细胞与基因、合成生物、生物育种、新型医疗 服务、高端医疗装备和健康用品等 7 2. 2 2.3 我国重点省市未来产业布局 北京市重点发展方向 上海市重点发展方向 发展方向 发展领域 未来信息 通用人工智能、元宇宙、量子信息等 未来健康 基因技术、脑科学与脑机接口等 未来制造 类人机器人、智慧出行等 未来能源 氢能、新型储能等 未来材料 石墨烯材料、超导材料等 未来空间 商业航天、卫星网络等 8 构建我国未来产业重点赛道目录 10 3 2 11 2. 2 赛迪未来产业研究中心：2025年未来产业十大重点赛道 算力芯片 人形机器人/具身智能 细胞与基因治 疗 通用人工智能 （大模型等） 元宇宙 清洁氢 低空经济/通用航空 商业航天 高级别自动驾驶 新型储能 （固态电池等） 12 赛道 1：通用人工智能（大模型等） 公司 国家 代表性模型 市场地位 OpenAI 美国 GPT系列大模 专注于于细 胞疗法的研究与应用 mRNA 疫苗 RNA干扰 疗法 干细胞 治疗 基因治疗 免疫细胞 治疗 溶瘤病毒 疗法 21 赛道 10：元宇宙 公司 主要业务领域 代表性产品/技术 Meta VR/AR 硬件、元宇宙平台 Quest系列VR头显、Horizon Worlds 平台 Microsoft 混合现实、协作平台 HoloLens、Mesh for Teams NVIDIA

运维简便等优势获得客户的青睐，成为教育、医疗、制造、酒店、政 府、交通等千行百业数字化转型的最佳选择。 随着未来园区数智化、融合化和绿色化趋势的演进，高体验 XR、 裸眼 3D、虚实结合的元宇宙等业务兴起，对网络基础设施提出了更高 的要求。新一代的 F5G-A 全光网络大幅提升了原 F5G 的连接带宽、连 接数量和品质体验的性能和体验，并新增了连接可靠性、光纤感知/可 视、绿色节能等特征，更好地适配了 为全面感知、有机协同、实时在线的智能化园区，并具备自学习、自诊断、自决 策和执行能力。园区网络跟随数字化技术升级，采用更高带宽和更低时延的数字 基础设施网络底座，实现园区的万物智联，支撑园区全面数智化。 园区数字基础设施是迈向元宇宙的底座，更强的数字基础设施底座支撑虚 拟体验 XR（Extended Reality，扩展现实）在企业中的更多应用，如在教育/医疗 /工业制造等涉及到远程培训/实施指导/工艺管理/知识沉淀等场景下应用，且 开始致力于 F5G 标准升级版本的研讨和制定，并识 别出 F5G 向下一代演进的两大主要驱动力： 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 17 17  新兴应用驱动：如数字孪生、元宇宙、垂直行业、应用数字化/云化等；  网络基础设施演进驱动：如更大带宽和更好体验需求、网络运营数字化 和自动化、计算与网络融合，无处不在的光纤网络覆盖、绿色网络等。 基于上述驱动力，欧洲电信标准化协会

注释：1）不同颜色底纹代表技术在该场景的应用深度；2）NA代表当前尚未有特别匹配的应用；3） 代表市场上大模型在该场景的探索较多，热度高。 来源：专家访谈，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 制造业的核心需求场景 大数据 VR/AR 元宇宙 大模型 研发 相关 辅助设计 NA 仿真模拟 生产 相关 采购管理 NA 订单排产规划 NA 设备管理 质量管理 NA 能耗管理 NA 生产管理 NA 经营 相关 营销及销售管理 深度拓展 大模型的探索热点 总览大数据、VR/AR、元宇宙等新兴技术对制造业核心需求场景的影响，我们可以知道：新兴技术对行业的影响如果只停留在“锦 上添花”的阶段，短期内会引起市场的讨论热度，但长期不会市场带来根本性的影响，大模型亦是如此。但大模型表现出以下3个特 点：1）大数据的建设与铺垫加速了“大模型+”的探索，其应用进程较XR/AR、元宇宙快；2）大模型通过RAG等能力可以赋能较 强的文本输出

