目录 第一章：发展形势：新型工业化是石油石化产业高质量发展的必由之路 �.� 全球石油石化工业化发展形势 �.� 新型工业化是石油石化产业发展的必经之途 第二章：智能驱动：智能化助力石油石化产业实现新型工业化 �.� 智能化加速培育石油石化新质生产力 �.� “人工智能+”加速石油石化智能化进程 �.� 石油石化产业智能化成熟度与发展阶段 第三章：全链智能：智能化推动石化新型工业化的场景举措 进强国建设、民族复兴伟业，实现新型工业 化是关键任务。要完整、准确、全面贯彻新发展理念，统筹发展和安全，深刻把握新时代新征程 推进新型工业化的基本规律，积极主动适应和引领新一轮科技革命和产业变革，把高质量发展的 要求贯穿新型工业化全过程，把建设制造强国同发展数字经济、产业信息化等有机结合，为中国 式现代化构筑强大物质技术基础。 从国家发展大局看，新型工业化是实现经济高质量发展的战略举措，是构建国家竞争力、实 通过 持续优化产业结构和用能结构，实现全产业的绿色低碳转型。 �� 美国的石化产业依托工业体系强大的技术优势，与工业互联网、人工智能实现了深度融合， 在智能化、物联、安全方面都有显著的优势成果。����年��月，美国《工业互联网战略》发布， 旨在通过物联网（IoT）技术推动包括石化产业在内的制造业能力升级，通过智能传感器、数据分 析和自动化技术，实现优化提效。����年�月，美国能源部（DOE）提出《能源部数字化转型计

降低运营成本......................................................................................16 2.3 实现高度自动化..................................................................................18 2.4 优化资源配置 随着工业 4.0 的推广和智能制造的逐步深入，传统生产模式面 临着转型升级的迫切需求。AI 大模型技术的快速发展为制造业提供 了新的解决方案，能够通过数据驱动的方式优化生产流程、提高生 产效率，实现个性化定制和柔性生产。智慧工厂的建设正是结合了 这些先进技术，旨在提高企业核心竞争力，推动可持续发展。 在这样的背景下，MDC（制造数据云）项目应运而生，致力 于构建一个集成 AI 大模型技术的智慧工厂解决方案。该项目不仅  智能化生产：通过引入 AI 大模型对生产线数据进行实时分 析，实现自动化调度和优化生产过程，减少人为干预和错误 率。  数据驱动决策：建设一个集成的数据处理平台，利用大数据分 析技术提取有价值的信息，为管理层提供精准的决策支持。  个性化定制：根据市场需求和客户反馈，通过 AI 模型快速调 整生产参数，实现产品的个性化定制，提高客户满意度。  物联网集成：通过物联网技术将生产设备、传感器和管理系统

趋势和参考 架构，帮助园区更好地利用数智技术的创新成果，持续拓展数 智园区的能力范围与服务边界，实现园区全状态实时化和可视 化、园区管理决策协同化和智能化。 我们希望通过本指南，能够吸引更多园区加入到数智创新进程 中来，助力园区内企业、人员、车辆、商业等要素的数智化管 理与运营，不仅实现园区的高质量发展，同时也助力产业经济 的转型升级。 主编单位： 全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会 4.2 太一物联数智园区安全管理解决方案以智能守护园区安全 ...................................... 27 4.3 原基科技边缘计算方案助力园区实现智慧运营管理 ..................................................29 4.4 面向数智园区的开域集团商业客流统计解决方案 ........ 泛在 数据，并通过云 – 网 – 边 – 端的协同处理架构对数据进行高 效处理，从而让园区的建设、运营更加智慧化。在数智园区 内，人、设备、系统将不再是独立的个体，而是通过数字孪 生等技术，实现从物理空间到数字空间的广泛映射，并最终 构成的有机生态体。边缘计算是数智园区的重要技术形态， 通过将数据处理转移到设备边缘与网络边缘，园区将能够近 即时地对广泛的数据进行处理，降低云与网络资源压力，更

同 运作、创新发展的新型园区发展模式，和园区建设、管理深入融合发展的产物。 智慧园区结合各类新型数字化技术，以科技为园区赋能，打造“安全、智慧、绿 色”的园区，致力于提升园区的社会和经济价值，实现园区经济可持续发展目标。 图表1：智慧园区的概念内涵 资料来源：《中国智慧园区标准化白皮书》 2 2.智慧园区的常见分类 常见园区分类主要是依托园区主导产业，分为各类产业园区，但考虑到园区智慧 划上，建筑形态和品 类更加多样化，生活配套和商业配套不断完善，品质有所提升。服务模式上，园区开 始服务与企业的发展与提升，在销售、采购、研发、品牌、信息、融资等生产性服务 领域为企业提供助力，实现降低经营成本，提高利润空间的目标。 产业园区4.0——智慧园区：2015年以后，园区功能开始充分地丰富化，为满足 “人”的需求的功能纷纷出现，如日常消费、娱乐休闲、生活居住等功能开始在产业 园 基础设施信息化基本 完成，园区单场景垂直打通，并实现单场景智能化体验，如基于人脸识别的闸机通 行、基于摄像头的安防监控等。但园区内组织、应用系统间没有实现数据共享，整个 4 园区呈现多个信息孤岛。目前，我国大多数园区还处在智慧园区1.0阶段。 智慧园区2.0阶段：平台支撑，场景联动。该阶段，智慧园区通过建设数字平台， 使得智慧化场景实现基本打通和场景联动服务，同时智慧园区建设开始更重视数据融

