未来三年运营职能自动化的两大首要任务。 供应链高管们需要具备战略眼光，正确看待 问题，超越对生产力提升的单一追求，寻找 能够推动企业增长的关键因素。运用生成式 AI 整合多个数据源、系统和工具，供应链高 管能够激发生态系统内的创新，引导战略决 策，从而使组织在竞争中脱颖而出。 超越对生产力提升的单一追求，寻找能够推动 企业增长的关键因素。 智能供应链洞察变革，驱动增长 17 提升制药供应链可见性，保障患者安全 从而实现业务增长，获得可持续盈利。供应链生态系统高管需要采取以下措施，预测并规划不 可避免的中断，利用波动带来的机遇，从中获利。 行动指南 智能供应链洞察变革，驱动增长 19 1. 制定计划 确定目标收益。 寻找分析与行动之间的关键断点，改进业务 流程，从而推动财务和运营绩效提升。明确 需要改进的生产力 KPI，并根据这些指标定 义“成功”的标准。 明确员工体验愿景。 在员工门户中，提供便捷的访问渠道，让员 智能供应链洞察变革，驱动增长 20 确定最有自动化潜力的供应链工作流 程。 识别工作流程中导致返工和需要人工分析 的关键环节。请如实了解流程的实际情况， 而非参考某处文档中的理想化情况。 别再寻找“灵丹妙药”了。 正视当前技术环境中需要投入资源的领 域。制定明确的时间节点，进行技术升级 或部署新方案。不要让过去的投入成为未 来成功的障碍。 削减成本并不能实现增长。 进行必要的投资，彻底转型工作方式。将资金

提供从创意的提出、交互、孵化， 试用到产业化、营销等全产业链 条上的支持 创意转化全程支持 4 – 17 平台搭建完成之后， XX 需要吸引用户到平台上交互。 XX 可重点关注以下三方面渠道，寻找用户、创客 及外部合作团队（或资源）： 开放式研发交互平台用户获取 1 重视线上线下交流 关注专业领域 聚焦社交媒体 ① 以前：创意的形成、分享、 交流都是通过线下交流沟通 实现（如，高校巡讲）； 主要方法 • 现金折现：对企业未来的现金流量及其风险进行预期，然后选择合理的折现率，将 未来的现金流量折合成现值。 • 比较法：这是一种对企业估值的一种快速简便方法，在其他有类似“特征”的企业里 寻找比较对象，从而比较得出企业估值。 • 目标收益法：通过估测待未来预期收益，将其通过适当的折现率折算为现值并加和， 以此来确定创意权益市场价值。  考虑因素 • 成长程度和持续期 面 停 车 免 费 批 准 运 营 车 牌 照 充 电 桩 建 设 协 商 限 行 等 问 题 提供日常出行 解决方案 提供商务（会 议、出差等） 出行解决方案 内置于 平台协 助客户 寻找车 辆 内置于平台提供 移动支付功能 为车辆、乘车 人提供保险。 保险费用由 XX 支付，覆 盖在租车费用 中 管 理 层 多 方 协 作 服 务 用 户 XX 销售服务统一平台—在线分时租赁举措

纷纷以产品出口为出海基础，结合自身产品优势，在更广阔的国际市场寻找新机遇，同时更 加注重在全球范围内优化产业链配置，通过在海外建立研发、生产、销售基地，实现从组装 到销售的本地化，提升供应链的稳定性和效率。 3 新兴市场积极布局，产业链全球优化配置 机械设备行业以工程机械设备出海为代表，已经从早期 依赖基建项目带动出海的模式，演变为如今企业主动在全球 寻找市场空白的主动模式。业内龙头企业在海外市场取得了 该类人才在市场中较为稀缺；其次是市场竞争激烈，具备以上能力的人才对当地知名大公司和 出海企业来说都是竞相争取的香饽饽；最为关键的是人力市场的信息流转滞后，高质量人才往 往通过专业招聘服务公司寻找机会，由于语言和文化差异，中国企业的招聘信息可能未能以恰 当的方式传达给海外人才。 出海企业还面临着人才选拔与企业用工标准不匹配的困境。制造业企业出海需要的是具 有专业技术能力、全球视野和跨 工厂，为其客户提供属地化的整车装配，从而降低人工、运输等成本，提升服务效 率。与此同时，海外设厂对于企业来说也可以享受当地的关税补贴等政策福利，同时 更好地开发海外空白市场，在全球电动化浪潮中寻找新的业务增长点。以某企业为 例，随着海外工厂的筹建，这家企业对于厂务人才的需求随之增多，从一线的工程师、 34 中国制造业出海人才白皮书 (2025) 技术员到管理层的负责人/厂长等，并根据具体的岗位情况采取了国内招聘外派和属

靠的价值，可推动业务成果，而网络安全和质量管理体系的兴起表明， 风险管控和可靠性正在成为投资回报率 (ROI) 的关键贡献因素。 动态的市场状况、内部和外部障碍以及利润压力正在 促使企业在整个供应链中寻找更智能、更优化的运营 方式。 数据推动成功 虽然受访者收集的数据比以 往任何时候都多，但收集的 数据中只有不到一半 (44%) 得到有效利用。这表明数据采集能力与利用这些数据进行决策和运 营改进的能力之间存在差距。

