中国制造业出海人才白皮书(2025), 是出海企业进入高端市场的重要选择。 核心观点二 随着中国制造业企业出海进程的深入,中国企业开始在全球建立包括研发、 生产制造以及销售一体化的团队,岗位需求从过去更多集中在销售、职能类岗位 向生产运营、技术研发等方向拓展,对于岗位的要求也从注重人才0-1经验到更 强调本地化运营。 核心观点三 制造业企业的全球化之路会经历开荒、发展和深化的阶段转变,在海外设立 公司时,因各地区的 全球建立包括研发团队、生产制造以及 销售一体化,岗位需求从过去更多集中在销售、职能类岗位向生产运营、技术研发等方向 拓展。企业对于岗位的要求也在发生变化,从出海初期的快速拓展海外市场,注重人才 0-1经验到更强调本地化运营。 从需求岗位的职能分布来看,如图6所示,制造业在海外市场拓展中,销售职能占据了 相当重要的地位,其占比显著,相关岗位占比达35.5%。排在第二位的是市场职能,占比 达到26 研究团队重点关注的新能源、汽车、电子电气和机械设备四个行业在海外岗位需求分布 上具有较高的相似性。如图7所示,其中销售和市场岗位需求占比较高,两者合计约占到岗位 总需求的50%—60%。技术和生产制造岗位分别约占到岗位总需求的10%—15%,其中汽车 行业在生产制造岗位上占比较高,达到18%。中后台职能、国际贸易和供应链物流岗位则占 比均较低。这一岗位需求分布情况与中国企业出海模式特点整体匹配。大多数中国企业在出10 积分 | 62 页 | 17.14 MB | 5 月前3
i人事:2025年智造·未来:制造业HR数智化创新实践报告业从传统制造向智能制造的转变,软硬件人才的融合被强调。企 业正在调整研发团队结构,引进数字人才,培养更多复合型人才。同时,企业也需要调整组织架构,促进软硬件人才的交流 和合作。为了吸引和留住关键岗位人才,企业应采用更全面的薪酬策略,包括提供有竞争力的薪酬体系、股权激励计划,以 及关注员工的财务、心理、身体需求。企业文化和工作环境的改善,如灵活的工作安排和个性化的职业发展路径,也成为吸 引人才的关键因素。 。 数据应用的局限性: 许多制造业企业虽然认识到数据的重要性,但在如何将数据应用于业务决策和流程中仍然缺乏经验和实践。特别是许多企业 的人力部门与业务脱节,无法将数据应用到业务流程、组织架构与岗位系统中。 数字化能力的不足: 企业员工在数字化能力上的差异较大,而企业在提升这些能力的过程中缺乏明确的突破点。大多数培训与实际工作和业务场 景结合度不高,导致难以产生实际业务价值。 随着数字 进行一段时间(通常是 3 个月左右)的轮岗⸺例如,负 做好技能分块和人才分层 举例来说:针对“产量”人才,管理的要点在于确保用工 更安全,让管理更高效。对此,李芳阳认为,在招聘和入 职过程中,不同岗位的新员工填写提交的信息应该具有差 异性,另外,企业还可以引入二维码扫码快速入职,身份证、 银行卡 OCR 识别等技术,对应聘人员的身份快速进行识 别,这可以帮助企业规避很多用工风险,比如招入劳动黑30 积分 | 28 页 | 30.28 MB | 5 月前3
智慧工厂AI巡检功能介绍建议部署区域:中控室、保卫室、车间重点岗位等 离岗识别:对监控区域的人员进行自动识别,若未检测人员,且超过离岗时间,立即告警 睡岗识别:对监控区域的人员进行自动识别,若检测到人员有趴桌睡觉,立即告警 离岗识别示意图 睡岗识别示意图 摄像头斜视照射监控区 摄像头斜视照射监控区 XX 岗位,人员离岗, 请及时处理! 管理人员接收到告警信息 : XX 岗位,人员睡觉, 请注意! 管理人员接收到告警信息30 积分 | 10 页 | 44.87 MB | 5 月前3
5G和AI赋能数字化智能工厂工业大脑项目建设及应用方案管理,保障车间作业安全; 5G+MEC 实现了无网络与测试平台互联,彻底打破固定岗位的空间限制,极大地提升了灵活性; 智能报表自动分析指标偏差率,根据客户挑选的产品和设置门限给出优化建议; ① 实时智能报表 ② 数据分析:偏差率分析 ③ 优化建议 应用场景 网络需求 应用环境 • ATS 岗位包含信号源、频谱仪、 • 通过 CPE 、 5G 网络实现测试 岗 位与服务器的无线连接,便于0 积分 | 19 页 | 2.96 MB | 5 月前3
2025年工业大模型白皮书.......... 137 7.1.1 人才需求现状与趋势(人才缺口)............................................ 137 7.1.2 关键岗位与能力要求.................................................................... 137 7.2 人才培养策略........ 整生产资源 的分配。在物料管理方面,工业大模型能够通过预测物料需求,确保物料的及 时供应,避免出现短缺或库存过多的情况,减少库存成本。在人员调度方面, 模型能够根据生产任务的需求,合理安排工人岗位,确保每个工序都有合适的 人员,并根据实际情况调整人员的工作量,避免人员过多或不足的情况,提升 人力资源的使用效率。在设备调度方面,工业大模型能够根据设备的实时状态、 工作负载以及维护计划,合 业的偏见。如果这些偏见没有被有效识别和消除,可能导致决策的不公正甚至 对特定群体的歧视。另一个需要关注的伦理问题是人工智能对人类工作的替代 可能带来的社会影响。工业大模型的高效性可能导致某些工作岗位的减少,引 发失业和社会不安定。为缓解这一问题,企业应积极承担社会责任,通过技能 培训帮助受影响的员工适应新的工作角色。 应对工业大模型应用中的法律与伦理风险,需要在技术设计中注重透明性10 积分 | 142 页 | 10.54 MB | 5 月前3