园区的数字化、智能化为未来园区的主要趋势之一，未来园区将会逐渐成长 为全面感知、有机协同、实时在线的智能化园区，并具备自学习、自诊断、自决 策和执行能力。园区网络跟随数字化技术升级，采用更高带宽和更低时延的数字 基础设施网络底座，实现园区的万物智联，支撑园区全面数智化。 园区数字基础设施是迈向元宇宙的底座，更强的数字基础设施底座支撑虚 拟体验 XR（Extended Reality，扩展现实）在企业中的更多应用，如在教育/医疗 /工业制造等涉及到远程培训/实施指导/工艺管理/知识沉淀等场景下应用，且 XR 等还在不断加速渗透到更多的园区应用场景。 图 1-1 XR 等业务在未来园区的应用 XR 通过计算机实现真实与虚拟相结合，打造一个人机交互的虚拟环境，是 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 10 10 VR（Virtual Reality，虚拟现实）、AR（Augmented Reality，增强现实）、MR 光纤网 络设施。明确提到加快建设“千兆城市”。严格落实新建住宅、商务楼宇及公共 建筑配套建设光纤等通信设施的标准要求，促进城市光纤网络全覆盖。全面开展 家庭千兆接入和企业万兆接入升级改造，推动实现光纤到桌面、光纤进车间。 某些前瞻性较强的省市开始考虑未来园区业务的演进，已不满足于千兆光 网的建设，前瞻性提出了万兆光网的要求，如 2023 年 9 月数字北京建设暨 2023 （第二十届）

识到 向智能制造转型的益处，仅进行零敲碎打的方法，收效甚微。 大变局当采取大变革。要想实现生产效率、产品质量、 成本控制以及创新能力的显著提升，企业不仅需要实现技术升 级，还需要在战略、人才组织、数据管理、供应链整合、创新文 化等方面进行全面重塑，同时还要在领导人视野、思维、格局等 发展心智上实现全面提升。 《展望：智能制造》特刊特邀行业专家与您分享有关智能 制造、韧性供应链等主题的专题文章，为制造业企业提供前沿 敏捷组织 创建跨职能、基于平台的组织，采取扁平化领导结构，并强化 数字核心能力以实现敏捷性。 • 将决策权下放至执行部门，并在各个层面上保持透明 • 远程专家支持能力（充分利用增强现实、虚拟现实等手段） • 前瞻性的风险管理框架和业务连续性计划 • 广泛使用全企业范围的共享服务/资源池来实现服务和支 持功能 • 针对非核心活动广泛采用外包服务 • 利用先进的网络安全实践，全面部署云端IT基础设施 对业务网络进行重大转型时，中国企业需要评估自身 以韧性为中心的能力，以及数字化成熟度水平，才能 更好地释放价值并避免引发更多问题。 举措2：投资开发关键技术，以增强可见 性、可预测性和业务连续性 企业需要切实管控运营并实现其可见性。凭借此 类能力，他们可以实时洞察供应商、工厂、车间、配送 中心、物流承运商和客户，并共享数据。但这还远没 有成为常态，已具备这些能力的受访企业仅占16%， 而只有十分之一的企业具备了近乎实时的报警能力。

持续发展的内在需求。中国政府在 2020 年明确提出了力争于 2030 年碳达峰、2060 年碳中和的战略目标；同时，也面临着能源 结构不尽合理，单位 GDP 能耗较高等一系列重大现实挑战，使得实现双碳目标的任务紧迫而艰 巨。 西门子作为全球率先宣布碳中和目标的大型科技企业之一，凭借深厚的技术积累和创新，致力 于科学的、系统的“双碳”顶层设计，通过提供先进的能源和数字化解决方案，助力各行各业深 各业深 度和加速减碳。 林斌 西门子（中国）有限公司执行副总裁 西门子大中华区智能基础设施集团总经理 在中国，各类产业园区是中国经济的核心力量，也是各类能源的集中消费者，如何实现园区的 低碳、零碳，将成为我国“双碳”战略的核心议题之一。 此白皮书陈述了西门子对智慧园区在碳中和、数字化方面的理解，总结分析了零碳智慧园区的 定义和架构，各类园区的核心痛点和切入点，以及软硬结合的解决方案，同时也分享了西门子 ..................................................................... 6 第三节：园区的零碳化和智慧化是促进中国“双碳”目标实现的重要途径 ............................... 7 • 园区是社会能耗的主要消耗场景 .......................................

