年）》（工信部联通信〔2022〕103 号）， 在文中的优化基础设施体系架构提到：“打造绿色低碳信息基础设施。稳步推进 网络全光化，鼓励采用新型超低损耗光纤，规模部署 200G/400G 光传输系统和 1T 以上大容量低功耗网络设备，引导 100G 及以上光传输系统向城域网下沉， 减少光电转换能耗。推进网络架构优化，精简网络层级和网络设备节点数量，逐 步形成以数据中心为核心的扁平化、云网融合、云边端协同的网络架构和算力设 10G 互联，光和 Wi-Fi 深度融合，多用户智能调度和抗干扰算法，实现毫秒级的业务时延和漫游 体验，支持全屋 5~10Gbps 覆盖和全屋 512 个以上终端并发连接。F5G-A 支持通 过低功耗 Wi-Fi 连接智能家居设备，光纤直接到智慧大屏，实现家庭的全屋光+Wi- Fi 一网覆盖。 2.1.3 体验可保障 为实现网络自动驾驶，电信管理论坛 TMF（TeleManagement 自动恢复，传输性能自优，功耗自动控制等自动驾驶能力。 2.1.4 绿色敏捷全光网 F5G-A 采用绿色全光底座，助力承载网络能效 10 倍提升。 F5G-A 持续推动将原铜缆转换为光纤，推动光纤下沉，实现光纤到房间，光 纤到桌面，光纤到终端设备；F5G-A 继续保持原来光分路器无源汇聚的优点，无 需在弱电间部署有源的汇聚设备，减少了弱电间的设备功耗及降低了弱电间散热 空调等配套设施的功耗，实现整个网络的绿色节能。

模组，5G 开发板通常包含 FPGA、传感器（如光距、 重力、陀螺仪等）、WIFI、蓝牙等模块，可直接引出以太网、USB、 RS232 等丰富接口。该方式下，5G 开发板比 5G 工业网关体积小、 功耗低，可有效缩小终端设备的尺寸，5G 开发板可以即插即用，用 户只需要通过数据线即可直接连接电脑，进行固件烧录和产品开发。 第三类终端设备基于 5G 模组研发，例如 5G 工业平板电脑、5G 工业 眼镜等小型化终端，该方式适合对集成度、功耗要求 较高的产品。 2. 按应用场景分类 按照在工业应用场景中发挥的具体作用，5G ACIA 发布的 “Industrial 5G Devices – Architecture and Capabilities”白皮书（以下简 称“5G ACIA 白皮书”）将工业 5G 终端设备分为 7 类：低时延传感器 和执行器、低功耗传感器和执行器、2 维/3 维传感器、HMI（Human Interaction，人机交互）和 XR、PLC 和控制器、网关、TSN 端口。其中，低时延传感器和执行器通常被集成到机器人、机械臂等 设备中，通过 5G 与 PLC、控制器进行通信，对通信的实时性和可靠 性要求较高。低功耗传感器和执行器主要用于环境、状态监测，一般 采用电池供电，大部分时间可能处于休眠状态，对续航能力要求较高。 2 维/3 维传感器主要包括摄像头、激光雷达等，采集工业现场 2 维/3 维图像、视频等数据，通过

资料来源：英伟达 GTC2023，华泰研究 NVIDIA系列产品的关键指标 系统尺寸/mm 运行温度范围 最大系统重量 /kg 软件 存储 网络 系统 内存 CPU 最大系统 功耗/kW NVIDIA NVSwitch 性能 GPU显存 GPU 产品型号 5℃-30℃ 高度 ：264.0 宽度 ：最大 482.3 长度 ：最大 897.1 123.16 ， 国内厂商训练芯片产品硬件性能不断取得突破，但与市场主流英 伟达 A100 产品仍存在一定差距。以云邃 T20 产品为例，其 32 位单精度浮点性能达 32 TFLOPS，高于 A100 的 19.5 TFLOPS，且在功耗上更具优势，但内存宽带不足 A100 的 1/3， 在应对机器学习和深度学习的带宽需求上仍有差距。寒武纪去年年底推出思元 590 系列可 能在部分模型上由于其 ASIC 专用性表现出更优异的性能，但仍需要后期适配和技术支持。

等技术则 因其灵活性和易于部署而被广泛使用。无线连接不仅可以减少布线 成本，还可以在动态工况下灵活调整设备布局，提高工厂的适应能 力。需要注意的是，选择无线技术时必须充分考虑信号覆盖范围、 功耗和数据传输速率等因素，以满足不同规模和类型的工艺要求。 为了实现设备的互联互通，我们建议制定一套标准化的接口规 范，确保不同品牌和型号的传感器与设备能够无缝对接。在实际实 现时，可采用以下几种方式： 此，我们的方案推荐使用以下连接方案的组合： 连接类型 优势 应用场景 有线 低延迟、高带宽 主控室与生产线设备间 Wi-Fi 灵活易部署 移动设备及临时连接 Zigbee 低功耗、多设备连接 大规模传感器网络 NB-IoT 大范围、低功耗 远程监控与低频数据采集 最终，通过这一系列有针对性的策略和措施，可以有效实现智 慧工厂内传感器与设备的稳定连接，构建高效的物联网环境，为企 业的智能化转型提供有力支撑。 连接上 进行多次数据传输，减少连接建立的开销，适用于实时监控和 控制的场合。 在本项目中，数据传输的特点和需求将被细化如下：  设备类型：根据设备的不同需求，选择合适的协议。例如，对 于低功耗传感器，MQTT 和 CoAP 将是优先选择。  数据类型：实时传输的数据更倾向于使用 WebSocket，而周 期性采集的数据可以使用 MQTT。  网络环境：如果工厂内部网络条件不稳定，优先选择抗干扰能

为了承接本轮AI大模型浪潮，全球主要经济体都在积极推进智算中心建设，其中一些采用新增建 设方式，另一些则需要针对老旧数据中心的基础设施进行改造升级。 在此背景下，智算中心的发展既要符合本轮新的更高算力、更高功耗需求，又要满足绿色可持续 的政策要求，巨大机会出现的同时也潜藏诸多新挑战。 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 28 3.6.1 行业痛点：新旧更迭叠加绿色安全门槛 数据中心属于

算力多样化：根据不同场景和项目需求提供不同算力产品， 降低部署成本； • 实时监测：提供 API 对接云端管理，随时掌控设备状态； • 易维护：可快速拆卸式维护设计，降低人工维护成本； • 低功耗：英特尔® 处理器采用先进的架构与制程，有助于在 边缘端实现较高的能效。 原基科技与英特尔正在持续拓展合作，强化协同，通过集成 资产管理、运营管控、企业服务等多个系统，全面打通智能 化子系统

通过改进架构设计和制造工艺，提高芯片的并行计算能力，以满足工业大模型 对大规模数据处理的需求。同时，一些新兴的 AI 芯片厂商也在探索基于不同 架构（如类脑计算、存算一体等）的芯片研发，试图为工业大模型提供更高效、 低功耗的计算解决方案。这些芯片在工业场景中的应用，能够加速模型训练过 程，缩短产品研发周期。例如，在航空航天零部件的设计优化中，高性能计算 芯片可使复杂的模拟计算在更短时间内完成，提高设计效率。