培训 可视化 安防管理 可视化 物流管理 可视化 物流管理 关键数据 展示 风险识别 分析评估 风险预测 视频监控 人员定位 报警 / 预案 虚拟化工厂 过程数字可 视化 环保管理 可视化 环保数据 展示 指标监控 设备管理 巡检与监 测 信息多维检索查看 完整性管理 信息合规性检查 信息关联管理 数字化资产信息模型 巡检模拟 EAM ／ EOM PRODUCTION BUSINESS 2 3 基于专家知识的管理科学决策 服务互联网：搭建协同优化的智能化工厂 ! ! ! 互联网＋人员、设备，能力孤岛、观念孤岛 工业物联网：构建泛在感知的数字化工厂 基于工艺模型的高度自动化控制 想办法： 6 层次智能化建设分 析 智能运营 智能操作 智能控制 智能检测 智能决策 智能机构

T/NXJX XXXX—XXXX 1 化工企业智能制造能力成熟度评价细则 1 范围 本文件规定了化工企业智能制造能力成熟度评价工作的评估范围、成熟度要求以及成熟度等级判 定。 本文件适用于化工企业智能制造能力成熟度评价工作的具体开展。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件。不注 Defined Network 4 评估范围 4.1 评估内容 本文件中规定的化工企业智能制造能力成熟度模型由 GB/T 39116—2020 中第 4 章规定的模型修改 得出。 本模型由成熟度等级、能力要素和成熟度要求构成，其中，能力要素由能力域构成，能力域由评估 域构成，如图 1 所示。 图 1 化工企业智能制造能力成熟度模型 4.2 等级划分 根据企业在智能制造不同阶段所达到 制造要素下的能力域及评估域的成熟度评价要求是根据化工企业特点进行设定的，附录A中给出的 是化工企业通用的人员、技术、资源、制造要素智能制造能力成熟度等级评价要求。 6 成熟度等级判定 6.1 评估方法 6.1.1 成熟度等级评估过程，可按照 GB/T 39117—2020 中第 5 章的规定执行。 6.1.2 评估过程中使用的评估域和权重应按本文件的规定执行。 6.2 评分规则 根据本文件第 5 章规定的化工企业智能制造

八、环境生 态 • 九、应急响 应 • 十、能源管 理 标准编制 为规范智慧化工园区建设，开展了《智慧化工园区建 设指南》国标的编制 新环境 国家对安全、环保、应急管理的要求不断提高 智慧化工园区 借助信息技术，提升园区的综合水平 一、背景 本标准规定了智慧化工园区的 建设总则、基础设施、数据资 源、安全体系、环境生态、应 急响应、能源管理、封闭园区、 公共服务、园区办公、智慧决 策、运维服务和保障体系。 本标准适用于化工园区内新建、 扩建和改建的各类业务应用系 统的建设、管理、维护和使用。 二、范围 01 01 02 04 03 02 智慧化工园区 smart chemical industrial parks 广义上是指化工园区信息化、智能化，通过物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，实现园区基 智能、协调” 的智慧型化工园区。 三、术语 > 规划 以安全和生态理念为核心、物联网信息与通信 技术为基础，开发具有专业性、集成化特征的 智慧园区数据资源支撑平台，满足园区各类应 用系统的信息化业务需求。 > 设计 整合园区的各类信息资源，兼顾中短期效益与 长期可持续发展的要求，设计“安全、创新、 绿色、智能、协调”的智慧型化工园区。 建设 在提高园区环境质量水平、安全体系保障、综