须致力于实现这一共同目标。发起方和投资方组成了园 区项目的核心团队。根据项目的规模和所有权结构，发 起与投资也可以由同一家企业或机构来担任。单一利益 相关方所担任的角色越多，协调沟通成本也就越低。所 以，开发商往往会愿意寻找一个“核心客户” (有最大 的稳定用能量的用户)或一个“核心资源供应方” (比 如一个可以持续稳定提供大量工业余热的企业)。如果 投资方同时也是园区系统的最终用户，那么实现气候中 和的可能性就会大大增加。在实施过程中，如果并非由 资方共 同组成的团体来担任。 关键的利益相关方大多是从能源需求侧演变而来的，比 如有着大量能源需求的建筑和工厂。这一角色也可以由 能源服务公司（ESCO）或具有余热废热潜力的大型企业 来担任，从而寻找潜在的客户群体。开发商往往会愿意 寻求一个固定的“核心客户”（有最大的稳定用能量的 用户）或一个“核心能源供应方”（比如一个可以持续 稳定提供大量工业余热的企业），即一个具有重要经济 与能源能力的单一利益相关方。如果投资方同时也是系 力部门在地区发展中的重要性。各种相互依存的关系导 致了地区开发商需要对一些重要问题作出答复。从这种 复杂的相互作用中可以得出许多协同效应，这可以证明 为这种整体观点所做的必要努力是合理的。 作为寻找这种协同作用的第一个指南，下图4基于 Gobmaier等人（2007）的研究，按终端使用部门（住 宅、工商服务业和工业）细分，显示了不同能源部门 的参考负载曲线的示例。很明显，更加精准地考虑各个 方

www.iresearch.com.cn 需求市场6-招标侧:诊断定位+实施为主（1/2） 各市工业和信息化局是主要采购方，通过数字化诊断定位企业业务痛难 点后，然后寻找专业的解决方案助力企业数字化转型是其主要打法 注释：1）招标数据截止2024年11月25日，是近一年的数据，只做统计分析，不代表全部；2）本次统计关键词为“制造业 数字化”“产线改造”等关键词的中标公告，受关键词不 1% 11.1% 17.8% 37.8% 20.0% 46.7% 31.1% 44.4% 26.7% 31.1% 75.6% 33.3% 6.7% 未计划引入 初步引入，在寻找厂商 已建立试点实施 优化推广中 研发场景-CAD 等辅助设计 研发场景-CAE 等产品/产线/工 艺等仿真模拟 生产制造场景- APS等 生产制造场景- MES/MOM 生产制造场景-

智能客服与售后 Tana 32（芬兰固体废料回收设备制造商）与 Solita 合作开发和集成定制的生成式 AI 辅助工具。Tana 的员工的故障排除过程通常是在大量的用户手册和旧的事件报告中 寻找解决方案，文档数量庞大且复杂，因此很难找到正确的解决方案。通过使用 Azure OpenAI 服务的大型语言模型，Tana 创建了一个服务于售后团队的智能助手，针对售后 29 CHATMINI

议，大大提升了设备的使用效率。 从制造到智造，重塑者做对了什么？ 智能制造 | 25 再比如人工智能也可以运用在多级供应商的管 理上，最大限度减少供应链的终端，比如说该技术 可以扫描各类新闻，寻找可能影响供应商的一些报 道，这就可以触发我们运营经理，创建自动报警，自 动规划安排这些行动，对这些风险做出预警。 《界面》：您觉得智能制造在中国制造界转型升级当 中扮演什么样的角色？ 余鸿

重要供应商 C 类 一般供应商 D 类 瓶颈供应商 紧密合作； 签订长期协议； 建立双赢的合作关系 建立合作竞争关系； 寻找恰当数量供应商， 以建立充分的竞争； 逐步建立供应商伙伴关系 建立标准化采购 简化采购程序，减少 供应商数量 致力于管理成本最小化 寻找可替代的产品或 供应商； 签订长期协议； 强化对于提前期的控制； 建立全周期的供应商监控平台，选择优质的供应商长期合作 信息

未来产品质量的预测。例如，支持向量机（SVM）、决策树和随机 森林都是常见的监督学习算法。它们可以利用传感器数据对设备进 行故障预测，进而指导维护决策。 无监督学习算法则是在没有标注数据的情况下，通过寻找数据 中的模式进行分析。聚类算法如 K-means 和层次聚类可用于生产 数据的归类，以识别出设备运行中的异常情况。通过对设备运行状 态进行聚类，管理者可以更清晰地识别出哪些设备处于正常工作状 400kg 待补 充 人员安排 10 人 8 人 可增调 2 人 另外，对于生产线的作业调度，建议采用先进的调度算法，如 遗传算法、蚁群算法等进行生产计划的智能优化。通过模拟不同生 产方案，寻找最优调度路径，以达到在最短的时间内完成生产目标 的目的。同时，结合实时生产数据进行动态调整，以应对生产过程 中可能出现的各种不确定性，如设备故障、人员缺勤等问题。 为了确保整体生产计划的有效性，还需定期进行生产效率评