 页 | 30.28 MB | 5 月前
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  • pdf文档 数智园区行业参考指南

    平 台解决方案组合的加持下,视频 AI 计算盒可支持客户将产品 开发周期从几个月缩短至几个星期,大幅加快产品上市速度。 网络视频录像机负责管理和接入前端的摄像头,接收前端摄像 头推送的视频流并存储到本地磁盘,拼接多路视频流并显示在 外部显示器上,典型的软件负载包含摄像头接入管理、存储、 推流、视频处理及拼接、视频分析。 数智园区的边缘融合基础设施通常需要满足以下需求: • 边 缘 终
    0 积分 | 42 页 | 1.71 MB | 5 月前
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