AI大模型智慧工厂MDC项目设计方案其次,技能应用的培训将聚焦于具体的操作技能,包括如何使 用智能设备、软件操作以及 AI 模型的部署与维护等。我们将通过 模拟场景和实际操作,让员工在真实环境中进行学习。此部分的培 训内容可以基于不同岗位需求进行定制,如下表所示: 岗位 培训内容 培训时长 生产操作员 设备操作与维护 5 天 数据分析员 数据分析与建模 7 天 研发工程师 AI 模型开发与集成 10 天 管理层 项目管理与变革领导 3 天 数据采集层将通过 IoT 设备和传感器实时获取车间运行数据, 数据处理层则会将收集到的数据通过大数据分析工具进行处理与存 储,智能决策层基于机器学习和深度学习模型提供决策支持,最终 应用层将为各岗位提供不同的决策和分析工具。 在技术路线选择方面,需综合考量技术可行性、实施成本以及 维护便捷性。主要的技术选型可以包括: 数据采集技术(如边缘计算、IoT 传感器) 数据存储方案(如云存储和本地服务器的结合) 次,包括基础知识培训、专业技能培训和高级应用培训。基础知识 培训着重于让员工了解 AI 大模型的基本概念、功能和工作原理。 通过开展线上课程和线下讲座,确保每位员工都能初步掌握相关知 识。 专业技能培训则针对各个岗位的特定需求,制定量身定制的培 训计划。例如,生产线工人需要学习如何使用智能设备进行生产流 程监控,而数据分析师则需掌握如何利用 AI 工具进行数据解读。 以下是一个可能的培训模块设置: 培训模块0 积分 | 175 页 | 506.55 KB | 5 月前3
苏州工业园区可持续发展(环境、社会、治理)白皮书展重大事故隐患专项排查整治等 专项行动。 • 开展安全生产培训考核: 2023年,园区安全生产培训考试中心组织开展特种作业理论及实操考试218场,服 务企业职工10,800余人。此外,园区推动三项岗位人员教育培训考核;全年共开展各类考试414场,参考超 4,600人次,服务企业超2,000家。 • 职业健康安全:园区高度重视园区内职业健康和安全建设,深化工伤预防企业宣传基地建设,完成4个宣传基 53亿元,伤残待遇支出1.74亿元。 人才培训 园区构建了一个全面而高效的人才培养体系,激发人才潜力,提升专业技能,以满足园区产业发展的高标准需求。 2023年,园区深入实施职业技能提升行动,累计发放企业职工岗位技能提升补贴、项目制培训补贴、新型学徒 制培训等各项补贴超3,900万元。园内设有各类培训企业总数达231家,全年培养高技能人才13,324人。园区内 另设有33家民办职业培训学校,涵盖了计算机通信10 积分 | 33 页 | 11.25 MB | 5 月前3
IDC:2025年石油石化产业新型工业化白皮书能力体系的持续进步,人工智能技术能够为石油石化产业的生产、运营以及企业管理过程带来更 多的效能提升空间,为高端化和绿色化提供更多的实践手段。另一方面,人工智能应用也将催生 新的发展模式,在与产业深度融合的过程中,带来新的流程、岗位和市场,形成产业增值效应。 IDC将大模型之前的AI时代定义为“传统智能”,与之对应,当前以生成式AI为代表的新一代 AI技术则奠定了新的“人工智能+”时代的发展基础。“传统智能”与“人工智能+”在技术模 略解决方案 �� 多模态 大模型 安全生产视频 预警分析解决 方案 �� 基于水务装置内操岗位操作法,识别新鲜水、循环水、化学水和污水等� 类水务装置的工艺指标、工艺调整方案、工艺过程控制方案、岗位异常现 场及处理、装置开停工及正常操作、事故预案等信息,构建水务生产海量 知识数据分析应用能力,试点探索基于大模型的岗位操作指引和异常工况 识别与处置,有效提升生产运行与处置效率,减少低效重复劳动,支撑基 层减负,提升决策水平和运营效益。0 积分 | 65 页 | 2.24 MB | 5 月前3
AI+智慧厂区解决方案(智慧工厂)产品功能:实现生产状态和安全信息的实时数据采集、远程通讯、事故建模、风险分析、智能推演、预报预警、应急处置辅助决策等功能,为政府安全监管、企业安全生产管理以及事故应急处置服务。 » 应用案例 卫生健康 卫计系统重点岗位业务管理 系统 公立医院智慧监督管理系统 07 应急管理 安全生产应急救援指挥辅助信 息系统 安全生产管理系统 08 水利 水库自动化检测预警系统 山洪灾害预防监测系统0 积分 | 39 页 | 3.88 MB | 5 月前3
GIS-BIM-FM智慧建筑运维管理平台解决方案织管理,建立全面的消防资源关系网,建立工作班组,合理分配人 力资源,促进专业分工,降低救灾中非专业人员风险,提升救灾动 员能力,引导消防准备工作和发生时的应对工作。 消防资源管理 对应急岗位人员、消防物资、消防队、企业、公安局等消防相关资 源信息进行管理,当发生紧急情况时,可快速获取救援信息,监控 各类物资的消耗,库存。 编制消防应急预案: 通过系统的预案管理,提供预案的设计、发布和模拟演练平台,在 GIS & BIM & FM 评估报警信息,发布和追踪相应的警报事件,全息记录警报的定性 和定量和处置的过程。 消防岗位资源 紧急疏散图 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 GIS & BIM & FM 事故全程记录 消防模拟演练30 积分 | 130 页 | 29.36 MB | 5 月前3
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