智能时代的精细化工革命：技术要素驱动下的行业信 用质量及其变化趋势浅析 工商企业评级部 何婕妤 摘要 新质生产力推动下，精细化工行业注重技术创新和转型升级，绿色化、 智能化、高端化成为精细化工行业发展的新趋势，科技赋能精细化工 研发与生产，或将加快关键材料国产化进程及提升生产效率。 在政策扶持下，人形机器人、半导体等行业迎来较好的发展前景，相 关化工新材料被我国列为关键战略材料，国产替代进程加速，成为精 关化工新材料被我国列为关键战略材料，国产替代进程加速，成为精 细化工企业转型升级方向。 科技赋能转型升级过程中，精细化工企业信用质量核心驱动力主要集 中于技术壁垒与产品竞争力、研发强度与成果转化、环保投入与绿色 生产、信息化覆盖强度。 未来精细化工企业将不断提升技术创新水平，以应对市场竞争和政策 要求。特别是延链提质的精细化工企业有望迎来量利齐升。精细化工 行业龙头企业的综合竞争优势将进一步凸显，具有突出技术和产品优 信用质量或将进一步分化。同时我们也注意到精细化工企业在转型升 级过程中，资本投入或将导致刚性债务规模上升，但研发失败或者市 场供需错配使得企业投入资金回报率不及预期，加剧企业财务风险。 新世纪评级 2025 年度新质生产力系列文章 2 一、 科技赋能将加快关键精细化工材料国产化进程并提升 生产效率

目录 第一章：发展形势：新型工业化是石油石化产业高质量发展的必由之路 �.� 全球石油石化工业化发展形势 �.� 新型工业化是石油石化产业发展的必经之途 第二章：智能驱动：智能化助力石油石化产业实现新型工业化 �.� 智能化加速培育石油石化新质生产力 �.� “人工智能+”加速石油石化智能化进程 �.� 石油石化产业智能化成熟度与发展阶段 第三章：全链智能：智能化推动石化新型工业化的场景举措 解决方案：固废全生命周期管理解决方案 �.� 实践探索：荣信化工智能工厂 关于石化盈科 �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� 新型工业化是石油石化产业 高质量发展的必由之路 PART 01 发展形势 �.� 全球石油石化工业化发展形势 �.�.� 全球石油石化产业发展形势 定发展。石油石化产业的新型工业 化发展有利于保障国家能源安全，全面打造自主可控、安全可靠、竞争力强的石油石化产业链， 推动石化工业高质量发展。在推动新型工业化的过程中，全产业将持续向化石能源洁净化、洁净 能源规模化、生产过程低碳化目标迈进，推动产业链向高附加值化工产品转型升级。同时，通过 持续优化产业结构和用能结构，实现全产业的绿色低碳转型。 �� 美国的石化产业依托工业体系强大的技术

目前，国内不同类型园区的智慧化建设内容各有侧重，其中以实现综合管理和服 务为主要建设目标。从典型智慧园区看，如工业互联网平台是工业园区数字化转型的 重要建设内容，有效提升工业智能制造和智能服务水平；化工园区着重将环保和安监 领域的数字化作为提升的着力点，推进化工园区安全生产和绿色生产转型；科技园区 更加注重新型基础设施建设，为企业研发创新和企业经营效率提升提供数字化基础保 障。 从智慧园区方案类型市场结构来看，根据赛迪顾问（CCID）数据显示，2021年园 （单位：亿元，%） 注：上述调研统计时间为2021年。 资料来源：CCID （3）化工类园区作为智慧化转型示范先锋，共有32家成为试点示范单位 化工行业作为支柱产业，在国民经济中占有重要作用。与此同时，化工园区内分 布着大量的高能耗企业和危险源、污染源，对环保和安全形成了严峻的挑战。随着人 们对安全和环保意识的提升，化工企业退城入园政策的实施，利用物联网、5G、人工 智能、GIS可视化等技术，通 提高生产效益，成 为了化工园区建设的重点。 2020年工信部等六部委印发的《关于“十四五”推动石化化工行业高质量发展的 指导意见》，对化工园区的智慧化建设提出明确要求，规划在全国650家左右的化工园 区中，推动建成50家智慧化工示范园区。 截止到2023年底，全国共有32家化工园区通过了园区委组织的专家评审，成为了 智慧化工园区名录内的单位，示范单位为提升化工园区专业化监管能力提供了具体的