料、植树造林、 二氧化碳捕集利用与封存、碳交易等方式进行抵消，实现总碳排放 为零的数据中心。数据中心应采用绿色先进节能技术及节能管理手 2 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 ODCC-2023-02006 段不断降低碳排放，对以碳交易方式进行碳排放抵消的，其比例宜 限定在一定的范围之内，并给出持续改进的、以技术手段实现零碳 的优化方案。 （二）温室气体 大气层中自然存在的和由于人类活动产生的能够吸收和散发由 5°C 之内”。要实现该 目标，必须携手推进碳中和。基于碳中和目标，全球各国提出了各 5 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 ODCC-2023-02006 自的碳中和目标：其中芬兰承诺 2035 年实现碳中和，奥地利、冰岛 承诺 2040 年实现碳中和，瑞典承诺 2045 年实现碳中和，英国、美 国、法国、欧盟、加拿大、韩国、日本、德国等发达国家承诺 2050 年实现碳中和。我国政府以全国长期目标为导向，相继制定了应对 2030 年前达到峰值，努力 争取 2060 年前实现碳中和。” 2020 年中央经济工作会议要求抓紧制定 2030 年前碳排放达峰 行动方案，支持有条件的地方率先达峰。要加快调整优化产业结构、 能源结构，推动煤炭消费尽早达峰，大力发展新能源，加快建设全 国用能权、碳排放权交易市场，完善能源消费双控制度。要继续打 好污染防治攻坚战，实现减污降碳协同效应。要开展大规模国土绿 化行动，提升生态系统碳汇能力。

动力，驱 动产业实现新跨越与新发展，在全球制造业的版图中重塑格局，助力各国在新 工业时代的激烈角逐中抢占先机，推动人类工业文明迈向新高度，开创智能制 造的全新辉煌篇章。 1.1 工业大模型的核心术语界定 图 1.1 工业大模型术语 9 1.1.1 工业大模型 工业大模型是面向工业领域深度优化的专业人工智能系统，通过整合多模 态数据与行业知识实现智能化决策。根据应用层级可划分为三类：通用型聚焦 、电力等垂直领域 （支持零部件设计、故障检测等）;场景型则专攻研发设计、设备运维等具体环 节（实现质量管控、故障预测）。其构建遵循三阶段体系：首先完成工业数据制 备，处理 CAX 模型、传感信号等特有模态数据；随后训练工业基座模型，攻克 工业语义理解、小样本学习等技术难点；最终通过任务适配实现场景交互，与 PLC、工业机器人等设备协同运作。 ➢ 通用工业大模型 通用工业大模型是工业 线处理 ➢ 边缘-云协同：在 5ms 延迟约束下实现模型分片部署 ◼ 可解释性架构 工业场景对模型决策透明度的特殊要求催生： ➢ 双通道架构：分离特征提取与决策推理路径 ➢ 注意力可视化：定位关键传感器或工艺参数 ➢ 反事实解释：生成满足安全约束的对比样本 1.2.3 应用范式 ◼ 知识迁移模式 工业大模型实现三类知识迁移： ➢ 跨设备迁移：在数控机床群体间共享磨损模式知识

源基金会的愿景是 通过推进可持续能源促进中国和世界的繁荣发展和气候安全。使命是通过推动能源转型和 优化经济结构，促进中国和世界完成气候中和，达到世界领先标准的空气质量，落实人人 享有用能权利，实现绿色经济增长。 关于项目单位 苏州中咨工程咨询有限公司是中国国际工程咨询有限公司在华东地区的窗口单位。公司具 有工程咨询甲级资信，是国际咨询工程师联合会和中国工程咨询协会会员单位。公司面向 足，工业进一步减排空间日趋瓶颈，节能降碳步入深水区。 在此背景下，我们开展了“苏州工业园区近零碳园区建设路径”研究，旨在为苏州工业园 区建设“近零碳园区”提供指导，形成近零碳发展的园区路径。“近零碳”是实现碳中和 的必经之路，强调通过各种努力实现温室气体排放不断降低直至趋近于零的动态过程。我 们在研究中界定了“近零碳”的内涵和条件。 研究面向苏州工业园区碳达峰、碳中和的发展需求，基于能源消费历史数据，构建了苏州 碳情景，分析展望了 2020-2060 典型特征年份苏州工业园区碳排放趋势、减排路径及减排 效果，在此基础上，研究形成了苏州工业园区近零碳发展的时间表和路线图，为科学制定 苏州工业园区短期及中长期减碳目标、实现途径奠定基础。 研究构建了苏州工业园区近零碳园区建设的政策机制，针对能源、产业、交通、建筑等重 点领域，提出了短期、中长期苏州工业园区近零碳园区建设的发展举措，并形成了重大项 目、重大工程建设清单。