车路云一体化系统云控基础平台参考架构 1 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 2 版权声明 本白皮书版权属于中国汽车工程学会，并受法律保护。 转载、摘编或利用其他方式使用本调查报告文字或者观点的 应注明来源：“车路云一体化系统云控基础平台参考架构”。 违反上述声明者，中国汽车工程学会将追究其相关法律责任。 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 清华大学自动化系工程研究所教授 孙棣华 重庆大学自动化学院教授 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 4 参研单位 清华大学、国家智能网联汽车创新中心、中国汽车工程学会、智 能绿色车辆与交通全国重点实验室、云控智行科技有限公司、北京车 网科技发展有限公司、中国信息通信研究院、公路院、阿里云计算有 限公司、中国移动、中移(上海)信息通信科技有限公司、中国农业大 学 、 智能汽车创新发展平台（上海）有限公司、先导(苏州)数字交通产业 投资有限公司、江苏未来都市出行科技集团有限公司、达索析统（上 海）信息技术有限公司、东风汽车集团有限公司 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 5 编写组成员 卜德旭 曹 恺 常雪阳 陈 磊 陈天桢 陈一鹤 褚文博 崔 艳 董亚春 杜孝平 高博麟 葛雨明 姜 川

2.1 数据维度 12 ◼ 多模态数据融合特性 工业场景中数据源呈现多维异构特征，包括： ➢ 时序数据：传感器采集的振动、温度、压力等物理量，具有毫秒级采样频 率 ➢ 空间数据：三维点云、CAD 模型等几何信息，需要处理拓扑关系 ➢ 文本数据：设备日志、工艺文档等非结构化信息 ➢ 图像数据：工业视觉检测中的高分辨率图像流 ◼ 小样本与冷启动挑战 工业领域存在显著的长尾分布现象： 实时推理架构 为满足产线实时性要求，架构设计突破包括： ➢ 动态计算图：根据输入数据复杂度自适应调整计算路径 13 ➢ 级联推理引擎：将模型拆分为多个子模块进行流水线处理 ➢ 边缘-云协同：在 5ms 延迟约束下实现模型分片部署 ◼ 可解释性架构 工业场景对模型决策透明度的特殊要求催生： ➢ 双通道架构：分离特征提取与决策推理路径 ➢ 注意力可视化：定位关键传感器或工艺参数 融合路径： ➢ 跨模态注意力机制：建立振动信号与热成像数据的时空关联 ➢ 统一表征空间：将文本工艺规范与设备运行数据对齐 ➢ 知识蒸馏桥梁：实现不同模态模型间的知识迁移 17 (2) 云边端协同型大模型 架构创新： ➢ 动态模型分片：根据网络状况自动分配计算负载 ➢ 增量式更新：每日模型更新流量控制在 100MB 以内 ➢ 异构硬件适配：支持从嵌入式设备到 GPU 集群的跨平台部署

汽车正经历一场百年未有的智能化、电动化变革。在这场变革 中，车灯作为“汽车之眼” ，正告别其长达一个多世纪的单一照明使 命，经历一场深刻的角色重塑。从被动发出光线，到主动感知环境、交互通 信、表达情感，智能车灯已演进为整车智能化生态中不可或缺的核心视觉感 知与交互单元。 本白皮书旨在厘清智能车灯的本质定义、核心价值与发展全 貌。我们系统梳理了从传统照明到智能照明的演进逻辑，指出高像素级控 发展脉络清晰勾勒出汽车工业的升级轨迹。 20世纪90年代初，卤素灯成为前照灯主流光源。随后氙气灯凭借高亮度、低能耗及更长使用寿命成 为市场新选。21世纪初，LED（Light Emitting Diode，发光二极管）车灯正式进入公众视野，并以革命 性的发光效率、能耗控制及远超传统灯泡的使用寿命，开启了车灯技术的新时代[1]。进入2015年以后， 车灯产业全面迈入智能化新阶段，核心逻辑也逐步 消费升级趋势下的用户需求逐年上升，标志着车灯正从基础照明配置升级成为彰显车辆科技感与个性化 的核心卖点。 技术与产业端，“软件定义汽车”的行业共识重构了智能车灯的发展逻辑。亿欧数据显示，2024 年 智能汽车域控制器渗透率达47.3%，为车灯与整车驾驶辅助、座舱交互系统的协同提供了关键支撑。同 时，软件迭代速度持续加快，车辆OTA（Over-the-Air Technology，空中下载） 升级频率年均超5次，