多为当地经济支柱，有些监管部门缺乏监管意愿，企业私设 暗管直接偷排甚至污水处理厂空转等时有发生。例如 2018 年 9 月，生态环境部暗访发现江西省彭泽县矶山化工园区污水 处理厂空转，企业污水偷排。彭泽县化工园区污水偷排早在 2018 年上半年就被公众举报两次，一例举报园区的一些化工 企业排放不达标，导致周边饮用水源受影响；另一例举报园 区在深夜经过埋在长江堤坝下方的排污管道偷排污水入长江。 但是针对这两则举报，彭泽县工业园区党工委和园区环保分 100mg/L；悬浮物、色度、氨氮、总氮、总磷、石油类、可 吸附有机卤素和六价铬的排放限值存在同样的情况。但是， 执行这一标准不能满足化工行业总氰化物和硫化物的去除需 求、造纸行业总氮的去除需求，和纺织行业硫化物和六价铬 的去除需求，而且由于城镇一级 A 标准未规定氟化物和二氧 化氯的限值，按该标准设计的污水处理厂无法满足化工、纺 织或者煤炭行业对氟化物或者二氧化氯的去除需求（表 1）。 02 工业园区污水处理管理现状和存在问题 台的《石油化学工业污染物排放标准》中的间接排放控制要求。 修订内容主要是明确部分污染物的间接排放标准可由企业和 污水处理厂协商确定，并规定了间接排放标准协商的条件和 技术方法 26。根据某石化工业园区的案例分析，若企业执行 协商限值与执行 2015 年标准中规定的间接排放限值相比，园 区将节约用地面积 3 至 5 万平方米，节约环保设施新增投入 资金约 5 至 8 亿元人民币 27。

华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》《国家标准化发展纲要》《“十四五” 智能制造发展规划》等部署要求，坚定不移实施制造强国、 网络强国战略，强化标准支撑引领，统筹推进国内国际标准 化工作，持续完善智能制造标准工作顶层设计，以高质量智 能制造标准支撑现代化产业体系建设，加快发展新质生产力， 助力新型工业化高质量发展，推动制造业高端化、智能化、 绿色化转型升级。 统筹规划，前瞻引领。加强“国家+行业”智能制造标 应用、北斗应用等标准研制。 工业网络融合标准。推动 IT/OT 融合、异构网络间互通等标准研制。 工业网络资源管理标准。推动网络智能运维标准研制。 （三）行业应用标准 主要包括钢铁、有色金属、石化、化工、建材、汽车、 电力装备、船舶与海洋工程装备、轨道交通装备、航空航天、 轻工、纺织、电子信息及其他等 14 个部分，如图 12 所示。 发挥国家标准体系指导作用，结合行业特色，聚焦行业近 3 行、优化 控制、安全环保、仓储物流、设备管理、现场人员定位等规 范或规程标准；制定面向行业的智能工厂评价、能力评估等 实施指南标准。 4. 化工 针对化工行业生产易燃易爆有毒有害、行业细分领域多、 企业集中入园等特点，围绕基础化学原料、化工新材料、精 29 细化学品等细分领域，制定优化控制、安全环保、质量管控、 能源管理、仓储物流、设备管理等规范标准；围绕企业数字 基础设施、数

在通过数字化 手段系统地提升人效，以保持竞争力并实现持续的增长与发展。数字化工具的应用使得企业能够通过顶层设计来优化工作流 程，例如引入自动化系统进行工资核算或优化人事管理流程，从而显著提高工作效率和准确性。这种优化不仅限于生产线上 的操作，还涵盖了后台管理和决策制定过程，确保整个组织运作更加高效和协调。 数字化工具的应用显著地帮助员工从重复性劳动中解放出来，这在劳动密集型企业中尤为重要。通过引入先进的自动化设备 “十三五”期间，我国 49.3% 的制造企业在研发设计、 生产、采购、销售、财务、人力、办公等环节实现了数字化工具的全面覆盖。 其中，办公、人力环节的数字化工具应用普及度很高，分别达到 95.4% 和 82.1%。前者是指应用数字化工具实现办公管理， 包括收发文件、会议、个人事务等。后者是指应用数字化工具实现人力管理，包括人事、绩效、考核等。 看似粗放的制造企业，正在快速被数字化渗透，包括人力资源管 如审批、记录、核对等，而相对其他行业，制 造企业有更多的规章制度，审批流程等。因此，依靠传统的线下管理，耗时耗力。通过人力资源数字化，将管理流程从线下 搬迁到线上，则能实现在线的申报、审批等，优化工作流协同，提升流程管理效率。 二、日常事务。比如考勤、薪酬核算等，通过人力资源数字化系统，不仅能统一、贯彻考勤规则，实现全自动实时考勤，提 升考勤的效率、准确率，还能打通员工信息、排班、考勤、绩