益增长，牵引新兴产业加快融合创新，获取新的市场空间。例如，智 能家居、智慧医疗等领域需求拉动了服务机器人的创新研发，同时带 动上游芯片、传感器、伺服电机等产业的融合发展和数字化升级。 数字经济赋能未来产业前瞻布局。元宇宙、人形机器人、脑机接 口、通用人工智能等未来产业是打造新增长引擎的关键领域，也是把 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024 年） 30 握未来发展主动权的关键所在。数字经济通过加快颠覆性技术识别和 备、生物医药及高端医疗装备、安全应急装备等新兴产业，推进北斗 在通信领域、大众消费领域规模应用，积极培育生物制造、商业航天、 低空经济等新的增长点。前瞻布局未来产业，推动人工智能、人形机 器人、元宇宙、下一代互联网、6G、量子信息、深海空天开发等前沿 技术研发和应用推广，构筑未来发展新优势。 三是提升产业链供应链韧性和安全水平。全面实施重点产业链高 质量发展行动，统筹补短板、锻长板、强基础，深入实施重大技术装

问题：贵公司对以下哪些技术进行了投资？ 受访者 选择：计划在未来 12 个月内从四个选项中选择进行投资。基数：1567 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 零信任架构 生成式设计 人工智能/机器学习 工业元宇宙 射频识别/地理位置标注 语音识别/自然语言 处理 (NLP) 技术 数字主线 AI ::智能制造的未来:: 今年， 85% 的企业已经投

户。Picasso 服务 的基础模型是 Edity，企业可以使用专有数据加以训练。此外，由 Picasso 生成的素材可以 导入编辑工具或 NVIDIA Omniverse，以构建逼真的虚拟世界、元宇宙应用和数字孪生仿真。 Adobe 和英伟达将共同开发生成性人工智能模型，重点关注负责任的内容归属和出处。这 些模型将通过 Adobe Cloud 旗舰产品（如 Photoshop、Premiere

数字化工具和平台是研发体系不可或缺的组成 部分。经过40年左右的发展，全球PLM软件和服务 市场规模已在2021年达到606亿美金，未来5年还将 保持10%左右的增长。随着云计算、物联网、人工智 能、大数据分析、元宇宙等新技术的发展，PLM在功 能和应用、平台和技术架构以及商业模式等方面都将 呈现出新的特点和趋势。 功能和应用层面，仿真分析与IoT、AI和大数据 分析结合，衍生出产品全生命周期的各类数字孪生应

的智 能化对接水平，进一步拓展智能识别应用领域，完善基础数据库 120 开展智慧路灯建设试点工程，开展重点道路景观灯、路灯新建与改造 121 探索数字孪生城市建设方法，强化元宇宙对城市大脑的赋能提升作 用，构建数字孪生城市 122 开展低碳 社区建设 编制发布《苏州工业园区低碳社区试点建设指南》 123 持续推进低碳社区创建，设置低碳示范社区碳排放基准线，探索具有

最后是创新业务模式的探索，包括个性化定制服务、预测性维护服务、远程运 维服务等服务创新，以及结果导向定价、共享经济模式、平台赋能模式等商业 模式创新，同时还包括与工业互联网、5G、区块链、元宇宙等新兴技术的跨界 融合机会。 62 4 工业大模型应用 4.1 工业大模型应用重点领域 4.1.1 高端装备领域 图 4.1 高端装备领域 随着高端装备制造 核心课程包括：《工业认知计算》《装备数字孪生》《制造系统博弈优化》 课程改革重点： 跨学科融合：在传统自动化专业增设《工业语言学》课程，培养设备自然 语言交互设计能力 虚实结合实训：引入工业元宇宙实验室，学生可在虚拟炼钢车间中调试大 模型参数 学分银行制度：认可学生参与 Kaggle 制造赛题、西门子工业软件认证的学 140 分转换 ➢ 产教融合创新模式 案例：