慧园区标准化白皮书》中对智慧园区的定义：智慧园区是指一般由政府（企业与政府 合作）规划的，供水、供电、供气、通讯、道路、仓储及其它配套设施齐全、布局合 理且能够满足从事某种特定行业生产和科学实验需要的建筑或建筑群，结合物联网、 云计算、大数据、人工智能、5G等新一代信息技术，具备互联互通、开放共享、协同 运作、创新发展的新型园区发展模式，和园区建设、管理深入融合发展的产物。 智慧园区结合各类新型数字化技术，以科技为园区赋能，打造“安全、智慧、绿 图表2：智慧园区按运营主体分类 资料来源：前瞻产业研究院 第二节 智慧园区发展历程 产业园区是承载不同产业发展的载体，因此，产业园区的开发建设只是开始，更 重要的在于园区运营和产业服务。从时间维度来看，我国自1979年深圳设立第一个产 业园—蛇口工业区开始，从“搭框架”到“精装修”，产业园区的运营也从“1.0”到 “4.0”正在不断地颠覆传统的思维模式。园区功能正在由低级向高级，由单一向综合 园区发展。通过产 要以区位、交通、基础设施等基础条件为主。此时的产业园区，产业定位模糊，企业 类型庞杂，功能相对简单，主要是在区位交通条件相对优良的地区，提供满足企业基 本生产条件要求的物理空间。 产业园区2.0——产业聚焦：20世纪90年代开始，园区功能形态开始向丰富化发 展。功能方面，生产制造以外的科技研发、商务办公等功能开始出现；形态方面，虽 3 然依旧以生产制造所需的厂房为主体，但是标准厂房开始出现，高新技术产业发展所

西门子大中华区总裁兼首席执行官 西门子中国董事长、总裁兼首席执行官 气候变化是人类社会面临的共同挑战，正日益威胁人类生存和发展。中国经济在过去几十年中 一直保持着高速增长，而应对气候变化业已成为中国可持续发展的内在需求。中国政府在 2020 年明确提出了力争于 2030 年碳达峰、2060 年碳中和的战略目标；同时，也面临着能源 结构不尽合理，单位 GDP 能耗较高等一系列重大现实挑战，使得实现双碳目标的任务紧迫而艰 将推动经济社会的变革与发展。产业园区作为高端制造业的重要平台必将融入这一变革之中， 并积极推动低碳经济的发展。 苏州兰德集团始终致力于产业园区的投资与营运，已为四百余家德国企业提供了国际领先的产 业平台。2021 年，兰德集团经西门子授权，基于西门子核心技术，在江苏苏州常熟高新区成 立了西兰花数字科技（苏州）有限公司，建立了中国首个“先进制造+低碳园区”两位一体数字化 赋能中心和智慧园区物联网营运中心。该公司已成功赋能苏州常熟高新区 我们对西门子的技术储备与创新能力充满信心；对常熟政府的大力支持深表感谢。展望未来， 我们在零碳智慧园区领域的合作必将引领人类社会的可持续高质量发展。以是为序。 叶锋 董事长 苏州兰德集团 2022 年 6 月 5

工业互联网安全解决方案案例汇编 （2024） 工业互联网产业联盟（AII） 2025 年 10 月 II 目 录 1. 工业互联网安全概述 .............................................. 1 1.1 工业互联网安全形势 .......................................... 1 1.2 工业互联网安全挑战 . 76 2.4.5 单位基本信息 ..........................................77 2.5 案例五：山东中烟工业互联网安全防护体系创新实践——山东移动构建 “云-边-端-控”协同防御体系 ................................... 79 2.5.1 方案概述 ................................... 新旧动能转换的关键力量。自 2018 年以来，工业互联网连续 8 年写 入政府工作报告；其中 2021 年提出要发展工业互联网，搭建更多共 性技术研发平台，提升中小微企业创新 能力和专业化水平；2022 年 提出要加快发展工业互联网，培育壮大集成电路、人工智能等数字产 业，提升关键软硬件技术创新和供给能力；2023 年指出支持工业互 联网发展，有力促进了制造业数字化智能化；2024 年出台稳定工业 经济

高采收率、降低 环境影响、开发新的勘探与生产技术等。 ����年，党的十六大报告首次提出：“坚持以信息化带动工业化，以工业化促进信息化，走 出一条科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥的新型 工业化路子。”此后的历次党代会上，“新型工业化”都成为报告中重点提及的关键战略目标。 ����年�月，全国新型工业化推进大会在北京召开，习近平总书记就推进新型工业化作出重 美国的石化产业依托工业体系强大的技术优势，与工业互联网、人工智能实现了深度融合， 在智能化、物联、安全方面都有显著的优势成果。����年��月，美国《工业互联网战略》发布， 旨在通过物联网（IoT）技术推动包括石化产业在内的制造业能力升级，通过智能传感器、数据分 析和自动化技术，实现优化提效。����年�月，美国能源部（DOE）提出《能源部数字化转型计 划》，重点是利用大数据和人工智能技术，提高能源生产和管理的智能化水平、效率和安全性。 能力提升价值，尤其强调石化领域环保能力的重要地位。����年至����年间，日本政府定期发布 《制造业白皮书》，旨在分析全球制造业发展趋势，提出日本制造业发展策略。����年版白皮书 特别强调了优化供应链、增强竞争力、数字转型（DX）和绿色转型（GX）的相关发展。����年 ��月提出《绿色增长战略》，计划����年实现碳中和的目标，推动石化产业绿色转型。����年� 月和��月分别提出《碳中和技术创新战