未来三年运营职能自动化的两大首要任务。 供应链高管们需要具备战略眼光，正确看待 问题，超越对生产力提升的单一追求，寻找 能够推动企业增长的关键因素。运用生成式 AI 整合多个数据源、系统和工具，供应链高 管能够激发生态系统内的创新，引导战略决 策，从而使组织在竞争中脱颖而出。 超越对生产力提升的单一追求，寻找能够推动 企业增长的关键因素。 智能供应链洞察变革，驱动增长 17 提升制药供应链可见性，保障患者安全 从而实现业务增长，获得可持续盈利。供应链生态系统高管需要采取以下措施，预测并规划不 可避免的中断，利用波动带来的机遇，从中获利。 行动指南 智能供应链洞察变革，驱动增长 19 1. 制定计划 确定目标收益。 寻找分析与行动之间的关键断点，改进业务 流程，从而推动财务和运营绩效提升。明确 需要改进的生产力 KPI，并根据这些指标定 义“成功”的标准。 明确员工体验愿景。 在员工门户中，提供便捷的访问渠道，让员 智能供应链洞察变革，驱动增长 20 确定最有自动化潜力的供应链工作流 程。 识别工作流程中导致返工和需要人工分析 的关键环节。请如实了解流程的实际情况， 而非参考某处文档中的理想化情况。 别再寻找“灵丹妙药”了。 正视当前技术环境中需要投入资源的领 域。制定明确的时间节点，进行技术升级 或部署新方案。不要让过去的投入成为未 来成功的障碍。 削减成本并不能实现增长。 进行必要的投资，彻底转型工作方式。将资金

纷纷以产品出口为出海基础，结合自身产品优势，在更广阔的国际市场寻找新机遇，同时更 加注重在全球范围内优化产业链配置，通过在海外建立研发、生产、销售基地，实现从组装 到销售的本地化，提升供应链的稳定性和效率。 3 新兴市场积极布局，产业链全球优化配置 机械设备行业以工程机械设备出海为代表，已经从早期 依赖基建项目带动出海的模式，演变为如今企业主动在全球 寻找市场空白的主动模式。业内龙头企业在海外市场取得了 该类人才在市场中较为稀缺；其次是市场竞争激烈，具备以上能力的人才对当地知名大公司和 出海企业来说都是竞相争取的香饽饽；最为关键的是人力市场的信息流转滞后，高质量人才往 往通过专业招聘服务公司寻找机会，由于语言和文化差异，中国企业的招聘信息可能未能以恰 当的方式传达给海外人才。 出海企业还面临着人才选拔与企业用工标准不匹配的困境。制造业企业出海需要的是具 有专业技术能力、全球视野和跨 工厂，为其客户提供属地化的整车装配，从而降低人工、运输等成本，提升服务效 率。与此同时，海外设厂对于企业来说也可以享受当地的关税补贴等政策福利，同时 更好地开发海外空白市场，在全球电动化浪潮中寻找新的业务增长点。以某企业为 例，随着海外工厂的筹建，这家企业对于厂务人才的需求随之增多，从一线的工程师、 34 中国制造业出海人才白皮书 (2025) 技术员到管理层的负责人/厂长等，并根据具体的岗位情况采取了国内招聘外派和属

须致力于实现这一共同目标。发起方和投资方组成了园 区项目的核心团队。根据项目的规模和所有权结构，发 起与投资也可以由同一家企业或机构来担任。单一利益 相关方所担任的角色越多，协调沟通成本也就越低。所 以，开发商往往会愿意寻找一个“核心客户” (有最大 的稳定用能量的用户)或一个“核心资源供应方” (比 如一个可以持续稳定提供大量工业余热的企业)。如果 投资方同时也是园区系统的最终用户，那么实现气候中 和的可能性就会大大增加。在实施过程中，如果并非由 资方共 同组成的团体来担任。 关键的利益相关方大多是从能源需求侧演变而来的，比 如有着大量能源需求的建筑和工厂。这一角色也可以由 能源服务公司（ESCO）或具有余热废热潜力的大型企业 来担任，从而寻找潜在的客户群体。开发商往往会愿意 寻求一个固定的“核心客户”（有最大的稳定用能量的 用户）或一个“核心能源供应方”（比如一个可以持续 稳定提供大量工业余热的企业），即一个具有重要经济 与能源能力的单一利益相关方。如果投资方同时也是系 力部门在地区发展中的重要性。各种相互依存的关系导 致了地区开发商需要对一些重要问题作出答复。从这种 复杂的相互作用中可以得出许多协同效应，这可以证明 为这种整体观点所做的必要努力是合理的。 作为寻找这种协同作用的第一个指南，下图4基于 Gobmaier等人（2007）的研究，按终端使用部门（住 宅、工商服务业和工业）细分，显示了不同能源部门 的参考负载曲线的示例。很明显，更加精准地考虑各个 方

www.iresearch.com.cn 需求市场6-招标侧:诊断定位+实施为主（1/2） 各市工业和信息化局是主要采购方，通过数字化诊断定位企业业务痛难 点后，然后寻找专业的解决方案助力企业数字化转型是其主要打法 注释：1）招标数据截止2024年11月25日，是近一年的数据，只做统计分析，不代表全部；2）本次统计关键词为“制造业 数字化”“产线改造”等关键词的中标公告，受关键词不 1% 11.1% 17.8% 37.8% 20.0% 46.7% 31.1% 44.4% 26.7% 31.1% 75.6% 33.3% 6.7% 未计划引入 初步引入，在寻找厂商 已建立试点实施 优化推广中 研发场景-CAD 等辅助设计 研发场景-CAE 等产品/产线/工 艺等仿真模拟 生产制造场景- APS等 生产制造场景- MES/MOM 生产制造场景-

智能客服与售后 Tana 32（芬兰固体废料回收设备制造商）与 Solita 合作开发和集成定制的生成式 AI 辅助工具。Tana 的员工的故障排除过程通常是在大量的用户手册和旧的事件报告中 寻找解决方案，文档数量庞大且复杂，因此很难找到正确的解决方案。通过使用 Azure OpenAI 服务的大型语言模型，Tana 创建了一个服务于售后团队的智能助手，针对售后 29 CHATMINI

议，大大提升了设备的使用效率。 从制造到智造，重塑者做对了什么？ 智能制造 | 25 再比如人工智能也可以运用在多级供应商的管 理上，最大限度减少供应链的终端，比如说该技术 可以扫描各类新闻，寻找可能影响供应商的一些报 道，这就可以触发我们运营经理，创建自动报警，自 动规划安排这些行动，对这些风险做出预警。 《界面》：您觉得智能制造在中国制造界转型升级当 中扮演什么样的角色？ 余鸿

未来产品质量的预测。例如，支持向量机（SVM）、决策树和随机 森林都是常见的监督学习算法。它们可以利用传感器数据对设备进 行故障预测，进而指导维护决策。 无监督学习算法则是在没有标注数据的情况下，通过寻找数据 中的模式进行分析。聚类算法如 K-means 和层次聚类可用于生产 数据的归类，以识别出设备运行中的异常情况。通过对设备运行状 态进行聚类，管理者可以更清晰地识别出哪些设备处于正常工作状 400kg 待补 充 人员安排 10 人 8 人 可增调 2 人 另外，对于生产线的作业调度，建议采用先进的调度算法，如 遗传算法、蚁群算法等进行生产计划的智能优化。通过模拟不同生 产方案，寻找最优调度路径，以达到在最短的时间内完成生产目标 的目的。同时，结合实时生产数据进行动态调整，以应对生产过程 中可能出现的各种不确定性，如设备故障、人员缺勤等问题。 为了确保整体生产计划的有效性，还需定期进行生产效率评

对应的人才标准体系。即便有了明确目标和标准，由于过 去传统制造企业是以一线的操作工人为主，人员配置比较 单一，在招揽跨行业、跨领域的人才时，还没能摸清他们 的求职偏好、求职习惯及沟通评判标准，这就导致“盲目” 寻找，很难触达目标人才。 那么，假设市场上人才供给充足，企业又能找到他们，状 况就会好转吗？恐怕并不一定。“我们每天会收到很多的简 历，给出的薪资在行业里也是中上水平，但能招到满足条 件的是极少数。”烟台中集来福士海洋工程有限公司

展，数据中心需要考虑如何更好地管理建筑、设备的更新和替换。 在全球经济一体化的背景下，供应链的因素也不同忽视。数据中心 的硬件设备需要从全球各地的供应商中采购，这可能涉及大量的运 输、加工和生产等环节。因此，数据中心需要在供应链上寻找更环 保、低碳的选择。但是在这个过程中，数据中心企业面临着以下困 难： 确定边界：确定哪些活动应该被包括在范围 3 碳排放中，例如 供应链、客户使用和废弃物处理等数据收集：收集范围 3 碳排放所

系统可以精准匹配潜 在投资者的需求与园区的优势资源，提高招商成功率。同时，系统还可以实现项目跟 踪、合同管理、绩效评估等功能，确保招商项目的顺利推进。 • 招商线索搜索：具备市场调研能力，能够寻找潜在的招商线索。 • 企业深度分析：能够对企业进行全面深入的分析，评估其发展潜力。 • 关系维护及洽谈：具备公关和谈判技巧，能够维护与客户的良好关系。 • 招商在线服务：包括线上咨询、虚拟参观、在线签约等，提升招商服务的便